美科学家推出改造细菌：吃塑料吐“蜘蛛丝”

美科学家推出改造细菌：吃塑料吐“蜘蛛丝” 改造过的细菌可将聚乙烯作为食物来源，在最新研究中，研究人员对这种细菌进行了改造，使其能将聚乙烯转化为丝蛋白，且其制造丝蛋白的效率和产量能与传统用于制造丝蛋白的细菌菌株相媲美。不过，细菌并不能直接发酵聚乙烯，需要对塑料进行“简化”，研究团队在压力下加热塑料，使其解聚，得到了一种柔软、蜡质的物质。然后在烧瓶底部涂上一层塑料蜡，作为细菌的营养来源，改造后的细菌就能吃进这种塑料，吐出“蜘蛛丝”。研究人员表示，蜘蛛丝是大自然的凯夫拉纤维，强度几乎和钢一样，但密度是钢的6倍，所以它非常轻。作为一种生物塑料，它具有柔韧、无毒、可生物降解等特性，是避免持续塑料污染的绝佳材料。 ... PC版： 手机版：

"电子蜘蛛丝"传感器：利用环保技术实现生物电子学革命

"电子蜘蛛丝"传感器：利用环保技术实现生物电子学革命 研究人员开发出了一种制造自适应生态友好型传感器的方法，这种传感器可以直接且不易察觉地印在各种生物表面上，无论是手指还是花瓣。资料来源：剑桥大学这种方法由剑桥大学的研究人员开发，其灵感来自蜘蛛丝，蜘蛛丝可以粘附在各种表面上。这些"蜘蛛丝"还结合了生物电子学，因此可以在"网"上添加不同的传感功能。先进的传感器技术这种纤维比人的头发至少小 50 倍，重量非常轻，研究人员直接将其打印在蒲公英蓬松的种子头上，而不会破坏其结构。印在人的皮肤上时，纤维传感器会紧贴皮肤并暴露出汗孔，因此佩戴者不会察觉到它们的存在。对印制在人体手指上的纤维进行的测试表明，它们可用作连续的健康监测器。这种低废物、低排放的生命结构增强方法可用于从医疗保健和虚拟现实到电子纺织品和环境监测等一系列领域。今天（5 月 24 日），《自然电子学》杂志报道了这一研究成果。研究人员开发出了一种制造自适应生态友好型传感器的方法，这种传感器可以直接且不易察觉地印在各种生物表面上，无论是手指还是花瓣。这种比人类头发至少小 50 倍的纤维非常轻巧，研究人员可以直接将其打印到蒲公英蓬松的种子头上，而不会破坏其结构。资料来源：剑桥大学虽然人体皮肤非常敏感，但在皮肤上增加电子传感器可以从根本上改变我们与周围世界的互动方式。例如，直接印在皮肤上的传感器可用于持续健康监测、了解皮肤感觉，或在游戏或虚拟现实应用中改善"真实"感觉。可穿戴技术面临的挑战虽然嵌入传感器的可穿戴技术（如智能手表）已广泛普及，但这些设备可能会让人感到不舒服和碍眼。它们还会抑制皮肤的内在感觉。"如果你想准确地感知皮肤或树叶等生物表面上的任何东西，那么设备与表面之间的接口就至关重要，"领导这项研究的剑桥大学工程系教授黄艳艳（Yan Yan Shery Huang）说。"我们还希望生物电子器件对用户来说是完全不可感知的，这样它们就不会以任何方式干扰用户与世界的互动方式，而且我们希望它们是可持续的、低废料的。"研究人员开发出了一种制造自适应环保型传感器的方法，这种传感器可以直接且不易察觉地印在各种生物表面上，无论是手指还是花瓣。当印制在人体皮肤上时，纤维传感器会紧贴皮肤并暴露出汗孔，因此佩戴者不会察觉到它们的存在。对印制在人类手指上的纤维进行的测试表明，它们可用作连续健康监测器。资料来源：剑桥大学柔性电子产品的创新制造可穿戴传感器有多种方法，但这些方法都有缺点。例如，柔性电子元件通常印在塑料薄膜上，不允许气体或湿气通过，因此就像用保鲜膜包裹皮肤一样。其他研究人员最近开发出了可透气的柔性电子元件，就像人造皮肤一样，但这些元件仍然会干扰正常感觉，而且依赖于能源和废物密集型制造技术。三维打印是生物电子学的另一条潜在途径，因为它比其他生产方法浪费更少，但会产生较厚的装置，从而干扰正常行为。旋转电子纤维可制造出用户无法察觉的装置，但灵敏度和复杂程度不高，而且很难转移到相关物体上。现在，这个由剑桥大学领导的团队开发出了一种制造高性能生物电子器件的新方法，通过直接在各种生物表面（从指尖到蒲公英蓬松的种子头）上打印，这些电子器件可以定制。他们的技术灵感部分来源于蜘蛛，它们用最少的材料创造出适应环境的复杂而坚固的网状结构。研究人员用 PEDOT:PSS（一种生物相容性导电聚合物）、透明质酸和聚氧化乙烯纺出了生物电子"蜘蛛丝"。这种高性能纤维是在室温下用水基溶液制成的，因此研究人员能够控制纤维的"可纺性"。随后，研究人员设计了一种轨道纺丝方法，使纤维能够变形为生物表面，甚至是指纹等微观结构。在人类手指和蒲公英种子头等表面对生物电子纤维进行的测试表明，这些纤维具有高质量的传感器性能，同时还不会被宿主察觉。论文第一作者 Andy Wang 说："我们的纺丝方法可以让生物电子纤维在微观和宏观尺度上遵循不同形状的解剖结构，而无需任何图像识别。这为如何制造可持续电子器件和传感器开辟了一个完全不同的角度。这是一种更容易制造大面积传感器的方法。"未来方向和商业化大多数高分辨率传感器都是在工业洁净室中制造的，需要在多步骤、高能耗的制造过程中使用有毒化学品。而剑桥大学开发的传感器可以在任何地方制造，所耗费的能源仅为普通传感器的一小部分。生物电子纤维可以修复，在使用寿命结束后只需简单清洗即可，产生的废料不到一毫克：相比之下，一般一次洗衣产生的纤维废料在 600 至 1500 毫克之间。"利用我们简单的制造技术，我们几乎可以把传感器放在任何地方，并在需要的时候随时随地对它们进行维修，而不需要大型印刷机或集中的制造设施，"Huang 说。"这些传感器可以在需要的地方按需制造，并且产生的废物和排放物极少。"研究人员表示，他们的设备可应用于健康监测、虚拟现实、精准农业和环境监测等领域。未来，还可以将其他功能材料融入到这种纤维打印方法中，建立集成纤维传感器，以增强生命系统的显示、计算和能量转换功能。在剑桥大学商业化部门"剑桥企业"的支持下，这项研究正在实现商业化。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

澳大发展基金会冠名教授蔡小川谈预测心脑血管健康的数学算法

澳大发展基金会冠名教授蔡小川谈预测心脑血管健康的数学算法 #澳门大学 澳门大学今（22）日举行“澳门大学发展基金会冠名教授讲座＂，由澳大发展基金会应用数学讲座教授、澳大科技学院副院长、应用数学研究中心主任蔡小川以“预测心脑血管健康的数学算法与临床验证”为题发表演说，探讨超级计算机及计算生物力学在精准医疗上的应用。讲座吸引了众多澳大师生出席，气氛热烈。 澳大副校长马许愿致辞时表示，澳大去年年底推出了新系列“澳门大学发展基金会冠名教授讲座”...

人造蜘蛛腺体能像自然界一样纺出可伸缩的蜘蛛丝

人造蜘蛛腺体能像自然界一样纺出可伸缩的蜘蛛丝 通过该装置进行生物纺丝有望实现可扩展的蜘蛛丝生产 芬尼根等人/(CC By 4.0)日本理化学研究所可持续资源科学中心（RIKEN Center for Sustainable Resource Science）和理化学研究所开拓性研究集群（RIKEN Cluster for Pioneering Research）的研究人员采用新方法实现了这一壮举，他们构建了一个人造丝腺体，旨在反映蜘蛛体内发生的物理和化学变化。这并不容易，由于难以复制这些复杂的生物过程，因此制造人造蜘蛛丝极具挑战性。生物聚合物纤维由具有高度重复序列的大型蛋白质组成，这些序列被称为蜘蛛丝。β片是蛛丝纤维中的分子子结构，必须将其排列整齐，才能赋予蛛丝令人印象深刻的特性。除此之外，人造腺体还需要精确的微流体机制，使蛋白质自我组装成丝状纤维，不仅看起来像，而且行为也像真的一样。"在这项研究中，我们试图利用微流体技术来模拟天然蜘蛛丝的生产过程，这涉及到少量流体在狭窄通道中的流动和操控，"理化学研究所领导这项研究的 Keiji Numata 说。"事实上，可以说蜘蛛的丝腺就是一种天然的微流体装置。"这个人造腺体类似于一个不起眼的长方形盒子，上面有沿其长度方向延伸的凹陷通道，它是在为复杂的过程创造适当的环境，使其像自然界一样发挥作用的过程中反复试验的结果。其中一个错误是使用力量推动蛋白质通过微流体系统；它需要负压来拉动脊髓素溶液通过该装置。不过，一旦克服了这一障碍，研究小组就能制造出β片排列整齐的连续丝纤维，从而使这种材料具有类似大自然的特性。研究报告的共同作者、资深科学家阿里-马来（Ali Malay）说："令人惊讶的是，一旦建立并优化了不同的条件，微流体系统就会变得如此强大。纤维的组装是自发的，速度极快，可重复性极高。重要的是，纤维呈现出天然丝纤维中明显的分层结构。""高度可重复性"是一个关键属性；成功的复制存在可扩展性问题，而由于后勤和生物原因，养殖蜘蛛几乎是不可能的。低成本、高效率地生产蚕丝可以彻底改变破坏环境的纺织业，其生物兼容性使其成为缝合线、人工韧带和结缔组织手术等多种医疗用途的理想候选材料。Numata 说："理想情况下，我们希望对现实世界产生影响。为此，我们需要扩大纤维生产方法的规模，使其成为一个连续的过程。我们还将利用多项指标评估人造蜘蛛丝的质量，并在此基础上进一步改进。"这项研究发表在《自然通讯》杂志上。 ... PC版： 手机版：

澳大新冠疫情研究团队建议持续优化抗疫策略

澳大新冠疫情研究团队建议持续优化抗疫策略 #澳门大学 自2022年6月18日澳门新一波疫情开始至今，社会仍然面对疫情不断升温的重大挑战。澳门大学新冠疫情研究团队就如何持续优化本澳的抗疫策略，提出多项分析和建议。 研究团队指出，在此次疫情中，变种病毒的传播速度较以前明显加快，社会上也出现了希望“全面封城”或“反对封控”等关于不同防疫措施的讨论。相关公共卫生政策的制订及更新，有必要充分考虑成本效益...

澳大国际智能会议促交流合作

澳大国际智能会议促交流合作 #澳门大学 澳门大学科技学院、智慧城市物联网国家重点实验室和协同创新研究院以线上和线下形式举行“国际高性能大数据与智能系统会议暨澳门首届云计算与智能驾驶研讨会”。两会议共吸引近120名来自世界各地的学术研究人员及学生参与并分享研究成果，为学术和科技创新提供交流合作平台。 一连三日的研讨会于澳大举行。研讨会主席、计算机与信息科学讲座教授兼澳大科技学院院长须成忠致辞时表示...