Apple Silicon通过mlx-graphs项目大幅提升人工智能训练速度

Apple Silicon通过mlx-graphs项目大幅提升人工智能训练速度 mlx-graphs 是博士生特里斯坦-比洛特(Tristan Bilot)、弗朗切斯科-法里纳(Francesco Farina)和 MLX 团队的一个新项目,是一个旨在帮助图形神经网络(GNN)在Apple Silicon上更高效运行的库。图形神经网络用于预测节点和边,并执行基于图形的任务,在计算机视觉领域尤其有用。mlx-graphs 项目以 MLX 为基础,是专为 Apple Silicon 发布的图形神经网络库。该项目旨在为该领域的研究人员提供可观的性能提升。Bilot 声称,在对大型图形数据集进行训练时,该库的初始基准运行速度可达 PyTorch Geometric 和 DGL 等框架的十倍。它通过使用专门设计的内核来并行化直接在 M 系列芯片 GPU 上运行的 GNN 计算。苹果公司在MLX图形方面的工作仍处于初期阶段Bilot 承认,"仍有很大的空间可以做出重大贡献"。这可能是一个暗示,即随着进一步的开发,可能会发现更多的速度提升。mlx-graphs 库可在 GitHub 上下载和安装: 邀请其他人探索和测试该库,提供反馈,并通过拉取请求提交实现。该项目是对机器学习和生成式人工智能兴趣浪潮的一部分,这一领域可以极大地改变内容创作和向用户提供信息的方式。就苹果公司而言,公司内部的研究人员已经创建了一个用于动画图像的生成式人工智能工具。此外,其他项目也在Xcode工具中测试人工智能的使用。苹果公司首席执行官蒂姆-库克(Tim Cook)也谈到,苹果公司将在2024 年晚些时候向用户推出大量人工智能功能。 ... PC版: 手机版:

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苹果利用谷歌芯片训练其人工智能模型 当地时间周一,苹果公司宣布了新的 Apple Intelligence 人工智能服务。但在活动结束后,苹果发布的一份技术文件的细则中明确显示出,谷歌公司已成为在人工智能领域又一个赢家。为了构建苹果的基础人工智能模型,该公司的工程师使用了自主开发的框架和一系列硬件,特别是自己的内部图形处理单元 (GPU) 和只能在谷歌云端使用的张量处理单元 (TPU) 芯片。苹果并未透露其对谷歌芯片和软件的依赖程度,以及对英伟达或其他人工智能供应商硬件的依赖程度。 谷歌已经开发 TPU 大约 10 年了,并公开讨论了可用于人工智能训练的两种第五代芯片;谷歌表示,第五代芯片的性能版本提供的性能可与英伟达 H100 人工智能芯片相媲美。通常谷歌的芯片并不直接出售给客户,只能通过谷歌云进行访问。

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Shutterstock授权苹果公司使用数百万张图片来训练其人工智能模型 此前曾有消息称,苹果公司与多家出版商就类似的人工智能大型语言模型 (LLM) 培训进行了谈判,并使用了来自新闻文章的内容。据称,Conde Nast IAC 和 NBC 等大型媒体都曾与苹果公司洽谈过内容授权事宜。预计苹果公司将在今年 6 月的WWDC 大会上宣布一些重大消息,努力在其操作系统中加入更多人工智能技术。虽然在人工智能整合方面,苹果经常被认为落后于竞争对手,但它自己也进行了一些创新。在过去的一年里,苹果设备用户可能已经注意到了苹果"机器学习"技术的微小改进。例如,预测文本在适应特定用户偏好的词汇方面变得越来越准确,Siri翻译常用短语的能力也得到了提高。据传,苹果公司的下一代处理器将包含更强大的神经引擎。苹果公司全球营销高级副总裁格雷格-乔斯维克(Greg Joswiak)在社交媒体上调侃说,下一届 WWDC 大会将是"绝对令人难以置信的",暗示这次大会将主要围绕iOS18 和其他苹果操作系统中新增的人工智能类型功能展开。苹果在使用人工智能技术方面面临的最大挑战是维持其用户隐私标准,而其他大型人工智能技术公司并不关心这个问题。 苹果公司最近透露,它打算开发可以尽可能使用本地设备算力的模型。 ... PC版: 手机版:

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苹果公司寻求Photobucket数十亿张图片的授权以训练人工智能模型 生成式人工智能的兴起刺激了对多样化数据集的需求,而像 Photobucket 这样的公司能够提供大量的视觉数据,训练人工智能根据文本提示生成内容。在 ChatGPT 于 2022 年底推出后不久,苹果公司就与 Shutterstock 达成了数百万张图片的授权协议,据信这笔交易的价值在 2500 万美元到 5000 万美元之间。追求"道德来源"和合法明确的数据,标志着苹果与早先随意采集网络数据的做法不同。据报道,苹果公司准备在 6 月份的 WWDC 大会上展示iOS 18及其他主要软件更新所带来的一系列人工智能功能。相关文章:Shutterstock授权苹果公司使用数百万张图片来训练其人工智能模型 ... PC版: 手机版:

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Tim Cook在财报电话会议提及人工智能雄心与苹果的发展优势 虽然苹果公司一直在将人工智能整合到其设备和服务中,但它还没有推出一款旗舰生成式人工智能产品或大型语言模型。库克在周四的发言中明确表示,苹果目前已经在产品中使用了人工智能。他没有详细说明在哪里,但多年来这一点已经很清楚了。但举例来说,FaceID 利用神经网络,通过处理和学习各种面部角度和特征,安全地识别用户的面部,即使他们的外貌随着时间的推移而发生变化。同样,Apple Music 采用机器学习算法来分析用户的收听习惯和偏好,从而提供个性化的播放列表和歌曲推荐。库克和苹果公司一贯坚持不对未发布产品发表评论的政策。但在公布后的财报电话会议上,他强调了正在对人工智能技术进行的广泛投资,并承诺将在 2024 年晚些时候公布令人兴奋的发展成果。库克说:"我们相信人工智能的变革力量和前景,我们相信我们拥有在这个新时代脱颖而出的优势,包括苹果公司将硬件、软件和服务无缝整合的独特组合、开创性的 Apple Silicon 与我们业界领先的神经引擎,以及我们对隐私的坚定不移的关注,这些都是我们创造的一切的基础。"库克说:"在推动创新的同时,我们继续在不平衡的宏观经济环境中进行深思熟虑的管理,并继续专注于将用户放在我们一切工作的中心。"库克指出,Apple Watch 的人工智能功能主要是通过使用机器学习算法来增强健康监测和用户互动功能。这些功能包括心率监测、活动跟踪,甚至还能检测心律不齐和跌倒。所有这些功能都是利用人工智能实时分析数据,并直接在用户手腕上提供可操作的见解。此外,财报电话会议和之前报告中的细节还暗示了"Ajax"和增强"Safari 智能浏览"等项目。所有这些都是利用人工智能来完善用户交互和数据处理,同时又不侵犯用户隐私。作为进一步的安全组件,神经引擎专为处理机器学习操作而设计,可直接在设备上更高效地处理人工智能任务,从而提高性能并保护用户隐私。该芯片允许苹果在其产品系列中嵌入人工智能功能。Safari 中的人工智能驱动功能旨在简化浏览过程,使其更快、更直观,而"Ajax"则有望安全地提供复杂的人工智能交互,确保以负责任的方式处理用户数据。与其他科技巨头快速、有时甚至是抢先推出产品的做法相比,苹果公司在人工智能方面的做法稳扎稳打,该公司更喜欢在幕后开发和使用这一技术。相关文章:蒂姆·库克谈人工智能:"我们拥有与众不同的优势" ... PC版: 手机版:

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苹果公司正开发数据中心人工智能芯片 苹果公司已经在开发自己的可以在数据中心服务器中运行人工智能软件的芯片,有望为该公司在 AI 军备竞赛中带来一项关键优势。过去十年间,苹果公司积极推进 iPhone、iPad、Apple Watch 和 Mac 电脑的自研芯片设计。知情人士透露,这个服务器项目内部代号为苹果数据中心芯片 (ACDC) 项目,将利用苹果在自研芯片方面的实力开发服务器芯片。ACDC 项目已经进行了几年,目前还不清楚这款新芯片将于何时亮相,甚至是否会亮相。苹果公司此前承诺将在6月份的全球开发者大会上发布多款新的人工智能产品和相关消息。

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