黄仁勋“几乎每天用” Perplexity会是“搜索的未来”吗？

黄仁勋“几乎每天用” Perplexity会是“搜索的未来”吗？ 这公司到底什么来头能让黄仁勋天天用？Perplexity自称为“世界上首个对话式搜索引擎”，核心使命是：挑战Google在搜索引擎领域的主导地位。与Google传统搜索引擎不同，Perplexity并非简单给出网站链接，而是运用先进的人工智能模型，针对用户的搜索问题提供直接、精准的答案，这种模式提升了搜索效率，也使得搜索过程更为智能；而与ChatGPT等生成式AI相比时效性更强、可溯源。Perplexity于2022年8月成立，获OpenAI、Meta内部AI负责人等注资，并未研发自己的大语言模型，而是选择GPT-3.5等大语言模型的接口做一些微调，旨在用AI技术打造一个没有广告的“Google搜索”。Perplexity的创始人兼CEO Aravind Srinivas直言，他们之所以存在，是因为在信息过载的噪音中，需要有一个平台来为用户提供精准的答案，“尤其在时间如此宝贵的时代。”Srinivas认为，Perplexity最终会取代Google和Bing等传统搜索引擎。数据显示，Perplexity去年的年收入已突破1000万美元大关，今年2月，其移动端和桌面应用的访问量同比增长8.6%，达到了5000万用户。这一庞大的用户规模也吸引了众多投资者的目光，近日，媒体报道称，Perplexity开始进行新一轮的融资，估值将达到10亿美金成为新的“独角兽”。而2个月前，Perplexity刚完成了7360万美金的新一轮融资，当时估值为5.2亿美金，这意味着2个月时间其估值涨了1倍。Perplexity重新定义AI搜索打开Perplexity，你或许会误以为这是一款与ChatGPT或者Claude类似的AI聊天机器人，主要由左边的标签栏和右边的搜索框组成，用户可以在搜索框里搜任何你想知道的东西。比如华尔街见闻搜索了一下“如何看待马斯克起诉OpenAI”。Perplexity搜索结果中包括以下几个部分：“Sources” ：列出答案所引用的来源，支持点击链接，这一例子中，Perplexity共引用了5个不同的来源。“Answer”：通过整合内容得出的结构化答案，文字包含引用源，比如这个例子中，完整解释了马斯克诉讼OpenAI的始末，以及OpenAI对马斯克的最新官方回应。“Related”：回答完成后，Perplexity还会紧跟着提供几个可能感兴趣的相关问题，可以直接点击追问，也可以继续文字提交。有观点认为，此前《纽约时报》针对OpenAI的侵权诉讼里就提及了ChatGPT来源不清的问题，而Perplexity清晰的原文链接或许可以一定程度上避免版权纠纷。用户如果对Perplexity的回答不满意，也能让它重写，同时还会提供一些衍生话题的追问，比如：马斯克和OpenAI的关系如何？马斯克的诉讼对OpenAI的影响？Perplexity的工作原理是：用户输入一个内容后，它会重构查询，从实时索引中提取出相关链接。然后，Perplexity将回答用户查询的任务交给大语言模型（LLM），要求它阅读所有链接，并从每个链接中提取出相关段落整合内容，形成精准全面的答案。除了搜索外，Perplexity AI还提供了“发现”板块，展示最近比较热门的新闻，比如，今日发稿之时最火的话题为OpenAI官方回应马斯克的博客。Perplexity与巨头们相比强在哪儿？那么在AI应用接连落地，搜索引擎“卷出天际”的时代，Perplexity有哪些优势？分析指出，首先，与Google相比，Perplexity页面更为简洁凝练，给出的搜索结果排序依据不同，传统搜索引擎的结果排序受SEO优化、广告等因素影响。而Perplexity更多基于语义信息和内容本身质量进行排序，不受SEO等因素的影响。比如，当让Perplexity帮忙找哥伦比亚大学附近最实惠的打印店时，Perplexity很快提供了20个引用来源并筛选出6家门店。每家都尽可能附带了官网、地址和业务范围。同样的问题去Google搜索，结果不出所料前4个都是广告赞助，而后是Google地图、Yelp排名、某个打印店官网、Reddit论坛等等各种杂烩。因此从Perplexity直观的界面对比来看，确实Google的回答需要用户花很长时间去甄别有效信息。其二则在于，Perplexity重视事实和信息来源的做法，可以建立"用户信任"，使用者不用担心其提供的答案是否有“幻觉”，减少了大模型有时出现的“胡言乱语”的情况。Perplexity生成的每一句话都附有引用链接，在保证可靠性的同时便于用户溯源或深入研究。此外，Perplexity与用户之间的沟通方式更为灵活，除了回答问题外，Perplexity还允许用户提出后续问题、搜索视频、甚至生成图像等等，便于使用。Perplexity可以进行上下文响应，而传统搜索引擎却无法保证逻辑的延续性。Perplexity有望打破Google垄断，重塑生态？中金公司认为，自研大模型与内部搜索引擎或为未来探索方向，从成本看，据测算，Perplexity调用Bing搜索引擎及GPT-4的单个问题成本约为0.03美元，年成本约为6000万美元。使用GPT-3.5微调模型降低成本，自研模型与内部索引或为未来探索方向：Perplexity成本主要来源于两部分，即调用Bing Search API查找相关内容的成本、调用GPT生成答案的成本。Perplexity官网显示，目前Copilot已经可以基于自研的GPT-3.5 微调模型提供服务，与GPT-4性能基本对等，且能减少4-5倍延迟，输入成本可以控制在0.012美元/1k tokens，输出成本可以控制在0.016美元/tokens。按照同样的计算方法，单次提问成本降至0.02美元，年成本4568万美元。此外，公司创始人也表明，除使用自研模型之外，搜索引擎API调用成本受到Bing和Google的防御性机制而走高，我们认为建立内部搜索引擎也有望使得成本端下降，公司也计划在这两方面持续探索更加健康的发展方式。中金公司认为，从需求侧看，Perplexity的出现及高热度验证了大模型与传统搜索引擎结合的刚性需求，未来以Perplexity为代表的对话式搜索引擎模式或将长期存在。虽然目前Perplexity在短期内无法撼动商业模式完备成熟的搜索引擎市场，但有望通过生态夯实先发优势：从供给侧看，随着传统搜索引擎与大模型厂商的入局，未来对话式搜索引擎的格局有望呈现百花齐放态势。Perplexity的主要竞争对手可以分为两大类别，一类是以Google为代表的传统搜索引擎厂商，另一类是以OpenAI为代表的通用智能大模型厂商。Perplexity有望打造知识平台，成为生态入口。基于对话式搜索引擎，Perplexity支持用户将搜索问题及答案分享至社区，供其他用户学习讨论。2023年9月，公司发布Collections，可以根据项目、主题或其他分类创建收藏夹，整合梳理查询对话并拓展新问题，还可以邀请其他参与者协作管理Collections，创建知识共享平台。随着Collections、pplx-api等业态的逐步成熟，我们认为Perplexity有望建立特定社群，进一步夯实对话式搜索引擎的领先生态优势。 ... PC版： 手机版：

SK Telecom的3250万用户将免费获得Perplexity Pro人工智能服务

SK Telecom的3250万用户将免费获得Perplexity Pro人工智能服务 这款应用程序非常有用，就连英伟达公司的黄仁勋也承认自己每天都会使用这项服务来研究信息。每个人都可以免费使用 Perplexity，但如果订购专业版，就可以获得无限制的 Copilot 查询（带来更精细的搜索）、无限制的文件上传、使用不同人工智能模型（包括 GPT-4 和 Claude 2.1）的能力以及 API 使用额度。作为两家公司交易的一部分，SKT 将与 Perplexity 合作开发新的人工智能工具，这些工具将使用 Perplexity 的在线 LLMs，这些 LLMs 可从网络上获取最新信息并响应时间敏感的查询。SKT 首席人工智能全球官 Chung Suk-geun 在谈到双方的合作时说："我们的共同愿景是利用人工智能来重新定义我们与世界的互动方式，Perplexity 答案引擎的速度、准确性和可靠性给我们留下了深刻印象。SKT很高兴能将Perpexity的创新能力带给所有用户，为我们的客户创造无与伦比的体验。这仅仅是我们合作的开始，我们看到了很多机会，这不仅会影响韩国市场，还会影响全球的互联网用户。"Perplexity 首席执行官阿拉温德-斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）表示，电信合作是其全球发展战略的核心部分。他还表示，SKT 是公司的首个全球合作伙伴，也是移动运营商与人工智能公司之间的首次合作。将Perplexity Pro交到另外3200万用户手中，将有助于Perplexity找到新的受众。随着越来越多的用户了解这项服务，它将成为Google搜索业务的重要竞争对手。 ... PC版： 手机版：

本书对硕士论文写作的整个过程从开题报告、文献综述到研究方法、研究结果和结论，从论文写作、参考文献和避免剽窃到论文答辩和评分进行层

本书对硕士论文写作的整个过程从开题报告、文献综述到研究方法、研究结果和结论，从论文写作、参考文献和避免剽窃到论文答辩和评分进行层层解构，提供了撰写硕士论文全过程的必备技巧，以及清晰、直接和实用的建议与范例，让学生能够清晰了解写作规范和常见陷阱，充分发挥专业上的潜力，成功完成硕士论文的写作。 此外，本书还专门为计算机科学、艺术和表演专业学生提供了不同于一般学科的关于背景综述和研究方法的新资料，并系统介绍了大学图书馆数据库和社交媒体的有效利用，适用于所有学科的研究生、导师和考虑读研的本科生。| #论文 #电子书

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| #指南 #论文 本系列报告面向刚刚开始从事科学研究或者将要从事科学研究的研究生和本科生，介绍科学研究的基本信息（意义、目标、大体流程、一些小建议等），重点以一些具体论文实例介绍学术论文写作规范和科学方法，旨在帮助学生形成科学、系统、规范的科研和写作思维与方法。 本系列报告提供一次规范且系统的“科研与英文论文写作”入门学习，你将收获： （1）从内容组织上看，本次报告并非笼统的介绍论文写作方法论，而是以一系列鲜活的论文实例对比一篇论文高水平论文和一篇普通论文的各组成部分（标题、摘要、引言、相关工作、研究方法、实验分析、总结与展望、参考文献等），详细分析他们在写作逻辑、英文规范、图表等各方面的差别，并总结形成论文各部分的写作可规范建议，为刚刚开始英文写作的学生提供具有实操参考价值的写作范例； （2）从讲者讲述方式看，讲者在报告中贯穿了本人从学生走到科研道路上的经验、教训和心路历程，让学生对高水平学术论文的写作不再停留于“表面套路和繁荣”，而是通过规范的写作思维和方法深入理解科学问题、清晰展现科研成果，形成一套自身可不断迭代完善的科研方法，同时严格遵守学术道德。 本系列报告包括以下几方面内容： （1）首先介绍学术研究与学术论文写作的关系，引出刚刚开始从事科学研究的低年级研究生和高年级本科生在英文学术论文写作中常见的问题及原因； （2）报告重点以一些具体论文实例介绍高水平英文学术论文的科学思维、写作规范和修改过程，详细剖析一篇高水平论文在标题、摘要、引言、相关工作、研究方法、实验分析、总结与展望、参考文献等各部分的写作思路、相互关系、常见问题及改进方法，分享论文写作和论文修改的关键时间节点和建议； （3）如何确定论文引言和方法的写作逻辑和内容？报告将详细剖析如何通过画好论文研究动机示意图和模型框架图梳理论文立意、贡献和方法，并通过一些论文从0到1十几个版本画图的修改过程介绍论文逐步完善的写作过程； （4）如何写出语言规范、简洁、严谨的英文学术论文？报告将介绍基本的写作规范，并通过实例分析常见问题； （5）如何在日常研究中循序渐进积累、把握科研节奏、从容面对 deadline？报告重点围绕如何找论文、讲论文、梳理论文介绍5List的积累方法和有效工具，包括 Paper List、Idea List、Math List、English List、Code List。

涉嫌违规抓取网站数据 亚马逊AWS调查Perplexity AI

涉嫌违规抓取网站数据 亚马逊AWS调查Perplexity AI robots.txt协议作为一种网络标准，由网站管理员设置，旨在告知网络爬虫哪些页面可以被访问，哪些则禁止抓取。尽管遵守该协议是自愿的，但长期以来，各大搜索引擎和知名公司的爬虫程序普遍遵循这一标准。然而，近期有指控称，Perplexity AI的爬虫程序却选择了忽视。根据《Wired》杂志的报道，其调查团队发现了一台托管在AWS服务器上的虚拟机，该机器使用的IP地址为44.221.181.252，在过去三个月内多次访问并抓取了Condé Nast旗下资产的内容，包括《Wired》杂志本身。此外，《卫报》、《福布斯》和《纽约时报》等媒体也报告了类似情况，指出该IP地址多次访问其出版物内容。为验证Perplexity AI是否确实在抓取内容，《Wired》杂志将文章标题或简短描述输入Perplexity的聊天机器人进行测试。结果显示，聊天机器人返回的内容与原文措辞高度相似，且引用极少，进一步加剧了对其违规行为的质疑。面对指控，Perplexity AI方面表示已回应亚马逊的询问，并否认其爬虫程序故意绕过robots.txt协议。公司发言人Sara Platnick强调，PerplexityBot在AWS上运行时尊重robots.txt文件，并确认公司控制的服务不会违反AWS服务条款进行爬虫活动。然而，她也承认，在特定情况下，即用户输入特定URL时，PerplexityBot会忽略robots.txt协议。Perplexity AI首席执行官Aravind Srinivas则指出，公司确实使用了第三方网络爬虫程序，而Wired所识别的违规爬虫可能正是其中之一。他否认公司“无视机器人排除协议并就此撒谎”，但承认公司在数据处理和引用来源方面存在改进空间。值得注意的是，路透社最近的一份报告指出，Perplexity AI并非唯一一家绕过robots.txt文件收集内容以训练大型语言模型的人工智能公司。然而，亚马逊的调查目前似乎仅针对Perplexity AI展开。亚马逊发言人向《连线》杂志表示，AWS服务条款明确禁止客户使用其服务进行任何非法活动，且客户有责任遵守条款和所有适用法律。此次调查旨在确认Perplexity AI是否存在违规行为，并根据调查结果采取相应措施。 ... PC版： 手机版：

科技巨头支持的AI搜索引擎陷内容剽窃风波

科技巨头支持的AI搜索引擎陷内容剽窃风波 人工智能搜索公司 Perplexity 似乎正在剽窃新闻记者写的文章。该公司团队“策划”的多篇帖子与福布斯、CNBC 和彭博社等多家媒体的原创报道惊人地相似。但文章正文中并没有提及原创媒体的名称，唯一的署名是一些可以链接到这些媒体的标识，但是都非常小且容易被忽略。Perplexity 首席执行官阿拉文德·斯里尼瓦斯在 X 上表示，Perplexity 的页面“功能还不完善”，随着时间的推移和用户的反馈，这些功能将得到改进。“我们同意，应该在 Pages 上更突出地显示信息来源，并将在我们迭代产品时将这些反馈考虑进去。”