足球百科系列/战术篇密集防守

足球百科系列/战术篇密集防守 高位逼抢和密集防守是防守战术的两个极端,也是足球哲学中激进派与保守派的对立体现。虽然我们经常性地认为某某教练是激进派、某某教练是保守派,但在局势万变的比赛中,保守和激进不是对立存在的例如这赛季的欧冠决赛,一向激进的曼城在比赛将近结束之时也会选择密集防守以守住胜利,克洛普的利物浦在对阵热刺的欧冠决赛中,在得到点球后就选择保守进攻(这使得那场比赛成为十分无聊的欧冠决赛)。 守住胜利或是知难而退,一直不是可耻的事,在正确的时间正确的环境做正确的部署,本就是教练必需的能力。

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保守派的维基百科替代 Justapedia 上线 在保守派眼里,流行的在线百科全书太倾向自由派了,他们需要自己的声音,这就是维基百科的替代 。 包含了维基百科的内容,也包含了保守派志愿者撰写的内容。类似马斯克(Elon Musk)所宣称的“言论自由绝对主义者”,保守派想通过 恢复百科全书的客观性和中立性。举例来说,它认为演化论是受争议的主题,蓝光光盘也是,LGBT 更是争议中的争议,法西斯主义不应该包含极右这一说法,等等。来源 , 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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北京时间2022年9月30日,根据国家队最新消息,由于密集赛程与高强度输出,李梦的身体积累了大量的疲劳导致免疫力下降发起了高烧。 教练组听取队医的建议,出于对球员健康的保护和对后续比赛的考虑,决定有保留地派她出战对阵澳大利亚的比赛。李梦或将缺席今日17:30对阵澳大利亚的半决赛。 据统计,李梦赛事至今场均得到16分,目前排名赛事场均得分榜第4。 #女篮世界杯

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足球报:扬科维奇正着力打造国足进攻战术,他对训练要求非常高 据《足球报》报道,扬科维奇目前正在着力打造国足的进攻战术。 国足目前正在大连集训,球队14日上午的训练对媒体公开,从训练来看,扬科维奇目前正在着力打造国足的进攻战术,而他也是一位对训练要求非常高并且会在训练中身体力行的教练。 此前执教国奥期间,扬科维奇打造的进攻战术围绕防守反击展开,但执教国足后他的工作量恐怕会更大,除了应有的防守反击战术外,阵地进攻和拉锯战也是球队可能面对的情况。本次面对缅甸和巴勒斯坦,国足的阵地进攻就会多一些,拉锯战也可能不断出现,反而防守反击的场面会少一些。 《足球报》最后总结道,中国球员普遍执行力出色但阅读比赛能力不足,这就需要更细致的技战术训练和明确的技战术要求,如果教练依靠球员个人能力和主观能动性,效果不会太好。

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Google将AI引入足球:在设计进攻和防守定位球方面已超越人类 作为TacticAI项目负责人之一,Zhe Wang在接受采访时表示:“对我来说,足球最令人兴奋的地方在于,这是一场介于艺术和科学之间的游戏。比赛中有很多随机性,但我们仍然可以利用数据做出更好的决定。”在足球近代史上,一些最具标志性的进球都来自角球。DeepMind研究科学家Petar Veličković称,使用从角球获取的数据来训练TacticAI是有道理的,它往往会导致更有条理的进攻。他说:“足球是超级不可预测的,你永远无法准确预测会发生什么。但你能做的是制定合理的战术模式,角球对此真的很有好处,因为它们是固定的,频繁的,并能带来进球机会。”而TacticAI可以就球员在进攻和防守角球时的最佳位置向教练提供建议,这可能会给他们的球队带来边际收益(marginal gains),而这种边际收益往往会在竞技体育中产生巨大差异。TacticAI是由DeepMind与利物浦足球俱乐部合作开发的。Veličković称,利物浦球队的专家帮助DeepMind判断TacticAI的角球动作是否有效,同时这两家团队还合作进行了一项关于AI在足球中的角色的更广泛的研究,并在最近几年建立了一个预测球员在镜头外移动的系统。TacticAI的发布标志着DeepMind和利物浦球队之间合作的结束,但研究人员认为,一些顶级俱乐部的高管才刚刚开始意识到AI可能会在足球比赛中发挥变革性的作用。他们说,和角球一样,包括任意球、界外球和点球在内的其他定位球,也都具备AI所擅长的结构化数据,可能会成为该行业研究人员的下一个研究领域。与此同时,一些纯粹主义者开始担心,这样的技术干预有朝一日可能会让足球比赛失去一部分乐趣。但研究人员强调,他们试图创造一种工具,让教练的生活变得更轻松,而不是让他们失业。Zhe Wang称:“我们并不是要取代人类教练。相反,我们想帮助他们做出更快、更好的决定;帮助他们发现规律,并通过AI找到可能的改进。归根结底,还是由教练来做决定。它只是一个帮助教练更全面地做出这些决定的工具。” ... PC版: 手机版:

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DeepMind和利物浦足球俱乐部合作开发AI 辅助制定角球战术 这项合作是DeepMind的皮特·瓦利科维奇(Petar Veličković)团队与利物浦三年研究合作的一部分。在足球比赛中,当球因守方球员最后触球而越过底线同时没有进球,攻方将获得角球。通常,角球是攻方的得分良机。因此,教练通常会针对不同场景制定详尽的战术,赛前向球员们布置。TacticAI利用了英超20/21赛季7176次角球的数据进行训练,包括球员的身高、体重和场上位置的实时变化。模型能预测哪名球员将首先接触到角球。在实际测试中,78%的首次触球者是TacticAI预测的前三名球员。教练可借助这款AI模型制定开球和防守角球的战术,最大化或最小化特定球员触球的机会,进而影响射门的可能性。通过分析实际角球情况,AI发现了模式,并提供战术调整建议,以实现预定目标。在一项盲测中,利物浦的足球专家几乎无法区分AI生成的战术和人类教练设计的战术,他们在90%情况下更倾向于AI方案。尽管TacticAI表现出色,瓦利科维奇说这种人工智能绝不是为了让教练们失业。他强调,“我们强烈支持能够增强人的能力、让人们有更多时间从事创造性工作的人工智能系统,而不是一个会取代人类的系统。”瓦利科维奇认为,这项研究的应用远不止于体育领域。“如果我们能够模拟足球比赛,那么我们就能更好地理解人类心理的许多方面,”他说。“随着人工智能变得更加强大,它们需要更深入地理解世界,尤其是在面对不确定性时。我们的系统能在不确定的情况下提出决策和建议。我们认为,这些技能将能转移到未来的AI系统上,因此它是一个很好的测试平台。” ... PC版: 手机版:

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