四月的首次更新为 Telegram 带来的新功能使所有用户都能通过功能强大的新编辑器更快更便捷地创建和管理贴纸包。

四月的首次更新为 Telegram 带来的新功能使所有用户都能通过功能强大的新编辑器更快更便捷地创建和管理贴纸包。 • ：在新的菜单选项中，用户可以其他用户的视角查看自己的账号，完成发布故事、已发布故事和更多操作。 • ：所有用户现在均可通过内置图形化编辑器创建贴纸包。Telegram 将通过分析图像自动推荐与贴纸最搭的表情符号。 • ：在贴纸面板中现可直接编辑您的贴纸包，例如重命名和更改贴纸在贴纸包中的顺序，通过贴纸包名称旁的“编辑”按钮即可打开。 • ：全局搜索页面新增了“频道”选项卡，显示用户最近加入的频道和推荐的公开频道。推荐频道很可能遵循“相似频道”的推荐方式，但基于某位用户的全部订阅。 其他新功能还包括：在资料卡中高达 3 条帖子，贴纸包，频道中允许的最大个数，设置表态，以及对 Premium 用户频道中赞助消息的选项。 标签: #Telegram 频道: @GodlyNews1 投稿: @Godlynewsbot

TG创始人杜洛夫发帖，似乎是在回应Signal创办人此前的一篇文章。之前Signal的开发者曾声称Telegram不能算是一种加

TG创始人杜洛夫发帖，似乎是在回应Signal创办人此前的一篇文章。之前Signal的开发者曾声称Telegram不能算是一种加密的聊天软件。 杜洛夫发帖译文： 最近的一份报告证明，Telegram坚持其对用户数据保密的承诺，而像WhatsApp这样的应用程序则将实时用户数据交给第三方，尽管他们多次声称 "E2E加密"，但也可以披露信息内容。 该报告已经证实，Telegram是为数不多的不违背用户信任的消息应用程序之一。 我并不感到惊讶。其他大多数应用程序即使想保证用户的隐私，也无法做到。因为他们的工程师居住在美国，当美国政府命令他们时，他们不得不秘密地在其应用程序中实施后门。如果工程师公开谈论此事，那么就会因违反禁言令而入狱。 在大多数情况下，这些机构甚至不需要法院命令就能从WhatsApp等消息应用程序中提取私人信息，而在其他情况下，法院文件则被掩盖在保密之中。一些所谓的安全应用程序从一开始就得到了政府机构的资助（如Anom、Signal）。 多年来，国家安全局（NSA）一直在确保国际加密标准符合NSA能够破译的内容，而所有其他的加密方法都被贴上 "非标准 "或 "自制 "的标签。通过他们在加密行业的代理人（比如这个），NSA将有缺陷的标准强加给世界其他国家使用的加密方式，告诫其他所有人不要 "推出自己的加密方式"。 难怪WhatsApp等基于美国的应用程序受到后门的困扰政府（和其他任何人）可以利用这些故意植入的安全漏洞来入侵智能手机，并从人们身上提取私人数据。 我听说我们在美国的竞争对手很沮丧，因为他们无法与Telegram的增长相提并论，尽管大量投资于市场营销（Telegram从未投资过）。但为了与我们的增长相匹配，他们必须首先确保他们的行动与他们的营销主张相匹配。在此之前，不幸的是，他们应用中的数据泄露和安全问题仍将不可避免。

Valve公司在一篇博客文章中宣布了新规定，这些规定涉及游戏开发者如何在Steam平台上发布使用人工智能技术的。公司表示，他

Valve公司在一篇博客文章中宣布了新规定，这些规定涉及游戏开发者如何在Steam平台上发布使用人工智能技术的游戏。公司表示，他们正在“改变我们处理使用人工智能技术的游戏的方式”，这意味着开发者需要公开他们的游戏使用了人工智能技术。Valve在帖子中说，这些变化“将使我们能够发布绝大多数使用”人工智能的游戏。 这些变化似乎旨在提高Steam游戏中人工智能使用的透明度，同时提供保护措施，以防止使用人工智能生成内容的风险，并允许顾客在购买使用人工智能技术的游戏时能够做出明智的选择。 根据新规定，开发者需要公开游戏中是否包含了借助人工智能创造的预生成内容（比如艺术作品、代码或声音），并承诺这些内容不是“非法或侵权”的。他们还需要说明游戏中是否有在运行时“实时”生成的人工智能内容。在后一种情况下，开发者需要详细说明他们采取了哪些安全措施来防止人工智能生成非法内容。玩家可以在游戏的商店页面上看到游戏是否包含人工智能内容，并且如果在游戏中遇到非法的人工智能生成内容，玩家将有新的选项来举报。 新规则的发布是在几个开发者抱怨Valve拒绝接受包含人工智能生成素材的Steam游戏提交大约半年后进行的。在一个案例中，Valve表示，一款提交的游戏包含了“由人工智能生成的艺术素材，这些素材似乎依赖于第三方拥有版权的材料。”Valve说，除非开发者能确认他们拥有“训练AI创建游戏中素材所用数据集中所有知识产权”的权利，否则它无法发布这样的游戏。 标签: #Steam #Valve #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

a16z的一篇文章，详细盘点了现在人工智能视频生成领域的现状，看完就可以对这个领域有个大概的了解，感兴趣可以看看。

a16z的一篇文章，详细盘点了现在人工智能视频生成领域的现状，看完就可以对这个领域有个大概的了解，感兴趣可以看看。 他们列出了 2023 视频生成产品的时间表以及对应产品的详细信息。同时对视频生成目前需要解决的问题以及视频生成领域的 ChatGPT 时刻到来需要具备的条件进行了探讨。 下面是主要内容，也可以去链接看全文翻译： AI 视频领域目前需要解决的核心问题？ 控制：你能否控制场景中的事件以及“摄像机”的运动？对于后者，一些产品增加了可以让你进行缩放或平移摄像机，甚至添加特效的功能。至于前者 即动作是否如所描述的那样 这个问题更加棘手。这是一个关于基础模型质量的问题（模型是否能理解并执行你的提示）。 时间连贯性：如何确保在视频的不同帧之间，角色、物体和背景的一致性，防止它们在画面中突变或扭曲？这是目前所有公开的模型普遍面临的问题。 视频长度：如何制作时长超过几秒的视频片段？这个问题与时间连贯性密切相关。因为保持视频在几秒钟后仍具有一致性存在难度，许多公司限制了用户能生成的视频长度。 AI 视频领域的 ChatGPT 时刻何时到来，需要回答的几个问题？ 当前的扩散架构是否适合视频制作？ 目前的视频模型是基于扩散技术的：它们主要通过生成连续的帧并尝试创建时间上连贯的动画（采用多种策略实现）。这些模型没有对三维空间及物体间互动的内在理解，这就是扭曲或变形的原因。 高质量的训练数据将从何而来？ 训练视频模型比训练其他内容模态更加困难，主要原因是缺乏足够的高质量、有标签的训练数据。 这些用例将如何在不同平台或模型间区分开来？ 我们在几乎所有内容模态中观察到的现象是，没有一个模型能在所有用例中独占鳌头。 谁将主导视频制作的工作流程？ 在目前的情况下，除了视频本身的生成，制作一段优质的视频或电影通常还需要进行编辑。我们预计视频生成平台将开始引入视频编辑需要的附加功能。 翻译及原文链接：

#美国 #新冠病毒 2024年1月6日，NBCnews旗下《Today》发布了一篇文章：The US is starting 2

#美国 #新冠病毒 2024年1月6日，NBCnews旗下《Today》发布了一篇文章：The US is starting 2024 in its second-largest COVID surge ever, experts say-2024年开年美国将迎来有史以来第二大新冠感染潮。 以下是大致内容： 根据美疾控中心(CDC)的数据得出的分析称，本次是继22年初的奥密克戎后，美国历史上第二大新冠感染潮，感染人数超过了大流行初期。 哥伦比亚大学医学中心的Lucky Tran博士将CDC数据汇制成图表社媒上广泛分享。他表示高峰期可能有三分之一的美国人会感染新冠，数据分析归功于杜兰大学的Hoerger博士，他此前领导了大流行缓解组织的数据跟踪系统。 Tran博士说他分享数据是因为很多人低估了感染风险，调查表明，如果人们意识到真实风险会更愿意保护自己，戴口罩，保持社交距离等，这很重要。 美国目前是否在新冠感染潮中？多位专家认可我们正处于感染潮中期。CDC现在采用废水监测确定传播范围，他们的新冠趋势图表显示，截至12月23日全国病毒活动率为11.23，高于22年1月后的任何时候。 CDC发言人Tom Skinner称，目前监测数据中的“新冠水平”非常高，水平和时间都与去年相似。（22年末的病毒活动峰值为10.16） Hoerger博士根据废水数据确认美国正处于第二大新冠疫情增长期。预测模型显示病例会上升至本月中旬，高峰期每日新增约200万感染人数，去年高峰期的数据是170万。 更多的感染人数会导致长新冠和慢性病增加，更多医护人员缺勤，免疫受损的人们无法获得医疗服务。 据路透社报道，随着新冠、流感和RSV病例增加，多州医疗机构已恢复口罩要求：纽约、伊利诺伊州、马萨诸塞州、加利福尼亚州等。即使未被要求，现在也最好戴上N95口罩。 根据CDC数据，截至本月6日，JN.1变种占美国感染病例的61%以上，该变种更具传染性，专家们一致认为需要采取预防措施。 即使你和你爱的人不是高危人群，预防措施也能防止病毒传播，并降低你们的长新冠风险。世卫组织的一位负责人最近发言称，我们正进入大流行的第五年。