AMD ROCm 6.0发布:新增支持两大GPU显卡、一大AI框架

AMD ROCm 6.0发布:新增支持两大GPU显卡、一大AI框架 如今的ROCm 6.0又迎来了RDNA 3显卡家族的两名新成员:RX 7900 GRE、Radeon PRO W7800。工程师可利用它们进行AI、ML开发,这就进一步拓展了平台范围,降低了开发门槛,无论是性能还是价位都给开发者提供了更多选择。此外,ROCm 6.0还支持了ONNX Runtime,这是一种用于在不同ML框架之间转换AI模型的中间ML框架。因此,开发者可以在本地AMD硬件上以更广泛的源数据执行推理,还可以通过AMD自有的图形推理引擎MIGraphX来处理INT8整数数据此前已支持FP16、FP32浮点数据格式。当然,PyTorch框架是继续支持的,可操作FP16/FP32混合精度数据。随着ROCm 6.0的正式发布,这也预示着AMD正在加快、加深对ROCm开发平台的建设速度,支持的显卡硬件、框架模型越来越多,让开发者可以更自由地从事AI、ML研究,也在NVIDIA CUDA、Intel openAPI之外提供了同样强有力的平台选择。 ... PC版: 手机版:

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SCALE 让 CUDA 应用无需修改运行在 AMD GPU 上 英伟达通过其私有工具 CUDA 建立了护城河,成为 AI 热的最大赢家,大部分 AI 应用都是基于 CUDA 直接运行在英伟达的硬件上。英国公司 Spectral Compute Ltd 开发了一个 GPGPU 工具包 SCALE,允许 CUDA 应用无需修改就能编译运行在 AMD GPU 上,类似性能的 AMD GPU 通常比英伟达 GPU 更便宜。SCALE 目前支持 RDNA 2.0 和 RDNA 3.0 系列显卡,对旧一代的显卡如 Vega 10 和 GCN 5.0 的支持还在开发之后。 via Solidot

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