OpenAI官宣记忆功能开启测试 奥特曼称GPT-5更智能
OpenAI官宣记忆功能开启测试 奥特曼称GPT-5更智能 用户可以让ChatGPT记住之前自己的所有对话信息，让它像了解自己过去的老朋友一样和自己一起工作和生活。简单做个比喻，之前的用户使用ChatGPT的时候，体验就像那部很有名的爱情电影《初恋50次》里的男主角一样，每天（新的聊天）都要让自己的失忆女友（ChatGPT）认识并爱上自己（让ChatGPT了解自己的基本需求）。而开启了这个功能之后，ChatGPT可以在回答中记住之前所有聊天的信息，根据这些信息回答用户提出的新问题。仿佛就像是治愈了电影里女主角的失忆症，让她能正常地和男主角相处。大家可以根据实际生活经历自行脑补一下这个功能对用户体验的提升可能有多大。从此之后，ChatGPT会越来越像一个每个用户专属的AI助手，知你所知，想你所想，急你所急。而且正在阿联酋召开的‘世界政府峰会’上，Sam Altman还透露，GPT-5相较于GPT-4会变得更加‘聪明（smarter）’。Altman不断强调，因为ChatGPT是通用的人工智能，只要它的能力强一点点，就意味着会有非常大的进步。因为它不是在某项任务上强一点，而是在所有能力上都获得了增强，这种进步将是非常巨大的。ChatGPT有记忆了OpenAI官方博文介绍道，ChatGPT增加的记忆功能以及控制选项，可以记住个人的聊天对话内容。这样的优势在于，避免重复输入相同的信息，从而让未来的交流更加高效。你可以直接告诉它需要记住的内容，查询它记住了哪些信息，或是通过对话和设置命令让它忘记某些内容。最重要的是，ChatGPT的记忆功能完全由你控制，打开或者关闭都行。另外，你还可以开启无记忆对话的临时聊天界面。目前，最新功能还在测试，OpenAI预计在本周向部分ChatGPT免费及Plus用户推出这一功能。工作原理那么，ChatGPT的记忆功能的工作原理是怎样的？在与ChatGPT的对话中，你可以要求它记住特定的信息，或者让它自动捕获细节。随着使用频率的增加，ChatGPT的记忆功能将逐渐优化，带来显著的改进。举个栗子，若你指定会议记录需包括标题、要点和底部的行动项总结，ChatGPT会记住，并按此方式整理会议摘要。当你提到自己拥有一家社区咖啡店，需要策划庆祝新店开业的社交媒体帖子时，ChatGPT会知道从何入手。当你提到一个喜欢水母的幼儿，需要帮助设计她的生日卡时，ChatGPT会建议一个戴着派对帽的水母设计。又或者，作为一名管理25名学生的幼儿园老师，自己偏好50分钟的课程加上后续活动，ChatGPT会帮你制定课程计划时记住这一点。打开关闭任你控制你可以随时通过设置，关闭记忆功能。关闭后，ChatGPT将不再创建，或调用记忆。若需让ChatGPT忘记某事，只需直接告诉它即可。另外，你还可以在设置中查看、删除特定记忆或清空所有记忆。值得注意的是，ChatGPT的记忆是基于你的互动逐步构建的，与特定对话无关。删除某个对话不会删除相应的记忆，需要手动清除。临时聊天，无痕模式与无痕浏览模式一样，ChatGPT也可以开启临时聊天界面。这样临时聊天不会被保存在历史记录中，也不会用于模型训练。自定义指令功能增强ChatGPT的实用性此外，自定义指令功能允许你向ChatGPT提供具体指南，明确你希望它了解的信息及回应方式。无论是明确的指令还是通过对话共享的信息，ChatGPT均能记住相关细节。对于企业和团队用户，记忆功能在工作中的应用可大大提高效率。ChatGPT能够学习并记住你的风格和偏好，并在此基础上提供更加相关和有见地的回答。比如：- ChatGPT 能记住你的写作风格和格式要求，自动应用于博客草稿，无需你重复指导。- 在编程时，一旦告知了ChatGPT自己使用的编程语言和框架，它会记住这些偏好，使后续任务更加高效。- 在进行月度商业回顾时，你只需将数据安全上传给ChatGPT，它便能按照你的偏好制作图表，并为每个图表提炼出3个关键点。当然了，OpenAI也强调个人完全控制着组织数据的使用。在工作空间中的记忆及其他信息不会被用来训练模型。GPT记忆是独立的GPT将具有其独立的记忆功能。开发者可以选择为自己的GPT启用记忆。与对话记忆一样，GPT的记忆不会与开发者共享。为了与启用记忆的GPT交互，你也需要开启记忆功能。例如：- Books GPT可以帮助你发现下一本阅读书籍。开启记忆功能后，它能够记住你的阅读偏好，如最爱的书籍类型或书籍，并据此调整推荐，无需你反复输入。由于每个GPT都有自己的记忆，因此你可能需要重复之前已经与ChatGPT分享的细节。比如：- 当你使用Artful Greeting Card GPT为女儿制作生日卡时，它不会知道她的年龄或她喜欢水母。你需要告诉它相关细节。GPT-5更智能在‘世界政府峰会’上，当主持人问到AltmanGPT-5相对于GPT-4最大的不同是什么的时候，Altman说：‘未来的大模型将会是多模态的，将会在很多任务上都能有更好的表现，运行的速度将会更快，但是最重要的一点的是，它会变得更加智能！’‘而这种智能将会在所有的领域中都能体现出来，影响将是非常巨大的。’当主持人问他说为什么现在ChatGPT还是没有在某一个领域产生翻天覆地的变化之时，Altman用手机的发展历史做了个比喻。‘我们现在就好像处在黑白屏手机的时代，我们现在刚刚能通过手机打电话，但是离iPhone 15还有一段距离。’不过网友似乎对Altman这种模糊地表述不是很买账，认为这似乎已经证实了只是提升规模难以提升性能，似乎更好的数据质量才是关键。不少网友也很赞同这一点：实际上，在这一点上，他们遇到了这样一个事实，即他们有足够的计算能力来解析互联网上几乎所有可用的数据。他们不得不发明一种语音到文本的API（Whisper），这样他们就可以解析YouTube和播客的数据，因为他们用完了文本数据。因此，新的前沿模型并没有获得高质量的最新数据（到目前为止，他们已经拥有大量数据，并将在不久的将来继续从新的来源获得新的数据）。现在的挑战是生成能够复制真实世界数据的合成数据。这就是OpenAI研究人员现在正在研究的，如果他们能够训练模拟真实世界数据的合成数据，那么模型训练就会变得非常有趣。 ... PC版： 手机版：
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