OpenAI 转录了超过100万小时的 YouTube 视频来训练 GPT-4

OpenAI 转录了超过100万小时的 YouTube 视频来训练 GPT-4 据《纽约时报》报道,OpenAI 公司迫切需要大量训练数据,为此开发了 Whisper音频转录模型来克服困难,转录了超过100万小时的 YouTube 视频来训练其最先进的大型语言模型 GPT-4。该公司知道这在法律上存在问题,但相信这是合理使用。OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼亲自参与了所使用视频的收集。OpenAI 发言人表示,该公司为其每个模型策划了“独特”的数据集,以“帮助他们了解世界”并保持其全球研究竞争力。并补充说,该公司使用“众多来源,包括公开数据和非公开数据的合作伙伴”,并且正在考虑生成自己的合成数据。据报道,该公司在2021年耗尽了有用的数据供应,并在耗尽其他资源后讨论了转录 YouTube 视频、播客和有声读物。 、

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OpenAI和谷歌利用了YouTube视频转录来训练其人工智能模型

OpenAI和谷歌利用了YouTube视频转录来训练其人工智能模型 就在几天前,YouTube 首席执行官尼尔-莫汉(Neal Mohan)在接受彭博社采访时表示,OpenAI 据称使用 YouTube 视频来训练其新的文本到视频生成器 Sora 将违反该平台的政策。据《纽约时报》报道,OpenAI 使用其 Whisper 语音识别工具转录了超过 100 万小时的 YouTube 视频,然后用于训练 GPT-4。The Information此前曾报道,OpenAI 曾使用 YouTube 视频和播客来训练这两个人工智能系统。据报道,OpenAI 总裁格雷格-布罗克曼(Greg Brockman)也是这个团队的成员之一。Google发言人马特-布莱恩特(Matt Bryant)告诉《纽约时报》,根据Google的规定,"未经授权采集或下载 YouTube 内容"是不被允许的,同时他还表示,公司并不知道 OpenAI 使用过此类内容。不过,该报道称,Google有人知道但没有对 OpenAI 采取行动,因为Google自己也正在使用 YouTube 视频训练自己的人工智能模型。但Google告诉《纽约时报》 ,它只使用同意参加实验项目的创作者的视频。《纽约时报》的报道还称,Google在 2022 年 6 月调整了其隐私政策,以更广泛地涵盖使用公开内容(包括Google文档和Google工作表)来训练其人工智能模型和产品。布赖恩特告诉《纽约时报》,只有在选择使用Google实验功能的用户允许的情况下,Google才会这样做,而且该公司"并没有根据这一语言变化开始对其他类型的数据进行训练"。相关文章:YouTube CEO表示OpenAI用其视频训练Sora将违反平台服务条款 ... PC版: 手机版:

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让GPT-4帮人类训练GPT-4!OpenAI推出新模型CriticGPT

让GPT-4帮人类训练GPT-4!OpenAI推出新模型CriticGPT 美东时间6月27日周四,OpenAI公布,其研究人员训练了一个基于 GPT-4 的模型,它被称为 CriticGPT,用于捕捉ChatGPT 代码输出中的错误。简单来说就是,CriticGPT让人能用 GPT-4 查找 GPT-4 的错误。它可以写出使用者对ChatGPT响应结果的批评评论,从而帮助人类训练者在RLHF期间发现错误。OpenAI发现,如果通过CriticGPT获得帮助审查 ChatGPT编写的代码,人类训练师的审查效果比没有获得帮助的人强60%。OpenAI称,正着手将类似 CriticGPT 的模型集成到旗下 RLHF 标记管道中,为自己的训练师提供明确的AI帮助。OpenAI称,因为没有更好的工具,所以人们目前难以评估高级的AI系统的表现。而CriticGPT意味着,OpenAI向能够评估高级AI系统输出的目标迈进了一步。,OpenAI举了一个例子,如下图所示,对ChatGPT提出一个用 Python 编写指定函数的任务,对于ChatGPT根据要求提供的代码,CriticGPT点评了其中一条指令,提议换成效果更好的。OpenAI称,CriticGPT 的建议并不是全都正确无误,但OpenAI的人员发现,相比没有这种AI的帮助,有了它,训练师可以发现更多模型编写答案的问题。此外,当人们使用CriticGPT 时,这种AI模型会增强他们的技能,从而得出的批评结论比单单人类训练师做的更全面,并且比AI模型单独工作时产生的幻觉错误更少。在OpenAI的实验中,在60%以上的时间里,随机选择的训练师都更喜欢来自人类与CriticGPT 合作的批评结论,而不是来自没有CriticGPT协助的人类训练师批评。OpenAI同时提到了目前开发CriticGPT的四点局限。其中之一是,OpenAI用 ChatGPT 的简短答案训练CriticGPT,因此未来需要发掘能帮助训练师理解冗长且复杂任务的方法。第二点是,模型仍然会产生幻觉,有时训练师在看到这些幻觉后会犯下标记错误。第三点是,有时现实世界中的错误可能分散在答案的许多部分之中,OpenAI目前的工作重点是让模型指出一处的错误,未来还需要解决分散在不同位置的错误。第四点,OpenAI指出,CriticGPT 只能提供有限的帮助:如果ChatGPT面对的任务或响应极其复杂,即使是有模型帮助的专家也可能无法正确评估。最后,OpenAI表示,为了协调日益复杂的 AI 系统,人们需要更好的工具。在对 CriticGPT 的研究中,OpenAI发现,将 RLHF 应用于 GPT-4 有望帮助人类为 GPT-4 生成更好的 RLHF 数据。OpenAI计划,进一步扩大这项工作,并将其付诸实践。OpenAI在原名Twitter的社交媒体X上公布了新模型CriticGPT后,一条点赞超1万的网友评论称,自我改进已经开始了。另一条点赞上万的热截取了OpenAI的相关研究文章结论,其中提到,在智能方面,大语言模型(LLM)和LLM的批评都只会继续改进,而人类的智能不会,这条评论感叹,真是悲观。还有网友引用了漫威超级英雄电影《复仇者联盟》中灭霸的一句台词,点评OpenAI所说的用GPT-4找GPT-4的错误:“我用宝石摧毁了宝石。” ... PC版: 手机版:

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OpenAI推出CriticGPT模型,让GPT-4帮人类训练GPT-4

OpenAI推出CriticGPT模型,让GPT-4帮人类训练GPT-4 PANews 6月28日消息,据财联社报道,OpenAI新推出了一个基于GPT-4的模型CriticGPT,用于捕获ChatGPT代码输出中的错误。 CriticGPT的作用相当于让人们用GPT-4来查找GPT-4的错误。该模型可以对ChatGPT响应结果做出批评评论,从而帮助人工智能训练师在“基于人类反馈的强化学习(RLHF)”过程中发现的错误,为人工智能训练师提供明确的人工智能帮助。这一新模型的发布意在向投资者传达,OpenAI在RLHF赛道上的领先地位。RLHF的一个关键部分就是收集比较,让人工智能训练师对不同的ChatGPT回答进行评分,并反馈给ChatGPT。 研究发现,当训练师借助CriticGPT来审查ChatGPT输出代码时,他们的表现要比没有得到帮助的人高出60%。并且,在CriticGPT的帮助下,他们的指正比自己单独做的更加全面。

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OpenAI 正式公布人工智能语言模型 GPT-4 3月15日早间,人工智能初创公司 OpenAI 正式公布最新一代人工智能语言模型 GPT-4。 它是 OpenAI 在放大深度学习方面的努力的最新里程碑,是一个大型多模态模型,可接受图像和文本输入,发出文本输出。 GPT-4 对月订阅费20美元 ChatGPT Plus 用户开放使用,同时也会纳入到微软的 Bing 聊天机器人中。 相关链接: - OpenAI-GPT-4 https://openai.com/research/gpt-4 - GPT-4 Developer Livestream http://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ - ChatGPT Plus 访问 GPT-4 https://chat.openai.com - GPT-4 API 候补名单申请 https://openai.com/waitlist/gpt-4-api - 优先获得 API 权限的方法 https://github.com/openai/evals

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用GPT-4纠错GPT-4 OpenAI推出CriticGPT模型 这一新模型的发布意在向投资者传达,OpenAI在RLHF赛道上的领先地位。RLHF的一个关键部分就是收集比较,让人工智能训练师对不同的ChatGPT回答进行评分,并反馈给ChatGPT。研究发现,当训练师借助CriticGPT来审查ChatGPT输出代码时,他们的表现要比没有得到帮助的人高出60%。并且,在CriticGPT的帮助下,他们的指正比自己单独做的更加全面。CriticGPT的审查随着大模型在推理和行为方面的进步,ChatGPT变得更加准确,它的错误也变得更加微妙。这可能会使人工智能训练师很难发现其中不准确的情况,从而使RLHF的比较任务更加困难。若是如果没有更好的工具,人们很难对这些系统进行评估。而OpenAI指出,CriticGPT模型将有能力评估先进人工智能系统的输出。OpenAI举了一个例子:用户对ChatGPT下达“用Python编写指定函数”的任务,ChatGPT根据这一指令给出了相关代码。对于ChatGPT给出的代码,CriticGPT点评了其中一条,并给出了效果更好的替代方案。还有一项数据显示,在OpenAI的实验中,随机训练师在超过60%的时间里更倾向于人类与CriticGPT合作后得出的指正,而不是单纯由人类训练师作出的批评。不过,OpenAI也指出,CriticGPT的建议并不总是正确的,但与没有人工智能的帮助相比,它还是可以帮助训练师找出模型中的更多问题。 ... PC版: 手机版:

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YouTube CEO表示OpenAI用其视频训练Sora将违反平台服务条款

YouTube CEO表示OpenAI用其视频训练Sora将违反平台服务条款 "从创作者的角度来看,当创作者将他们的辛勤劳动上传到我们的平台时,他们有一定的期望,"莫汉周四在接受彭博原创节目主持人艾米莉-张(Emily Chang)的采访时说,"其中一个期望就是要遵守服务条款。 它不允许下载文字稿或视频片段等内容,这明显违反了我们的服务条款。这些就是我们平台上内容的行事规则。"关于 OpenAI 使用什么材料来训练 ChatGPT 和 DALL-E 等流行内容创作产品的人工智能模型,公众一直争论不休。Sora 和其他生成式人工智能工具的工作原理是从网络上吸取各种内容,并将这些数据作为工具生成新内容(包括视频、照片、叙述性文字等)的基础。随着OpenAI、Google等公司竞相开发更强大的人工智能,它们正寻求尽可能多的内容来训练其人工智能模型,以获得更高质量的结果。Google和YouTube是Alphabet公司的子公司。微软公司支持的 OpenAI 没有立即回应置评请求。OpenAI 首席技术官米拉-穆拉提(Mira Murati)上个月在接受《华尔街日报》采访时说,她不确定 Sora 是否是在 YouTube、Facebook 和 Instagram 的用户生成视频上训练出来的。本周,《华尔街日报》援引熟悉此事的人士的话报道称,OpenAI 已经讨论过在转录 YouTube 公开视频的基础上训练其下一代大型语言模型 GPT-5。莫汉说,Google在决定是否使用平台上的视频来训练公司自己的强大人工智能模型"双子座"(Gemini)之前,会遵守 YouTube 与创作者签订的个人合同。"很多创作者在我们的平台上都有不同类型的内容授权合同。他说,虽然"YouTube语料库中的部分内容可能会被用于"训练Gemini等模型,但Google和YouTube会确保将这些视频用作Google人工智能的训练数据"符合该创作者事先签署的服务条款或合同"。 ... PC版: 手机版:

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