谷歌 DeepMind 联合创始人加入微软，担任新人工智能部门首席执行官

谷歌 DeepMind 联合创始人加入微软，担任新人工智能部门首席执行官 微软聘请了谷歌 DeepMind 联合创始人穆斯塔法·苏莱曼 (Mustafa Suleyman)。在社交平台 X 上的一篇帖子中，穆斯塔法·苏莱曼宣布他将加入微软，担任新团队的首席执行官，该团队负责处理该公司面向消费者的人工智能产品，包括 Copilot、Bing 和 Edge。穆斯塔法·苏莱曼还将担任 Microsoft AI 执行副总裁，并加入该公司的高级领导团队，直接向微软首席执行官萨提亚·纳德拉汇报。穆斯塔法·苏莱曼于2010年与他人共同创立了人工智能实验室 DeepMind，该实验室后来于2014年被谷歌收购。除了聘请穆斯塔法·苏莱曼之外，微软还聘请了他后来创立的 Inflection AI 公司部分员工。 、、

微软聘请DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼 将负责消费级AI部门

微软聘请DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼 将负责消费级AI部门 "作为过渡的一部分，米哈伊尔-帕拉欣（Mikhail Parakhin）和他的整个团队，包括Copilot、必应和Edge，以及米沙-比连科（Misha Bilenko）和GenAI团队，将转而向穆斯塔法汇报工作。人工智能公司 Inflection 的联合创始人兼首席科学家 Karén Simonyan 也将作为首席科学家加入加入 Mustafa 和 Karén 在微软的团队。以下是微软CEO的内部信件全文：今天，我想与大家分享一个激动人心的重要组织更新。我们正处于人工智能平台转变的第二年，必须确保我们具备大胆创新的能力和实力。我们的行业没有特许经营价值，我们此刻推动的工作和产品创新将决定下一个十年乃至更远的未来。让我们利用这个机会，打造世界一流的人工智能产品，如 Copilot，深受最终用户的喜爱！这需要科学、工程、产品和设计人员齐心协力，抱着学习的心态，从根本上推动我们的创新文化和产品制造流程向前发展。在此背景下，我非常兴奋地宣布，穆斯塔法-苏莱曼（Mustafa Suleyman）和卡伦-西蒙尼扬（Karén Simonyan）将加入微软，组建一个名为微软人工智能（Microsoft AI）的新组织，专注于推进Copilot和我们的其他消费类人工智能产品和研究。Mustafa 将担任微软人工智能执行副总裁兼首席执行官，并加入高级领导团队（SLT），向我汇报工作。Karén 将作为首席科学家加入该团队，向 Mustafa 汇报工作。我认识Mustafa已经有好几年了，他是DeepMind和Inflection的创始人，也是一位有远见的人，产品的创造者，以及开拓团队的建设者，我非常钦佩他。Karén 是 Inflection 的联合创始人和首席科学家，他是著名的人工智能研究员和思想领袖，在过去十年中领导了包括 AlphaZero 在内的一些人工智能重大突破的开发。Inflection 团队的一些成员选择加入 Mustafa 和 Karén 在微软的团队。他们中不乏世界上最有成就的人工智能工程师、研究人员和建设者。在过去的五年中，他们设计、领导、启动并共同撰写了许多推动人工智能发展的最重要的贡献。我很高兴他们能为我们的消费者人工智能研究和产品制造贡献自己的知识、才能和专长。我们的核心一直是以平台和合作伙伴为主导的公司，我们将继续把这一理念贯彻到我们的所有工作中。我们的人工智能创新将继续建立在与 OpenAI 最具战略性的重要合作伙伴关系的基础上。我们将继续构建人工智能基础架构，包括定制系统和芯片工作，以支持 OpenAI 的基础模型路线图，并在其基础模型之上进行创新和构建产品。今天的声明进一步加强了我们的合作伙伴关系结构和原则。作为过渡的一部分，Mikhail Parakhin 和他的整个团队，包括 Copilot、Bing 和 Edge，以及 Misha Bilenko 和 GenAI 团队，都将向 Mustafa 汇报工作。这些团队是微软创新的先锋，为人工智能平台转变所推动的不断变化的消费产品格局带来了新的活力和精神。这些组织变革将帮助我们加倍推进创新。凯文-斯科特（Kevin Scott）继续担任首席技术官兼人工智能执行副总裁，负责全面的人工智能战略，包括所有系统架构决策、合作伙伴关系和跨公司协调。凯文是我第一个依靠的人，他帮助我们管理向人工智能优先公司的转型，我将继续依靠他，确保我们的人工智能战略和计划在整个微软范围内保持一致。拉杰什-贾（Rajesh Jha）继续担任体验与设备执行副总裁，我非常感谢他的领导，他将与穆斯塔法和团队密切合作，继续为微软365打造Copilot。高级领导团队或其他组织没有其他变动。我们的运营速度和强度一直很高，新人才的注入将使我们再次加快步伐。我们有机会打造曾被认为不可能实现的技术，实现我们的使命，确保人工智能的益处安全、负责任地惠及地球上的每一个人和组织。我期待着与你们一起实现这一目标。萨提亚 ... PC版： 手机版：

AI技术能复兴Google Glass？谷歌联合创始人谢尔盖·布林回应

AI技术能复兴Google Glass？谷歌联合创始人谢尔盖·布林回应 在开幕日主题演讲后的一个小规模媒体问答环节中，布林分享了他对ProjectAstra、Gemini Pro 1.5及他最看重的人工智能应用场景的看法。Project Astra是谷歌展示的最宏大的人工智能项目之一，它的目标是实现“能够展示推理、规划和记忆功能的智能系统”。当被问及Project Astra及其潜在的可穿戴设备形式与十年前的谷歌眼镜相比时，布林说：“这挺有意思，因为它几乎是完美的硬件。”他补充道，“现在来看，它完全可以成为十年后的杀手级应用。我只是希望当初能更准确地预见这一点。”虽然谷歌眼镜的兴衰故事已为人所熟知，但在近年来，随着人工智能技术的发展和对最佳硬件的探索，这一产品的愿景已经得到了复兴无论是眼镜、领章还是其他形态。布林更倾向于一种免提、可穿戴的设备，而不是手机。除了硬件，布林真正兴奋的是人工智能技术这也是他在2019年退休后重返谷歌的主要原因。据悉，自2023年回归公司以来，布林在开发谷歌的人工智能产品如Gemini中发挥了重要作用，Gemini正在成为各种谷歌设备和服务的通用模型基础。今年的I/O大会上，谷歌展示了升级后的Gemini Pro 1.5模型，该模型可以处理高达200万个Token（相比之前为100万个），从而支持更长时间的对话和处理更大尺寸的文件。布林认为，这种AI模型的通用性最令人印象深刻，从提取多个Gmail消息的摘要到编程，这些都是他最喜欢的AI应用场景。布林表示：“作为一名计算机科学家，我想参与到人工智能中去。我认为现在是成为计算机科学家的最好时代。” ... PC版： 手机版：

英伟达CEO黄仁勋：5年内AI或可通过人类测试

英伟达CEO黄仁勋：5年内AI或可通过人类测试 黄仁勋表示，答案在很大程度上取决于这个目标是如何定义的。如果定义为通过人类测试的能力，他说，人工通用智能（AGI）即将到来。他表示：“如果我给人工智能……你能想象到的每一个测试，你把测试列表放在计算机科学行业面前，我猜在五年时间内，我们将在每一个测试上都做得很好。”他所在的公司英伟达在周五市值达到了2万亿美元。目前，人工智能可以通过法律资格考试等测试，但在专门的医学测试（如胃肠病学）上仍然存在困难。但黄仁勋表示，五年内它也应该能够通过任何这些测试。然而，黄仁勋还表示，根据其他定义，AGI可能还遥遥无期，因为科学家们仍在争论如何描述人类思维的工作方式。他称：“因此，作为一名工程师很难实现，因为工程师需要明确的目标。”此外，黄仁勋还回答了一个问题，关于支持人工智能行业扩张所需的更多芯片工厂（业内称为“晶圆厂”）的数量。据此前报道称，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）认为需要更多的晶圆厂。对此，黄仁勋表示，确实需要更多晶圆厂，但每个芯片随着时间的推移也会变得更好，这限制了所需芯片的数量。他称：“我们将需要更多的晶圆厂。然而，请记住，随着时间的推移，我们也在大幅改进算法和（人工智能的）处理。这并不是说计算的效率就是今天这样，因此需求就是这么多。在10年内，我将计算的效率提高了百万倍。” ... PC版： 手机版：

微软AI在伦敦设立新中心 由前Inflection和DeepMind科学家乔丹-霍夫曼领头

微软AI在伦敦设立新中心 由前Inflection和DeepMind科学家乔丹-霍夫曼领头 这一消息是在微软首席执行官萨蒂亚-纳德拉（Satya Nadella）宣布成立新的消费人工智能部门约三周后发布的，该部门由Inflection AI公司的创始人领导，其中包括2014年被Google收购的人工智能公司Deepmind的联合创始人穆斯塔法-苏莱曼（Mustafa Suleyman）。纳德拉当时表示，"Inflection 团队的几名成员"也加入了微软新成立的人工智能部门（彭博社报道称，大多数成员实际上已经加入）。我们现在知道，霍夫曼就是其中之一，他曾是一名博士生，2020 年加入 Deepmind 担任研究科学家，后来跳槽到 Inflection AI，此前苏莱曼于 2022 年成立了这家初创公司，并开始从 Deepmind 和 Meta 挖人。在今天的一篇博客文章中，苏莱曼称霍夫曼是一位"杰出的人工智能科学家和工程师"，苏莱曼本人将直接向美国的纳德拉汇报工作，而霍夫曼将负责伦敦的新部门。苏莱曼指出，他们将在"未来几周和几个月"发布新的招聘信息，寻找新的人工智能人才加入霍夫曼在微软帕丁顿的办公室，他们将在那里开发新的语言模型以及相关的基础设施和工具。这也与微软最近与英国政府联合宣布的另一项消息不谋而合，微软表示将在未来三年内向英国投资25亿英镑（约合31.5亿美元），其中包括扩大数据中心的覆盖范围，并为人工智能经济培训"超过100万人"。英国被认为是全球人工智能研发投资最多的国家之一，仅次于美国和中国，而Google的 DeepMind 公司也位于英国首都，因此我们可能会看到人工智能主导地位争夺战中的两个领跑者之间将展开一场重大的人才拉锯战。与此相关的是，Google DeepMind 联合创始人兼首席执行官德米斯-哈萨比斯（Demis Hassabis）最近因"对人工智能的贡献"而被授予骑士勋章。 ... PC版： 手机版：

产品发布拖延 越来越多谷歌AI员工选择离职创业

产品发布拖延 越来越多谷歌AI员工选择离职创业 这一事件再次凸显了在谷歌等科技巨头内部，顶级研究人员在产品商业化方面面临漫长等待的无奈与选择。因此，他们决定抓住风险投资者对人工智能领域新兴公司的浓厚兴趣，自己去创业。Uncharted Labs总部位于纽约，已成功筹集了850万美元的启动资金，融资目标是1000万美元。据知情人士透露，创始团队在过去几个月里会见了多家潜在投资者，包括知名风投公司Andreessen Horowitz。Uncharted Labs的创始团队包括总裁大卫·丁（David Ding）。大卫·丁此前在谷歌DeepMind的一个精英研究团队中担任技术负责人，该团队规模仅为30人。DeepMind是总部位于英国的人工智能研究机构，去年与谷歌的核心人工智能团队完成了合并。文件显示，大卫·丁在DeepMind的前团队成员查理·纳什（Charlie Nash）和雅罗斯拉夫·加宁（Yaroslav Ganin）也加入了Uncharted Labs的创始团队。大卫·丁和加宁在谷歌的任职时间均超过了五年。根据领英上的公开资料，大卫·丁的另一位前同事康纳·德坎（Conor Durkan）去年年底离职。不过，目前尚不清楚德坎是否已加盟Uncharted Labs。这些研究人员在DeepMind工作期间共同参与了多个前沿的人工智能项目。他们成功开发出一种能够根据用户简单描述自动生成原创图像和音乐的人工智能技术。去年11月，DeepMind推出了音乐生成模型Lyria。这款创新的人工智能模型能够从头开始创作歌曲，并巧妙地融入了查理·普斯（Charlie Puth）和约翰·传奇（John Legend）等知名艺术家的独特音乐风格。此外，这些研究人员还为谷歌最新推出的图像生成模型Imagen 2做出了杰出贡献。Imagen 2是谷歌近期向云客户推出的一款强大的人工智能工具，旨在与Midjourney和OpenAI的Dall-E 3等竞争对手展开激烈竞争。最近DeepMind的这一系列离职事件表明，谷歌在人工智能产品发布方面存在拖延问题，同时内部研究人员也对繁文缛节感到不满。早在2021年，有些谷歌员工不满公司拒绝推出聊天机器人（后更名为Bard），选择了自立门户，创办了Character.AI。其他一些对谷歌内部人工智能开发限制不满的员工则转投了竞争对手OpenAI。谷歌高层一直在努力应对内部疑虑与挑战。公司首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在去年的一篇博客文章中宣布了谷歌人工智能部门的重组计划，并强调这将“推动我们在人工智能领域的发展速度”。为了实现这一目标，谷歌让位于加州山景城的人工智能研究团队共聚一堂，并通过每日会议协调加州与伦敦两地的工作进度，以确保Gemini项目（OpenAI GPT-4竞品）能够迅速取得进展。在这篇博文发布后，谷歌发言人克里斯·帕帕斯（Chris Pappas）进一步表示：“DeepMind拥有世界一流的研究团队，我们将继续致力于开发能够改变数十亿人生活的人工智能技术。”然而，一位不愿透露姓名的前员工透露，尽管DeepMind的研究人员在2023年春季就完成了音乐生成模型Lyria的开发工作，但谷歌直到11月才对外发布，至今仍未向公众开放。这位前员工认为，谷歌将谷歌大脑(GoogleBrain)和DeepMind两大内部人工智能部门合并，加剧了DeepMind员工的挫败感。因为在享受了多年的相对独立之后，他们现在不得不围绕谷歌的人工智能产品优先事项来调整自己的研究方向。在过去的两年里，DeepMind和谷歌大脑的多位优秀员工离职创办了新的初创公司，其中包括开源人工智能模型开发商Mistral AI，以及同样专注于文本生成模型的SakanaAI和Reka AI。为了留住顶级的人工智能研究人员，谷歌采取了一系列措施，包括向他们提供特殊的股票奖励，这些股票的兑现速度要比其他奖励更快。然而，风险资本对生成式人工智能初创公司的诱惑力实在太大。根据PitchBook和美国国家风险投资协会(NationalVenture Capital Association)的数据，2023年，超过三分之一的美国风险投资资金流向了人工智能开发商。去年，一首利用人工智能模仿艺术家德雷克（Drake）和The Weeknd声音的歌曲《Heart on My Sleeve》在TikTok和Spotify等平台上引起了轰动。然而，环球音乐集团以侵犯版权为由向这些平台施压，最终导致这首歌曲被下架。这一事件引发了人们对人工智能在音乐领域应用的关注和讨论。与初创公司相比，谷歌等大型科技公司在获得音乐授权方面可能具有更多优势。例如，DeepMind与拥有丰富音乐资源的YouTube合作建立了自己的音乐生成模型，而TikTok也与唱片公司签订了类似的协议。 ... PC版： 手机版：