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#短讯1.大陆快时尚电商SHEIN传六月初已申请在伦敦上市2.湖南新晃大走山！4房倒塌8人遇难村民称50年来首次3.曾发"鸡蛋返生"惊人论文中国管理科学研究院遭除名4.应对令人担忧信号中国进一步限制化肥出口5.大人物们常常犯错，因为错误的代价是由别人承担6.阿桑奇已与美国政府达成认罪协议，重获自由7.卸磨杀驴传钟南山等46专家被调查8.梵蒂冈任命杭州主教，中共官媒罕见认证教宗权力9.46岁艺人唐治平精神彻底疯癫街上摇头晃脑10.曝华盛顿正调查中国3大电信商11.A股三大股指均跌超1.1%近5000只股下跌12.暴雨致安徽51万人受灾黄山市强降雨将持续一周13.小S称大S经济陷入困境频频找她借钱14.人权律师：“疫苗宝宝之家”发起人何方美羁押程序严重违法15.美国发布《人口贩运报告》中国连续八年评级落后16.南海摩擦升级坎贝尔：美菲已讨论触发共同防御条约的情况17.中国传砸钱渗透台湾网红艺人圈18.菲防长：中国使用非法武力故意阻拦菲补给任务，冲突既非误会也非事故19.习近平在北京与波兰总统杜达会晤俄乌战争是主要讨论议题20.加拿大开始30天磋商，对中国电动汽车征收附加税21.英国向中国出口大批军事设备武器禁运形同虚设22.大疆无人机有望在全美禁用，美国制造商将迎来黄金时代？23.香港大学：愈演愈烈的管理层“权斗”风波，截至目前我们知道什么？

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私人图书馆(@ur_books_assistant_bot)机器人使用说明：检索使用方法：关注频道(@sharebooks4you)，使用命令/s或cx，具体格式如下：/s+空格+关键词或作者或书名cx+空格+关键词或作者或书名注意：由于群组(@sharing_books4u)将成为书库和查询基地，大家可以根据喜好加入群组检索或私聊机器人检索(推荐)，两者方式方法一致。机器人支持命令：/start-开始/help-使用帮助/add-添加未查询到书籍，注意格式：“/add书名+作者”，不支持指代性弱的泛名词，如清代史、南京地名、地志、病态、爬虫、excel、编程等等，请勿重复添加。优质范例如：开窍（林超）、中国的产业政策——理念与实践、为什么我们总是在防御等等（加上作者等信息可以提高匹配率）。/logs-查看自己的历史查询记录/tracing-查看追踪池，勿重复添加，除了/add命令可以添加到追踪池，还可以在查询页面，点击“添加追踪”按钮，会自动添加到追踪池，并设定时间后自动删除查询消息/random-随机推荐三本书，不知道干啥时试一试，要是不喜欢怎么办？那就再点一下中间的“不喜欢”按钮咯~/donate-捐赠，支持频道主（暂不支持）注意：2023年03月22日起，不再回应群组求书需求，请使用/add命令添加未查询到的书籍，添加前最好使用/tracing命令查看书籍追踪池，不定期会添加到书库。bug与建议提交：@msgmenow_bot初次独自做一个TGBot，有很多问题，请大家担待⏰更新于：2023年04月21日21:10

上年九月，喺伦敦第一次搞香港书展嘅时候，已经有人问会唔会喺曼城搞。终于，我哋将大箱大箱嘅香港书籍，带到嚟曼城。喺嚟紧嘅六月十至十

上年九月，喺伦敦第一次搞香港书展嘅时候，已经有人问会唔会喺曼城搞。终于，我哋将大箱大箱嘅香港书籍，带到嚟曼城。喺嚟紧嘅六月十至十一日，英国香港书展会喺曼城举行，活动详情容后公布，各位想买书睇书、文化交流嘅朋友，预留日子到时嚟探我哋喇。//IG@ukhkbookfair地点：StretfordPublicHall,ChesterRoad,Stretford,M320LG日期：6月10、11日#UK#书展#曼城#manchester#香港文化

北大卢菁：

北大卢菁：1.训练起来大模型和训练出有通用能力的模型完全是两码事。目前国内大模型只能说训练起来了，但是远无技术壁垒，这是大厂本就应该具备的能力，并不值得骄傲。2.具备通用能力的大模型，入门参数量可能不是GPT3.5的175B，可能是GPT4的1.8T。而且这仅仅是必要条件，大规模的高质量语料也许才是现阶段除OpenAI以外其他企业真正的瓶颈所在。3.如果瓶颈真的在语料，我很悲观这会成为比芯片更大的壁垒。因为人类最高质量的语料是书籍和论文，而真正高质量的书籍和论文掌握在西方世界手里。4.现阶段，最关键的是把智能做上去。诸如长文本建模，性能优化，应用场景这些一点都不关键。至少对有出息企业来说是这样，如果只是想做做应用就另当别论了。5.拿Llama2Finetune刷榜意义不大，在特定数据集上刷得比GPT-4高并不能说明任何问题。国内厂商最搞笑的是把C-eval的数据丢进训练集里面，然后再在C-eval上刷榜，各种吊打GPT，这种行为跟芯片造假的性质差不多，让国人认不清差距，以为GPT-4根本没有什么壁垒，国内厂商已经很接近了。事实是，如果GPT4是100分的话，国产的大模型能拿个10分已经烧高香了。6.知识能力可能不是个事，GPT4除了四则运算会犯傻逼错误之外，很少犯傻逼错误。而且推理能力比其他模型要强太多太多，我想其中可能有特别的建模方式，不清楚是不是RLHF带来的收益。7.数学能力不是做算术，也不是做高考题。而是有数学直觉，推导，证明的能力。目前我只在GPT4上看到了拥有数学直觉，但证明的能力还很欠缺。8.流量不是大模型要考虑的事情，大模型要解决的是人类面临的难题，比如解决人类还没解决的科学问题去扩展人类的智能；帮助企业做商业计划优化市场经济；帮助社会建立更健全体系等等，达到千金一Token的效果。否则只是陪用户聊天，ROI很难做正。9.在国内做LLM其实竞争不大，因为大家做事都太急太糙，目前看来大家都没太大出息。预计两年内不会有太好的成果，而我也非常期待被打脸。10.两个东西需要重新思考：在过去做不Work的想法，也许在大模型下可以重新尝试，说不定就Work了；在小模型下做Work的想法，也许在一定规模之后就不再Work了。原因很简单，过去不Work的做法也许只是模型能力不够无法按照我们的预期去拟合；