清华大学再次否认80%毕业生出国

清华大学再次否认80%毕业生出国 针对中国互联网再次传出清华大学毕业生“80%都出国了”传闻，清华大学发文辟谣，并称本届毕业生出国（境）深造比例为8.0%。 据清华大学微信公众号星期三（1月17日）消息，清华就业工作会公布的2023届毕业生去向数据显示，清华2023届在校本科毕业生3200多人，在校研究生毕业生5200多人。 根据消息，本科生选择继续深造的比例为80.8%，硕士生选择继续深造的比例为12.8%，本科生更多选择继续读书求学，硕士生更多选择走上工作岗位。 清华大学提供数据显示，本届出国（境）深造比例为8.0%；其中本科生出国（境）深造比例为15.6%，境内深造比例为65.2%；硕士生出国（境）深造比例为5.9%，境内深造比例为6.9%。 清华大学称，根据清华校友总会“清华人”小程序注册信息，近20年出国留学的校友完成学业后大部分已归国工作，在各行各业发挥中坚力量。 去年6月，清华大学也对相同的传闻进行辟谣，指出五年来清华毕业生出国（境）深造人数占毕业生总人数比例最高为2018届的16.5%，且连年下降，2022年为 7.1%。 2024年1月17日 1:34 PM

清北毕业生每10人约八人升学深造

清北毕业生每10人约八人升学深造 中国媒体的统计显示，至少有11所高校的本科毕业生升学深造率达到或超过了七成。其中，清华大学毕业生中，本科生选择继续深造的比例为80.8%，北京大学为78.07%。 第一财经根据各高校发布的2022至2023学年本科教学质量报告或毕业生相关数据，统计了各校2023年应届本科生毕业深造率情况，其中至少有11所高校的本科毕业生升学深造率达到或超过了七成。 这些高校分别是清华大学、北京大学、中国科学院大学、复旦大学、上海交通大学、中国科技大学、西北工业大学、北京航空航天大学，上海科技大学、南方科技大学、电子科技大学。有部分名校未发布最新的本科生升学数据，因此没有纳入统计。 其中，清华大学2023届毕业生中，本科生选择继续深造的比例为80.8%。北京大学2023应届本科毕业生升学2987人，占比78.07%。报道称，这也相当于，清北每10个本科毕业生就大约有八人升学深造。 厦门大学经济学系副教授丁长发分析，重点高校本身硕士点博士点多，保研名额占比较高。同时，重点高校本科毕业生在考研中整体竞争力较强。加上近年来研究生招生规模扩大，因此名校本科生读研的比例也在上升。 据中国青年报客户端报道，中国教育部发展规划司司长郭鹏在3月介绍，2023年中国共招收研究生130.17万人，比上年增长4.76%。其中，招收博士生15.33万人，比上年增长10.29%；硕士生114.84万人，比上年增长4.07%。在学研究生388.29万人，比上年增长6.28%。其中，在学博士生61.25万人，比上年增长10.14%；在学硕士生327.05万人，比上年增长5.59%。 第一财经计算发现，中国研究生六年来的增幅超过六成，达到61.5%。其中，博士生招生六年增长82.7%，硕士生招生增长59%。报道称，招生规模持续增长，名校的升学率也随之上升。 2024年6月26日 9:19 PM

<上海交通大学生存>于08年由一群交大本科生写就，12年过去了无数交子受益于它，但有些内容可能已经过时，由于原作者团队主要属

<上海交通大学生存>于08年由一群交大本科生写就，12年过去了无数交大学子受益于它，但有些内容可能已经过时，由于原作者团队主要属于出国攻读博士群体，本手册在国内深造、国内就业等方面存在欠缺。本项目旨在将它制作成gitbook发布，并长期维护该项目，希望能给未来的交大在读和入学新生同学带来微小的帮助 | #手册

全球顶级AI人才调查：最精英的首选美国就业 中国输出最多

全球顶级AI人才调查：最精英的首选美国就业 中国输出最多 麦克罗波洛智库利用了神经信息处理系统会议（NeurIPS）的作者数据 。NeurIPS被公认为AI领域的顶会之一。在NeurIPS上发表的研究特别关注神经网络和深度学习的理论进展，这两个子领域推动了人工智能的许多最新进展。在2022年的NeurIPS会议上， 2,671 篇论文被接受，接受率为 25.6%。2019年的接受率更低，为21.6%。麦克罗波洛智库将这些被收录论文的作者视为AI研究领域的顶级人才，大致占据了整体AI研究人才的前20%。NeurIPS会议上，能够获得口头报告的机会更是难能可贵。2022年仅有190篇论文获得了这一荣誉，录取率仅为1.8%。这些论文的作者共计955名，麦克罗波洛智库将他们认定为AI人才中最精英（约前2%）的成员。由于会议接受的论文数量过多，麦克罗波洛智库从中随机抽取了186篇进行分析，这些论文的作者总数为867名。根据论文作者的求学经历和工作机构，麦克罗波洛智库总结出了顶级AI人才流动的特征和趋势[1]。在2020年，麦克罗波洛智库曾经公布过一次“全球人工智能人才追踪”调查数据，这次是数据库的一次更新。对比两次的数据，能够看到人才流动趋势的变化。最精英的AI人才首选在美国就业，中国其次数据显示，中国和美国是顶级AI人才的主要来源地和目标工作地，70%的顶级AI人才在中国或美国的机构中工作，65%的顶级AI人才出自中美两国。其他国家虽然也有各自的特点，但中美两国在AI人才方面仍然牢牢占据了主导地位。在中美两国的竞争中，美国在顶级AI人才方面又有着明显的领先优势。美国拥有全球60%的顶级AI研究机构，是全球最精英(前2%)AI人才的首选就业目的地，57%的最精英的AI人才首选在美国就业。中国仅次于美国，是美国的最大竞争对手，但也只有12%的最精英的AI人才首选在中国就业，差距非常明显。最精英的AI研究人员工作的主要国家美国的这一优势很大程度上得益于其领先的大学，特别是研究生教育实力和硅谷的强大人才磁场。拥有斯坦福、麻省理工、加州大学伯克利分校等世界一流学府，加上Google、OpenAI等科技巨头和活跃的创业生态，使美国在吸引和培养AI顶级人才方面处于有利地位。实际上，美国在STEM领域相当依赖，也很好地利用了外国人才，这建立在美国研究生教育体系对外国学生的吸引力之上。美国 2019 年毕业的 33,759 名 STEM 博士中，有 39% 是外国出生的。美国每年毕业的、来自外国的STEM博士人数，几乎与德国全国每年毕业的STEM博士总数一样多。中国是全球最大的顶级AI人才输出国美国研究生教育的优势充分反映在了AI领域的人才分布上。中国是全球最大的顶级AI人才输出国，也是在人才数量和质量上美国最大的竞争对手。在中国接受本科教育的顶级（前20%）AI人才占全球47%，在美国接受本科教育的只占18%。但在研究生阶段，大量中国AI人才流向美国，接近四成的中国AI人才选择去美国深造，逆转了中美的AI人才比例。在美国获得博士学位之后，77%的非美国学生选择了留在美国工作。现在美国的顶级AI研究机构之中，来自中国的AI人才甚至比来自美国的还多。这些机构中四分之三的顶级AI人才来自美国和中国，美国和中国的人才分别占到37%和38%，中国人才的比例略高。反观中国的顶级AI人才来源要单一很多，吸收的人才75%都是在国内接受本科和研究生教育，不仅国外的人才少，甚至研究生阶段有留美经历的人才也只有10%左右[2]。顶级 AI 人才从学习到工作地点的动向，从左往右依次是本科就读地点、研究生院就读地点和毕业后工作地点中国AI人才在美国表现很活跃。例如，GPT-4团队的核心贡献者名单中，大概20%的研究人员来自于中国。按专业领域划分，GPT-4核心贡献者名单上中国人才比例最高的是计算机视觉领域，有30%的成员来自中国。在GPT4的完整的贡献者名单里，有32位人才来自中国，这里统计的中国AI人才不包括在外国出生的华裔科学家。这32位为GPT-4做出贡献的中国AI人才中，11 人在中国完成了本科学习，21 人在美国完成了本科学习。在研究生阶段，这些人才中接近八成都在美国读书，并且留在了美国。可以说，在中国接受本科教育、在美国读研读博并工作、发表顶级人工智能研究，这是一代中国AI人才的画像。GPT-4团队在这方面并不是特例。具体到计算机领域，中国研究生占美国计算机科学研究生总数的14%，占在美国学习的整个国际学生总数的四分之一以上。其中，90%的中国研究生选择留在美国发展自己的职业生涯[3]。对于美国来说，中国AI人才的涌入成就了美国在AI领域的快速发展和创新。对中国来说，这些有着美国顶级高校研究生教育背景及世界领先科技公司工作经验的人才，是政府和顶级科技公司希望尽力争取的对象。他们的回归，对中国AI领域的教育和产业帮助会非常大。中美两国差距正在缩小实际上，近几年中国在培养和吸引AI人才方面进步已经很快。根据麦克罗波洛智库统计，2022年中国培养的全球顶级AI研究人员比例升至47%，较2019年的29%有了大幅提升。来自中国的AI人才在质上也有进步，最精英的（前2%）AI人才现在有26%出自中国，美国是28%，两者非常接近。而在上一次调查中，这些最精英的AI人才只有10%出自中国。顶级AI研究人员的原籍国（前20%，基于本科学历）从工作选择上看，上一次调查中，只有11%的顶级AI人才（前20%）选择在中国工作，美国则聘用了全球接近6成的顶级AI人才。而这次调查显示，现在有28%的顶级AI人才选在中国工作，42%在美国工作。可以看到在近几年内，中美之间的差距明显缩小，AI人才的工作地选择从美国独大转化到了中美竞争的态势。顶级AI研究人员（前 20%）工作的主要国家这很大程度上得益于中国AI产业的高速发展带来的人才需求增长，以及国内高校和科技公司在AI人才培养和引进方面的重视程度与日俱增。比如在研究机构方面，上一次麦克罗波洛智库列出的顶级AI研究机构前 25 名列表中（根据论文作者的隶属机构），清华和北大是仅有的两家中国研究机构。但在今年的统计中，中国研究机构占据6席，上海交通大学、浙江大学、中国科学院和华为也进入了前25名，清华和北大更是分列第3和第6名。选择在中国而不是美国接受研究生教育的AI人才更多了，麦克罗波洛智库2020年的报告显示，中国获得接受本科教育的AI研究者中，大约 56％则前往美国深造。而在今年的报告中，这个数字只有36%左右。由于接受研究生教育的国家和未来的工作地联系紧密，这也意味着未来更多人才会在中国工作。这可能也和疫情期间留学的不便，以及美国对中国在STEM方面留学的限制有关。2019年到2022年，在美国学习计算机科学和数学的中国留学生总数减少了1万多人。AI 机器人公司Covariant 的联合创始人兼首席执行官陈曦曾在采访中表示，美国政府进一步的限制可能会伤害整个领域，这肯定会影响公司招聘人才的能力，如果继续下去，他的公司可能会面临招不到人的窘境[4]。但问题也不能只归咎于新冠的阻碍和美国对中国STEM领域留学的限制，因为印度也出现了类似的人才回流趋势。虽然印度仍是顶级AI人才的重要输出国，但留住人才的能力正在增强。2019年，几乎所有印度AI研究人员(根据本科学位统计)都选择在海外发展，但到2022年，已有五分之一的人才留在印度工作。中印的发展趋势似乎反映了过去几年顶级AI研究人员的整体流动性下降。2022年，只有42%的顶级AI人才是在其他国家工作的外国人，比2019年下降了13个百分点，意味... PC版： 手机版：

作为过来人，你在西安电子科技大学就读是一种什么样的体验？

作为过来人，你在西安电子科技大学就读是一种什么样的体验？ 矩阵的回答 我是西电电子信息一类23届在读本科生，在过去的一年里，西电一次次满足我对大学生活的美好幻想，在大二生活即将来临之际，我想向对西安电子科技大学具有兴趣的学弟学妹们分享在过去一年里在西电生活的感受。 与西电的初次邂逅，我便被西电的美景所震撼。西电的设计巧思与其得天独厚的位置浑然天成，在西电生活，是走向了自然，亦如自然拥向了你；上学路上你不仅会看见落英缤纷、莺歌燕舞，也能与我们亲切的猫学长们亲密交流，漫步校园，仿佛走进了一座小小的公园，带给你独立于外界喧嚣的广阔世界。 （这是在西电去年火出圈的“湖人桥”上拍的） （在操场上拍的月亮！） （爱心楼梯！） （上课路上随手拍的呀） （逐日工程！我们最熟悉的“大铁架子”（嘿嘿），入选了世界十大科技新闻呢） 在过去一年的学习生活里，西电再次向我展示了它独特的教学魅力。大家可能都听说过，西电很“卷”，确实，在过去的一年里，我也切身感受到了西电的“卷”，但这更体现了西电学子的良好学风。西电有着雄厚的教学资源和师资实力，在过去一年里，我遇见了许多老师，真切感受到西电老师们认真负责的态度，同时，老师们也具有旺盛的活力，从他们身上不仅学习到了知识，更学习到了他们积极的生活态度和价值观。 同时，西电的同学们也是可爱的。我是一个土生土长的南方人，离开家近两千千米来西电求学，难免会有不习惯和各种难处。但我的同学们都十分热情，在他们的帮助下我很快就熟悉了这边的生活节奏。西电人传承着优良红色基因，胸怀着大义，我依旧记得，在那个晚上，一位老师被传出需要输血血源，当晚西安各大输血点便都被西电学生挤满，没有强迫，没有组织，全凭心中大义和对老师的感激，西电学生展现出了强大的凝聚力和正义感。这件事，给我触动很深，也让我再次意识到，西电，如此可爱，更可敬。 以上就是我在过去一年里一些令我印象深刻的事啦，在过去的一年里，我汲取了许多知识，不仅是课本上的死知识，还有各类实践和竞赛中获得的课外知识，也全面提升了个人的各方面素质和能力，西电与我而言已经成为了第二个家，希望学弟学妹们积极报考西安电子科技大学呀，来西电，准没错！ via 知乎热榜 (author: 矩阵)

NASA立方体卫星舰队ELaNa 51将探测宇宙事件和分析地球水资源

NASA立方体卫星舰队ELaNa 51将探测宇宙事件和分析地球水资源 美国国家航空航天局立方体卫星发射计划（NASA's CubeSat Launch Initiative）的四颗立方体卫星将用于改善太阳能、探测宇宙事件和分析地球水资源，从而为全球农业和环境研究提供帮助。图片来源：NASA/JPL-Caltech美国国家航空航天局的立方体卫星发射计划正在向国际空间站（ISS）发送一组四颗小型卫星，称为立方体卫星（ELaNa 51）（纳米卫星教育发射）。这些小型有效载荷由美国国家航空航天局（NASA）和大学共同开发，将从低地球轨道部署。这些卫星环绕地球飞行后，将有助于展示和成熟旨在改进太阳能发电、探测伽马射线暴、确定作物用水量以及测量根区土壤和积雪湿度的技术。这套卫星将搭乘太空探索技术公司（SpaceX）的猎鹰9号（Falcon 9）火箭和龙飞船（Dragon），为该公司为美国国家航空航天局（NASA）执行的第30次商业补给服务任务提供额外的科学、乘员补给和硬件。火箭将于美国东部时间 3 月 21 日星期四下午 4:55 从佛罗里达州卡纳维拉尔角太空站的 40 号太空发射场升空。图为NASA工程师朱莉-考克斯和凯特-加萨韦在爆立方航天器上安装太阳能电池板。这项工作是在马里兰州格林贝尔特美国宇航局戈达德太空飞行中心的立方体卫星实验室进行的。图片来源：NASA/Sophia Roberts内布拉斯加州的第一颗立方体卫星是"大红卫星-1"（Big Red Sat-1），其目的是研究和改进太阳能电池的发电能力。它是由内布拉斯加大学林肯分校工程系本科生指导的初中和高中学生团队建造的。这颗卫星的尺寸为 1U，即一个单位（约四英寸见方），将对 Perovskite 电池进行测试，这是一种新型太阳能电池，可在阳光直接照射和不直接照射的情况下提高发电量。研究小组将把这种电池的发电量与同样搭载在立方体卫星上的砷化镓太阳能电池的发电量进行比较。如图所示，BurstCube 将围绕地球运行，寻找短伽马射线暴。图片来源：美国宇航局戈达德太空飞行中心概念图像实验室BurstCube是美国宇航局研制的一颗6U立方体卫星，旨在搜索天空中短暂的高能闪光，如伽马射线暴、太阳耀斑和其他硬X射线瞬变。长伽玛射线暴和短伽玛射线暴是恒星的残余物，可能是宇宙中一些最强大的爆炸（如大质量恒星的坍缩或碰撞）或中子星与黑洞碰撞时产生的。BurstCube将使用一种新型的紧凑型低功耗硅光电倍增管阵列来探测这些难以捉摸的光爆发。有了探测这些来自太空的短暂闪光的能力，BurstCube 可以帮助提醒其他天文台注意宇宙中发生的变化。天文学家也能从这些信息中获益，因为这些爆发是发现引力波的重要来源。SigNals of Opportunity P-band Investigation（简称 SNoOPI）是一颗技术示范立方体卫星，旨在改进全球范围内地下根区和雪堆内水分水平的探测。根区土壤水分和雪水当量在水文循环中起着至关重要的作用，影响着农业粮食生产、水资源管理和天气现象。当科学家了解了土壤中的水量后，就能准确预测作物生长情况，提高灌溉效率。6U 立方体卫星由美国国家航空航天局、印第安纳州普渡大学、密西西比州立大学和美国农业部合作开发。夏威夷大学马诺阿分校的 HyTI（高光谱热成像仪）是这套小型卫星中的第四颗，也是一颗 6U 立方体卫星，旨在研究水源。HyTI 是与美国国家航空航天局（NASA）合作开发的，用于绘制灌溉和雨水灌溉耕地的地图，是一项探路者示范项目，包含高光谱成像仪、时间分辨率热红外成像焦平面技术和高性能星载计算，有助于更好地了解世界主要作物的用水情况和水分生产率。有了这些工具，HyTI 可以帮助人们更详细地了解水的流动、分布和可用性及其在时间和空间上的变化，这对全球粮食和水安全问题是一个重要贡献。这些有效载荷是通过美国国家航空航天局的 CSLI 挑选出来的，CSLI 为美国教育机构、有教育/外联内容的非营利组织、非正规教育机构（博物馆和科学中心）以及美国国家航空航天局中心提供了低成本进入太空的机会。一旦选定立方体卫星，NASA 的发射服务计划就会将它们与最适合作为辅助有效载荷搭载它们的发射装置配对。编译自/scitechdaily ... PC版： 手机版：