Facebook、Instagram 和 Threads出现大面积故障 所有用户无法登录

Facebook、Instagram 和 Threads出现大面积故障 所有用户无法登录 Facebook 注销了所有用户的账户，导致他们无法重新登录。与此同时，在 Instagram 上，一些用户无法刷新他们的 Feed。Meta在其状态页面上承认了这一问题，并发布了一条时间戳为美国东部时间上午 10:17 的消息，内容如下："我们意识到一个影响 Facebook 登录的问题。我们的工程团队正在积极寻求尽快解决问题。"Meta 通信主管安迪-斯通（Andy Stone）也证实了这一问题，他在 X 日发布推文称，公司"意识到人们在访问我们的服务时遇到了麻烦"，并补充说 Meta 正在"努力解决这一问题"。2021 年时Meta也发生过类似的故障，当时一个配置问题导致 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的访问瘫痪了几个小时。这次，"Threads"也包括在内，而且似乎完全瘫痪了。在移动设备上打开该应用时，会显示一条错误信息："对不起，出错了。请重试"。不过，WhatsApp 可以正常运行。今天上午，关于 DownDetector 的报告在所有三个平台上迅速飙升，而全球网络跟踪器 NetBlocks 则注意到该问题同时影响了多个国家。 ... PC版： 手机版：

Meta在印度和非洲的即时通信软件中尝试部署其AI聊天机器人

Meta在印度和非洲的即时通信软件中尝试部署其AI聊天机器人 在其他大型科技公司、OpenAI 等纷纷采取人工智能大动作之后，这家社交媒体巨头一直在争先恐后地推出更多人工智能服务。Meta 公司宣布，计划在2023 年 2 月建立聊天机器人和其他人工智能工具并进行实验。印度用户最近开始注意到 Meta 人工智能聊天机器人的出现，这对该公司来说是一个非常重要的市场：印度拥有 5 亿多 Facebook 和 WhatsApp 用户，是 Meta 最大的单一市场。发展中市场的智能手机用户增长速度快于美国等发达市场（后者的增长已趋于平稳），这也是 Facebook 尝试更多服务以吸引受众的一大目标。非洲用户也报告了 WhatsApp 中出现 Meta AI 的迹象。Meta 在一份声明中证实了这一举措。"Meta 发言人告称："我们的人工智能生成式体验正在不同阶段进行开发，我们正在有限的范围内公开测试其中的一系列体验。"Meta 公司于 2023 年 9 月推出了通用助理Meta AI。该人工智能聊天机器人旨在直接回答用户在聊天中提出的问题，并能根据文字提示生成逼真的图片。在 Instagram 上，有证据表明它也被用于搜索查询。在为用户构建和推出人工智能工具方面，Meta 已经有些姗姗来迟。在某种程度上，其团队认为生成式人工智能技术还没有准备好进入黄金时代。OpenAI 显然证明了这一观点是错误的，这让 MetaAI 雪上加霜。图灵奖获得者、Meta 公司首席人工智能科学家 Yann LeCun 本周早些时候在该公司位于伦敦的办公室举办的"人工智能日"活动上说："ChatGPT 的出现不知不觉地吸引了公众的注意力和热情。让我这样的人对 ChatGPT 感到惊讶的不是它的技术或系统性能。而是它引起了公众多大的兴趣。这让所有人都感到惊讶。这也让 OpenAI 感到惊讶。他解释说，Meta 公司认为人工智能聊天机器人并不特别受欢迎......事实上，其中一些聊天机器人还遭到了人们的厌倦。现在，他认为公司以及更广泛的技术社区"更加开放，也更乐于发布模型"。而这正是 Meta 目前正在做的事情。不过，从更实际的角度来看，有三个原因可以解释 Meta 为什么要继续推进其人工智能战略。首先，为了留住用户（用户现在希望看到并希望在他们的应用程序中使用人工智能工具；如果 Meta 不提供这些工具，担心这些用户会离开）。其次是为了留住投资者（投资者当然希望获得丰厚的收益，但在科技领域，他们也希望看到 Meta 致力于支持和构建许多人认为将是下一代计算技术的迹象）。第三，为了自己的骄傲（过去十年来，它在移动应用、社交媒体和广告等领域一直引领潮流，而且拥有包括著名人工智能学者 Yann LeCun 在内的大批人才。难道它真的要一蹶不振，错失这一切吗？）Instagram和WhatsApp拥有数十亿月活跃用户，其庞大的全球用户群无疑为Meta提供了扩大其人工智能产品规模的独特机会。通过将 Meta AI 集成到 WhatsApp 和 Instagram 中，这家 Facebook 母公司可以将其先进的语言模型和图像生成能力展示给大量受众，从而有可能使其竞争对手的覆盖范围相形见绌至少在纸面上是这样。该公司在本周早些时候分别确认，将在下个月推出其开源大型语言模型的下一个版本Llama 3。 ... PC版： 手机版：

Meta盘后一度跳水18% 市值蒸发近1.6万亿元

Meta盘后一度跳水18% 市值蒸发近1.6万亿元 值得一提的是，“元宇宙平台”、大举押注AI的社交媒体与数字广告巨头Meta（META.O）盘后下跌18%，若该跌幅维持至25日开盘，市值将骤减超2200亿美元（约合人民币15994亿元），此前其公布的Q2营收指引逊于预期。数据显示，Meta一季度营收和盈利均高于预期，核心广告收入增长提速，但预计二季度收入365亿至390亿美元，区间中点等于同比增长18%，弱于市场预期的382.4亿美元或同比增20%，令盘后暴跌18%。截至发稿，Meta盘后暴跌16.1%。此外，热门中概股普涨，哔哩哔哩涨超10%，爱奇艺、微博涨超4%，富途控股、蔚来涨超3%，阿里巴巴、京东涨超2%，腾讯音乐、网易、百度涨超1%。理想汽车跌超3%，小鹏汽车跌超1%，拼多多小幅下跌。AI支出大增，Meta盘后跳水18%Meta公司在周三的盘后交易中，Meta公司股价暴跌超过18%。此前，该公司发布了疲软的营收预期，尽管其第一季度业绩超出了预期。以下是关键数据：每股收益：4.71美元，伦敦证券交易所预期为4.32美元营收：364.6亿美元，伦敦证券交易所预期为361.6亿美元营收同比增长27%，不仅标志着收入增长连续第五个季度加速，也创下2021年以来的三年里最快扩张速度。净收入增长的一个原因是，在营收增长加速的同时，销售和营销成本同比下降了16%。Meta预计第二季度销售额为365亿至390亿美元，区间中点等于同比增长18%，弱于市场预期的382.4亿美元或同比增20%，令盘后暴跌18%。在财报电话会议的早期阶段，股价抛售加速，此前首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）开始讨论投资问题，特别是在眼镜和混合现实等公司目前尚未盈利的领域。图片来源： CNBC报道截图这家Facebook的母公司不再报告日活跃用户和月活跃用户。现在，它提供了一个所谓的“家庭日活跃人数”的数字。截至2024年3月，这一数字为32.4亿，同比增长7%。由于Meta在最近几个季度的财务业绩有所改善，提高了投资者的预期，几乎没有犯错的余地。今年以来，该股已上涨约40%。2023年2月，扎克伯格告诉投资者，这将是“效率之年”，从而引发了反弹。当时，扎克伯格表示，公司将更好地消除不必要的项目并打击臃肿，这将有助于Meta成为一个“更强大、更灵活的组织”。该公司在2023年上半年裁减了约2.1万名员工，扎克伯格在今年2月表示，招聘将“与我们历史上的做法相比相对较少”。第一季度员工人数同比下降10%，至69329人。公司重申预期Reality Labs的运营亏损将同比大幅增加，并因加快基础设施投资以支持AI路线图，而将今年的资本支出预期显著上调至350亿到400亿美元，此前指引为300亿至370亿美元。预计明年的资本支出还会继续增加。该公司表示，本季度每用户平均收入为11.20美元。在经历了惨淡的2022年之后，该公司一直在夺回数字广告市场份额。当时，它受到苹果iOS隐私更新和宏观经济担忧的冲击，导致许多品牌削减支出。扎克伯格领导了一项以人工智能为重点的重建广告业务的举措。在该公司上次于2月举行的财报电话会议上，首席财务官苏珊·李表示，Meta一直在投资人工智能模型，这些模型可以准确预测用户的相关广告，以及自动化广告创建过程的工具。广告收入占Meta业务的绝大部分，跃升27%至356.4亿美元。Meta正受益于稳定的经济和中国折扣零售商（如Temu和Shein）支出的激增，这些零售商一直在向Facebook和Instagram注资，以努力覆盖更广泛的用户。一些分析师警告称，随着中国广告商支出的放缓，这可能在第一季度和今年全年成为令人担忧的问题。该公司的Reality Labs部门负责开发初生元宇宙的硬件和软件，继续亏损。Reality Labs报告称，该季度销售额为4.4亿美元，亏损38.5亿美元，自2020年底以来的总亏损超过450亿美元。分析师预计，该部门本季度的运营亏损为43.1亿美元。美股科技股迎来财报季重大考验在美股科技股遭遇史上最惨一周后，本周迎来财报季的重大考验：“美股七姐妹”中的微软、谷歌母公司Alphabet都将在本周相继公布财报，其中特斯拉、Meta已经公布财报。4月23日美股盘后，特斯拉发布了2024年一季度财报。财报显示，特斯拉一季度营收同比下降9%至213亿美元，低于市场预期的223亿美元；净利润同比下滑55%至11.3亿美元，市场预期19亿美元。尽管一季度财报不及预期，但在随后的财报电话会议上，马斯克给出重磅好消息称，特斯拉低价车型即使不在今年晚些时候，也会在2025年初开始生产。马斯克还表示，特斯拉今年的销量将高于去年、最快明年底前开卖人形机器人Optimus。上述消息发布后，特斯拉股价盘后暴涨逾13%。截至最新收盘，特斯拉收涨近12.1%，创2022年1月3日以来最大收盘涨幅。此外，微软将于本周五凌晨公布财报。市场预计微软第一季度营收和利润都将实现超过15%的增长。谷歌母公司Alphabet也将于本周五公布财报。虽然谷歌的人工智能计划正面临怀疑，但市场仍预计，其第一季度营收将增长近14%，净利润增长超30%。此外，亚马逊预计将于今年4月底公布一季度财报，苹果和英伟达将分别于5月初和中旬公布财报。根据媒体智库数据，“美股七姐妹”第一季度利润有望同比增长38%。如果剔除这七家公司，标普500指数其余公司利润预计将下降3.9%。据证券时报，当前，市场资金正在以一年多来最快的速度从美股和垃圾债券中撤出。据LSEG Lipper的数据显示，投资者以14个月来最快的速度从垃圾债券中撤出现金。另据高盛集团的大宗经纪数据显示，对冲基金以2022年以来最快的速度增加了美国交易所交易基金的空头头寸。Academy Securities Inc．宏观策略主管Peter Tchir指出，一些投资者正在抛售，并将继续抛售，因为他们一开始买入的情绪就不强烈。StoneX Group首席市场策略师Kathryn Rooney Vera表示，通胀取代经济衰退成为美联储的首要问题，大宗商品价格飙升加上经济数据的持续火热，这构成了市场进入防御策略的背景。他认为配置必须更加保守，现下他会从高涨的股票市场中转向，并将资金投入真正高收益的短期票据中。摩根大通研究团队在最新的研究报告中指出，到目前为止，今年4月份观察到的与去年8月份的动态有相当多的相似之处。分析师认为，当时通胀意外上升和预期中央银行利率上升未被实现时，投资者开始考虑减少重仓或增加对风险市场的对冲。最为鲜明的特征是，两年期美国国债收益率的上升最终导致股票和信贷市场从去年8月开始出现暴跌。摩根大通的全球市场策略报告指出，去年夏天，2年期美国国债收益率从5月初的3.8%上升到8月初的4.9%，这一变化基本上被股票和信用市场忽视。然而，一旦两年期美国国债收益率开始在5%或以上的高位整固，从去年8月开始，股票和信用市场开始受到影响，去年8月初至10月底期间，美国股票市场遭遇了约10%的大调整。 ... PC版： 手机版：

GPT-4o 17人Omni金牌团队首揭秘 清北上交中科大6位华人领衔

GPT-4o 17人Omni金牌团队首揭秘 清北上交中科大6位华人领衔 就在刚刚，GPT-4o的关键团队信息，也被公布了出来。就是这个名为“omni”的团队，发挥出了不可思议的潜力，让OpenAI的首个原生全多模态模型成为可能。Sam Altman盛赞，如果没有团队负责人Prafulla Dhariwal长期以来的远见、才智、信念和决心，就没有GPT-4o。而整个团队的努力，才使得他所期待的人机交互革命成为现实。OpenAI联创Greg Brockman，也表扬了这位肩负着整个团队使命的负责人。多亏了Prafulla Dhariwal“建立全能大模型”的信念，并且在过去的18个月中联合了OpenAI的许多团队，在多个团队的通力合作下，GPT-4o才得以诞生。根据负责人的说法，其实OpenAI早就有意打造这样一个Omni大模型了。然而一年多之前，团队曾经做过多次多模态的尝试，却没有一次能让最大的GPT成功地完成多模态运行。幸运的是，团队成员齐心协力，用出色的能力攻克了种种能力，使GPT-4o成为可能。网友锐评：“你们确实处于创新的前沿，执行水平达到了大型科技巨头梦寐以求的水平。”而如此惊艳的演示，竟然是一个不到20人的小团队打造出来的。Omni团队揭秘接下来，一起看看打造OpenAI首个原生多模态GPT-4o背后团队成员，都有谁？负责人Prafulla Dhariwal领导GPT-4o开发的负责人Prafulla Dhariwal，是一位印度小哥。他于2017年获得了麻省理工学院的计算机科学学士学位。毕业前夕，Dhariwal就加入了OpenAI（那时OpenAI仅成立一年），并在17年正式成为研究科学家。至今，Dhariwal任职OpenAI 7年，可以说，他见证了这家初创公司的成长全过程。在此期间，Dhariwal参与了诸多重磅的研究。根据LinkedIn个人主页，他将发表论文的领域分类为生成式模型、无监督学习、Scaling Law、定理证明、强化学习、量子复杂性。其中包括DALL·E 3、DALL·E 2，模型一致性等，还共同提出了著名的“Scaling Law”。值得一提的是，Dhariwal曾在高中期间参加了几次国际奥林匹克竞赛。他是2012年IMO竞赛的金牌得主，也是IAO（国际天文学奥林匹克竞赛）、IPhO（国际物理奥林匹克）的金牌获得者。有网友称，Prafulla Dhariwal从高中起就是我的灵感来源。他当年为印度赢得了IAO、IPhO和IMO的金牌，并在OpenAI大学毕业后从事非常酷的VAE、Gans、DDPM、一致性模型等项目。6位华人Li JingLi Jing在团队中发挥的作用是，让大家拥有令人惊叹的图像/3D生成。此前，他为Dall-E 3、Sora、GPT-4o都做出过贡献。他曾在Meta做过2年的博后研究员，随后进入OpenAI成为全职研究员。虽然才入职OpenAI不到两年，但他已参与过多个OpenAI的重磅研究了。他在北京大学获得物理学学士学位，在MIT获得物理学博士学位。Casey ChuCasey Chu是团队的老员工了。他从2020年4月就入职了OpenAI，如今已经是4年的“元老”了。他本科在哈维·穆德学院获得数学学士学位，在斯坦福大学获得计算数学硕士学位。Mark ChenMark Chen是OpenAI的前沿研究主管，并且还是美国IOI队的教练。在团队漫长的研究中，Mark Chen是大家奋斗的支柱。他已是OpenAI五年多的老员工。此前曾在微软、Trading实习，在哈佛做访问学者，在量化研究工作过5年，并且成为合伙人。他毕业于MIT数学-计算机专业。Jiahui Yu（于佳慧）Jiahui Yu负责带领OpenAI的感知团队。此前，他曾担任Google Brain和Google DeepMind的高级研究科学家和经理。他的研究领域包括序列建模（语言、语音、视频、金融数据）、计算机视觉、生成模型和高性能计算。在研究生期间，他在微软亚研院、旷视科技、Adobe Research、Snap Research、Jump Trading、百度研究院、NVIDIA Research和Google Brain都有过实习经历。他本科毕业于中国科技大学少年班，获得计算机学士学位。博士毕业于伊利诺伊大学香槟分校。Huiwen ChangHuiwen Chang在OpenAI已经工作一年。此前她曾在Google工作过5年，在微软亚研院、Adobe、Facebook有过实习经历。她在清华大学计算机科学实验班（姚班）取得学士学位，然后在普林斯顿大学取得博士学位。Yu Zhang他在OpenAI工作了8个月。他此前曾在GoogleDeepMind工作过6年，还在微软亚研院、微软实习过。他本科在上海交通大学取得计算机学士学位，在MIT取得博士学位。其他关键成员James BetkerJames Betker在这个团队中负责得非常全面，应有尽有，包括图像、音频、数据、集成、后训练（post-training）。这是从Google跳槽至OpenAI的大咖。在加入OpenAI之前，Betker曾在Google担任了3年的软件工程师。此外，他还在2011年加入了Garmin International，现任职高级软件工程师。他曾获得了UCSB的计算机科学动查看学士学位，与此同时，在2005-2009年期间，还是在学校担任4年的软件工程师。Jamie KirosJamie Kiros让GPT-4获得当前最佳的视觉感知能力，做出了非凡的成绩。此前，他曾在Google工作过3年。他在多伦多大学取得计算机博士学位。Rowan ZellersRowan Zellers在Omni团队中的贡献是，让OpenAI可以像人一样自然地看到视频。毕业后，他加入了艾伦人工智能研究所（AI2）成为研究实习生。2022年6月，成为OpenAI的一名技术人员。Zellers曾获得了哈维·穆德学院（Harvey Mudd College）的数学和计算机科学的学士学位，以及华盛顿大学计算机科学博士学位。Alexis Conneau在加入OpenAI之前，Alexis Conneau就已经提出了“Her”（视觉模型）的理念，并且坚持不懈地执行并实现了它。目前，Conneau是OpenAI的语音AGI负责人。进入他的个人主页，就知道Conneau对Her有多么痴迷了。Conneau在加入OpenAI之前，曾在Meta、Google担任过研究科学家，有着9年的自然语言深度学习的经验。华盛顿邮报曾对Conneau进行了个人专题报道Alexis Conneau曾帮助Meta（Facebook）和Google打造了以惊人的精确性理解数十种语言的AI系统。在Meta期间，Conneau团队推进了机器学识算法，将语言用数字抽象形式表现的能力，最终训出能够处理同步语言的AI。比如XLM-R模型可以处理100+语言，其准确性几乎与单一语言模型一致。Conneau在Meta做的最后一项工作是Wave2vec-U。这是一种无人监督的语音识别系统，可以从音频中读取单词。此外，他还发明了一种算法XLm-Roberta，能够阅读各种语言的海量数据。这项研究也成为他被引最高的成果。他曾获得了Facebook AI Research的计算机科学博士学位，在巴黎-萨克雷高等师范学校获得了机器学习硕士学位，以及巴黎综合理工学院获得了数学硕士学位。Gabriel GohGabriel Goh和接下来要介绍的Ishaan Gulrajani，在团队中主要贡献是，提出了一系列相关的“Scaling Law”的工作。这样当所有这些模态（视觉、语音等）汇集在一起时，模型便可以擅长处理一切事物!Gabriel Goh也是OpenAI 5年多的老员工，此前曾在苹果工作1年半。他在英属哥伦比亚大学取得硕士学位，在加州大学戴维斯分校取得了数学专业博士学位。CBC曾报道过Gabriel Goh到OpenAI后，在2021年设计的CLIP系统。他参与的这项研究，揭示了CLIP无法正确识别图像，会把放着iPod字样的苹果识别为iPod。Ishaan GulrajaniIshaan Gulrajani目前是OpenAI的研究员。根据OpenReview的介绍，他曾在Google和Meta工作过。并在MIT获得学士学位，以及在斯坦福大学获得博士学位。Alex NicholAlex Nichol在团队中主攻3D图像生成，也是DALL·E 2的共同发明者。此前，他一直是一位自由职业者。随后，在2107年加入了OpenAI任技术研究员，中间还离职有近一年时间，并在2020年5月再次入职。比如，在GPT-4o官方报博客中的演示，它可以生成一致的试图，重建复杂3D模型。这些所展示出的成果，离不开Nichol的贡献。Heewoo Jun与Nichol一样，Heewoo Jun在团队中也在负责图像、3D生成。根据OpenReview介绍，他曾在2015-2019年间在百度（美国... PC版： 手机版：

TikTok曾在2022年提议将控制权交给美国政府 但被拒绝

TikTok曾在2022年提议将控制权交给美国政府 但被拒绝 然而，拜登政府却一意孤行。官员们拒绝了这项提议，放弃了对世界上最受欢迎的应用程序之一的潜在影响力，转而选择了一种更直接的选择：拜登总统上个月签署了一项强制出售法，这可能导致 TikTok 在全国范围内被禁。美国政府从未公开解释为何拒绝 TikTok 的提议，而是选择了一场可能旷日持久的宪法之争，许多人预计这场斗争最终将诉诸最高法院。自 2019 年联邦官员宣布对 TikTok展开调查以来，该应用的用户群已翻了一番，达到 1.7 亿多美国账户其中包括拜登的连任竞选账户。但美国对 TikTok 提议（即德克萨斯计划）的评估或忽视程度，很可能成为法庭上争论的核心点，TikTok 及其所有者字节跳动在法庭上质疑这项出售或禁令法是违宪的权力主张。这一事件引发了人们的疑问：当政府面临解决其担忧的办法时，他们是否选择支持将该公司出售给美国买家，即使官员们警告过的一些问题其推荐算法的不透明影响、用户数据的隐私在易主后可能仍未得到解决。研究国际科技政策的乔治城大学法学教授阿努潘·钱德 (Anupam Chander) 表示：政府基本上对任何形式的监管或网络安全措施都放弃了希望。“TikTok 提出了一系列令人难以置信的保护措施，但这些措施都无济于事。”他补充道。“在政府看来，问题不是这个应用能得到保护吗？而是它的所有者是中国人。这成了丧钟。政府完全不相信自己有能力监管科技平台，因为未来可能存在一些漏洞。”拜登政府的一名高级官员在一份声明中表示，政府一年多前就认定，各方当时提出的解决方案不足以解决所面临的严重国家安全风险。虽然我们一直在与该公司沟通我们的担忧和可能的解决方案，但很明显，撤资是必要的，而且仍然是必要的。这位官员拒绝透露该计划为何不足。TikTok 和字节跳动在法律挑战中辩称，销售或禁令法违反了第一修正案，因为它压制了美国人用于获取信息和自我表达的平台。法院传统上会评估此类言论纠纷，看政府是否在以尽可能最少的限制手段追求令人信服的国家利益。一些法律专家表示，政府可能会被要求解释为什么德克萨斯计划不是实现国家安全目标的合理解决方案。拜登政府尚未公开详细说明该提议为何不充分，只是表示，未来中国可能收集数据或进行宣传，因此应予以强烈回应。司法部发言人在一份声明中表示，该法律以符合第一修正案和其他宪法限制的方式解决了重大的国家安全问题。我们期待在法庭上为该立法辩护。TikTok 发言人乔迪·塞思 (Jodi Seth) 在一份声明中表示，该公司已自愿接受严格审查，包括向外部检查人员开放源代码以进行持续的技术审查。塞思说：尽管其他娱乐或社交媒体平台雇佣了大量外国人，并在世界各地设有开发中心，但没有哪个平台能提供类似水平的第三方监督。TikTok 和字节跳动的领导人在与美国外国投资委员会（CFIUS）谈判时制定了该计划，CFIUS 是由九个联邦机构的官员组成，负责审查商业交易是否存在国家安全隐患。TikTok 在一份长达 90 多页的国家安全协议草案中概述了其提议，《华盛顿邮报》去年审阅了该协议的副本。该提议将通过合同的方式使该公司受政府控制，以换取在美国继续运营的能力。该协议包含大量条款，这些条款此前从未有私营公司向政府提供过，其中包括 TikTok 在美国科技行业的同行，例如Google和 Facebook。该计划将在很大程度上阻止字节跳动的全球高管（包括其北京总部的高管）对美国业务的决策权，并将该美国应用程序的大部分功能集中在受华盛顿监督的独立子公司中。协议草案称，由联邦政府组建的美国董事会将有权审查该公司的内容审核决定和数据流。协议草案还提供了一个关闭选项，如果 TikTok 违反协议，政府可以使用该选项在美国暂停其业务。据两位了解谈判情况、不愿透露姓名的知情人士透露，该计划是经过数月的会谈起草的，并经过与 CFIUS 官员的磋商，这些官员告诉 TikTok，他们已接近达成最终协议。由于涉及内部谈判，两位知情人士表示。但 TikTok 和字节跳动在向上诉法院提交的法律诉状中写道，在 2022 年 8 月 TikTok 提交提案后不久，“CFIUS 在没有解释的情况下停止了接触”。这两家公司表示，他们反复询问谈判为何结束以及如何重启谈判，但没有收到实质性答复。 （政府官员声称，政府当时告诉 TikTok，撤资是唯一可行的选择。）TikTok 官员要求与司法部副部长丽莎·莫纳科和其他机构负责人会面，但遭到拒绝，一位美国官员告诉《华盛顿邮报》。国会议员和工作人员告诉《华盛顿邮报》，大约在那个时候，包括莫纳科在内的白宫和司法部官员正在与强制出售法案的共同提案人和其他批评 TikTok 的立法者举行会议，就如何起草一项能够经受住法律挑战的法案提供建议。“这显然是一场诱饵交易。”一位观察了谈判但没有参与双方谈判的人士表示，由于无权讨论所见所闻，他要求匿名。“当时有一份长达 100 页的国家安全协议草案，内容极其详细。他们开始建造很多东西来遵守协议。然后，政府突然改变了主意。”尽管未得到政府的同意，TikTok 还是采纳了该提案的许多内容，并在其法律文件中表示，已花费超过 20 亿美元来解决（该法案的）国会支持者公开表达的担忧。该公司将负责监管美国用户信息、安全和内容审核的 TikTok 团队转移到了美国子公司 US Data Security，该公司目前拥有 2,000 多名员工。该公司发言人表示，除了雇佣了几十名英国和澳大利亚员工提供全天候支持外，几乎所有员工都是美国人。该公司还将美国用户的数据转移到总部位于德克萨斯州的科技巨头甲骨文公司运营的服务器上，美国军方将一些最机密的云计算工作委托给该公司。然而，美国数据安全官员在本月为北卡罗来纳大学教堂山分校政策智库技术政策中心举行的简报会上表示，由于政府不愿参与，一些努力受到了阻碍，该中心已获得Google、Meta 和 TikTok 等基金会和科技公司的资助。据出席简报会的人士透露，TikTok 表示已向政府提交了一份董事候选人名单，但联邦官员尚未批准。这使得美国数据安全局没有独立的董事会。政府官员拒绝就此作出回应。在没有达成协议的情况下，尚不清楚此类董事会提名将如何适用。TikTok还承诺允许美国政府制定招聘规则，包括要求所有新员工必须是美国公民或绿卡持有者、同意接受背景调查，并接受政府官员可自行撤销其聘用邀请。然而，官员们在简报中表示，由于没有达成协议，TikTok 一直在进行自己的背景调查。一位发言人表示，TikTok 为美国员工开展的人力资源工作仍通过字节跳动进行，但该公司预计将在几周内将这项工作完全转交给美国数据安全局。停滞不前的安排也削弱了甲骨文进行第三方审查的能力。尽管甲骨文员工正在积极审查TikTok的源代码以查找缺陷和漏洞，但美国数据安全官员表示，政府未能参与意味着代码审查人员没有明确的流程来报告他们可能发现的任何危险信号。领导北卡罗来纳大学中心的前 Facebook 政策主管马特·佩罗 (Matt Perault) 表示，这些缺失的联系削弱了政府防范长期以来被视为国家威胁的风险的能力。“为了让系统达到政府想要的验证水平，政府必须配合。”佩罗特说。“如果你真的想解决问题，你会提出一系列补救措施。而政府基本上说，除了出售之外没有其他补救措施。”一些批评 TikTok 计划的人称，这是一项有本事就来抓我的提议，要求政府找出风险。今年 3 月，众... PC版： 手机版：