生数科技联合清华发布视频大模型Vidu 全面对标Sora

生数科技联合清华发布视频大模型Vidu 全面对标Sora 据介绍，Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。Vidu是自Sora发布之后全球率先取得重大突破的视频大模型，性能全面对标国际顶尖水平，并在加速迭代提升中。与Sora一致，Vidu能够根据提供的文本描述直接生成长达16秒的高质量视频。值得一提的是，短片中的片段都是从头到尾连续生成，没有明显的插帧现象，从这种“一镜到底”的表现能够推测出，Vidu采用的是“一步到位”的生成方式，与Sora一样，文本到视频的转换是直接且连续的，在底层算法实现上是基于单一模型完全端到端生成，不涉及中间的插帧和其他多步骤的处理。 ... PC版： 手机版：

快手今天发布了可灵视频生成模型，支持生成最长两分钟 30FPS 1080P 的。

快手今天发布了可灵视频生成模型，支持生成最长两分钟 30FPS 1080P 的视频。 生成质量是现在普通用户能接触到的天花板，5 秒视频这个等级完全超越了谷歌Voe 视频模型。 运动幅度、不同比例、一致性、物理特性都是除了 Sora 之外现在看到最好的。 体验方法：快影 APP-AI 玩法-AI 视频生成中申请。

终于有普通人可以立刻使用的类 Sora 视频生成工具了！#ai# #sora#

终于有普通人可以立刻使用的类 Sora 视频生成工具了！#ai视频# #sora# 海外产品 viva 发布了首个开放给全部用户使用的 Sora 同架构视频生成模型，而且现阶段免费。 支持文本生成视频、图片生成视频以及 4K 分辨率放大功能，另外也支持提示词的自动优化。 文生视频单次可以生成一条 5 秒的视频，图生视频是 4 秒视频 我测试了一下应该是目前运动幅度最大的视频生成模型，同时图像分辨率也是现在可以用的视频生成产品中最大的。文生视频的效果比图生视频要更好，同时如果要是用的话建议把运动幅度调到 20 左右比较合适。 viva 优势领域就是可以生成比较好的竖屏视频，目前很多视频模型的演示都是横屏视频，竖屏的表现并不好，但是短视频又是视频内容的大头，所以竖屏视频的生成质量是个很重要的指标。 但是一致性有一部分测试中保持的不是很好，同时没有表现出 Sora 那样强大的物理特性模拟以及 3D 一致性。跟谷歌 刚发布的 Veo 模型对比来看在写实内容上其实以及差不多了。 下面是 viva 的视频演示，15 秒开始有相同的提示词跟谷歌刚发布的 Veo 模型的对比。 这里体验 viva：

奥尔特曼选取网友提示词 用OpenAI新款大模型Sora生成视频

奥尔特曼选取网友提示词 用OpenAI新款大模型Sora生成视频 一位时髦女士漫步在东京街头，周围是温暖闪烁的霓虹灯和动感的城市标志。一名年约三十的宇航员戴着红色针织摩托头盔展开冒险之旅，电影预告片呈现其穿梭于蓝天白云与盐湖沙漠之间的精彩瞬间，独特的电影风格、采用35毫米胶片拍摄，色彩鲜艳。竖屏超近景视角下，这只蜥蜴细节拉满：OpenAI表示，公司正在教授人工智能理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练出能够帮助人们解决需要与现实世界互动的问题的模型。在此，隆重推出文本到视频模型Sora。Sora可以生成长达一分钟的视频，同时保证视觉质量和符合用户提示的要求。OpenAI创始人兼CEOSam Altman（奥尔特曼）太会玩了，让网友评论回复Prompt（大语言模型中的提示词），他选一些用Sora生成视频。截至发稿，奥尔特曼连发多条根据网友提示词生成的视频，包括不同动物在海上进行自行车比赛、发布自制面疙瘩烹饪教学视频的祖母、两只金毛犬在山顶做播客、日落时分火星上进行的一场无人机竞赛等。但这些视频时长为9秒至17秒不等。技术层面，Sora采用扩散模型（diffusion probabilistic models）技术，基于Transformer架构，但为了解决Transformer架构核心组件注意力机制的长文本、高分辨率图像处理等问题，扩散模型用可扩展性更强的状态空间模型（SSM）主干替代了传统架构中的注意力机制，可以使用更少的算力，生成高分辨率图像。此前Midjourney与Stable Diffusion的图像与视频生成器同样基于扩散模型。同时，Sora也存在一定的技术不成熟之处。OpenAI表示，Sora可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，可能无法理解因果关系，可能混淆提示的空间细节，可能难以精确描述随着时间推移发生的事件，如遵循特定的相机轨迹等。根据OpenAI关于Sora的技术报告《Video generation models as world simulators》（以下简称报告），跟大语言模型一样，Sora也有涌现的模拟能力。OpenAI方面在技术报告中表示，并未将Sora单纯视作视频模型，而是将视频生成模型作为“世界模拟器”，不仅可以在不同设备的原生宽高比直接创建内容，而且展示了一些有趣的模拟能力，如3D一致性、长期一致性和对象持久性等。目前Sora能够生成一分钟的高保真视频，OpenAI认为扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条有前途的途径。报告指出，OpenAI研究了在视频数据上进行大规模训练的生成模型。具体而言，联合训练了文本条件扩散模型，该模型可处理不同持续时间、分辨率和长宽比的视频和图像。OpenAI利用了一种基于时空补丁的视频和图像潜在代码的变压器架构。最大的模型Sora能够生成一分钟的高保真视频。结果表明，扩展视频生成模型是构建通用物理世界模拟器的有前途的途径。报告重点介绍了OpenAI将各类型视觉数据转化为统一表示的方法，这种方法能够对生成模型进行大规模训练，并对Sora的能力与局限进行定性评估。先前的大量研究已经探索了使用多种方法对视频数据进行生成建模，包括循环网络、生成对抗网络、自回归转换器和扩散模型。这些研究往往只关注于狭窄类别的视觉数据、较短的视频或固定大小的视频。而Sora是一个通用的视觉数据模型，它能够生成跨越不同时长、纵横比和分辨率的视频和图像，甚至能够生成长达一分钟的高清视频。OpenAI从大型语言模型中汲取灵感，这些模型通过训练互联网规模的数据获得通用能力。LLM范式的成功在一定程度上得益于令牌的使用，这些令牌巧妙地统一了文本的不同模式代码、数学和各种自然语言。在这项工作中，OpenAI考虑视觉数据的生成模型如何继承这些优势。虽然LLM有文本令牌，但Sora有视觉补丁。之前已经证明，补丁是视觉数据模型的有效表示。补丁是一种高度可扩展且有效的表示，可用于在多种类型的视频和图像上训练生成模型。Sora支持采样多种分辨率视频，包括1920x1080p的宽屏视频、1080x1920的竖屏视频以及介于两者之间的所有分辨率。这使得Sora能够直接以原生纵横比为不同的设备创建内容。同时，它还允许在生成全分辨率内容之前，使用相同的模型快速制作较小尺寸的内容原型。 ... PC版： 手机版：

ℹ中国快手团队打造不输 Sora 的文字生成影片大模型 KLING#

ℹ中国快手团队打造不输 Sora 的文字生成影片大模型 KLING# 由中国快手大模型团队自行研发打造的影片生成大模型「可灵大模型 KLING 」具备强大的影片生成能力，让用户可以轻松高效完成艺术影片创作。 ...

重磅： Open AI 正式推出文生视频模型 Sora

重磅： Open AI 正式推出文生视频模型 Sora 名为Sora 视频模型突然降临，Open AI 目前提供的情报，所揭示的一些惊人能力： - Sora 根据用户提示可以生成长达一分钟的视频，同时保持视觉质量。（在这部电影预告片的提示词，非常简介：讲述 30 岁的太空人头戴红色羊毛针织摩托车头盔的冒险故事，蓝天、盐碱沙漠、电影风格、35 毫米胶片拍摄、色彩鲜明。） - Sora 能够生成包含多个角色、特定运动类型以及主体和背景准确细节的复杂场景。 - Sora 将理解你。这意味着和Dall·E 3有着类似的体验，它具有非凡的语言理解力。 - Sora 还能理解这些事物在物理世界中是如何存在的；换句话说，Sora 理解关于世界如何通过知识和规律进行表征，这可能是重大突破之一。（Hans注，这并不代表它是完美理解世界） - Sora 还能在单个生成的视频中创建多个镜头，准确地体现角色和视觉风格。 - Sora 是一种采取了Transformer架构的扩散模型，不仅能生成还能延长，让模型一次性预测多帧画面，确保主体一致性。 - 更多官方案例参考 安全方面的声明和步骤： Open A 正在与红队人员（错误信息、仇恨内容和偏见等领域的专家）合作，他们将对模型进行对抗性测试。还在开发一些工具来帮助检测误导性内容，例如检测分类器，它可以分辨出视频是由 Sora 生成的。 Open AI相信，从现实世界的使用中学习，是随着时间的推移创建和发布越来越安全的人工智能系统的重要组成部分。 Text 2 Video 的生态位 差不多在去年这个时候，Runway 所引爆的 Text 2 Video相关的生态位开启了重构好莱坞的想象空间。不到一年 Sora 的横空出生，其必将带来难以想像的变革力量。这是山峰再一次的快速攀升。 从多模态的深远意义来说，我强烈意识到 Open AI 描述的野心： 「Sora 是能够理解和模拟现实世界的模型的基础，我们相信这种能力将是实现 AGI 的重要里程碑。」 Invalid media: