Linus Torvalds宣布首个Linux内核6.8候选版本

Linus Torvalds宣布首个Linux内核6.8候选版本 Linux 内核 6.8 的最终版本预计将于 3 月下旬发布。Linus Torvalds 今天刚刚宣布首个候选版本 (RC) 里程碑可供公开测试。为期两周的 Linux 内核 6.8 合并窗口随着 Linux 6.7 的发布而自动开启，现在合并窗口已经关闭，这意味着第一个候选发布版 (RC) 开发版本已经可供早期用户、发行版维护者和技术人员使用。 下载地址：、

Linus Torvalds 谈 AI 炒作

Linus Torvalds 谈 AI 炒作 Linus Torvalds 与 Verizon Open Source Program Office 负责人 Dirk Hohndel 谈论了近期火热无比的 AI。Torvalds 讽刺的说，“看起来很搞笑！也许我会被 AI 模型取代！”Hohndel 认为今天的 AI 只是一种更强大的自动修正工具。Torvalds 认为需要再等十年才能知道 AI 会走向何处。Torvalds 已经注意到 AI 狂热对内核的影响作为 AI 热的最大受益者英伟达公司，其开发者与内核开发者之间的沟通更频繁，该公司正在改进内核的内存管理，因为它需要 Linux 更高效的运行 AI 大模型。Torvalds 对 AI 产生的错误信息表达了谨慎，Hohndel 开玩笑的说这是美丽科学，“美丽科学进，美丽科学出。”来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

Linus Torvalds在遭遇恶劣天气后发布 Linux 6.8-rc1

Linus Torvalds在遭遇恶劣天气后发布 Linux 6.8-rc1 Linus Torvalds 今天晚上在6.8-rc1 公告中写道："合并窗口并不是最令人愉快的，但大部分不愉快都与代码库无关，几乎都与恶劣的天气有关。只是一些技术上的小插曲。在 6.7 大版本发布之后，6.8 看起来实际上比平均水平要小一些，尽管并没有那么明显。虽然可能比平时小了一些（都怪假期），但总体上看起来还是很正常的。本次更新大部分都是驱动程序更新（GPU 和网络驱动程序一如既往是重头戏），但我们也有相当大的文件系统更新（主要是核心 vfs、bcachefs、xfs 和 btrfs），显然还有所有常见的 Arch 更新。Linux 6.8带来了新的实验性英特尔 Xe 内核图形驱动程序、英特尔 Lunar Lake 启用的持续工作、新的笔记本电脑/平台支持、新的 Arm SoC 支持、Bcachefs 改进、EEVDF 调度器快速通道、任天堂 NSO 控制器支持、移除 SLAB、升级的 Rust 工具链、首个 Rust 网络驱动程序等等。 ... PC版： 手机版：

Linus Torvalds正在进行更多ARM64 Linux内核测试 因为他入手了更强大的系统

Linus Torvalds正在进行更多ARM64 Linux内核测试 因为他入手了更强大的系统 在Linux 6.9 内核发布时，Linus Torvalds 在他的邮件列表公告中评论了一个值得自己撰文和在论坛上讨论的变化。他写道：我现在有了一台功能更强大的 arm64 机器（感谢 Ampere），所以上周我进行的 arm64 编译次数几乎和 x86-64 一样多。我使用的 M2 笔记本电脑更像是"每周测试构建"，而不是"持续构建"。我并不指望它能真正显示出任何问题笔记本电脑的构建从未显示出任何问题但我觉得有更多的覆盖面会让我更开心。"现在，Torvalds 正在亲自构建更多的 ARM64 Linux 内核用于测试，因为他拥有一台 Ampere 工作站/服务器，可以利用其众多 Armv8 内核进行测试。这对于帮助确保 ARM64 内核的质量来说是个好消息，显然，AArch64 测试已经得到了各利益相关方和其他各方的投入，现在，AArch64 内核可以接受 Linus Torvalds 本人更严格的审查和验证了。Linus Torvalds 没有说明他的 Ampere 系统的具体情况，但考虑到 AmpereOne 的可用性仍然极为有限，因此推测它可能是某种 Ampere Altra (Max) 系统。如今，从微型 ATX 板卡到人工智能/GPU 计算 Ampere 服务器，Ampere Altra 平台种类繁多。Ampere Altra 依然表现出色，而且在高端 ARM64 系统/服务器方面，除了超级计算机/云计算提供商之外没有太多竞争者，尽管如此，考虑到这些 CPU 已经有四年的历史，我们仍然渴望看到 AmpereOne 和/或其他新的选择。 ... PC版： 手机版：

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ℹ有人发现苹果的伏笔 Mac Pro，可能搭载的「双」M1 Ultra 疑似证据# 在告别了过去的高阶桌机效能之后，苹果也没忘记在发表会的最后埋下还是会有 Mac Pro 的伏笔。这也让人好奇，M1 系列是否还有再往上叠的...

在Mac电脑上配置PyTorch机器学习开发环境

在Mac电脑上配置PyTorch机器学习开发环境 设定你拥有 Apple Silicon Mac（M1、M2、M1 Pro、M1 Max、M1 Ultra）并希望将其设置用于数据科学和机器学习，那么这个仓库可以帮你安装 Homebrew 和 Miniforge3 等各种软件工具，用于安装 PyTorch 等各种数据科学和机器学习工具。还可以让 PyTorch 在 Apple Silicon GPU 上运行，以实现更快的计算。 | #PyTorch