卧槽，Open AI的大招终于来了，发布视频生成模型 Sora，从演示来看生成时长、运动幅度以及稳定性均碾压现在的所有生

卧槽，Open AI的大招终于来了，发布视频生成模型 Sora，从演示来看视频生成时长、运动幅度以及稳定性均碾压现在的所有视频生成模型。 Sora能够创作出长达一分钟的视频，不仅保证了视频的视觉质量，还能准确响应用户的指令。将在今天想有限的访问者开放。 模型优势： Sora能够创造出包括多个角色、特定动作类型以及对主题和背景的精确细节描述的复杂场景。这款模型不仅能理解用户在指令中提出的需求，还能洞察这些元素在现实世界中是如何存在和表现的。 这款模型对语言的理解非常深刻，使其能够精准地识别用户的指令，并创造出表情丰富、情感生动的角色。此外，Sora还能在同一视频内制作多个镜头，同时确保角色的形象和整体的视觉风格保持一致。 工作原理： Sora是一种扩散模型(diffusion model)，它通过从类似静态噪声的视频出发，逐步去除噪声，从而在多个步骤中生成视频。 Sora不仅能一次生成整个视频，还能延长已有视频的长度。我们通过使模型能够预见多个画面帧，解决了确保视频中主题即使暂时离开画面也能保持一致的难题。 Sora采用了类似于GPT模型的变压器架构(transformer architecture)，这为其带来了优异的扩展性能。 在Sora中，视频和图像被表示为一系列小块数据，称为“补丁”(patches)，每个补丁都类似于GPT中的“令牌”(token)。通过统一数据表示方式，我们能够在之前不可能的更广泛视觉数据范围内训练扩散变压器，包括不同的时长、分辨率和长宽比。 Sora基于DALL·E和GPT模型的研究成果。它采用了DALL·E 3中的重标记技术(recaptioning technique)，为视觉训练数据生成详细描述的标题。因此，模型能更准确地遵循用户在生成视频中的文字指令。 除了能从文字指令生成视频外，Sora还能将现有静止图像转化为视频，准确地动态展现图像内容并关注细节。此外，它还能扩展现有视频或填补视频中缺失的画面。 了解更多：

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：阿里巴巴开发的高保真图像到视频生成开源模型 可以生成符合真实世界运动状态的视频 主要功能： 1、高保真视频生成：AtomoVideo可以从单一静态图像生成高保真的视频序列，视频中的内容不仅与原始图片保持高度一致，而且动作自然流畅。 2、动作强度和连贯性：AtomoVideo生成的视频具有自然流畅的动作和良好的时间连贯性。视频中的运动看起来既自然又符合逻辑，没有突兀或不自然的过渡。 为了让视频里的动作看起来自然，AtomoVideo引入了时间卷积和时间注意力模块，这些模块专门处理视频帧之间的时间关系，帮助模型预测下一帧画面的变化，从而实现连贯的视频动作。AtomoVideo会特别处理视频的时间信息，让图片中的物体像在真实世界那样随时间移动和变化。 3、个性化适配：AtomoVideo能够与不同的个性化文本到图像（T2I）模型兼容，无需进行特定调整，这让它能够广泛适用于各种场景。AtomoVideo还能结合文字描述来生成视频。比如，你给它一张静态的海边图片，并告诉它“海浪轻轻拍打沙滩”，它就能根据这个描述生成一段海浪真的拍打沙滩的视频。

是Google研究的一种新的移动端文本生成图像的方法，专为移动设备设计，是一种高效的潜在扩散模型，能够在半秒内生成高质量的512

是Google研究的一种新的移动端文本生成图像的方法，专为移动设备设计，是一种高效的潜在扩散模型，能够在半秒内生成高质量的512x512图像。 MobileDiffusion的设计遵循潜扩散模型，包括三个组件：文本编码器、扩散UNet和图像解码器。 MobileDiffusion通过优化模型架构，包括Diffusion UNet和图像解码器，展现了在计算效率上的出色表现，该技术有望在移动设备上推动快速图像生成体验，拓展了生成模型在提高用户体验和应对隐私问题方面的潜在应用。

商汤发布首个 “可控” 人物视频生成大模型 Vimi

商汤发布首个 “可控” 人物视频生成大模型 Vimi 据界面新闻，商汤发布首个 “可控” 人物视频生成大模型 Vimi，该模型主要面向 C 端用户，支持聊天、唱歌、舞动等多种娱乐互动场景。商汤方面称，Vimi 可生成长达 1 分钟的单镜头人物类视频，画面效果不会随着时间的变化而劣化或失真，Vimi 基于商汤日日新大模型，通过一张任意风格的照片就能生成和目标动作一致的人物类视频，可通过已有人物视频、动画、声音、文字等多种元素进行驱动。

Google推出Lumiere生成式AI 可基于文本提示创建逼真的图像和视频

Google推出Lumiere生成式AI 可基于文本提示创建逼真的图像和视频 这听起来可能并不令人印象深刻，但有了最新的生成式人工智能工具的帮助，我们就能走得更远，创造出令人惊叹的作品。Lumiere 还使用扩散概率模型来帮助生成图像。这与时空 U-Net 相结合。对于那些不了解的人来说，U-Net 是一种架构，它能带来时间上的放大和缩小，以及添加到图像中的注意力区块。最棒的是，这种新的生成式人工智能工具可以与许多其他模型一起使用，这将有助于创建比我们之前看到的任何图像和视频都更加逼真的图像和视频。Lumiere 可用于创建以下内容：电影胶片将图像的单一部分制作成动画动画视频中的一个物体可以被另一个物体取代风格化生成：任何创作的艺术风格都可以改变为其他风格图像到视频：帮助制作任何所需图像的动画视频到视频：允许用户创建不同艺术风格的视频在撰写本文时，Lumiere创建的视频长度最长仅为 5 秒，而且还不具备创建视频转换和多角度摄像的功能。另外值得注意的是，如果你想试用 Lumiere，仅靠标准 GPU 是不行的。PC本身必须有强大的图形处理能力，否则该工具根本无法运行。访问试用： ... PC版： 手机版：

OpenAI 发布介绍 Sora，文本转视频模型

OpenAI 发布介绍 Sora，文本转视频模型 OpenAI 发布介绍 Sora，文本转视频模型。Sora 能够创造出长达 60 秒的视频，展现高度详尽的场景、复杂的摄像机运动，以及多个角色充满活力的情感。 了解更多，请访问