Sora炸裂科技圈:真神还是焦虑制造机?

Sora炸裂科技圈:真神还是焦虑制造机? ▲图:主角出场镜头拉近,可以清晰看到小美修长的脖子和优美的下颌线,让整个画面充满了令人无法抗拒的神秘和美感。▲图:细节展示实际上,整个短视频中,从街景到行人,包括小美,在现实中根本不存在。这是OpenAI最新产品Sora制作的演示视频,而正是这个视频,让周鸿祎做出了AGI发展将会10倍提速的预言。传统方式制作这样一段1分钟的视频成本非常高。除了需要选址,选演员,提前进行分镜构图,架设机位外等,想要碰上如此理想的天气,还需要赌一赌运气。落日转瞬即逝,一旦失误就只能第二天重头来过。拍摄完成后,是非常耗时的后期制作。不仅要调整画面色调,还要仔细核对画面中是否有瑕疵,比如眼镜反射的画面会不会导致穿帮、路人中是否出现不协调元素等等。但Sora出马,全部流程就是(字面意义上的)一句话的事。Sora官网上公布了十几段“制作”精良的高清演示短片, 从现实人物到3D动画,所有短片都是通过一句话生成的。▲图:Sora展示视频看过这些短片后,我科技圈的朋友集体表示“炸裂”;大众圈的朋友表示“AI都到了这种程度了吗”;而摄影圈的朋友表示,尽管还是能看出和人类摄影师有一点点差距,但依然被Sora的效果震撼了,进而纷纷开始和我讨论起失业以后,除了送外卖还可以从事什么工作。但如果我们抛开网上铺天盖地、对Sora近乎玄幻的赞誉,跳出官网演示视频的魅惑就会发现,Sora本质上是生成式AI在视频领域的一个应用,一个diffusion transformer模型。而官方宣传的Sora所有功能,例如通过文字或者图片生成高清短视频,在此基础上进行扩展生成一段更长的视频等,其实很多公司都在做。比较知名的产品包括已经商用的Runway,免费的Pika,以及还在完善阶段的Google Lumiere、Meta Make-A-Video,还有一些知名度稍低的产品如Leonardo,FinalFrame等等。这里就有一个很大的疑问:凭什么出圈的又是Sora,它真有网上说的那么神吗?凭借更逼真的效果OpenAI再次出圈1月24日,Google研究人员公布了一段Lumiere的演示视频。画质非常高清,且真实。▲图:由Lumiere生成的游泳海龟视频Lumiere除了可以生成真实图片外,还可以实现一键换装、根据图片和提示词生成动态视频等功能。▲图:一键换装▲图:通过图片生成视频2月15日,刚刚过完情人节的Google在疯狂星期四又重磅推出了下一代AI产品Gemini 1.5。在此前的演示视频中,Gemini已经展现了其在图像识别和多轮对话中的逆天能力。演示视频中,演示人员画了一个类似鸭子的轮廓让Gemini辨认,Gemini表示它觉得像个鸟。▲图:Gemini演示但是当演示人员画上了波浪后,Gemini表示通过长脖子长嘴又会游泳这几个依据,判断这是只鸭子。▲图:Gemini演示随后演示人员拿了个玩具小鸭子问Gemini这个东西是什么材质做的,Gemini表示看起来可能是橡胶也可能是塑料。而当演示人员捏响橡胶鸭子后,Gemini立刻判断出是用柔软的橡胶做成的。▲图:Gemini演示就在圈内很多人认为Google将要凭借Lumiere和Gemini拿下今年头条的时候,OpenAI仅仅用Sora就轻松获得了更高的关注度。Sora这个词很有意思,它在韩语中表示海螺壳,在日语中表示天空,在芬兰语中表示砂砾。这就很难不让人想到《海底两万里》的鹦鹉螺号,《沙丘》,以及“我们的目标是星辰大海”的豪情壮志。而且Sora是一个比较常见的名字,比Lumiere(法语,光)更短、更好读。和GPT当年的故事如出一辙,Sora也是踩着竞争对手以碾压式的优势胜出。相比同类产品,Sora能抓住提示词的精髓,巧妙地生成具有多个角色和特定动作的场景。有人做过对比,使用同样的提示词,让AI生成一个在花园里、似乎正在追逐什么东西、快乐奔跑的黄白相间的猫,最终结果的差距十分明显。▲图:不同AI产品的效果对比上面由Sora生成的视频看起来非常真实,甚至在奔跑时候,猫腮帮子上的毛都会随着脑袋起伏。而下面通过Pika, Runway, Leonardo, FinalFrame生成的视频,猫不仅看起来不像真的,连动作都很诡异。在生成的视频时长上,Sora也碾压友商。Sora可以生成1分钟的视频,相对的,Pika是3秒,Runway是4秒,Lumiere是5秒。最重要的是,Sora有望解决一个生成式AI的痛点,那就是同样的提示词通常不会生成同样的结果,例如“黄白相间的猫”这个提示词,不同的视频里会出现不同模样的黄白相间的猫。导致的结果,就是无法通过拼接来创作更长的视频。尽管Sora一出道就秀出了远超同行的肌肉,但Sora并没有选择像Pika、Runway一样,开放给大众使用,而是采取了Google、Meta类似的保守策略,先官宣来吊足大家胃口,然后慢慢内测,等待一个合适的时机,再向大众开放。因为,有很多关键问题,大家都没有找到好的解决方案。AI一调皮人类就头疼生成式AI天生就有一个“不按物理定律出牌”的老毛病,即便是看起来已经非常接近真实世界的Sora也不例外。这个问题过于明显,以至于OpenAI都懒得去遮掩,干脆自己先大方的说了出来。从内测用户流出的视频可以发现,Sora无视物理法则随意发挥的意愿十分高涨,而这种意愿在“必须还原物理世界”的规则约束下,很容易生成像人类做梦一样的场景。有过做梦经历的朋友应该会这样的体会:明明梦是虚幻的,但在梦里你的感受又很“真实”。下面就是个很典型的例子。▲图:Sora的梦境物理注意看,视频中的这个杯子莫名其妙的跳了起来并侧翻在桌面上,杯中的液体在杯子跳起来的一瞬间穿透了杯底铺满桌面,而最终杯子连同里面剩余的液体一起,融进了桌面。▲图:融进桌面的杯子这样的视频显然无法应用在正式的场合,大概率只能出现在B站的鬼畜区,告诉你一个学了3年动画的人,是如何因为一个毕业作品被老师轰出门外的故事。此外,Sora对算力有很高的要求。下面这个视频演示了低算力和高算力之间的差距能有多可怕。▲图:算力差距而想要高算力,就得花更多的钱。以Runway为例,个人版收费模式分3档,标准版为每月15美元,可以制作一个125秒的Gen-1视频,或者44秒的Gen-2视频,相当于每秒1-2.4元人民币,超出部分需要额外付费。Pro版每月35美元,至尊版每月95美元。而用户如果希望加快视频的产出效率,也需要额外购买“时间”。能力越大危险越大生成式AI在社会层面有几个老生常谈的问题。首先就是造假问题。AI生成的视频越真实,造假就越容易。最直接的解决办法是将AI生成的内容打上一个特殊的标签,以便于平台将其和人工拍摄的视频进行区分,OpenAI和Google的确也在做这件事。但水印的问题在于,它可以在分享的过程中会被人恶意抹除。例如通过截图、录屏的方式获得视频副本,不会带有任何水印。其次是版权问题。版权问题比造假更加复杂,它既是一个形而上的宏大概念,又和每一个创作者的个人利益息息相关。目前对版权的争论主要集中在AI和人类对齐的过程中,比如,AI通过学习别的艺术家的风格在此基础上进行的创作,和人类以同样方式进行的创作,本质上有没有区别?而更直白的问题则是,AI到底是来帮我赚钱的,还是来跟我抢钱呢?这些问题一个比一个难解决,也就意味着Sora们至少在短时间内不会向公众开放。从某种角度来看,这或许对于视频制作者是一个好消息,至少有了更多的缓冲时间,来思考如何应对接下来Sora们带来的冲击。无论如何,Sora们向公众开放,只是时间问题,至于会不会像周鸿祎预言的那么快,可能还存在疑问。但有一点毫无疑问:那时候的Sora们,... PC版: 手机版:

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