根据网友推测，GPT-4.5 Turbo的官方发布会很可能选在本周四，也就是GPT-4发布一周年的日子。作为佐证的是，OpenA

根据网友推测，GPT-4.5 Turbo的官方发布会很可能选在本周四，也就是GPT-4发布一周年的日子。作为佐证的是，OpenAI的CEO Sam Altman最近即将参加Lex Fridman的播客节目。在去年，Altman也是在GPT-4发布之后去了Fridman的播客。 那么GPT-4.5 Turbo被“剧透”的信息有哪些呢？首先是更大的上下文窗口，预告信息显示，GPT-4.5 Turbo的上下文窗口是GPT-4 Turbo的两倍，达到了256K，相当于约200000个单词。预告还透露，GPT-4.5 Turbo的“知识更新截止日期”是2024年6月，意味着原定的发布日期应该在6月之后。但其竞争对手Anthropic最近推出的Claude 3模型，在很多领域里已经与GPT-4旗鼓相当，OpenAI大大提前发布日期应该也是想夺回在AI大模型上的领导权。 当然，具体发布日期还都是推测，不过按照这个趋势，就算本周四不发布，距离发布日期也不远了。 via 匿名 标签: #OpenAI #GPT 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

OpenAI GPT-4.5 Turbo 疑似泄露，或于六月推出

OpenAI GPT-4.5 Turbo 疑似泄露，或于六月推出 Bing 和 DuckDuck Go 等搜索引擎在 GPT-4.5 Turbo 正式宣布之前就建立了链接索引，从中可以看到一些预告文字，称 GPT-4.5 Turbo 是 OpenAI 「迄今为止最快、最准确、最具可扩展性的模型」，但可能要等到 6 月才会正式向用户推出。

OpenAI新GPT-4 Turbo模型已可使用 四项能力提升

OpenAI新GPT-4 Turbo模型已可使用 四项能力提升 不过更强大的能力同时也意味着更长的响应时间与更高的成本，对于预算有限的项目来说，这也是一个重要的考虑因素。据悉，OpenAI在4月10日正式发布了GPT-4 Turbo，用户可以根据需求构建自己的GPT。GPT-4 Turbo和GPT-4的主要区别在于几个方面：上下文窗口：GPT-4 Turbo拥有更大的上下文窗口，可以处理高达128K个token，而GPT-4的上下文窗口较小。模型大小：GPT-4 Turbo的模型大小为100B参数，这意味着它可以处理更多信息，生成更复杂和细腻的输出，而GPT-4的模型大小为10B参数。知识截止日期：GPT-4 Turbo的训练数据包含到2023年4月的信息，而GPT-4的数据截止于2021年9月，后来扩展到2022年1月。成本：对于开发者来说，GPT-4 Turbo的使用成本更低，因为它的运行成本对OpenAI来说更低。功能集：GPT-4 Turbo提供了一些新功能，如JSON模式、可复现输出、并行函数调用等。总的来说，GPT-4 Turbo的更新更重要的是完善了功能，增加了速度，准确性是否提高仍然存疑。这或许与整个大模型业界目前的潮流一致：重视优化，面向应用。而有可能再次颠覆AI领域的GPT-5，预计将在夏季推出。 ... PC版： 手机版：

可能Open AI真的准备过发布GPT-4.5，当你使用「DuckDuckGo」搜索 GPT 4.5 turbo 时，会发现一个

可能Open AI真的准备过发布GPT-4.5，当你使用「DuckDuckGo」搜索 GPT 4.5 turbo 时，会发现一个隐藏的 OpenAI 链接。 链接的描述是一个“GPT-4.5 Turbo”的新模型，这个新模型在速度、准确性和可扩展性上超越了“GPT-4 Turbo”。 来源：

OpenAI的官网缓存泄露GPT-4.5 Turbo模型

OpenAI的官网缓存泄露GPT-4.5 Turbo模型 OpenAI的官网似乎泄露了一张网页缓存，摘要部分的内容是宣布推出GPT-4.5 Turbo模型，但是点开网页后会是404错误。 via 匿名 标签: #OpenAI #GPT 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

为什么OpenAI更有可能在今年发布GPT-4.5而不是GPT-5？

为什么OpenAI更有可能在今年发布GPT-4.5而不是GPT-5？ 据人工智能安全中心（Center for AI Safety）主任丹-亨德里克斯（Dan Hendrycks）称，OpenAI 的 GPT LLM 每迭代一次，所需的计算资源就增加 10 倍。因此，如果 OpenAI 跳过 GPT-4.5，直接跳到 GPT-5，那么计算需求将比 GPT-4 增加约 100 倍，相当于约 100 万个 H100 芯片连续运行三个月。Anthropic公司首席执行官达里奥-阿莫代（Dario Amodei）最近指出，目前培养一名最先进的 LLM 需要花费约 10 亿美元，预计到 2025/26 年，这一成本将激增到 50 亿到 100 亿美元之间。重要的是，10 亿美元的培训成本与 GPT-4.5 可以合理推断出的 10 倍计算资源激增相吻合。我们最近注意到，英伟达今年部署的 H100 设备预计年耗电量约为13000 GWh，相当于立陶宛和危地马拉等国的年耗电量。到 2027 年，全球数据中心的耗电量预计将达到85 到 134 太瓦时（TWh）！我们之前提到过，GPT-4 的竞争对手正在迅速迎头赶上。Meta公司的Llama 3 LLM（700亿参数）目前在Arena排行榜上排名前五。重要的是，Llama 3 现在已经超越了所有其他开源 LLM，这还是在没有即将推出的 4050 亿参数模型的情况下。此外，一些专家现在认为，GPT-5 必须改变"原始课程"，其中包括利用"不完善的人类对话"和整体"幼稚"的训练过程。这与我们最初的观点不谋而合，即 OpenAI 很可能会在今年发布一个迭代的 GPT-4.5 模型，而不是在 GPT-5 中彻底改变赌注。 ... PC版： 手机版：