保守派的维基百科替代 Justapedia 上线

保守派的维基百科替代 Justapedia 上线 在保守派眼里，流行的在线百科全书太倾向自由派了，他们需要自己的声音，这就是维基百科的替代 。 包含了维基百科的内容，也包含了保守派志愿者撰写的内容。类似马斯克(Elon Musk)所宣称的“言论自由绝对主义者”，保守派想通过 恢复百科全书的客观性和中立性。举例来说，它认为演化论是受争议的主题，蓝光光盘也是，LGBT 更是争议中的争议，法西斯主义不应该包含极右这一说法，等等。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

北京时间2022年9月30日，根据国家队最新消息，由于密集赛程与高强度输出，李梦的身体积累了大量的疲劳导致免疫力下降发起了高烧。

北京时间2022年9月30日，根据国家队最新消息，由于密集赛程与高强度输出，李梦的身体积累了大量的疲劳导致免疫力下降发起了高烧。 教练组听取队医的建议，出于对球员健康的保护和对后续比赛的考虑，决定有保留地派她出战对阵澳大利亚的比赛。李梦或将缺席今日17:30对阵澳大利亚的半决赛。 据统计，李梦赛事至今场均得到16分，目前排名赛事场均得分榜第4。 #女篮世界杯

足球报：扬科维奇正着力打造国足进攻战术，他对训练要求非常高

足球报：扬科维奇正着力打造国足进攻战术，他对训练要求非常高 据《足球报》报道，扬科维奇目前正在着力打造国足的进攻战术。 国足目前正在大连集训，球队14日上午的训练对媒体公开，从训练来看，扬科维奇目前正在着力打造国足的进攻战术，而他也是一位对训练要求非常高并且会在训练中身体力行的教练。 此前执教国奥期间，扬科维奇打造的进攻战术围绕防守反击展开，但执教国足后他的工作量恐怕会更大，除了应有的防守反击战术外，阵地进攻和拉锯战也是球队可能面对的情况。本次面对缅甸和巴勒斯坦，国足的阵地进攻就会多一些，拉锯战也可能不断出现，反而防守反击的场面会少一些。 《足球报》最后总结道，中国球员普遍执行力出色但阅读比赛能力不足，这就需要更细致的技战术训练和明确的技战术要求，如果教练依靠球员个人能力和主观能动性，效果不会太好。

Google将AI引入足球：在设计进攻和防守定位球方面已超越人类

Google将AI引入足球：在设计进攻和防守定位球方面已超越人类 作为TacticAI项目负责人之一，Zhe Wang在接受采访时表示：“对我来说，足球最令人兴奋的地方在于，这是一场介于艺术和科学之间的游戏。比赛中有很多随机性，但我们仍然可以利用数据做出更好的决定。”在足球近代史上，一些最具标志性的进球都来自角球。DeepMind研究科学家Petar Veličković称，使用从角球获取的数据来训练TacticAI是有道理的，它往往会导致更有条理的进攻。他说：“足球是超级不可预测的，你永远无法准确预测会发生什么。但你能做的是制定合理的战术模式，角球对此真的很有好处，因为它们是固定的，频繁的，并能带来进球机会。”而TacticAI可以就球员在进攻和防守角球时的最佳位置向教练提供建议，这可能会给他们的球队带来边际收益（marginal gains），而这种边际收益往往会在竞技体育中产生巨大差异。TacticAI是由DeepMind与利物浦足球俱乐部合作开发的。Veličković称，利物浦球队的专家帮助DeepMind判断TacticAI的角球动作是否有效，同时这两家团队还合作进行了一项关于AI在足球中的角色的更广泛的研究，并在最近几年建立了一个预测球员在镜头外移动的系统。TacticAI的发布标志着DeepMind和利物浦球队之间合作的结束，但研究人员认为，一些顶级俱乐部的高管才刚刚开始意识到AI可能会在足球比赛中发挥变革性的作用。他们说，和角球一样，包括任意球、界外球和点球在内的其他定位球，也都具备AI所擅长的结构化数据，可能会成为该行业研究人员的下一个研究领域。与此同时，一些纯粹主义者开始担心，这样的技术干预有朝一日可能会让足球比赛失去一部分乐趣。但研究人员强调，他们试图创造一种工具，让教练的生活变得更轻松，而不是让他们失业。Zhe Wang称：“我们并不是要取代人类教练。相反，我们想帮助他们做出更快、更好的决定；帮助他们发现规律，并通过AI找到可能的改进。归根结底，还是由教练来做决定。它只是一个帮助教练更全面地做出这些决定的工具。” ... PC版： 手机版：

DeepMind和利物浦足球俱乐部合作开发AI 辅助制定角球战术

DeepMind和利物浦足球俱乐部合作开发AI 辅助制定角球战术 这项合作是DeepMind的皮特·瓦利科维奇（Petar Veličković）团队与利物浦三年研究合作的一部分。在足球比赛中，当球因守方球员最后触球而越过底线同时没有进球，攻方将获得角球。通常，角球是攻方的得分良机。因此，教练通常会针对不同场景制定详尽的战术，赛前向球员们布置。TacticAI利用了英超20/21赛季7176次角球的数据进行训练，包括球员的身高、体重和场上位置的实时变化。模型能预测哪名球员将首先接触到角球。在实际测试中，78%的首次触球者是TacticAI预测的前三名球员。教练可借助这款AI模型制定开球和防守角球的战术，最大化或最小化特定球员触球的机会，进而影响射门的可能性。通过分析实际角球情况，AI发现了模式，并提供战术调整建议，以实现预定目标。在一项盲测中，利物浦的足球专家几乎无法区分AI生成的战术和人类教练设计的战术，他们在90%情况下更倾向于AI方案。尽管TacticAI表现出色，瓦利科维奇说这种人工智能绝不是为了让教练们失业。他强调，“我们强烈支持能够增强人的能力、让人们有更多时间从事创造性工作的人工智能系统，而不是一个会取代人类的系统。”瓦利科维奇认为，这项研究的应用远不止于体育领域。“如果我们能够模拟足球比赛，那么我们就能更好地理解人类心理的许多方面，”他说。“随着人工智能变得更加强大，它们需要更深入地理解世界，尤其是在面对不确定性时。我们的系统能在不确定的情况下提出决策和建议。我们认为，这些技能将能转移到未来的AI系统上，因此它是一个很好的测试平台。” ... PC版： 手机版：

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