预计到2026年NVIDIA将通过AI获得高达1300亿美元的收入

预计到2026年NVIDIA将通过AI获得高达1300亿美元的收入 NVIDIA团队在去年发现了巨大的人工智能金矿，而且从各项指标来看，这场狂欢似乎还不会停止。据彭博社预测，到 2026 年，英伟达的收入将增长到 1300 亿美元，几乎比 2021 年增加了 1000 亿美元。这意味着整体营收将增长 125%，而这些数字是该行业过去从未见过的，这一切都归功于数据中心和 AI 加速器需求所带来的巨大 AI 需求。根据我们之前的报道，NVIDIA似乎有望在2027 年之前从人工智能驱动的销售中获得 3000 亿美元的收入，为其已经极为庞大的市值再增加一大块。Omdia 等市场研究机构也表现出了类似的乐观态度，预计英伟达今年将从数据中心 GPU 中获得 870 亿美元的收入，同比增长 150%。现在，Team Green 宣布计划很快推出其下一代"Blackwell"B100 AI GPU和其他各种服务器产品，这将最终促进其在市场上的增长。NVIDIA计划在其数据中心内集成液冷功能是另一项令人兴奋的进展。这表明，该公司计划在其人工智能产品中实现世代相传的改进，最终满足人工智能领域的巨大需求，而这需要计算能力的世代相传。不过，必须指出的是，这些数字仅仅是预测，可能会受到地缘政治条件、供应链限制和行业竞争可能加剧等因素的严重影响。但至少NVIDIA正在统治市场。 ... PC版： 手机版：

Nvidia料新一代人工智能晶片今年可带来大额收入

Nvidia料新一代人工智能晶片今年可带来大额收入 Nvidia行政总裁黄仁勋表示，3月推出的新一代人工智能晶片Blackwell，会在第2季出货，第3季扩产，客户第4季可于数据中心安装相关晶片，预计今年可带来大额收入。市场原先忧虑，在产品由Hopper系列绘图处理器过渡至Blackwell期间，可能面临需求空窗期，因为客户可能会暂缓采购，以等待Blackwell。但集团表示，Hopper需求仍在升温，相信仍有一段时间求过于供。另外，管理层亦提到，集团已向中国供应不受管制的人工智能产品，但来自中国的数据中心收入比起有出口管制前已大幅下降。 2024-05-23 11:18:28

英伟达AI芯片主导地位改变？ 陈

英伟达AI芯片主导地位改变？ 陈 凤馨曝最大挑战：恐面临市场版图消退 英伟达（Nvidia）近年凭借人工智能技术的突破性发展，成功转型为科技产业的领导者，虽然此前曾因中国AI软件新创DeepSeek事件股价受创，但分析人士仍认为，英伟达芯片依旧是大型云商的首选。 媒体人陈凤馨对此分析，过去英伟达的成长，最重要的是在「云」建置过程，各厂商拼命扩增数据中心，需要大量的人工智慧芯片，用AI芯片做AI服务器，再用AI服务器作为整个数据中心的骨干，因此英伟达营收不断提升。 #英伟达 #吃瓜 #曝光 #AI

法国、阿联酋将斥300至500亿美元巨资共建 AI 专用数据中心

法国、阿联酋将斥300至500亿美元巨资共建 AI 专用数据中心 据路透社报道，法国政府当地时间周四宣布与阿联酋达成一项框架协议，将建设一座 1 吉瓦的人工智能专用数据中心，投资规模预计在 300 亿至 500 亿美元之间。 法阿联合声明称，两国领导人希望在人工智能领域建立战略伙伴关系，并将共同推进相关项目和投资，以促进人工智能产业链的发展。

尼尔森最新报告：YouTube 在美国电视流媒体领域占据主导地位

尼尔森最新报告：YouTube 在美国电视流媒体领域占据主导地位 尼尔森今天发布了一月份线性电视和流媒体的收视率报告，报告显示 YouTube 再次成为美国收视率最高的流媒体服务，在电视屏幕上的收视率达到8.6%。 而 Netflix 的电视使用率为7.9%。 新数据表明 YouTube 在电视流媒体领域占据主导地位，并标志着该平台连续12个月位居榜首。这家隶属谷歌的流媒体服务在博文中宣布，观众现在通过电视平均每天观看超过10亿小时的 YouTube 内容，这可能表明与传统电视节目相比，美国消费者更偏爱用户制作的视频。此外，创作者们也看到来自电视的观看量在增加。 、、

台湾在全球人工智能服务器供应中占主导地位

台湾在全球人工智能服务器供应中占主导地位 （据称）经济部已经确定，台湾出货了全球 90% 的人工智能服务器设备DigiTimes声称（根据内部消息）："美国品牌供应商预计将从台湾合作伙伴处采购人工智能服务器"。北美客户可能（目前）100% 依赖台湾生产的设备供应这种情况可能会使当前的国际紧张局势复杂化。报告认为，相关各方已制定计划，在全球对人工智能硬件日益增长的需求中抓住机遇对于一些雄心勃勃的行业老板来说，90%的市场主导地位显然是不够的尽管制造商需要跨越几个（不断上升的）成本障碍。人工智能服务器的关键部件比普通服务器部件的价格要高得多，人工智能处理器/加速器芯片的价格比通用服务器 CPU 高出近 10 倍，类似的价格上涨也影响了人工智能邻近组件的供应链，尤其是冷却、电源和被动部件。台湾制造商的业务遍布全球，但行业观察家认为，着眼在本土生产的全球产能扩张正在进行中，或许正逐步接近更好的平衡供应条件。 ... PC版： 手机版：