Google 一直力推可变字体，Figma 也直接支持可变字体，此时就需要工具来方便地测试可变字体

Google 一直力推可变字体，Figma 也直接支持可变字体，此时就需要工具来方便地测试可变字体 Axis-Praxis 是可变字体演示工具，搜集和展示了常见可变字体，可选择标题、正文等不同文字块，逐个调节字体包含的所有轴，还能上传自己的字体，每个字符都是一套带有可变参数的绘图脚本。 || #工具 | #字体

新发布的代码表明ChromeOS可能会采用新的默认字体

新发布的代码表明ChromeOS可能会采用新的默认字体 曾经，Google允许 ChromeOS 用户将默认字体从 Roboto 更改为自己喜欢的任何字体，从而实现了少量的自定义功能。然而，随着时间的推移，这项功能慢慢消失了，Roboto 仍然是 ChromeOS 的默认字体。现在，只有 Chrome 浏览器的内置设置允许用户更改默认字体。自 2018 年以来，Google在许多地方都选择了Google Sans（原 Product Sans）字体作为默认字体。有趣的是，当你可以选择更改默认字体时，Google Sans 也在选项列表中。根据最新发布的代码，ChromeOS 的用户界面可能会从 Roboto 字体转向使用 Google Sans 字体。据说，这一改变是为了使用户界面元素与Google的Material 3 指南保持一致。多年来，Material 3 设计的各种元素已在 ChromeOS 上实现。根据开发人员的说法，Google Sans 字体可能无法在 ChromeOS 的用户界面中随处使用。值得注意的是，Google Sans 可能不支持某些字形，此外，Google Sans 字体可能无法在某些设备上使用，即基本表示运行 ChromeOS Flex 的设备。在这些不支持 Google Sans 的设备上，以及在无法使用 Google Sans 的用户界面元素中，预计 Google 将使用 Roboto 字体。据报道，Google Sans 字体预计将在 ChromeOS 126 版本中出现，该版本计划于 6 月份发布。由于没有与应用该字体相关的标志，因此可以预计该字体将在更新后立即出现。最近，ChromeOS 获得了一项更新，允许在 Chromebook 上直接打开和编辑Microsoft365 文件，而这是以前所没有的功能。 ... PC版： 手机版：

Pixel 帮助论坛的成员表示，谷歌支持团队告诉他们，公司已知悉并正在调查此问题。

Pixel 帮助论坛的成员表示，谷歌支持团队告诉他们，公司已知悉并正在调查此问题。 一些人说，在恢复出厂设置后，他们的 Pixel 6、6 Pro 和 6A 手机变砖了。 根据 产品专家计划成员的评论，谷歌已经知道这个问题并正在调查。 印度科技媒体 Tech-Issues Today 发现，在论坛帖子中，用户表示在尝试重置手机后，手机无法启动，并显示错误信息： “无法加载安卓系统。您的数据可能已损坏。如果您继续收到此消息，您可能需要执行出厂数据重置并清除存储在此设备上的所有用户数据。” 手机提供了重试的选项，据说重试也会失败；或者再试一次恢复出厂设置，但在清除过程中，会出现一个单独的错误，提示手机缺少一个名为 tune2fs 的文件，这似乎是一个设置文件系统参数的 Unix 命令行工具。 一些人在更新手机后报告了这个问题，但投诉似乎源于出厂重置，而不是特定的软件更新。一个用户汇总了关于所有三款 Pixel 6 手机的相关投诉，一些经历过这个问题的人表示，他们无法使用 Google 的官方工具恢复手机。 谷歌没有立即回应置评请求。 标签: #Pixel #Google 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

IBM发布开源模型Granite Code 在编程任务中超过谷歌模型

IBM发布开源模型Granite Code 在编程任务中超过谷歌模型 IBM 最近发布了一组名为"Granite Code"的开源型，旨在帮助企业完成各种软件开发任务，并在基准测试中表现出色。这些模型不仅过了一些较大的开源竞争对手，而且在编程任务中展现出了强大的性能。Granite Code 型分为基础模型和指导模型，每种模型都有四个不同规模的变种，参数数量从30到340亿不等。这些模型的上下文窗口相对较短，例如，其中一个模型的上下文窗口只有128K，这限制了其在包含特定文档或自己的代码库等提示信息时的有效性。不过，IBM 目正在开发具有更大上下文窗口的版本。基础模型的训练分为两个阶段。第一阶段使用自116种编程语言的3-4万亿个标记进行训练，以建立广泛的理解能力。在第阶段，这些模型使用来自高质量代码和自然语言数据的5000亿个标记进行进一步训练，以强逻辑推理能力。指导模型是通过对基础模型进行改进而创建的，改进方法包括筛选提交记录、自然语言指令记录和合成生成的代码数据集。在包括代码合成、调试、解释、编辑、学推理等多个基准测试中，Granite Code 模型在各个规模和基准测试中表现出色，常常超过开源模型两倍以上的大小。例如，在 HumanEvalPack 基准测试中，Granite-8B-Code-Base 的平均得为33.2%，超过Google最佳表现的 CodeGemma-8B 模型的21.3%，尽管 Granite-8-Code-Base 所使用的标记数量明显较少。这些模型的大部分训练数据来自一个清理过的 GitHub 集 StarCoderData 和其他公开可用的代码库。这一点非常重要，因为目前有一些关于其他代码型（包括 GitHub 本身）涉嫌侵犯训练数据版权的诉讼。IBM 计划定期更新这些模型，很快将推出具有更大上下文窗口以及针对 Python 和 Java 的专业化版本。这些模型已经在 Hugging FaceGitHub 上可用，并且也是 IBM 的 watsonx 企业平台的一部分。IBM 的 Granite Code 是一专门用于编程的开源模型，它们在基准测试中表现优异，同时具有较少的参数数量。些模型的特点包括灵活的规模选择、基于广泛训练数据的逻辑推理能力和良好的性能未来，IBM 还计划不断改进和更新这些模型，以满足不同编程任务的需求。产品入口: ... PC版： 手机版：