推特上一个哥们为了说明微软在OpenAI 团队问题上的成本和收益，随口举例说：让我们设想一下，「就算」微软给每个人开出一千万美金

推特上一个哥们为了说明微软在OpenAI 团队问题上的成本和收益，随口举例说：让我们设想一下，「就算」微软给每个人开出一千万美金的签字费好了……然后这事传到简中自媒体这边就成了：「今天有关OpenAI的最新消息是微软为770名从OpenAI离职员工每人提供1000万美元签约奖金」。 #抽屉IT

苹果市值已比微软少5400亿美元 差距相当于一个特斯拉

苹果市值已比微软少5400亿美元 差距相当于一个特斯拉 市值的巨大差距反映出他们的股票今年表现的明显差异。苹果股价下跌 11%，而微软股价则上涨 14%。这家iPhone制造商在中国的销售也出现了放缓。此外，本月早些时候，该公司因滥用市场主导地位损害 Spotify 和其他音乐流媒体应用程序而被欧盟竞争监管机构处以近 20 亿美元的罚款。美国司法部周四对苹果公司提起反垄断诉讼。它指责这家科技巨头非法垄断智能手机，损害了消费者和开发商的利益，并扼杀了竞争。与此同时，由于人们对其持有ChatGPT 母公司 OpenAI 的股份及其成为人工智能革命关键参与者的潜力感到兴奋，微软股价今年大幅上涨。微软还推出了自己的人工智能工具，包括 Copilot，并且作为与亚马逊和 Alphabet 一起的三大主要云提供商之一，它准备从另一场计算热潮中获利。首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 的公司也在快速发展。根据其最新收益报告，截至 12 月的六个月内，收入同比增长 15%，达到约 1190 亿美元，净利润增长 30%，超过 440 亿美元。粗略比较一下，苹果2023年年报显示，其营收下降3%至3830亿美元，净利润下降3%至970亿美元。苹果未来可能会缩小价值差距，甚至再次超越微软。但至少现在，你可以在两家公司之间驾驶特斯拉。 ... PC版： 手机版：

OpenAI被解雇员工惊人预警：“超级智能几周，相当于人类几十亿年”

OpenAI被解雇员工惊人预警：“超级智能几周，相当于人类几十亿年” 图片来源：X6月初，利奥波德·阿申布伦纳在博客节目Dwarkesh Podcast中，透露他被开除的真实原因他给几位董事会成员分享了一份OpenAI安全备忘录，结果导致OpenAI管理层不满。同日，阿申布伦纳在社交平台上，发布了一份长达165页的PDF文档。图片来源：X阿申布伦纳将他的这份文件命名为《态势感知》（Situational Awareness）。在文件的开头，他特别指出，虽然自己曾在OpenAI工作，但自己的预测都是基于公开信息、自己的想法、工作期间的八卦等。他还在这份文件的开头特别致敬了前OpenAI首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）和其他OpenAI超级对齐团队的成员。他认为目前全世界只有仅仅几百人对AI的发展有真正意义上的感知，这些人大多集中在旧金山地区以及全球各地的AI实验室里，自己便是这几百人中的一员。而那些主流评论家们只看到了炒作和常规的商业模式，他们认为这不过是另一场互联网规模的技术变革。图片来源：《态势感知》阿申布伦纳在文章中指出，AI的进步不会止步于人类水平。例如，在最初学习了人类最好的棋局之后，AlphaGo开始与自己对弈，它很快实现了超越人类的水平，下出了人类永远无法想出的极具创意和复杂性的棋步。在实现AGI后，人类将能够利用先进的AGI系统实现自动化的AI研究，将十年的算法进步压缩到一年内。这意味着我们将迅速从人类水平的AI系统过渡到远超人类的超级智能系统。这可能会将人类10年的算法进展压缩到不到1年的时间里。与现有领先的AI实验室的数百名研究人员和工程师相比，未来的AI实验室可能会拥有成千上万个AGI系统，夜以继日地努力实现算法突破，不断自我完善，加速算法进步的现有趋势。图片来源：《态势感知》他写道：“超级智能的力量和危险将是戏剧性的。”这种转变不仅会带来技术上的飞跃，还将引发一系列伦理和安全问题。阿申布伦纳强调，通过一些新的创新，超级智能在几周内就能获得相当于人类数十亿年的经验。这种前所未有的学习速度将使超级智能在数量和质量上远超人类。他指出：“这些AI系统将能够以我们无法想象的速度进行思考和学习。”阿申布伦纳预测，到本世纪末，我们将拥有数以亿计的超级智能，这些智能体将在数量和质量上远超人类。他写道：“在数以亿计的GPU上运行的超级智能，将能够比人类快几个数量级地‘思考’。”这种超级智能的涌现将带来巨大的技术进步，但也伴随着巨大的风险。图片来源：《态势感知》文章中最引人注目的观点之一是，十亿超级智能将能够将人类研究人员在下个世纪进行的研发工作压缩到几年内。这种压缩效应将极大地加速技术进步，但也可能带来难以预见的后果。阿申布伦纳指出：“超级智能将是人类有史以来最强大的技术也是最强大的武器。它将赋予军事上决定性的优势，或许只有核武器可以相比。”阿申布伦纳强调，智能爆炸和其直接后果将带来人类历史上最为动荡和紧张的局面。他指出：“在这个初期阶段，人类的任务将不是制造酷炫的产品，而是要尽一切可能度过这一时期。”他呼吁建立一个能够严肃对待这些困难抉择的指挥链，以稳定国际局势并管理智能爆炸期间的风险。他进一步提到，尽管对齐技术可能会被滥用，但我们仍需要更好的对齐技术来确保未来模型的基本限制，如遵循指令或遵守法律。这些技术不仅仅是为了防止滥用，更是为了确保AI能够在安全的框架内运行。展望未来，阿申布伦纳认为，我们正处于一个前所未有的快速发展时期，预计在未来四年内，计算能力将再提升约10万倍，带来类似于GPT-2到GPT-4的质的飞跃。他指出，这不仅意味着更好的聊天机器人，更意味着从工具到代理的转变，从一个简单的工具到一个更像是远程助手的存在。 ... PC版： 手机版：

微软宣布放弃OpenAI董事会观察员席位

微软宣布放弃OpenAI董事会观察员席位 去年11月，在OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼重返公司后，微软在OpenAI董事会中占据了无投票权的观察员地位。这个席位意味着微软可以参加OpenAI的董事会会议，获取机密信息，但在选举或选择董事等事项上没有投票权。观察员席位和微软对OpenAI超过100亿美元的投资引发了欧洲、英国和美国反垄断监管机构对微软对OpenAI控制程度的不安。微软放弃观察员席位的理由是，自从奥特曼重返这家初创公司以来，OpenAI建立了新的合作伙伴关系、创新和不断增长的客户群。“在过去8个月里，我们见证了新组建的董事会取得的重大进展，并对公司的发展方向充满信心。考虑到这一切，我们不再认为我们作为观察员的有限角色是必要的，”微软在当地时间7月9日给OpenAI的一封信中说。欧盟反垄断监管机构上个月表示，由于微软不控制OpenAI，因此该合作伙伴关系将不受欧盟合并规则的约束，但他们将转而寻求第三方对协议中排他性条款的意见。相比之下，英国和美国的反垄断监管机构继续对微软对OpenAI的影响以及后者的独立性表示担忧和质疑。微软和OpenAI在向企业客户出售人工智能技术方面的竞争日益激烈，目的是创造收入，并向监管机构展示它们的独立性，以解决反垄断担忧。此外，微软正在Azure平台上扩展其人工智能产品，并聘请了Inflection的首席执行官来领导其消费者人工智能部门，此举被广泛解读为微软在OpenAI之外的多元化努力。 ... PC版： 手机版：

贝佐斯和英伟达将加入OpenAI投资人形机器人初创公司Figure

贝佐斯和英伟达将加入OpenAI投资人形机器人初创公司Figure 据知情人士透露，杰夫·贝佐斯、英伟达和其他大型科技公司将投资一家开发类人机器人的公司，以期为人工智能寻找新的应用。 因讨论未公开信息而要求匿名的知情人士说，同样得到OpenAI和微软支持的初创公司Figure AI Inc.将在一轮融资中筹集约6.75亿美元，交易前估值约为20亿美元。贝佐斯通过他的公司Explore Investments LLC承诺投资1亿美元。微软将投资9,500万美元，英伟达和一个亚马逊附属的基金将各提供5,000万美元。 标签: #Figure #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

Google加入开源战局 低配版Gemma相当于OpenAI把GPT-3开源了

Google加入开源战局 低配版Gemma相当于OpenAI把GPT-3开源了 怎么理解这个动作的重要性呢？你可以粗暴的理解为：这有点像现在正在训练更强大的GPT-5的OpenAI，把GPT3的低参数版给开源了。（前几天Sam Altman被问过这个问题，你们是否会在未来把GPT3开源，他没有直接回答。现在看来Google针对性很强啊。）（X上一张有意思的图）根据Google官方对Gemma的介绍，它的基本信息如下：Gemma是Google开源的一个大型语言模型，而非像Gemini那样是多模态的，它基于与Gemini相同的技术构建，但完全公开并允许商用授权。Gemma模型有两个主要版本，分别是Gemma 7B（70亿参数）和Gemma 2B（20亿参数）。这些模型在大规模的数据集上进行了训练，数据集包含了以英语为主的网络文档、数学数据以及代码数据，总量达到了6万亿tokens。Gemma模型的特点包括：架构细节：Gemma模型具有不同的参数规模，Gemma-2B有18层，d_model为2048，而Gemma-7B有28层，d_model为3072。这些模型还具有不同的前馈隐藏维度、头数和KV头数，以及词汇量。新技术：Gemma采用了一些新技术，如Multi-Query Attention、RoPE Embeddings、GeGLU激活函数以及Normalizer Location，这些技术有助于提高模型的性能。评测结果：Google官方宣称Gemma模型在70亿参数规模的语言模型中表现最佳，甚至超过了一些参数量更大的模型。开源情况：Gemma模型遵循一个自定义的开源协议，允许商业使用。发布完，Jeff Dean就对这个系列模型划了重点：Gemma-7B模型在涵盖通用语言理解、推理、数学和编程的8项基准测试中，性能超过了广泛使用的Llama-2 7B和13B模型。它在数学/科学和编程相关任务上，通常也超过了Mistral 7B模型的性能。Gemma-2B IT和Gemma-7B IT这两个经过指令调整的模型版本，在基于人类偏好的安全评估中，都优于Mistral-7B v0.2指令模型。特别是Gemma-7B IT模型在遵循指令方面也表现更佳。（有意思的是，在Google晒出的成绩对比中，阿里的千问背后的模型Qwen系列表现也很亮眼）我们也发布了一个负责任的生成性人工智能工具包（Responsible Generative AI Toolkit），它为负责任地使用像Gemma模型这样的开放模型提供了资源，包括：关于设定安全政策、安全调整、安全分类器和模型评估的指导。学习可解释性工具（Learning Interpretability Tool，简称LIT），用于调查Gemma的行为并解决潜在问题。一种构建具有最小样本量的强大安全分类器的方法论。我们发布了两个版本的模型权重：Gemma 2B和Gemma 7B。每个版本都提供了预训练和指令调整的变体。我们为所有主要框架提供了推理和监督式微调（SFT）的工具链：通过原生Keras 3.0支持的JAX、PyTorch和TensorFlow。提供了即用型的Colab和Kaggle笔记本，以及与流行的工具如Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo和TensorRT-LLM的集成，使得开始使用Gemma变得简单。预训练和指令调整的Gemma模型可以在您的笔记本电脑、工作站或Google Cloud上运行，并且可以轻松部署在Vertex AI和Google Kubernetes Engine（GKE）上。在多个AI硬件平台上的优化确保了行业领先的性能，包括NVIDIA GPU和Google Cloud TPUs。使用条款允许所有规模的组织负责任地进行商业使用和分发。可以看到Jeff Dean和Google这次都十分强调开源模型的安全性和具体的实打实的配套设施和举措。这似乎也直至被诟病Close AI且被外界质疑安全性保障的OpenAI。现在，憋坏了的Google正式四面开战了。未来它将用Gemma对抗Llama，用Gemini对抗GPT。无论是开源还是闭源，竞争越来越焦灼了。相关文章:Google发布了一对开源人工智能模型Gemma 2B和7B 适用于较小的任务 ... PC版： 手机版：