拜登政府任命新一任人工智能安全研究所所长

拜登政府任命新一任人工智能安全研究所所长 白宫国家经济委员会主任莱尔-布雷纳德(Lael Brainard)在公告中说,凯利"制定了总统的科技和金融监管议程,并努力建立广泛的利益相关者联盟"。新成立的研究所将在促进技术发展方面发挥关键作用。到 7 月,它将为主要的人工智能开发商创建"红队"测试标准,以确保系统对消费者和企业的安全。政府认为,安全测试是释放快速发展的技术所带来的益处的必要条件,它将为更广泛地采用人工智能创造一定程度的信任。联邦政府最近开始要求人工智能公司对其系统进行测试。但到目前为止,这些测试还缺乏一套通用标准,而该研究所计划在今年夏天最终确定这套标准。凯利毕业于耶鲁大学法学院,根据她的 LinkedIn 页面显示,她还曾在奥巴马白宫和金融公司 Capital One 工作过。 ... PC版: 手机版:

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英国安全研究所发布人工智能模型安全性测试工具

英国安全研究所发布人工智能模型安全性测试工具 在周五宣布这一消息的新闻稿中,安全研究所声称,Inspect 标志着"由国家支持的机构主导的人工智能安全测试平台首次被广泛使用"。安全研究所主席伊恩-霍加斯(Ian Hogarth)在一份声明中说:"人工智能安全测试方面的成功合作意味着要有一个共享的、可访问的评估方法,我们希望Inspect能够成为一个基石。我们希望看到全球人工智能社区利用Inspect不仅开展自己的模型安全性测试,而且帮助调整和构建开源平台,以便我们能够全面开展高质量的评估。"众所周知,人工智能基准很难制定其中最重要的原因是,当今最复杂的人工智能模型几乎都是黑盒,其基础设施、训练数据和其他关键细节都被创建这些模型的公司保密。那么,Inspect 如何应对这一挑战呢?主要是通过可扩展的新测试技术。Inspect 由三个基本部分组成:数据集、求解器和评分器。数据集为评估测试提供样本。求解器负责执行测试。评分器负责评估求解器的工作,并将测试得分汇总为指标。可以通过用 Python 编写的第三方软件包来增强 Inspect 的内置组件。Mozilla 研究员、著名人工智能伦理学家德博拉-拉吉(Deborah Raj)在 X 上发表了一篇文章,称 Inspect "证明了对人工智能问责开源工具的公共投资的力量"。人工智能初创公司Hugging Face的首席执行官克莱门特-德朗格(Clément Delangue)提出了将Inspect与Hugging Face的模型库整合在一起,或利用工具集的评估结果创建一个公共排行榜的想法。Inspect 发布之前,美国政府机构国家标准与技术研究院(NIST)启动了NIST GenAI,该计划旨在评估各种生成式人工智能技术,包括文本和图像生成人工智能。NIST GenAI 计划发布基准,帮助创建内容真实性检测系统,并鼓励开发能识别虚假或误导性人工智能生成信息的软件。今年 4 月,美国和英国宣布建立合作伙伴关系,共同开发先进的人工智能模型测试,这是继去年 11 月英国在布莱切利公园举行的人工智能安全峰会上宣布承诺之后的又一合作。作为合作的一部分,美国打算成立自己的人工智能安全研究所,广泛负责评估人工智能和生成式人工智能的风险。 ... PC版: 手机版:

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美国和英国将合作测试人工智能安全威胁模型 两国人工智能安全研究所之间的协议立即生效。美国商务部长吉娜-雷蒙多(Gina Raimondo)表示,美国政府"致力于与其他国家发展类似的伙伴关系,在全球范围内促进人工智能安全"。雷蒙多在一份声明中说:"这种合作关系将加速我们两家机构在各种风险方面的工作,无论是对我们的国家安全还是对我们更广泛的社会面。"通过该协议,两国承诺在技术研究、人员交流和信息共享方面开展合作。美国和英国的一个潜在合作伙伴是欧盟,欧盟通过了自己的人工智能系统使用全面法规。欧盟的人工智能法要求运行强大的人工智能模型的公司遵守安全标准。英国的人工智能安全研究所是在 11 月的全球人工智能峰会前夕成立的,包括美国副总统卡马拉-哈里斯在内的多位世界领导人在峰会上讨论了如何利用并在可能的情况下对该技术进行跨境监管。英国已经开始对一些模型进行安全测试,但目前还不清楚它是否能获得最近发布的版本。一些人工智能公司敦促英国人工智能安全研究所进一步明确时间表,以及在发现模型存在风险时的下一步措施。 ... PC版: 手机版:

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苹果公司加入美国商务部人工智能安全研究所联盟 雷蒙多在一份声明中说:"美国政府在制定标准和开发工具方面可以发挥重要作用,我们需要这些标准和工具来降低人工智能的风险,利用人工智能的巨大潜力。该小组将与该部门的国家标准与技术研究所合作,开展拜登总统人工智能行政命令中列出的优先行动,包括组建红队、能力评估、风险管理、安全保障和合成内容水印的指导方针"。其他科技公司以及民间团体、学术界、州和地方政府官员也将参与其中,以制定有关人工智能监管的安全标准。由于生成式人工智能具有增强创造力、提高效率和推动技术进步的潜力,因此引起了人们的兴奋。然而,围绕着生成式人工智能的担忧包括深度伪造等道德问题、对就业的潜在影响、信息可靠性问题以及确保隐私和有效监管方面的挑战。据说,由于训练大型语言模型需要大量硬件,苹果公司每天要花费数百万美元用于人工智能研究。据一份报告称,到 2024 年,苹果公司在人工智能服务器上的花费将超过 40 亿美元。据说苹果公司正在开发自己的生成式人工智能模型"Ajax"。Ajax的设计目标是与OpenAI的GPT-3和GPT-4相媲美,它可以在2000亿个参数上运行,这表明它在语言理解和生成方面具有很高的复杂性和能力。Ajax 在内部被称为"Apple GPT",旨在统一整个苹果公司的机器学习开发,表明了苹果公司将人工智能更深入地融入其生态系统的更广泛战略。该模型的某些方面可能会被整合到 iOS 18 中,例如具有类似 ChatGPT 的生成式人工智能功能的增强版 Siri。The Information和分析师杰夫-普(Jeff Pu)都声称,苹果将于今年晚些时候在 iPhone 和 iPad 上推出某种生成式人工智能功能。 ... PC版: 手机版:

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英国机构发布测试人工智能模型安全性的工具 英国人工智能安全机构英国安全研究所发布了一套工具集,旨在通过让行业、研究机构和学术界更容易开发人工智能评估来“加强人工智能安全”。该工具集名为 Inspect,可在开源许可证 (特别是 MIT 许可证) 下使用,旨在评估人工智能模型的某些功能,包括模型的核心知识和推理能力,并根据结果生成分数。英国安全研究所声表示,Inspect 标志着“首次由国家支持的机构牵头的人工智能安全测试平台发布以供更广泛使用”。Inspect 由三个基本组件组成:数据集、求解器和评分器。数据集为评估测试提供样本。求解器负责执行测试。评分器评估求解器的工作,并将测试中的分数汇总为指标。Inspect 的内置组件可以通过用 Python 编写的第三方包进行增强。   、、

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NIST 推出评估生成式人工智能的新平台 NIST 在新推出的 NIST GenAI网站和一份新闻稿中解释说,NISTGenAI将发布基准,帮助创建"内容真实性"检测(即深度验假)系统,并鼓励开发软件来识别人工智能生成的虚假或误导性信息的来源。"NIST GenAI 计划将发布一系列挑战问题,[旨在]评估和衡量生成式人工智能技术的能力和局限性。这些评估将用于确定促进信息完整性的策略,并指导安全、负责任地使用数字内容"。NIST GenAI 的第一个项目是一项试点研究,目的是建立能够可靠区分人类创建的媒体和人工智能生成的媒体的系统,首先从文本开始。(虽然许多服务都声称可以检测深度伪造,但研究和测试表明,它们充其量只能说是不可靠的,尤其是在文本方面)。NIST GenAI 邀请学术界、工业界和研究实验室的团队提交"生成器"(生成内容的人工智能系统)或"鉴别器"(旨在识别人工智能生成内容的系统)。研究中的生成器必须生成 250 字或更少的摘要,提供一个主题和一组文档,而判别器必须检测给定摘要是否可能是人工智能编写的。为确保公平,NIST GenAI 将提供测试生成器所需的数据。NIST 表示:"以公开数据训练的系统如果不"遵守适用的法律法规",将不被接受。试点登记将于 5 月 1 日开始,第一轮两家计划于 8 月 2 日结束。 预计研究的最终结果将于 2025 年 2 月公布。在人工智能生成的错误信息和虚假信息呈指数级增长之际,NIST GenAI 启动了以深度伪造为重点的研究。根据深度假货检测公司Clarity 的数据,与去年同期相比,今年制作和发布的深度假货数量增加了 900%。这引起了人们的恐慌,这是可以理解的。 YouGov 最近的 一项民意调查 发现,85% 的美国人担心误导性的深度假新闻会在网上传播。NIST GenAI 的启动是 NIST 响应乔-拜登总统关于人工智能的行政命令的一部分,拜登总统的行政命令规定,要求人工智能公司在其模型如何工作方面提高透明度,并制定了一系列新标准,包括对人工智能生成的内容进行标注。这也是 NIST 在任命前 OpenAI 研究员保罗-克里斯蒂亚诺(Paul Christiano)为该机构的人工智能安全研究所成员后,首次发布与人工智能相关的消息。克里斯蒂亚诺因其"现实主义"观点而备受争议;他曾预言,"人工智能的发展有50%的可能以[人类毁灭]而告终"。据报道,包括美国国家标准与技术研究院(NIST)科学家在内的批评人士担心,克里斯蒂亚诺可能会鼓励人工智能安全研究所关注"幻想的场景",而不是现实的、更直接的人工智能风险。NIST 表示,NIST GenAI 将为人工智能安全研究所的工作提供参考。 ... PC版: 手机版:

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