ChatGPT的前辈GPT-2被塞入Excel表格:体积达1.25GB之巨

ChatGPT的前辈GPT-2被塞入Excel表格:体积达1.25GB之巨 GPT-2的初始版是2019年2月发布的,当年11月有了完整版,参数量15亿,训练数据总量40GB。Anand使用的是精简版GPT-2,参数量仅为1.24亿,不到完整版的十分之一,但就这些能放入Excel,已经十分了不起了。这个特殊表格能接受的输入量只有10 tokens,相比于GTP-4 Turbo 128000 Tokens简直不值一提,但依然值得竖起大拇指。当然它也有一个好处,那就是完全本地运行,不需要连接云端。Anand这么做一是展示Excel的强大,二是方便那些不熟悉AI和大模型玩法的尝鲜者体验。如果你也想体验体验,可以去GitHub上下载这个特殊的表格,但注意不要用Mac运行,很容易崩溃或无响应。 ... PC版: 手机版:

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ChatGPT的前辈GPT-2被塞入Excel表格:体积达1.25GB

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微软 Copilot 中的 ChatGPT GPT 现已免费推出 Copilot GPT 不需要微软账户或 Edge 浏览器。在我们的测试中,我们可以在Google浏览器中访问 GPT,而无需登录微软账户。目前,GPT 功能有限,只能使用基本模块,如健身、设计或烹饪的 GPT。Copilot GPT 更适合您选择的主题。例如,如果您选择 Microsoft Designer GPT,您就可以使用 DALL-E 3 生成更有创意的图像。这是因为 Designer GPT 在使用额外知识进行创意方面做了更多优化,而且还能最大限度地发挥 DALL-E 3 的潜力。OpenAI 在博文中指出,GPT 不仅仅是提示工程师,还包括一套额外的指令、额外的知识以及各种技能的组合。Copilot 中的 Designer (DALL-E 3) GPT(免费版)换句话说,GPT 是为你的需求量身定制的,微软将免费为每个人提供这一强大功能。这家科技巨头目前正在测试以下 GPT:Copilot:为您带来 A1 和网络的平衡设计师:用文字创造图像假期计划:发现、计划和预订旅行。烹饪助手:寻找、计划和烹饪饭菜健身教练:健身计划和健康小贴士。GPT 对现有的 Copilot 体验进行了定制,微软计划在未来几周内推出更多的 GPT。如果您有访问 Copilot Pro 的权限,还可以构建和自定义这些 Copilot GPT,它们与 ChatGPT Plus 中的 GPT 生成器类似。要创建 Copilot GPT,您可以回答一些问题,然后直接进行提示工程、知识上传和其他操作。值得注意的是,这些 GPT 已经出现在 ChatGPT Plus 中,但微软正在将它们引入免费版 Copilot。同样,微软告诉我,它将继续在Copilot中免费提供ChatGPT GPT-4 Turbo,但仅限于"非高峰时段"。另一方面,Copilot Pro 用户将始终可以使用 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。使用Pro订阅有几个好处。例如,如果您想充分发挥 DALL-E 3 的潜力,Copilot Pro 可能是一个更好的选择,因为它提供 100 次每日提升和更快的性能。同样,Pro订阅可以让您抢先试用实验中的功能。 ... PC版: 手机版:

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微软降低Copilot Pro的吸引力 移除ChatGPT的GPT Builder 与默认的 Copilot 体验不同,Copilot GPT 更加个性化和先进,也是 ChatGPT 的旗舰功能之一。微软确认将于 7 月 10 日移除 Copilot GPT。在发送给 Copilot Pro 订阅者的电子邮件中,微软确认它仍致力于为消费者提供 Copilot。微软在给 Copilot Pro 订阅用户的电子邮件中写道:"我们写信通知您,您的 Copilot Pro 订阅即将发生一项重要变更。我们致力于改进您的 Copilot Pro 订阅,并定期审查订阅用户如何使用微软产品中的功能。"有趣的是,Copilot 仍将向商业和企业客户提供"GPT"和 GPT 生成器。 ... PC版: 手机版:

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全球最强大模型一夜易主 GPT-4被全面超越 几项数学类评测都是用0-shot超越GPT-4的4-8 shot。除此之外,此前就以长下文窗口见长的Claude,此次全系列大模型可提供 200K 上下文窗口,并且接受超过100万Tokens输入。Gemini 1.5 Pro:嗯?目前可以免费体验第二强Sonnet,Opus最强版供Claude Pro付费用户使用,但大模型竞技场也可以白嫖。于是乎,网友们已经开始疯玩上了。(Doge)另外,Opus和Sonnet也开放API访问,开发者可以立即使用。有人直接艾特奥特曼:好了,你现在可以发布GPT-5了。不过奥特曼可能还在烦马斯克的诉讼……最新最强大模型发布此次Claude 3家族共有三个型号:小杯Haiku、中杯Sonnet以及大杯Opus,成本和性能依次递增。首先,在性能参数上,Claude 3全系多方面全面提升。其中Opus在MMLU、GPQA、GSM8K等评估基准上领先于其他所有模型:还有在视觉能力上,它能可以处理各种视觉格式,包括照片、图表、图形和技术图表。对于这样性能结果,有专业人士表达了自己的看法。比如爱丁堡大学博士生、 中文大模型知识评估基准C – Eval提出者之一符尧就表示,像MMLU / GSM8K / HumanEval这些基准,已经严重饱和:所有模型的表现都相同。他认为,真正区分模型性能基准的是MATH and GPQA。另外,在拒绝回答人类问题方面,Claude 3也前进了一大步,拒绝回答的可能性显著降低在上下文以及记忆能力上,他们用大海捞针(Needle In A Haystack,NIAH)来评估衡量大模型从大量数据中准确召回信息的能力。结果Claude 3 Opus 不仅实现了近乎完美的召回率,超过 99% 的准确率。而且在某些情况下,它甚至能识别出 “针 “句似乎是人为插入原文的,从而识别出评估本身的局限性。还在生物知识、网络相关知识等方面取得了进步,但出于负责任的考虑,仍处于AI安全级别2(ASL-2)。其次,在响应时间上,Claude 3大幅缩短,做到近乎实时。官方介绍,即将发布的小杯Haiku能够在三秒内阅读并理解带有图表的长度约10k token的arXiv论文。而中杯Sonnet能够在智能水平更高的基础上,速度比Claude 2和Claude 2.1快2倍,尤其擅长知识检索或自动化销售等需快速响应的任务。大杯Opus的智能水平最高,但速度不减,与Claude 2和Claude 2.1近似。官方对三款型号的模型也有清晰的定位。大杯Opus:比别家模型更智能。适用于复杂的任务自动化、研发和制定策略;中杯Sonnet:比其他同类模型更实惠。更适合规模化。适用于数据处理、RAG、在中等复杂度工作流程中节省时间;小杯Haiku:比同类模型更快速、实惠。适用于与用户实时互动,以及在简单工作流程中节省成本;在价格方面,最便宜的小杯定价0.25美元/1M tokens输入,最贵的大杯定价75美元/1M tokens输入对比GPT-4 Turbo,大杯价格确实高出不少,也能体现AnthropicAI对这款模型非常有信心。第一手实测反馈既如此,那就先免费来尝尝鲜~目前官方页面已经更新,Claude展现了“理解和处理图像”这一功能,包括推荐风格改进、从图像中提取文本、将UI转换为前端代码、理解复杂的方程、转录手写笔记等。即使是模糊不清的有年代感的手记文档,也能准确OCR识别:底下写着:你正在使用他们第二大智能模型Claude 3 Sonnet。然鹅,可能是人太多的原因,尝试了几次都显示“Failed”不过,网友们也已经po出了一些测试效果,比如让Sonnet解谜题。为其提供一些示例,要求它找出数字之间的关系,比如“1 Dimitris 2 Q 3”,意思是3是1和2相加的结果。结果Sonnet成功解出-1.1加8等于6.9,所以“X”的值应该是6.9:还有网友发现Sonnet现在也可以读取 ASCII 码了,直呼:这是GPT-4 ++的水平了。在编程任务上,谁写的代码好先不说,Claude 3至少不会像GPT-4一样偷懒。还有体验到了Opus的玩家,在线给模型挖坑,可opus硬是完美躲避不上当:初看这效果,感觉还行。这时候应该艾特OpenAI:GPT-5在哪里?好了,感兴趣的朋友,可以戳下方链接体验啦~ ... PC版: 手机版:

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