英特尔将在以色列投资250亿美元建芯片厂

英特尔将在以色列投资250亿美元建芯片厂 以色列政府周二表示，英特尔公司将在以色列投资 250 亿美元，并称此举“意义重大”。据彭博社报道，这家芯片巨头在从以色列获得 32 亿美元激励后决定进行这笔投资。英特尔的 250 亿美元投资将支持在迦特镇建设一家芯片工厂，该厂将雇用数千名工人，预计在 2028 年开始运营。

奥特曼积极给OpenAI 7万亿芯片大计找“金主” 头号拦路虎可能是美国政府

奥特曼积极给OpenAI 7万亿芯片大计找“金主” 头号拦路虎可能是美国政府 美东时间2月16日周五，媒体援引知情者消息称，奥特曼正在努力争取美国政府批准成立一家庞大的合资企业，促进全球人工智能（AI）芯片制造。过去几周，奥特曼一直在与美国和中东等亚洲地区的潜在投资者及合作伙伴会面，但他告诉其中一些人，如果美国政府不批准，他就无法推进上述AI芯片计划。目前全球只有台积电、三星和英特尔三家公司能大批量生产适用于强大AI系统的最先进芯片。之前有媒体称，上月奥特曼和三星的高管会面，另有媒体称，他还去找了台积电。据媒体所说，奥特曼和这些芯片制造商讨论的事宜包括，合作生产芯片、斥资数万亿美元建设并运营新工厂，以及对能源和其他AI基础设施的投资。本周五媒体称，奥特曼的芯片计划将有部分融资来自中东，他和阿联酋等中东地区的主权财富基金磋商是否可能投资，他现在试图让美国官员参与这个推动半导体生产的计划，认为在合资企业的时间和结构方面，和美国政府进行合作至关重要。两年前美国通过芯片法Chips Act后，美国政府寻求重塑本土芯片产业，要为国内新建芯片厂资助390亿美元。本周稍早有媒体称，奥特曼和商务部长雷蒙多等美国官员会面，讨论他的芯片大计。雷蒙多就是主管政府根据Chips Act为芯片行业提供前述拨款的官员。周五媒体称，奥特曼还在努力安排同其他官员会面。不过，媒体指出，奥特曼的庞大融资活动可能引发美国财政部下属委员会对他进行有关海外投资的国家安全审查，他的融资还可能违反美国商务部向中东输出芯片的出口限制。此外，奥特曼据悉考虑是否成立独立于OpenAI的公司并让新公司募股，此举可能引起监管方的反垄断担忧。这也是7万亿芯片计划要先得到美国政府批准的部分原因。美国的法律禁止个人在直接竞争的两家公司同时担任董事会董事或高管，拜登上台后，政府加强了对这类所谓连锁董事的审查。目前尚不清楚 OpenAI 会不会为新公司提供资金或与新公司建立正式关系，但如果新公司寻求制造专供 OpenAI 使用的芯片，美国联邦贸易委员会（FTC）或司法部的反垄断执法人员可能会对奥特曼的参与感到担忧。上月，FTC已经启动对科技巨头投资OpenAI和Anthropic两家AI明星初创的反垄断调查。据称调查的重点是微软投资OpenAI、亚马逊投资Anthropic，以及谷歌投资Anthropic，这三项投资的总额超过190亿美元。上周爆出奥特曼要砸下7万亿美元重塑半导体产业的消息后，全球哗然，主要是因为7万亿这个规模超乎想象。这个金额占全球GDP的10% ，相当于2.5个微软、3.75个谷歌、4个英伟达、7个Meta，或者11.5个特斯拉，这笔资金相当于半导体生态的全部江山，可以买下英伟达、AMD、台积电、博通、ASML、三星、英特尔、高通、Arm等公司，剩下的钱还能打包个Meta，再带回家3000亿美元。有评论称，这种规模的资金一旦投入到半导体行业，单个国家根本无法消化，只能在全球铺开。这种行为已经超出商业范畴，是国家政治行为。而这笔钱如果由AI来控制，AI真是要推翻人类政权了。此后在访谈中被问及奥特曼的7万亿美元计划时，英伟达CEO黄仁勋笑着说，这是非常大的数字，可以买下所有GPU。他认为，更高效、更低成本的芯片会持续出现，奥特曼的这种大规模投资将因此变得不那么必要。本周五的消息称，奥特曼的计划仍在变动，他在通过市场寻找行动方向的信号，考虑是集中精力开发低级的芯片和软件，还是对芯片制造能力进行大规模改革，最近还考虑是否应该找到方法提升用于AI芯片制造的绿色能源供应，而那么做就会让芯片的成本增加。 ... PC版： 手机版：

英特尔和OpenAI CEO强调：AI时代将带来更高芯片需求

英特尔和OpenAI CEO强调：AI时代将带来更高芯片需求 AI时代需要更多芯片自2022年底推出备受瞩目的AI创新产品ChatGPT以来，OpenAI显然已经成为目前全球科技界最耀眼的明星公司之一。但萨姆·奥特曼显然不愿意局限于此：近期美国媒体爆料称，他正试图筹集高达7万亿美元的资金这比微软和苹果的总市值还要高以支持公司的一项半导体计划，并与英伟达展开竞争。在盖尔辛格与奥特曼的谈话中，盖尔辛格直接向奥特曼问出了这个备受关注的问题：“7万亿是怎么想的？”但奥特曼回避了这一问题，没有直接回答，只是表示：“事实的核心是，我们认为世界将需要更多（芯片）用于人工智能计算。这将需要全球在很多方面进行投资，超出我们的想象范围。我们现在还没有掌握足够的数据。”他还表示，AI计算更像是能源，在某种价格上有一定量的需求，在更高的价格上有更少的需求， “我认为每个人都低估了对大量AI计算的需求，这将是未来一件非常重要的事，非常令人兴奋。”奥特曼强调了加速人工智能发展势头的重要性。他认为，人工智能技术将为人类带来更美好的未来，尽管他也承认这一过程会有不利的一面。奥特曼表示：“我们正在走向一个由人工智能生成的内容比人类生产的内容更多的世界。所以这不仅仅是一个好故事，而是一个纯粹的好故事。”借助AI需求发展芯片代工业务在这场活动发布的当天，“AI卖铲人”英伟达刚刚发布了超强劲的Q4财报。财报显示，公司在上一个财季的营收、利润以及对下一财季的指引全面超出市场预期，并推动公司股价在盘后上涨超9%。作为美国芯片巨头，英特尔近年来一直在苦苦挣扎，尤其是在近期的AI革命浪潮中被英伟达甩在身后。在为期一天的会议上，英特尔公布了其追赶英伟达的计划。盖尔辛格表示，在当下这个他称之为“芯经济（Siliconomy）”的浪潮之中，他将利用市场对AI芯片的狂热需求，来重新夺回英特尔的市场领袖地位。“这些微型芯片使我们得以实现现代经济周期，这简直就是魔术，”盖尔辛格表示。自从他上任以来，盖尔辛格已经推动公司进入芯片代工的业务，并承诺投入200亿美元在俄亥俄州建立新工厂，作为其向代工领域扩张的一部分。盖尔辛格预测，到2030年，英特尔将主要通过满足对人工智能芯片的需求，使其代工业务达到全球第二大规模，可能仅次于目前的代工领导者台积电。“某种程度上，太空竞赛正在进行，”盖尔辛格表示，“（对人工智能芯片）的总体需求似乎在未来几年都是无法满足的。” ... PC版： 手机版：

奥特曼兄弟合砍7.00015万亿美元 弟弟：山姆你给我留点露脸机会吧

奥特曼兄弟合砍7.00015万亿美元 弟弟：山姆你给我留点露脸机会吧 一段本该是奥特曼家族群聊的对话，发生在公共领域，引来不少大佬和网友围观。马斯克都笑不活了。面对网友各种善意的玩笑，杰克奥特曼也自嘲下一个阶段性新闻标题可能是“奥特曼兄弟总共筹得1.00015万亿美元”。就有点“我和科比合砍83分”的意思了。哥哥的7万亿美元山姆·奥特曼正在寻求7万亿美元资金，首先由华尔街日报援引匿名消息来源报道。报道称奥特曼正在与包括阿联酋在内的各路投资者洽谈，希望启动一个能扩大全球芯片产能的项目。他认为目前AI芯片的供应量不足以满OpenAI、Google和Meta等巨头的需求。他还希望挑战英伟达的垄断地位，在AI芯片市场创造更多竞争和创新。最近几周，奥特曼会见了阿联酋方面的投资者，以及软银的孙正义和台积电代表等。知情人透露，奥特曼正在建议OpenAI、各种投资者、芯片制造商和电力供应商之间建立合作伙伴关系，他们将共同出资建立芯片代工厂，OpenAI 将成为新工厂的重要客户这个项目的讨论还处于早期阶段，潜在投资者的完整名单尚不得而知，而且这项工作可能会持续数年，最终也可能不会成功。根据Gartner预测，2023年全球半导体行业的总收入不过5330亿美元，7万亿美元则是这个数字的14倍。网友测算这些资金足以吞并英伟达+台积电+英特尔+三星+高通+博通+AMD+ASML等等等许多半导体头部公司之后，再顺手买个Meta，最后还有富余。奥特曼本人虽然没有正面承认这一消息，但也没有否认。就在消息传出几天之前，他在个人账号上还有所暗示，世界需要更多的AI基础设施。芯片只是他庞大计划中的一部分，能源、数据中心他都要插手。长期以来，奥特曼也在用实际行动支持能源初创公司。去年，他参与的核裂变公司Oklo宣布了上市计划。同时另一家核聚变公司Helion Energy正致力于商业化，预计2028年投入使用。不管怎么说，都有人觉得7万亿美元实在太多，都不符合逻辑了。但也有人觉得这个数字作为一个恶作剧都太离谱，反倒不像是假的。对此，你怎么看？弟弟的0.00015万亿美元无论真假，山姆·奥特曼的所谓7万亿美元现在都还只是计划。弟弟杰克·奥特曼的1.5亿美元却是真正已经到账的。许多人第一次知道杰克·奥特曼，是在山姆·奥特曼与男友结婚时，他担任婚礼主持人。其实杰克本人也是成功创业者，2015年创办了员工管理平台Lattice。今年二月初，杰克·奥特曼旗下的Alt Capital风投基金宣布筹集1.5亿美元资金。Alt Capital重点关注企业软件领域，也包括人工智能初创公司。刚刚他还公布了更具体的计划，投资目标包括：没有AI也可以存在，但有了AI后会好/便宜/快10倍的B2B软件经验丰富的创始人，创办复合型初创企业致力于解决技术或复杂性的前沿难题一下子就吸引了许多创始人来毛遂自荐。23年底，他辞去Lattice CEO职位，转为担任董事长，把更多的精力放在了风险投资事业。另外有消息称，奥特曼三兄弟中的最后一位麦克斯·奥特曼，也在独立筹集自己的风险基金。 ... PC版： 手机版：

奥特曼的芯片计划 7万亿美元融资反而是最容易的部分

奥特曼的芯片计划 7万亿美元融资反而是最容易的部分 但就像《华尔街日报》一篇报道的标题，筹集数万亿美元可能是 Altman 芯片计划里最容易的部分。毋庸置疑，芯片制造是比金钱复杂得多的挑战，作为资本密集型产业，历来经历过剧烈的周期性波动，芯片制造厂对激进扩张也持谨慎态度。目前，世界上只有三家公司能够大批量生产最尖端的芯片：台积电、三星电子和英特尔。Sam Altman 到底看到了什么，决定如此重押算力？如果把大模型厂商划分为两种，一种是在落地场景中探索大模型。其中的“显眼包”代表包括英伟达、微软、Databricks，三者都强调算力瓶颈会随着模型尺寸变小、下一代芯片架构创新等取得突破来进一步破除，就像互联网带宽限制在 2000 年基本消失一样，“GPU 也会发生同样的情况”。另一种大模型厂商的典型代表则是 OpenAI，对于大模型技术，要不计成本地做标本、数典范、探索边界。对于 OpenAI 率先看到的未来，Q*、GPT-5 的消息让外界对 Transformer 能否实现 AGI 充满想象。这可能也是 Sam Altman 芯片制造野心的起点。据报道，除了投资方，Altman 还与芯片制造商比如台积电进行了讨论，讨论与他们合作并使用数万亿美元建设和运营新工厂，以及对能源和其他人工智能基础设施的投资。建设一家尖端芯片工厂通常至少需要 100 亿美元，相比之下，Altman 所讨论的 7 万亿美元规模是极端的。对于 Sam 的 7 万亿美元，黄仁勋预判，到 2029 年全球建设人工智能数据中心的成本将达到 2 万亿美元，他表示，“你不能假设你会购买更多电脑，你还必须假设计算机会变得更快，因此你需要的总量不会那么多。”在 OpenAI 内部，Sam Altman 看到了什么？对于这个问题，The information 跟踪 AI 和云计算的两位记者在《The Most Exciting Thing About Altman's Chip Dream》一文作出探讨，由极客公园编译整理：01OpenAI 唯一的障碍，算力短缺？上周，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 抢尽风头。他正试图筹集数万亿美元的资金来开发和制造 AI 芯片。尽管这一数字多少有点骇人听闻，但姑且先把集体怀疑放在一边，尝试理解 Altman 融资的意义无限的计算能力将导致全能的人工智能。社交媒体 X 平台，网友总结 7 万亿美元的购买力｜来源：twitter.com换句话说，他认为唯一阻碍超级人工智能的是服务器短缺，而实现超级人工智能，甚至可以帮助我们移民火星或解决全球变暖问题。Altman 并不是唯一持这种观点的人，但这远非共识。四年前，OpenAI 发表了一篇关于大型语言模型领域的“缩放定律”（Scaling Law）的论文。“缩放定律”表明，对大语言模型进行更多计算能力和数据方面的训练，可以提高其预测下一个单词的准确性，从而提高大模型的能力。在这个信念下，OpenAI 等大模型厂商花了 1 亿多美元来训练一个模型。然而，更多 AI 从业者认为，在今天的 AI 模型上投入更多芯片和数据并不是实现超级人工智能的途径。当我们用完高质量的、人类生成的数据来训练 AI 模型时，基于相对较少的数据，开发出能够像人类一样学习和推理的软件可能会更容易。毕竟，OpenAI 的 GPT-4 和Google的 Gemini 已经接受了世界上大多数公共文本信息的训练，它们还没有达到超级人工智能的水平。利用“缩放定律”训练大模型还隐含着一个副作用：强行使用更大、更耗电的模型可能会对环境产生灾难性的影响，因为服务器和数据中心的电力消耗会产生温室气体。Altman 本人也承认，开发前沿大模型可能需要在能源方面取得重大突破。数据中心公司的管理者也已经开始担心，今年所有以人工智能为重点的新数据中心，是否有足够的电力供应。02OpenAI 必须保持算力领先目前，我们只能假设 Altman 和他聪明的同事们知道一些我们不知道的大模型“缩放定律”。显然，他们相信，有了更多的服务器，他们可以利用现有的人工智能和最近的技术突破，比如 Q*一个可以推理以前没有训练过的数学问题的模型来创建正确的“合成”(非人类生成的) 数据。当用完人类生成的数据后，合成数据可以接着被用来训练更好的模型。或者，这些模型可以找出现有模型 (如 GPT-4) 的缺陷，并提出技术改进建议换句话说，就是自我改进的人工智能。(此前，Google资深工程师卢一峰独家向极客公园解读了 OpenAI Q*可能代表的技术路径。)Altman 已经明确表示，他的团队根本没有从其独家服务器供应商微软那里获得足够的计算能力来发挥其潜力。私下里，他曾表示，明年Google将拥有比 OpenAI 更强大的计算能力来开发人工智能。这在某种程度上可以理解他想改变现状的紧迫性。被爆出 7 万亿美元筹资建芯片时，Altman 在 X 社交平台发表观点｜来源：twitter.comAltman 到底需要多少钱才能到达计算的“应许之地”？据报道，他与阿拉伯联合酋长国盛产石油的酋长们提出了 7 万亿美元的数字，他希望这些酋长能资助新的芯片和服务器。一位头部 AI 芯片厂商的 CEO 称，建造数据中心、发电厂和芯片代工厂，以产生 10 倍于微软现有计算能力的计算能力，将耗资 1000 亿至 2000 亿美元。这位 CEO 和该领域的其他人士表示，由于劳动力和供应链的限制，资金在加速芯片制造厂、数据中心和发电厂的建设方面所能做的只有这么多。就连英伟达 CEO 黄仁勋也对 7 万亿美元的数字表示怀疑。如果 Altman 的计划包括 OpenAI 开发自己的服务器芯片，那将需要数年时间，而且不能保证成功。这就提出了一个问题，为什么他首先要寻找数万亿美元?如果 Altman 与英特尔、AMD、阿联酋和一长串其他公司达成一笔大交易，打造新的人工智能芯片，这将很容易成为这十年来最重要的技术努力之一。但即使什么都没发生，Altman 不得不在更小的算力规模上，测试他对自我改进的人工智能假设，这也足以让人感到兴奋。 ... PC版： 手机版：

英特尔披露芯片制造部门运营亏损70亿美元

英特尔披露芯片制造部门运营亏损70亿美元 英特尔4月3日披露，其芯片代工业务的运营亏损不断加深，这对这家芯片制造商来说是一个打击，因为该公司正试图重新夺回近年来输给台积电的技术领先地位。英特尔表示，芯片制造部门2023年的运营亏损为70亿美元，亏损额高于去年的52亿美元。该部门2023年的收入为189亿美元，较去年的274.9亿美元下降31%。英特尔首席执行官帕特·基辛格在向投资者发表的演讲中表示，2024年将是该公司芯片制造业务运营亏损最严重的一年，预计到2027年左右将实现运营盈亏平衡。基辛格表示，芯片代工业务因错误的决定而受到拖累，包括一年前反对使用荷兰公司 ASML 的极紫外 (EUV) 光刻机。虽然这些机器的成本可能超过1.5亿美元，但它们比早期的芯片制造工具更具成本效益。基辛格表示，部分由于这些失误，英特尔已将晶圆生产总数的约30%外包给了台积电等外部合同制造商。现在目标是将该数字降至20%左右。