中国科学家发现重要生物标志物 可早15年预测痴呆发病风险

中国科学家发现重要生物标志物 可早15年预测痴呆发病风险 中国复旦大学科研团队采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法后，发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志物，可实现提前15年预测痴呆发病风险，以显著降低疾病负担。 新华社星期五（2月16日）报道，对痴呆的早期识别和干预能显著降低疾病负担。由于传统有创或高成本检查技术均有局限，研究人员希望找到便捷、无创、可靠的生物标志物用于筛查。 复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰教授、程炜研究员团队，联合复旦大学附属华山医院郁金泰教授团队，基于大样本队列数据，对5万2645名非痴呆社区人群进行了平均超14年的追踪随访，其中1417位参与者被诊断为新发全因痴呆（ACD）、691名患者被诊断为新发阿尔茨海默病（AD）、285名患者被诊断为新发血管性痴呆（VaD）。通过分析1463种血浆蛋白质数据，团队发现了对痴呆预测极具价值的血浆生物标志物。 研究团队指出，经过模型分析和机器学习算法分析，GFAP、NEFL和GDF15这三个血浆蛋白质始终与新发ACD、AD和VaD的风险关联最显著。对不同血浆蛋白水平与疾病临床进展风险间关联的分析发现，基线GFAP、NEFL或GDF15水平较高的受试者未来患痴呆的风险大大增加。例如，GFAP基线水平较高的人未来患痴呆的几率是GFAP基线水平较低者的2.32倍。 据介绍，此项研究可提前15年预测痴呆发病风险且精度突破90%。 程炜说：“这表明蛋白质组学在脑疾病早期精准识别和干预中可发挥重要作用，为未来脑疾病研究提供了新思路。” 这项科研成果已发表在《自然·衰老》。《自然》主刊评价这项研究“标志着向能在早期无症状阶段检测阿尔茨海默病及其他类型痴呆的血液检测方法迈进了一步。” 研究团队透露，下一步将围绕中国痴呆风险人群队列开展数据采集和交叉验证，对相关数据作出矫正，开发出最适合中国人群的痴呆风险预测数据模型。 2024年2月16日 4:50 PM

痴呆发病预测新进展 我国科学家发现重要生物标志物

痴呆发病预测新进展 我国科学家发现重要生物标志物 近日，复旦大学科研团队采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法，发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志物，可实现提前15年预测痴呆发病风险。相关成果发表在《自然·衰老》，《自然》主刊评价这项研究“标志着向能在早期无症状阶段检测阿尔茨海默病及其他类型痴呆的血液检测方法迈进了一步。” 对痴呆的早期识别和干预能显著降低疾病负担。由于传统有创或高成本检查技术均有局限，研究人员希望找到便捷、无创、可靠的生物标志物用于筛查。复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰教授/程炜研究员团队，联合复旦大学附属华山医院郁金泰教授团队，基于大样本队列数据，对52645名非痴呆社区人群进行了平均超14年的追踪随访，其中1417位参与者被诊断为新发全因痴呆（ACD）、691名患者被诊断为新发阿尔茨海默病（AD）、285名患者被诊断为新发血管性痴呆（VaD）。通过分析1463种血浆蛋白质数据，团队发现了对痴呆预测极具价值的血浆生物标志物。 研究团队表示，经过模型分析和机器学习算法分析，GFAP、NEFL和GDF15这三个血浆蛋白质始终与新发ACD、AD和VaD的风险关联最显著。对不同血浆蛋白水平与疾病临床进展风险间关联的分析发现，基线GFAP、NEFL或GDF15水平较高的受试者未来患痴呆的风险大大增加。例如，GFAP基线水平较高的人未来患痴呆的几率是GFAP基线水平较低者的2.32倍。 据介绍，此项研究可提前15年预测痴呆发病风险且精度突破90%。“这表明蛋白质组学在脑疾病早期精准识别和干预中可发挥重要作用，为未来脑疾病研究提供了新思路。”程炜说。 研究团队透露，下一步将围绕我国痴呆风险人群队列开展数据采集和交叉验证，对相关数据作出矫正，开发出最适合我国人群的痴呆风险预测数据模型。 标签: #痴呆病 #阿尔滋海默 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

上海交大洪亮团队取得蛋白质预训练大模型重要突破

上海交大洪亮团队取得蛋白质预训练大模型重要突破 上海交通大学自然科学研究院洪亮教授课题组联合上海人工智能实验室青年研究员谈攀，在蛋白质突变 - 性质预测上取得重要突破。该工作采用全新的训练策略，在使用极少湿实验数据的情况下，大幅提高了传统蛋白质预训练大模型在突变 - 性质预测的效果。

新发现的生物标志物可以通过一次简单的血液化验确定糖尿病风险

新发现的生物标志物可以通过一次简单的血液化验确定糖尿病风险 目前用于预测 2 型糖尿病风险的最常用炎症生物标志物是高敏 C 反应蛋白（CRP）。然而，新的研究表明，联合评估生物标志物，而不是单独评估每一种生物标志物，将提高预测糖尿病风险和糖尿病并发症的几率。ECU研究员吴丹（Dan Wu）的一项研究调查了系统性炎症（通过联合累积高敏CRP和另一种称为单核细胞与高密度脂蛋白比值MHR的生物标志物评估）与2型糖尿病发病之间的联系。这项研究对 40800 多名非糖尿病参与者进行了近十年的跟踪研究，其中 4800 多人在此期间患上了糖尿病。吴说，在这些罹患2型糖尿病的患者中，观察到MHR与CRP之间存在显著的交互作用。"具体来说，在每个 CRP 层中，MHR 的增加都会增加 2 型糖尿病的风险；MHR 和 CRP 的同时增加会显著提高糖尿病的发病率和风险。此外，慢性炎症（由MHR和CRP的联合累积暴露量反映）与糖尿病发病之间的关联具有高度的年龄和性别特异性，并受高血压、高胆固醇或糖尿病前期的影响。在临床风险模型中加入MHR和CRP能显著改善对糖尿病发病的预测，"吴说。女性风险最高研究发现，女性因 CRP 和 MHR 的共同增加而患 2 型糖尿病的风险更大，性激素可能是造成这些差异的原因。研究结果证实了慢性炎症参与导致早发糖尿病，值得特别关注。"流行病学证据表明，早发糖尿病的发病率持续上升，尤其是在发展中国家。"她补充说："利用慢性炎症与2型糖尿病之间的这种年龄特异性关联，可能是实现早期识别高危青壮年并制定个性化干预措施的一种很有前景的方法。"吴指出，糖尿病的慢性进展性和后续并发症的巨大负担进一步凸显了解决这一关键健康问题的迫切需要。虽然衰老和遗传是不可改变的风险因素，但其他风险因素可以通过改变生活方式来改变。炎症受生活活动和代谢状况（如饮食、睡眠紊乱、慢性压力、葡萄糖和胆固醇失调）的影响很大，因此监测与风险相关的代谢状况具有潜在的益处。吴说，累积 MHR 和 CRP 具有成本效益和在当前临床环境中广泛可用的双重优势，这使得这些指标作为预测糖尿病风险的便捷工具得到广泛应用。编译自:ScitechDaily ... PC版： 手机版：

英国DeepMind（深度思维）公司研究人员领衔的团队22日在英国《自然》杂志发表报告说，该公司的人工智能程序AlphaFold

英国DeepMind（深度思维）公司研究人员领衔的团队22日在英国《自然》杂志发表报告说，该公司的人工智能程序AlphaFold（阿尔法折叠）预测出98.5%的人类蛋白质结构，有助于深入理解一些关键生物学信息，从而更好开展药物研发。 人类蛋白质组是指人类基因组编码所有蛋白质的集合，考虑到理解人类蛋白质组对健康和医药的重要性，研究人员一直以来付出大量努力来确定其中的蛋白质结构，但用普通实验方法预测蛋白质结构十分耗时。人类基因组中目前只有三分之一的蛋白质3D结构已通过实验确定。 AlphaFold是DeepMind公司开发的一款人工智能程序，可用于预测蛋白质结构。该公司研究人员利用AlphaFold确定了覆盖几乎整个人类蛋白质组（98.5%的所有人类蛋白质）的蛋白质结构，并将这些结构放入公开的数据库免费供全球科研人员使用。 氨基酸是连接起来形成蛋白质的亚单位。研究人员还让AlphaFold对人类蛋白质组58%的氨基酸结构位置给出可信预测；其中对35.7%的结构位置预测达到很高可信度。 报告作者之一、DeepMind公司联合创始人德米斯·哈萨比斯在一篇文章中说，了解一部机器的结构之后才能清楚知道它能做什么，因此深入分析蛋白质结构有助我们理解它的功能。研究人员在寻找疾病治疗方案以及应对包括抗生素耐药性、微塑料污染和气候变化等人类社会面临的重大挑战过程中，也能从中受益。 （新华社）

研究发现普通疱疹病毒可使痴呆症风险增加一倍

研究发现普通疱疹病毒可使痴呆症风险增加一倍 单纯疱疹病毒（HSV）是一种常见的终生感染，可治疗但不可治愈。据估计，全球 50 岁以下人群中约有 67% 感染了 1 型单纯疱疹病毒（HSV-1），这是口腔疱疹或唇疱疹的主要病因；约有 13% 感染了 2 型单纯疱疹病毒（HSV-2），这是生殖器疱疹的主要病因。另一种流行病痴呆症也呈上升趋势，预计到 2030 年全球病例将达到 7800 万。阿尔茨海默病（AD）是最常见的痴呆症，虽然其确切病因尚不清楚，但越来越多的大型人群研究证据表明，HSV 感染在阿尔茨海默病或痴呆症的发病过程中起着一定的作用。现在，瑞典乌普萨拉大学的研究人员对 HSV 感染与痴呆症风险之间的联系进行了研究。这项研究的主要作者埃里卡-维斯汀（Erika Vestin）说："这项特殊研究的特别之处在于，参与者的年龄大致相同，这使得研究结果更加可靠，因为年龄差异不会混淆研究结果，而年龄差异本来就与痴呆症的发病有关。"这项研究对 1002 名未患痴呆症的 70 岁老人进行了长达 15 年的跟踪调查。对血液样本进行了分析，以检测抗HSV和抗HSV-1 IgG抗体、抗巨细胞病毒（CMV）IgG、抗HSV IgM抗体以及抗HSV和抗CMV IgG水平。免疫球蛋白 M (IgM) 是人体首次接触外来抗原时适应性免疫系统分泌的第一种抗体。免疫球蛋白 G (IgG) 是血液中最常见的抗体类型，可与病毒和细菌等病原体结合，防止感染。血液中 IgG 的存在可以证明感染了 HSV（或 HSV 携带者），IgM 的检测和较高的 IgG 水平反映了频繁的再激活。CMV 是另一种疱疹病毒，与注意力缺失症或痴呆症风险的关系已被研究过。在研究过程中，7%的参与者患上了全因痴呆症，4%患上了注意力缺失症。研究发现，82% 的参与者是抗 HSV IgG 携带者，其中 6% 接受了抗疱疹病毒治疗。研究人员发现，抗HSV IgG阳性与痴呆症的风险增加一倍以上有关。尽管危险比（一种衡量特定事件在一个群体中发生的频率的指标，与另一个群体相比）与痴呆症的危险比值相同，但研究人员并未发现与注意力缺失症有明显关联。抗HSV IgM和抗CMV IgG感染率、抗疱疹病毒治疗、抗HSV和抗CMV水平与注意力缺失症或痴呆症无关，抗HSV IgG感染率与脂蛋白e4（一种与阿尔茨海默病有关联的蛋白质）或抗CMV IgG之间也没有相互作用。研究第一作者 Erika Vestin。照片：Susanne Nyholm Vestin 研究人员说，抗HSV IgG水平与注意力缺失症或痴呆症之间缺乏关联，而抗HSV IGG患病率与痴呆症之间也存在关联，这表明IgG的存在而非水平表明存在痴呆症风险。维斯汀说："令人兴奋的是，这些结果证实了之前的研究。越来越多的研究证据表明，与我们的研究结果一样，单纯疱疹病毒也是痴呆症的一个风险因素。"研究人员指出，注意力缺失症的发病率较低可能会影响检测相关性的统计能力。虽然 HSV 似乎与 CMV 或 APOE e4 没有相互作用，但还需要进行更多的研究来检测潜在的相互作用。还需要进行随机对照试验，而不是观察性研究，以调查用于治疗 HSV 的已知药物是否能降低痴呆症的风险，以及开发新疫苗的可能性。这些结果可能会推动痴呆症研究进一步发展，在早期阶段使用普通的抗疱疹病毒药物治疗这种疾病，或者在疾病发生之前就加以预防。这项研究发表在《阿尔茨海默病杂志》上。 ... PC版： 手机版：