360创始人周鸿祎谈Sora:中美AI差距可能还在加大

360创始人周鸿祎谈Sora:中美AI差距可能还在加大 人工智能ChatGPT母公司OpenAI星期四(2月15日)公布了一种新的人工智能系统Sora,该系统可以根据用户的文本提示创建逼真的视频。360创始人周鸿祎星期五(16日)发文说,OpenAI CEO是个营销大师,知道怎样掌握节奏,他们手里的武器并没有全拿出来。这样看来中国跟美国的AI差距可能还在加大。” 周鸿祎在个人微博上发文说,科技竞争最终比拼的是让人才密度和深厚积累。AI不一定那么快颠覆所有行业,但它能激发更多人的创作力。 周鸿祎还说,很多人担心Sora对影视工业的打击,但在他看来,机器能生产一个好视频,但视频的主题、脚本和分镜头策划、台词的配合,都需要人的创意,至少需要人给提示词。一个视频或者电影是由无数个60秒组成的。Sora可能给广告业、电影预告片、短视频行业带来巨大的颠覆,但它不一定那么快击败TikTok,更可能成为TikTok的创作工具。 他说,一旦人工智能接上摄像头,把所有的电影都看一遍,把YouTube上和 TikTok 的视频都看一遍,对世界的理解将远远超过文字学习,一幅图胜过千言万语,这就离AGI(通用人工智能)真的就不远了,不是10年20年的问题,可能一两年很快就可以实现。 周鸿祎还认为,尽管中国大模型发展水平表面看已经接近GPT-3.5,但实际上跟4.0比还有一年半的差距。OpenAl手里应该还有一些秘密武器,无论是GPT-5,还是机器自我学习自动产生内容,“奥尔特曼(OpenAI CEO)是个营销大师,知道怎样掌握节奏,他们手里的武器并没有全拿出来。这样看来中国跟美国的AI差距可能还在加大。” 周鸿祎提到,有了大模型技术作为基础,再加上人类知识的引导,可以创造各个领域的超级工具,例如在生物医学、蛋白质、基因研究,包括物理、化学、数学的学科研究上,大模型都会发挥作用。 2024年2月17日 8:39 AM

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周鸿祎谈视频模型Sora:未必短期能击败TikTok,但中美AI差距将进一步拉大 据新浪科技,360董事长周鸿祎谈到了人工智能企业OpenAI今天发布的文字转视频模型Sora。周鸿祎表示,Sora对短视频行业有巨大的颠覆,但未必能那么快击败TikTok,更多是创作力工具。此外,他认为,中美两国的人工智能差距在拉大。 来源:格隆汇

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周鸿祎谈Sora模型:中美AI差距可能还在加大

周鸿祎谈Sora模型:中美AI差距可能还在加大 周鸿祎表示,AI不一定那么快颠覆所有行业,但它能激发更多人的创作力。今天 Sora 可能给广告业、电影预告片、短视频行业带来巨大的颠覆,但它不一定那么快击败 TikTok,更可能成为 TikTok的创作工具。同时,周鸿祎还谈到中美AI差距,他认为:OpenAl手里应该还藏着一些秘密武器,无论是 GPT-5,还是机器自我学习自动产生内容,包括 AIGC。他们手里的武器并没有全拿出来。这样看来中国跟美国的 AI 差距可能还在加大。以下为全文:Sora意味着 AGI实现将从10年缩短到1年年前我在风马牛演讲上分享了大模型十大趋势预测,没想到年还没过完,就验证了好几个从 Gemini、英伟达的 Chat With RTX到 OpenA!发布 Sora,大家都觉得很炸裂。朋友问我怎么看 Sora,我谈几个观点,总体来说就是我认为AGI很快会实现,就这几年的事儿了:第一,科技竞争最终比拼的是让人才密度和深厚积累。很多人说 Sora的效果吊打 Pika和Runway。这很正常,和创业者团队比OpenAl 这种有核心技术的公司实力还是非常强劲的。有人认为有了 AI以后创业公司只需要做个体户就行,实际今天再次证明这种想法是非常可笑的。第二,AI不一定那么快颠覆所有行业,但它能激发更多人的创作力。今天很多人谈到 Sora 对影视工业的打击,我倒不觉得是这样,因为机器能生产一个好视频,但视频的主题、脚本和分镜头策划、台词的配合,都需要人的创意至少需要人给提示词。一个视频或者电影是由无数个 60 秒组成的。今天 Sora 可能给广告业、电影预告片、短视频行业带来巨大的颠覆,但它不一定那么快击败 TikTok,更可能成为 TikTok的创作工具。第三,我一直说国内大模型发展水平表面看已经接近 GPT-3.5 了,但实际上跟 4.0 比还有一年半的差距。而且我相信 OpenAl手里应该还藏着一些秘密武器,无论是 GPT-5,还是机器自我学习自动产生内容,包括 AIGC。奥特曼是个营销大师,知道怎样掌握节奏,他们手里的武器并没有全拿出来。这样看来中国跟美国的 AI 差距可能还在加大。第四,大语言模型最牛的是,它不是填空机,而是能完整地理解这个世界的知识。这次很多人从技术上、从产品体验上分析Sora,强调它能输出 60 秒视频,保持多镜头的一致性,模拟自然世界和物理规律,实际这些都比较表象,最重要的是 Sora 的技术思路完全不一样。因为这之前我们做视频做图用的都是 Diffusion,你可以把视频看成是多个真实图片的组合,它并没有真正掌握这个世界的知识。现在所有的文生图、文生视频都是在 2D 平面上对图形元素进行操作,并没有适用物理定律。但 Sora 产生的视频里,它能像人一样理解坦克是有巨大冲击力的,坦克能撞毁汽车,而不会出现汽车撞毁坦克这样的情况。所以我理解这次 OpenAl 利用它的大语言模型优势,把LLM 和 Diffusion 结合起来训练,让 Sora 实现了对现实世界的理解和对世界的模拟两层能力,这样产生的视频才是真实的,才能跳出 2D 的范围模拟真实的物理世界。这都是大模型的功劳。这也代表未来的方向。有强劲的大模型做底子,基于对人类语言的理解,对人类知识和世界模型的了解,再叠加很多其他的技术,就可以创造各个领域的超级工具,比如生物医学蛋白质和基因研究,包括物理、化学、数学的学科研究上,大模型都会发挥作用。这次 Sora对物理世界的模拟,至少将会对机器人具身智能和自动驾驶带来巨大的影响。原来的自动驾驶技术过度强调感知层面,而没有工作在认知层面。其实人在驾驶汽车的时候,很多判断是基于对这个世界的理解。比如对方的速度怎么样,能否发生碰撞,碰撞严重性如何,如果没有对世界的理解就很难做出一个真正的无人驾驶。所以这次 Sora 只是小试牛刀,它展现的不仅仅是一个视频制作的能力,它展现的是大模型对真实世界有了理解和模拟之后,会带来新的成果和突破。第五,Open Al训练这个模型应该会阅读大量视频。大模型加上 Diffusion 技术需要对这个世界进行进一步了解,学习样本就会以视频和摄像头捕捉到的画面为主。一旦人工智能接上摄像头,把所有的电影都看一遍,把YouTube 上和 TikTok 的视频都看一遍,对世界的理解将远远超过文字学习,一幅图胜过千言万语,而视频传递的信息量又远远超过一幅图,这就离AGI真的就不远了,不是10年20年的问题,可能一两年很快就可以实现。 ... PC版: 手机版:

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