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一群据称与中国政府有关的网络犯罪分子正在积极利用 Microsoft Office 中被称为 Follina 的零日漏洞

一群据称与中国政府有关的网络犯罪分子正在积极利用MicrosoftOffice中被称为Follina的零日漏洞。信息安全公司Proofpoint的专家称，中国APT组织TA413正在利用Follina漏洞攻击其最感兴趣的目标之一：西藏人。攻击者冒充西藏中央政府妇女权利部门分发恶意文档。成功利用该漏洞允许攻击者执行具有调用应用程序权限的任意代码，这允许他们安装程序、查看、修改和删除数据，以及创建新帐户。#redhotcyber#informationsecurity#ethicalhacking#dataprotection#hacking#cybersecurity#cybercrimehttps://www.redhotcyber.com/post/lo-0day-follina-viene-utilizzato-attivamente-da-apt-ta413/

2009年一群郊狼意外杀死一人 科学家们现在知道了原因

2009年一群郊狼意外杀死一人科学家们现在知道了原因这标志着在北美首次记录了郊狼攻击导致人类成人死亡的事件（1981年，3岁的凯利·基恩在她家的土地上被郊狼攻击致死），引起了与这些毛茸茸的哺乳动物共存是否不再安全的问题。俄亥俄州立大学环境与自然资源学院教授、城市郊狼研究项目负责人斯坦-盖尔特在一份声明中说："我们没有很好的答案。"但在对这一事件进行了多年的调查后，Gehrt似乎终于对这一情况提出了一些见解。根据上个月发表在《应用生态学杂志》上的一篇论文，他和一组野生动物研究人员发现，在米切尔被攻击的地区，郊狼采取了一种不寻常的饮食变化。由于极端的气候条件迫使前者迁离，它们似乎不再寻求较小的哺乳动物，如啮齿类动物、鸟类和蛇类作为食物，而是以猎杀驼鹿为食。因此，研究小组认为，这些郊狼可能学会了攻击较大的哺乳动物，如人类，因此更容易杀人。"我们正在描述这些动物扩大它们的利基，基本上依靠驼鹿。而且我们还向前迈进了一步，说它们所做的不仅仅是清扫，而且它们实际上是在可以的时候杀死驼鹿。"Gehrt说："他们很难做到这一点，但是因为他们几乎没有其他东西可吃，那就是他们的猎物。而这导致了与你通常不会看到的人的冲突。"Gehrt与一只被捕获的郊狼在一起，它被贴上标签并安装了一个追踪装置。在2009年的悲剧发生前后，Gehrt的项目注意到公园里还有几十起不太严重的人狼遭遇事件。他和同事们甚至给它们装上了基本上是GPS的追踪器，这样他们就可以记录动物的行动，并更好地了解它们为什么会有如此令人惊讶的恶性行为。他说："我们一直在告诉社区和城市，郊狼带来的相对风险是很低的，即使你有冲突，有人被咬了，也是很轻微的，这起死亡事件是悲剧性的，完全超出了图表的范围。我被它震惊了。"为了得出他们的结论--布雷顿角国家公园的郊狼正在大吃大喝--该小组首先收集了与米切尔之死有关的郊狼的胡须，以及与2011年至2013年期间其他更轻微事件有关的胡须。然后，他们从各种潜在的郊狼猎物身上收集毛皮，如鼩鼱、南方红背田鼠、雪蹄兔、驼鹿甚至人类--对于人类，他们从当地理发店收集头发。新墨西哥大学生物学教授、该研究的通讯作者SethNewsome对所有样品中的特定碳和氮同位素进行了分析。最终，Newsome证实，平均而言，驼鹿构成了这些动物饮食的一半到三分之二，其次是雪蹄兔、小型哺乳动物和鹿，根据新闻稿。此外，研究人员分析了郊狼的粪便，这进一步证实了同位素的发现。戴着手套的研究人员给一只侧躺着的郊狼戴上项圈。有趣的是，他们也只发现了几个个体吃过人类食物的例子，从而推翻了任何关于郊狼对人类食物的吸引力可能是米切尔袭击事件的一个因素的说法。Gehrt说："这些小狼正在做小狼所做的事情，那就是，当它们的第一或第二选择的猎物不存在时，它们会去探索和试验，并改变它们的搜索范围。它们适应性强，这是它们成功的关键。"从这些运动装置中，研究小组测试了公园里的小狼是否只是对人熟悉。然而，模式显示，这些动物在很大程度上避开了公园里人们经常出入的区域。相反，它们更喜欢在晚上走动。Gehrt说："这些证据表明，这是一个资源匮乏的地区，环境非常极端，迫使这些适应性很强的动物扩大它们的行为。或者如论文所说，我们的结果表明，郊狼对人的极端无端掠夺性攻击可能是相当罕见的，并且与独特的生态特征有关。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1335099.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1335099.htm

让比尔·盖茨等一众富豪都投资的矿业公司 利用AI技术寻找到巨大的铜矿？

让比尔·盖茨等一众富豪都投资的矿业公司利用AI技术寻找到巨大的铜矿？虽然知道AI厉害，会作诗绘画做视频，但没想到AI现在居然还能挖矿了？不过当人们仔细研究这一事件的时候，还是发现了一些不一样的端倪。在赞比亚利文斯通，一辆卡车驶过维多利亚瀑布桥，这条公路是当地运输铜矿的重要道路（图片来源：FinancialTimes）事情的起因，要从铜这种金属说起。铜对于人类来说，是一种非常重要的金属元素。它的延展性非常好，导热性和导电性高，因此是电缆中最常见的材料，也是各种电气设备和电子元件中常常出现的材料。铜还可以和各种其他物质组成，形成多种多样的合金制品，用在建筑、医疗、机械等众多领域。但是铜在地壳中的含量却并不算太多，含量只占比约为0.01%，并且储量分布非常不均匀。智利的铜产量大约占据了全球的1/3左右，接下来则是美国、印度尼西亚和秘鲁等国。在我国，江西德兴、安徽铜陵、甘肃白银等地则是重要的铜矿产地。表中“氧硅铝铁钙”引自《视觉之旅·神奇的化学元素》，其它含量少的元素引自《地球化学》，地质出版社2012年版（图片来源：中国科学院地球环境研究所）随着这些年电动汽车和锂电池的迅猛发展，铜的需求量一直在飙升。这种重要的资源，自然也成为了富翁和投资公司青睐的对象。酷波德金属就是在这样的背景下成立的，它的背后是由比尔·盖茨牵头，马云、贝索斯、孙正义、布隆伯格等多名富豪投资参与，还有挪威国家石油公司、全球最大的矿业集团BHP等多个知名公司投资。不过和传统的矿业公司不太一样，这家公司宣传的口号叫做“结合人工智能与人类智慧共同寻找未来的材料”。酷波德金属其实早在2018年就成立了，但前几年AI还没有那么多引人注目的突破，这个公司也是不温不火。但随着以ChatGPT为代表的全新AI出现，酷波德金属似乎也押对了宝。在2月5号左右，公司官网上就刊登了“AI找矿”的新闻。根据更加详尽的报道，酷波德金属此次发现的铜矿位于非洲赞比亚北部的铜带省，公司已经与赞比亚政府签订了数十年的开采合同，而第一年的试开采产量就将达到40万吨，这已经是世界级顶级铜矿的产量规模了。明戈巴铜矿所在的位置（图片来源：lobitocorridor.org）那么这个铜矿是如何找到的呢？是借助了AI的力量。酷波德金属公司表示是用AI技术创建了地球地壳的“Google地图”。具体来说，就是利用人工智能大量读取分析所有地球卫星拍摄的地质图片、激光地球扫描数据，以及全球的地震波数据，历时整整一年，成功构建起一个精密无比的矿产分布预测模型。很明显，找到铜矿仅仅是酷波德金属计划中的第一步，该公司目前在全球开展了60多个项目。公司还计划利用AI技术去寻找锂、钴、镍等多种其他的金属矿物。一时间，关于“AI找矿”的新闻瞬间点燃了科技圈和投资圈的热情。如果说目前关于AI的讨论，更多还处于AI能带来多少惊喜的阶段。那么这则新闻似乎已经宣告了AI的胜利，至少在寻找宝藏这个领域，AI完成了对人类的“降维打击”。酷波德金属不仅仅在赞比亚进行勘探，在冰天雪地的格陵兰岛也有相关的项目（图片来源：koboldmetals.com）但就在这个热点新闻出来没两天，质疑声也随之而来。一些人对这个消息的真实性有所怀疑，主要列举了三个理由：其一，公司虽然说了一大堆关于AI技术的宣传，但究竟AI技术如何应用在本次铜矿勘探上，却是语焉不详，酷波德金属至今没有披露技术细节。其二，这个明戈巴铜矿床，其实早就被其他的矿业公司发现了。它不过是赞比亚另外一个大型铜矿的延伸。明戈巴铜矿的规模和品相早已经被探明了，酷波德金属是在发现三年后才开始投资这个铜矿的。其三，酷波德金属宣称明戈巴铜矿是“一个世纪以来发现的最大铜矿床”或许有点夸大其词。虽然明戈巴铜矿床的储量确实不少，但目前探明的矿石含铜量比较低，并且开采难度比较大。位于赞比亚的一个铜矿矿洞，从勘探矿产到挖掘开采，还需要一个漫长的过程（图片来源：inspenet.com）基于上述的理由，“AI找矿”的新闻，更像是这家公司的噱头。毕竟矿业开采需要大笔投资，酷波德金属把AI当卖点也确实情有可原。双方各执己见，其实这个事件到目前为止尚无定论。大家争论的最重要一点，其实还是酷波德金属究竟如何应用了AI技术，参与了多少，如何的应用，或许伴随着酷波德金属公开更多内容，这些问题就会有答案了。不过作为酷波德金属的首席科学家，来自斯坦福大学的杰夫-卡尔斯教授（JefCaers）曾经发表过一篇关于“AI在矿产勘探中的应用”的论文。他提出了好几种AI应用于矿产勘探的方法。比如说，成功找到一个矿需要10个必备数据，但是缺少其中某一个数据，带来的不确定性是不同的。以前这些都是需要经验丰富的专家去评估，但是有了AI的参与，就让评估的难度大大降低。在很多传统行业，人工智能的应用都将造成巨大的冲击（图片来源：wgoqatar.com）又比如现在的矿产勘探存在不可重复性的问题，在非洲挖出一个矿的经验很难帮助人们在美洲也找到类似的矿。但有了AI的参与，海量的数据都可以汇入到同一个数据库中，这样就有可能把矿产勘探变成一门可以重复的科学。显然，杰夫教授肯定会参与酷波德金属的项目，这或许也是我们这些“吃瓜群众”愿意关注这件事的原因：看看AI究竟还有哪些意想不到的作用，来改变当下的生活。不管如何，AI的时代已经来临，它肯定也会改变现在已有的行业和方法。不管是将AI视为“洪水猛兽”还是“灵丹妙药”，其实都无关AI，而是取决于我们人类本身。参考资料：[1]BillGates-andJeffBezos-backedstartupdiscoverslarge-scalecopperdepositinZambia.https://www.cnbc.com/2024/02/05/bill-gates-backed-miner-discovers-large-scale-copper-deposit-in-zambia.html[2]BillGatesandJeffBezosmadeabetonminingstartupKoBold—nowthey’vestruckgold.https://fortune.com/2024/02/05/bill-gates-jeff-bezos-jack-ma-breakthrough-energy-venture-kobold-metal-copper-deposit-discovery/?utm_campaign=trueanthem&utm_medium=social&utm_source=twitter[3]MernJ,CaersJ.TheIntelligentProspectorv1.0:geoscientificmodeldevelopmentandpredictionbysequentialdataacquisitionplanningwithapplicationtomineralexploration[J].GeoscientificModelDevelopment,2023,16(1):289-313.[4]地壳元素“丰度”与人类历史——扑克、硬币、手机都在这里.http://www.ieecas.cn/kp/kpwz/202112/t20211207_6289824.html[5]乌龙:AI矿业公司在赞比亚发现大矿.https://mp.weixin.qq.com/s/NZaoSTCqi_TOkQ9nz7hClA[6]KoBoldMetals.https://www.koboldmetals.com/...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1421653.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1421653.htm

生物如何产生像贝壳一样的矿物质？科学家揭开矿化的秘密

生物如何产生像贝壳一样的矿物质？科学家揭开矿化的秘密研究人员一致认为，非晶中间体，如无定形碳酸钙（ACC），在生物矿化过程中起着至关重要的作用。例如，龙虾和其他甲壳类动物会在胃里储存一定量的无定形碳酸钙，在蜕皮后用来打造新的外壳。康斯坦茨大学（UniversityofKonstanz）和汉诺威莱布尼茨大学（LeibnizUniversityHannover）的研究人员在最近发表于《自然-通讯》（NatureCommunications）的一项研究中，成功破解了ACC的形成途径。DenisGebauer（汉诺威莱布尼茨大学）和GuinevereMathies（康斯坦茨大学）领导的研究人员利用了ACC不仅可以由生物体合成，也可以在实验室合成这一事实。他们利用魔角旋转核磁共振（MASNMR）光谱等先进方法分析了微小的ACC颗粒，以确定其结构。"我们一直在努力解释ACC的光谱。它们显示了我们起初无法建立模型的动力学，"马蒂斯说。汉诺威莱布尼茨大学的同事提供了一条重要线索。Gebauer小组的MaximGindele发现ACC可以导电。由于ACC颗粒非常脆弱，只有几十纳米大小（约为头发丝粗细的千分之一），因此这并不像插入两根导线那么容易。测量采用了电导原子力显微镜（C-AFM），通过微型悬臂扫描平面上的ACC粒子，并借助激光束进行观察。当悬臂放在其中一个纳米粒子上时，悬臂尖端会通过电流来测量电导率。马蒂斯研究小组的桑杰-维诺德-库马尔（SanjayVinodKumar）根据电导率观测结果，进一步进行了旨在探测动力学的MASNMR实验。他们在ACC粒子中发现了两种截然不同的化学环境。在第一种环境中，水分子嵌入坚硬的碳酸钙中，只能进行180度的翻转。第二种环境是水分子与溶解的氢氧根离子一起缓慢翻滚和平移。"剩下的挑战是如何将两种环境与观测到的导电性相协调。固体盐是绝缘体，因此第二种流动环境必须发挥作用，"马蒂斯说。在新模型中，移动水分子通过ACC纳米粒子形成了一个网络。溶解的氢氧根离子携带电荷。研究人员还解释了两种化学环境形成的原因：在水中，钙离子和碳酸根离子往往会粘在一起，形成动态的集合体，称为预核团。这些簇会发生相分离，形成致密的液滴，而液滴又会合并成更大的聚集体--这与肥皂泡的凝聚过程类似。"刚性、流动性较低的环境来自于致密液态纳米液滴的核心。另一方面，流动的水分子网络则是水滴表面在向固体ACC脱水过程中不完全凝聚而形成的，"Gebauer解释说。这些结果是朝着建立ACC结构模型迈出的重要一步。与此同时，它们还提供了确凿的证据，证明矿化始于预成核簇。马蒂斯总结说："这不仅使我们更接近于了解生物矿化的秘密，而且还可以应用于开发结合二氧化碳的胶凝材料，由于我们现在知道ACC是一种导体，因此还可以应用于电化学设备。"编译来源：ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1420581.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1420581.htm