PI 项目结合计算机视觉和生成式 AI 来捕捉损坏的物品并防止退货。
PI 项目结合计算机视觉和生成式 AI 来捕捉损坏的物品并防止退货。 亚马逊的 PI 项目，或称“私人侦探”，结合了生成式人工智能和计算机视觉技术，可以在商品发给客户之前“看到”商品是否有损坏，或者判断颜色和尺寸是否正确。 运作方式是，送往客户的产品会经过一个扫描物品的隧道。计算机视觉程序一种能够查看图像并理解其中内容的人工智能会检查是否有损坏。如果发现问题，那个物品会被隔离，同时系统会评估缺陷，并确定是否有类似物品存在问题，以追踪问题的根源。 根据亚马逊的说法，PI 项目已经在“几个”北美仓库中运行，并将在全年内扩展到更多地点。去年，亚马逊推出了另一个系统，该系统会标记经常被退回的商品，以便在顾客下单前提醒那些可能有问题的商品。这一切都表明，避免潜在的“噩梦般”的退货过程对顾客、亚马逊以及减少碳排放的环境都有好处。 公司表示，亚马逊的员工会审核 Project PI 标记的物品，以决定这些物品是否会在亚马逊的“Second Chance”转售网站上以折扣价出售，或者捐赠到其他地方。 标签: #亚马逊 #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot
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