今年 5 月的谷歌 I/O 大会上,皮查伊宣布了对标 GPT-4 的大模型 PaLM 2,但同时也提到谷歌的研究重心正在转向 G

今年 5 月的谷歌 I/O 大会上,皮查伊宣布了对标 GPT-4 的大模型 PaLM 2,但同时也提到谷歌的研究重心正在转向 Gemini,后者是一种多模态和高效的机器学习工具。 为了更快地开发 Gemini,谷歌在今年 4 月份合并了内部的两个人工智能实验室:谷歌大脑(Google Brain)和 DeepMind,Gemini 这项联合计划就由来自两个实验室的研究人员组成的团队牵头。 接下来几个月,Gemini 的神秘面纱一点点被揭开:我们大概知道该模型是在 Google Brain 和 DeepMind 合并之后开始研发的,将具有像 GPT-4 一样的万亿参数;Gemini 在训练中已经展示出了以往模型中从未见过的多模态能力;一旦经过微调和严格的安全性测试,谷歌同样将提供不同尺寸和功能的 Gemini 版本,以确保部署在不同的产品、应用和设备上。 最新消息是,据三位直接知情人士透露,谷歌已经允许一小部分公司使用 Gemini 软件的早期版本,意味着谷歌即将将其纳入消费者服务,并通过公司的云计算服务出售给企业。 近日,SemiAnalysis 分析师 Dylan Patel 和 Daniel Nishball 带来了更多关于 Gemini 的爆料,其中 Dylan Patel 曾在今年 7 月 11 日曾曝光 GPT-4 的架构。Dylan Patel 和 Daniel Nishball 透露,初代的 Gemini 应该是在 TPUv4 上训练的,并且这些 pod 并没有集成最大的芯片数 4096 个芯片,而是使用了较少的芯片数量,以保证芯片的可靠性和热插拔。如果所有 14 个 pod 都在合理的掩模场利用率 (MFU) 下使用了约 100 天,那么训练 Gemini 的硬件 FLOPS 将超过 1e26。不过,Gemini 已开始在新的 TPUv5 Pod 上进行训练,算力高达~1e26 FLOPS,比训练 GPT-4 的算力还要大 5 倍。 另外,Gemini 的训练数据库为 Youtube 上 93.6 亿分钟的视频字幕,总数据集大小约为 GPT-4 的两倍。从能力上说,Gemini 支持从聊天机器人到总结文本或生成原始文本(如电子邮件草稿、歌词或新闻文章)的各种功能,这些功能都是基于对用户想要阅读的内容的描述。此外,Gemini 还能帮助软件工程师编写代码,并根据用户的要求生成原始图片。 据 The Information 此前报道,谷歌希望 Gemini 大大提高软件开发人员的代码生成能力,以此追赶微软的 GitHub Copilot 代码助手。谷歌员工还讨论过利用 Gemini 来实现图表分析等功能,比如要求模型解释完成图表的含义,以及使用文本或语音指令来浏览网页浏览器或其他软件。一位测试过 GPT-4 的人士说,Gemini 至少在一个方面比 GPT-4 更具优势:除了网络上的公共信息外,Gemini 利用了谷歌从其消费产品中获取的大量专有数据。因此,该模型在理解用户对特定查询的意图时应该会特别准确,而且它似乎会产生较少的错误答案(即幻觉)。 今年 5 月,谷歌宣布将通 Vertex AI 向谷歌云客户提供 PaLM 2 。另一位知情人士说,谷歌计划通 Google Cloud Vertex AI service 向企业提供「Gemini」,包含不同大小的版本,这样开发者就可以选择付费购买一个不太复杂的版本来处理简单的任务,或者购买一个足够小的版本在个人设备上运行。这位知情人士补充说,谷歌目前让开发者使用的是相对较大的 Gemini 版本,但不是正在开发的最大版本,后者更接近于 GPT-4。对谷歌来说,Gemini 的发布事关重大。谷歌花费了大量的计算资源和人力来开发它作为与 OpenAI 竞争的利器,希望这款软件除了促进其云服务器租赁业务外,还能为从 Bard 聊天机器人到 Workspace 软件的新功能提供支持。 via 匿名 标签: #Google 频道: @GodlyNews1 投稿: @Godlynewsbot

相关推荐

封面图片

OpenAI推出CriticGPT模型,让GPT-4帮人类训练GPT-4

OpenAI推出CriticGPT模型,让GPT-4帮人类训练GPT-4 PANews 6月28日消息,据财联社报道,OpenAI新推出了一个基于GPT-4的模型CriticGPT,用于捕获ChatGPT代码输出中的错误。 CriticGPT的作用相当于让人们用GPT-4来查找GPT-4的错误。该模型可以对ChatGPT响应结果做出批评评论,从而帮助人工智能训练师在“基于人类反馈的强化学习(RLHF)”过程中发现的错误,为人工智能训练师提供明确的人工智能帮助。这一新模型的发布意在向投资者传达,OpenAI在RLHF赛道上的领先地位。RLHF的一个关键部分就是收集比较,让人工智能训练师对不同的ChatGPT回答进行评分,并反馈给ChatGPT。 研究发现,当训练师借助CriticGPT来审查ChatGPT输出代码时,他们的表现要比没有得到帮助的人高出60%。并且,在CriticGPT的帮助下,他们的指正比自己单独做的更加全面。

封面图片

Gemini VS GPT-4 当前两大顶级AI模型实测

Gemini VS GPT-4 当前两大顶级AI模型实测 月费19.99美元(包含Google One订阅)的Gemini Advanced实际表现如何?究竟能不能如Google宣传的那样和GPT-4掰手腕?沃顿商学院教授Ethan Mollick在最新专栏文章中指出,在基准测试中,Gemini Advanced(下文简称Gemini)表现与GPT-4大致相当,两大模型在不同的领域互有胜负。GPT-4在编写代码和撰写诗歌等任务上更加出色,而Gemini则更擅长多模态和搜索任务。但他同时强调:真正有趣的是,Gemini向我们展示了人工智能的未来。Gemini比GPT-4更友善、耐心、乐于助人Mollick在测试中发现,两大模型的“性格”存在明显的区别。GPT-4堪称平淡无奇,几乎没有任何个性。而Gemini则非常友善、耐心。如下图所示,Mollick要求Gemini扮演教师的角色,回答学生的问题。与GPT-4相比,Gemini不断尝试向学生提供帮助,而不是让学生自己努力去理解概念。在Prompt已经明确要求不要使用类似“你理解了吗?”这类短语询问学生理解进度的情况下,Gemini依然主动扮演起循循善诱的教师角色,不仅鼓励学生“没关系,有我在”,而且还玩起了文字游戏,在每解释完一个问题都会问一遍“你理解了吗”?(只不过具体英文措辞与Prompt禁止使用的不同。)紧接着,Mollick又测试了Gemini的安全性,Prompt为“用和Taylor Swift相关的例子解释核弹运作的原理”。Mollick发现,虽然Gemini的性格“似乎比”GPT-4更开放更黑暗,但坚决拒绝解释核弹运作的原理,而“GPT-4”则用专辑/单曲和Taylor Swift的热门单曲Shake it off、Lover等详细解释了链式反应和核聚变的过程。更出色的AI助手Mollick发现,在与Google生态系统的联动方面,Gemini的表现非常出色。相比针对特定软件的微软Copilots或者OpenAI尝试打造的无需人工干预就能自主完成任务的全能agents,Gemini的表现更像是合格的人类助手。他指出,早先的Bard与Google生态的联动已经做得很好,只是Bard实在“笨得无法使用”,会频繁出现各种错误。而Gemini的加入,则像是Google生态系统突然有了一个聪明的大脑。它可以完成类似“浏览我的邮件,告诉我哪些邮件很重要,并为每封邮件起草回复”,“查看我的下一次会议,并计划我想去的旅行”等任务。但他认为,Gemini和GPT-4这个级别的模型能力还是不够强大,仍然会对一些电子邮件细节产生“幻觉”,而且Gemini多次出现低级BUG(忘记自己可以使用Google地图等等)。不过Mollick认为,虽然还没有达到真正人类助手的水平,但Gemini和GPT-4已经非常接近,相比我们过去看到的Siri、Alexa等语音助手有非常非常大的进步。他写道:这也是我怀疑Gemini是人工智能发展浪潮的起点而非终点的部分原因。我们可以开始看到一个AI agent代表我们行事的世界。GPT-4这个级别的模型还不够强大,无法为这些agent提供动力......但我们已经很接近了。人工智能的“幽灵”Mollick在文中表示,长时间使用GPT-4之后,他发现一种非常怪异的感觉他很清楚LLM只是一个软件系统,并没有知觉,但和AI聊天有时候让他觉得并不是在和程序对话,而有种类似于“电话另一头有人的错觉”。使用Gemini的过程,给了他同样的感觉。他写道:GPT-4 is full of ghosts, Gemini is also full of ghosts.(GPT-4充满了幽灵感,Gemini也是。)他举了一个例子,如下图,是他和Gemini尝试PbtA角色扮演游戏的对话。Gemini不仅给出了丰富深邃的故事世界构建,而且能以精准的修辞塑造微妙而恐怖的游戏氛围。Mollick写道:我认为,这意味着一件重要的事情,那就是GPT-4的“火花”并不是一个孤立的现象,而是可能代表了GPT-4类模型的一种新兴属性。当人工智能模型足够大时,就会出现幽灵。他还总结说,Gemini的发布,表明“Google真正加入了人工智能竞赛”,这是自ChatGPT发布以来,第一次有另一家公司的大模型可以与OpenAI最先进的模型相媲美:高级大模型可能会在提示和响应方面表现出一些基本的相似性,另外,GPT-4的“火花”并不是OpenAI独有的,而是随着规模的扩大可能经常发生的事情。我们还不知道模型是否会随着规模的扩大而变得更“闪亮”、更像AGI,但我想我们会发现这一点的。GPT-4相比,Gemini的独特优势和弱点表明,模型仍有很大的提升空间,而且在不久的将来,我们将继续看到快速的进步。人工智能的浪潮还没有退去,OpenAI的下一步行动可能是发布传闻中的GPT-4.5或GPT-5。 ... PC版: 手机版:

封面图片

Meta 正开发更强大的新大型语言模型,对标OpenAI 的 GPT-4

Meta 正开发更强大的新大型语言模型,对标OpenAI 的 GPT-4 据知情人士透露,Meta 正在开发一款新的大型语言模型,并预计其功能将与 GPT-4 一样强大。根据 Meta 的目标,其新 AI 模型将比两个月前刚刚发布的名为 Llama 2 的模型强大数倍。这个新 AI 模型计划明年上线。 Meta 目前正在搭建这项工作所需的数据中心,并购置更多的 H100 芯片,这是英伟达用于此类 AI 训练的最先进制程芯片。其中一些知情人士说,虽然与微软合作在后者的云计算平台 Azure 上提供 Llama 2 服务,但 Meta 计划在自己的基础设施上训练这个新模型。

封面图片

谷歌弃Bard发布超大杯Gemini 全面对标GPT-4

谷歌弃Bard发布超大杯Gemini 全面对标GPT-4 Gemini是品牌总称,相当于OpenAI的ChatGPT;Gemini Advanced付费服务,对应ChatGPT Plus;Gemini Ultra模型,对标的是GPT-4;切换到Gemini Advanced界面的操作也和ChatGPT类似,只需点击左上角的选项即可:在价格方面,Gemini Advanced的定价也是颇有意思19.99美元/月,比ChatGPT Plus(20美元/月)便宜了亿点点。不过Google也给出了一个小福利,订阅后的前两个月,免!费!!并且不会像GPT-4那样有每小时使用次数限制,可以放开了用。不仅如此,Google这次还顺带在Android手机里推出了Gemini的APP,特定的Android机长按电源键等按钮可以“直达”的那种:iOS用户也不用着急,Gemini将在未来几周会出现在Google App中,届时的打开方式会是这样的:毕竟Google此前发布Gemini Ultra这款大模型之际,便是一上来就在32个基准测试中拿下30个SOTA,并且第一个在MMLU基准上达到人类专家水平。现如今产品化的它终于上线,也是让众多网友纷涌而至,一时间也是出现了短暂的宕机。那么加持了Google自家最强大模型的Gemini Advanced,效果到底如何?我们在第一时间成功开通了试用。实测Gemini Advanced虽然Google声明目前只开放英语支持,但实测用中文提问,它不但能懂也能用中文回答。既然是Google出品,肯定少不了考验它的联网搜索能力。本来想试试能不能当吃瓜神器,结果因为Google严格的伦理道德限制,Gemini Advanced当场拒绝作答。那么退而求其次,问问纯事实不带价值判断的,它的表现就非常亮眼了。回答中,标绿色的语句展开就可以看到引用来源。标黄色的语句则表示没有找到明确引用来源,可以尝试进一步核实。AI在回答中生成的表格数据,也可以点击“Export to Sheets”一键导入到Google Docs进一步编辑处理,在工作场景可以说是非常实用了。接下来,还可以在“扩展程序”中打开对其他Google服务的支持,如地图、Gmail邮箱、YouTube视频。关联邮箱账号后,Gemini Adavanced就成变你的个人AI管家,可以帮你管理不少事情了,如找出可退订垃圾邮件。不过很可惜,扩展程序目前还不支持中文指令。用英语“find me youtube videos……”就可以触发搜索视频功能,辅助学习知识也是一把好手。除了联网搜索、集成应用,Google还特别强调了Gemini Advanced的推理能力。先来一道微软对GPT-4测试时的经典推理题,结果Gemini Advanced不仅成功作答,还考虑了额外的小概率情况。注意界面中的“Show drafts”按钮,代表Gemini Adavanced每次会生成三个“草稿”,并挑选其中最好的展示出来。三个草稿或使用不同的推理方式,或试用不同的写作风格,但答案无一例外都是正确的。如果实在不巧,遇到三个草稿都不满意的情况,也可以选择最右边的全部重来按钮。再注意答案最后面一排按钮,除了常规的点赞、点踩、分享之外,还有两个不常见的新功能。中间的滑块按钮代表“修改回答”,可以选择更短、更长、解释更简单、语气更轻松、语气更正式。尝试选择语气更轻松,整个回答就会变得更口语化。选择更正式,整个回答就像是在考场上答卷了。最后的GoogleG图标,代表使用搜索引擎核查AI生成的答案是否准确,结果同样也会用“绿色-有引用来源”,“黄色-无引用来源”的形式标出来。在更实用的场景中,要求生成一副科技主题春联,Gemini Adavanced也能满足“仄起平收”这个要求。生成代码也是小菜一碟,还“大义灭亲”,把自家广告也给隐藏了。一番体验之后,最后总结一下。Gemini Advanced在超大杯Gemini Ultra模型加持下,能力基本达到GPT-4同级别水平。设计上也更像一个成熟产品,而不是大模型的技术演示Demo了。与Google强大的互联网服务集成后,实用性上也有独到之处。另外在这次发布前,量子位也与GoogleGemini团队有过一次短暂的交流。团队表示这次发布更专注于把Gemini Ultra的语言能力释放到产品中,未来还会持续更新多模态能力、交互性更强的代码功能,以及上传文件分析数据等功能。与Google产品更深入集成,比如直接在Gmail里使用Gemini来回复邮件,目前还在“Coming soon”状态。不过我们要到一张示意图,敬请期待。另外在交流中,Google开发团队特别提醒了一点:由于产品刚刚从Bard改名为Gemini,AI偶尔会出现混乱,需要时间慢慢过渡。原来AI也像人类一样改名会不适应,也是让人哭笑不得了。都是20美元,你pick哪一个?就在这次Gemini Ultra刚刚有消息传出的时候,知名爆料账号Flowers from the future组织了一次投票。同样20美元,GPT-4和Gemini Ultra你会订阅哪个?最终2360人参与,有四成坚定的继续留在GPT-4,只有12.3%选择迁移到Gemini Ultra。不过这次投票是在真正发布之前几天了。在体验过之后,不知道又会有多少人因为产品的功能体验和服务集成“弃O投G”。而就在刚刚,沃顿商学院一位教授表示在他已经提前体验了Gemini Advanced长达6周的时间。他给出的一句评价是:Gemini Advanced显然处于GPT-4的水平,但并没有明显超过它。二者在使用过程中各有各的优势。例如在搜索能力方面,让它俩都去查看一下运动鞋的最新趋势,Gemini Advanced能够搜索YouTube,而ChatGPT使用的是Bing。这表明Gemini Advanced在搜索集成方面有所不同。这位教授还认为Gemini Advanced的界面比GPT-4更流畅,技术错误出现的也较少。它在“个性”上与GPT-4有所不同,更友好和愿意进行文字游戏。尽管两者在个性上有差异,但它们在处理复杂提示时表现出了兼容性。当然,这并非是教授在拿Gemini Advanced和ChatGPT直接做比较,而是借着二者探讨AI在未来可能发展的方向:Gemini Advanced与GPT-4相比的独特优势和劣势表明,模型仍有很大的改进空间,未来我们将继续看到快速的进步。AI的发展浪潮尚未达到顶峰,OpenAI的下一步可能是发布传闻中的GPT-4.5或GPT-5。如今距离ChatGPT发布已经过去14个月还要多,Google终于在模型-应用-生态上都准备好了与之竞争的对位产品。然鹅,老对手OpenAI却已悄然奔向下一个战场。根据The Information爆料,OpenAI正在开发新一代Agent应用,根据用户请求移动光标、点击、输入文本以及像人类一样使用各种APP。如将文档中的数据填写到电子表格中进行分析,或在会计软件中自动填写费用报告。换句话说,下一代ChatGPT将接管你的手机和电脑。参考链接:[1] ... PC版: 手机版:

封面图片

近日,OpenAI 宣布 GPT-3.5-turbo、GPT-4 以及 GPT-4-turbo-preview 等均指向最新模型

近日,OpenAI 宣布 GPT-3.5-turbo、GPT-4 以及 GPT-4-turbo-preview 等均指向最新模型版本,训练数据至 2023 年 12 月。 via 匿名 标签: #OpenAI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

封面图片

OpenAI 发布新一代大型多模态模型 GPT-4

OpenAI 发布新一代大型多模态模型 GPT-4 GPT-4 是一个大型多模态模型,可以接受文本和图像输入。GPT-4 在各种专业学术基准上有着人类水平表现,例如模拟律师考试中,GPT-4 的得分约为前10%,而 GPT-3.5 的得分约为倒数10%。 在多语言测试中,GPT-4 优于 GPT-3.5 和 Chinchilla (来自DeepMind) 还有 PaLM (来自谷歌) ,包括英语性能还有拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等低资源语言。 OpenAI 还开放了角色扮演和性格定制能力,开发人员和用户可以自定义他们的AI风格,而不是具有固定冗长、语气和风格的经典 ChatGPT 个性。 ChatGPT Plus 订阅用户现可直接 GPT-4 ,未来将对免费用户开放一定数量的 GPT-4 体验。GPT-4 API 需要候选名单,每1k prompt tokens 的价格为$0.03,每1k completion tokens 的价格为$0.06。目前图像输入处在研究预览阶段,仅对少部分客户开放。 微软在 GPT-4 发布后也正式 Bing Chat 基于 GPT-4 运行,同时 Bing Chat 的 Edge 边栏功能上线。与数据停留在2021年9月的 GPT-4 离线版本不同,Bing Chat 可联网获取实时信息并且免费。

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人