近日,OpenAI 宣布 GPT-3.5-turbo、GPT-4 以及 GPT-4-turbo-preview 等均指向最新模型

近日,OpenAI 宣布 GPT-3.5-turbo、GPT-4 以及 GPT-4-turbo-preview 等均指向最新模型版本,训练数据至 2023 年 12 月。 via 匿名 标签: #OpenAI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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几周前,OpenAI 在其首次开发者活动中发布了用于生成式人工智能服务的最新大型语言模型 GPT-4 Turbo。随后,微软宣布将把 GPT-4 Turbo 模型添加到其 Azure OpenAI 服务中。 今天,微软宣布增强其 Azure OpenAI 服务,GPT-4 Turbo with Vision 模型现已作为公开预览版提供给客户。 此外,微软还通过 GPT-4 Turbo with Vision 预览版为 Azure OpenAI 客户增加了更多功能。其中之一是光学字符识别(OCR),它可以检查图像并提取图像中的任何文本,以便将其整合到用户提示中。 GPT-4 Turbo with Vision 的另一项功能是对象接地,它可以让人工智能检查图像,并根据用户的文本提示显示图像中的关键对象。同样,人工智能还可以分析视频的特定帧。 标签: #OpenAI #微软 #Azure 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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OpenAI宣布GPT-3.5 Turbo降价 还治好了GPT-4 Turbo的"懒病" OpenAI这次更新中,特别提到了它们的GPT-4Turbo和GPT-3.5 Turbo两大模型。它们都是大型多模式模型,可以理解和生成自然语言或代码。在新版本中,它们迎来了诸多增强功能,包括更精准的指令跟随、支持JSON模式、更多可复现的输出,以及并行函数调用的优化。此外,该公司还推出了全新的16k版本GPT-3.5 Turbo,这一版本在处理超长输入和输出时,相比标准的4k版本展现出了更为出色的性能。对于众多用户而言,GPT-3.5 Turbo并不陌生。作为大多数人通过ChatGPT进行互动的背后支持模型,它几乎已经成为了行业内的金标准。面对其他聊天机器人,如果用户发现其回答质量不及ChatGPT,那么继续使用后者无疑成为了最佳选择。在API领域,GPT-3.5 Turbo同样表现不俗。在执行各类任务时,它不仅能够提供比GPT-4更低的成本,还能保证更快的执行速度。因此,对于那些付费用户来说,此次输入价格下调50%、输出价格下调25%无疑是一大利好。具体来说,新的输入价格定格在每千个代币0.0005美元,而输出价格则为每千个代币0.0015美元。在处理文本密集型应用(如整篇论文或书籍的分析)时,这些代币的累积费用往往相当可观。而且随着开源大模型开始发力,OpenAI需要确保其客户不会离开。因此,这一价格调整无疑将为用户带来真正的实惠。当然,这也是模型精简和基础设施改进的结果。在GPT-3.5 Turbo上,OpenAI还悄然推出了代号为GPT-3.5 Turbo 0125的新模型版本。虽然该公司并未大肆宣扬,但这一版本显然包含了一系列“各种改进”。不过,相较于最新版本GPT-3.5 Turbo 0613,这一更新似乎并未带来公司认为值得特别提及的重大突破。在GPT-4 Turbo上,OpenAI同样有所动作。一个新的API使用预览模型GPT-4 Turbo 0125应运而生。这个模型成功解决了GPT-4 Turbo过去存在的一个老问题,即模型在面对某些任务时可能出现的“懒惰”情况。此外,GPT-4 Turbo 0125在代码生成等任务方面的表现也较之前的预览模型有了显著提升。目前,GPT-4 Turbo 0125仍处于预览模式阶段。不过,具有视觉效果的GPT-4 Turbo(即GPT-4 V)有望在“未来几个月内”与广大用户正式见面。在嵌入模型方面,OpenAI同样带来了令人振奋的消息。该公司推出了全新的text-embeddings-3-small和text-embeddings-3-large模型,它们相较于上一代的text-embeddings-ada-002展现出了更为强大的性能和更为亲民的价格。这些新模型能够创建多达3072维度的嵌入空间,从而捕获更多的语义信息并提高下游任务的准确性。在性能测试中,新模型将多语言检索(MIRACL)常用基准的平均分数从31.4%提升至54.9%,而在英语任务(MTEB)常用基准上的平均分数也从61.0%提升至64.6%。更值得一提的是,与text-embeddings-ada-002相比,text-embeddings-3-small的价格降到1/5,这无疑为开发人员带来了更为经济实惠的选择。此外,OpenAI还发布了一个全新版本的免费文本审核API。这一API能够检测文本是否包含敏感或不安全的内容,并且新版本还扩展了支持的语言和领域范围,同时为其预测提供了更为详尽的解释。 ... PC版: 手机版:

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OpenAI新GPT-4 Turbo模型已可使用 四项能力提升 不过更强大的能力同时也意味着更长的响应时间与更高的成本,对于预算有限的项目来说,这也是一个重要的考虑因素。据悉,OpenAI在4月10日正式发布了GPT-4 Turbo,用户可以根据需求构建自己的GPT。GPT-4 Turbo和GPT-4的主要区别在于几个方面:上下文窗口:GPT-4 Turbo拥有更大的上下文窗口,可以处理高达128K个token,而GPT-4的上下文窗口较小。模型大小:GPT-4 Turbo的模型大小为100B参数,这意味着它可以处理更多信息,生成更复杂和细腻的输出,而GPT-4的模型大小为10B参数。知识截止日期:GPT-4 Turbo的训练数据包含到2023年4月的信息,而GPT-4的数据截止于2021年9月,后来扩展到2022年1月。成本:对于开发者来说,GPT-4 Turbo的使用成本更低,因为它的运行成本对OpenAI来说更低。功能集:GPT-4 Turbo提供了一些新功能,如JSON模式、可复现输出、并行函数调用等。总的来说,GPT-4 Turbo的更新更重要的是完善了功能,增加了速度,准确性是否提高仍然存疑。这或许与整个大模型业界目前的潮流一致:重视优化,面向应用。而有可能再次颠覆AI领域的GPT-5,预计将在夏季推出。 ... PC版: 手机版:

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