面对中国电动车 欧洲车企被迫“压榨”供应商以降成本

面对中国电动车 欧洲车企被迫“压榨”供应商以降成本 然而，一个重大挑战是，过去两年供应链的问题已经对许多小型公司造成了严重影响，令人质疑欧洲的汽车制造商还能从开始裁员的供应商那里节省出多少成本。经过四年的中断，本周日内瓦车展回归，届时欧洲的传统汽车制造商与更加专注于电动汽车的中国制造商之间的差异将在展会上得到鲜明体现。比亚迪等中国汽车制造商纷纷瞄准了欧洲市场。参加此次展会并举办媒体活动的只有法国雷诺、中国上汽集团以及比亚迪这三家大型汽车制造商。雷诺将发布其电动汽车R5，而上汽集团旗下的名爵将推出M3混合动力汽车。同时，比亚迪的海豹纯电动汽车被提名为展会的年度汽车大奖之一。如果获奖，这将是第一款获此殊荣的中国车型。“它们确实截然不同，”咨询公司艾睿铂(AlixPartners)合伙人兼董事总经理尼克·帕克(Nick Parker)在谈及欧洲传统汽车制造商与中国的竞争对手时表示。欧洲汽车制造商的燃油车和电动汽车供应链彼此独立。与依赖外部供应商的欧洲汽车制造商不同，中国汽车厂商拥有高度垂直整合的供应链，几乎所有产品都在企业内部生产，这大大降低了成本。这有助于中国制造商削弱欧洲对手的竞争力。在英国市场，比亚迪海豚的起售价为25,490英镑（约合23.2万元人民币），比大众汽车同级车型ID.3便宜约27%。特斯拉的情况也是如此。艾睿铂的帕克表示，追赶这些竞争对手意味着欧洲汽车制造商的利润率可能面临“严峻挑战”，因为他们能从外部供应商那里削减的成本是有限的。由于向电动汽车的转型速度低于预期，当地不少传统汽车制造商陷入了双重供应链的困境。本周的数据显示，今年1月份欧洲市场的纯电动汽车销量较去年12月下降了42.3%。雷诺和Stellantis本月都强调了他们在削减电动汽车成本方面的努力，而梅赛德斯则下调了对电动汽车需求的预期，并表示将在未来十年逐步更新其传统产品线。Stellantis首席执行官卡洛斯·塔瓦雷斯（Carlos Tavares）采取了更为激进的态度。他告诉供应商，85%的电动汽车成本与采购材料有关，供应商需要承担降低成本的相应责任。塔瓦雷斯表示：“我正在向我的合作伙伴传达这一现实：如果你不履行自己的份内事，那就等于自动淘汰出局。”最近，镍和铝的价格也开始上涨，这凸显了汽车原材料价格面临的风险仍然存在。许多传统供应商已经感受到了来自汽车制造商的削减成本压力。Forvia、Continental和博世最近都宣布了裁员或发出了警告，业界预计还会有更多裁员。为了维持利润，此前在芯片供应短缺期间，汽车制造商将生产重点放在了利润率更高的车型上，但这意味着营收减少，供应商的利润空间也随之减小。如今，业内专家表示，资金充足的大型供应商能够适应新的现实。但他们警告称，许多规模较小的供应商正处于破产的边缘，例如德国的Allgaier在去年7月就申请了破产。这意味着欧洲汽车制造商面临着一种微妙的局面：一方面要削减成本以应对来自中国汽车制造商的竞争，另一方面又要避免给供应商带来过大的压力。经销商服务公司Cox Automotive数据分析总监菲利普·诺瑟德(Philip Nothard)表示，汽车制造商甚至可能不得不出手救助陷入困境的供应商。他说：“风险在于，如果欧洲汽车制造商试图对这些供应商施加过大的压力，可能会导致供应商破产，或迫使他们寻求其他市场。” ... PC版： 手机版：

GPT4 在优化速度降低成本，智商也跟着大幅降低了。

GPT4 在优化速度降低成本，智商也跟着大幅降低了。 Quinn Leng: 可能很多重度用户跟我一样都感觉到 ChatGPT 最近几个月变傻了一些。还真是这样， 这篇论文最近半年对 GPT3.5 和 GPT4 的研究发现： GPT4 年初生成的代码 52% 概率可以直接执行，而现在大幅下降到 10% 。对素数的识别准确率从 97.6% 骤降到了 2.4%

特斯拉计划采用全新装配方案 可大幅降低成本

特斯拉计划采用全新装配方案 可大幅降低成本 特斯拉表示，这种新方法将能够将生产成本降低一半，并且在产出相同的情况下，所需的工厂空间比传统汽车工厂减少约40%。马斯克多次提及这种新的制造方法，并表示特斯拉计划制造其25000美元车型的方式是“革命性的”，比世界上任何汽车制造系统都先进得多。尽管马斯克确认该项目“非常遥远”，但并未提供具体细节。预计这款经济实惠的特斯拉车型可能在2024年底或2025年初投入生产或亮相，但过去特斯拉已经错过了自己设定的最后期限，因此实际发布时间可能会推迟至未来几年。 ... PC版： 手机版：

AI用作辅助工具 助力缩短新药研发流程降低成本

AI用作辅助工具 助力缩短新药研发流程降低成本 一项新研究显示，科研人员能利用人工智能工作辅助开发原创新药，成功实现一款候选药物早期研发降本增效，并在一期临床试验中取得理想结果。 新华社星期二（3月12日）报道，这是一款治疗特发性肺纤维化（idiopathic pulmonary fibrosis，IPF）的小分子候选药物，由人工智能（AI）驱动的生物医药公司英矽智能领衔的团队，利用AI药物发现平台Pharma.AI筛选靶点，并设计药物。 IPF是一种原因不明，以弥漫性肺泡炎和肺泡结构紊乱最终导致肺间质纤维化为特征的疾病。 科研人员与平台反复互动，给予平台正向或负向的反馈，不断缩小潜在靶点和化合物分子结构筛选范围，优化靶点和化合物选择。据介绍，英矽智能基于该公司自2014年成立以来积累的大量数据来建立了Pharma.AI平台。 研究论文作者之一、英矽智能研究员赵衡说，针对科研人员关注的病症，Pharma.AI可以分析多种数据和生物通路，以筛选出相应的潜在靶点，再根据选定靶点列举分子结构。该平台还可以“反向”筛选，针对已知分子结构列举相应的作用靶点和适用的病症，通过“老药新用”等策略缩短新药研发流程。 论文第一作者、英矽智能联合首席执行官兼首席科学官任峰介绍说，在这款候选药物进入临床前，研究团队历时18个月共生成78个候选化合物。相比传统制药方法，由人工智能驱动的药物研发效率显著提升，而成本大幅降低。 目前，这款候选药物正在中美两国同步展开两项随机双盲对照2a期临床试验，有望成为首款作用靶点与化合物分子均由人工智能平台发现且研发成功的创新药物。 英矽智能创始人兼首席执行官亚历克斯·扎沃龙科夫说，医药研发是需要全球共同应对的挑战，这项研究让人们可以更深入了解以科学数据为支撑、用人工智能发现和设计新药的成效。 这项研究已刊发在英国《自然·生物技术》杂志，科研人员来自中国、美国、加拿大、阿联酋等国。 2024年3月12日 9:03 PM