苹果的AI训练"突破"保护了隐私 同时让LLM的学习更灵活

苹果的AI训练"突破"保护了隐私 同时让LLM的学习更灵活 该公司本周早些时候在研究网站上发布的一篇研究论文显示,苹果公司使用了一种所谓的"精心混合"图像字幕、交错图像文本和纯文本数据来训练 LLM。视觉和语言数据的混合使模型能够处理智能地为图像添加标题或推断自然语言含义等任务。研究发现,图像编码器的选择及其处理图像的分辨率对性能的影响比视觉语言连接器的设计更大。在一个使用 300 亿参数 MM1 模型的实例中,研发人员发现了强大的上下文学习能力。这一发现意味着,只需很少的"思维链"提示,它就能对多幅图像进行多步骤推理。据 Venturebeat 报道,在突破性技术方面,苹果公司正在延续其"快速追随者"而非"先行者"的传统。首席执行官蒂姆-库克(Tim Cook)最近承认,公司每年花费 10 亿美元将"人工智能"融入现有技术。库克表示,公司将在今年晚些时候分享"我们正在进行的人工智能工作的细节"。预计苹果公司将在今年 6 月的 WWDC 大会上宣布一些进展情况。在使用人工智能相关技术方面,该公司正在追赶竞争对手。它还在开发既能保护用户隐私,又能增强现有机器学习能力的方法。后一种对隐私和安全的担忧并不是现有"聊天机器人"类型服务的特点,这也增加了苹果面临的挑战。苹果公司对神经网络的多模型训练很感兴趣,并因此获得了最先进的性能,可以进行多步推理。这表明,该公司已经找到了一条快速提升机器学习能力并赋予其高级"智能"能力的道路。阅读文献了解更多: ... PC版: 手机版:

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传苹果将收购拥有先进隐私技术的AI初创公司以加强Vision Pro 使用 iPhone 拍摄视频通常不会有这些问题。不过,Apple Vision Pro 可能会引起一些问题,因为它比智能手机拍摄视频更隐蔽。这项技术还能为未来的设备带来好处,让照片和视频捕捉变得更不引人注意。在捕捉媒体时,Vision Pro 确实会在前面板上显示一个微妙的视觉提示。苹果公司已经在Apple Maps图像中采用了模糊人脸和车牌的技术。根据苹果公司的地图图像收集政策,该公司在发布任何图像之前都会应用图像模糊技术,以保护在地图绘制过程中捕捉到的个人隐私。2015 年,苹果公司在美国和欧洲进行了长达一年的系列测试,以完善其图像模糊技术。该公司没有公布收集到的图像,但利用这些图像加强了人脸和车牌的模糊技术。对 Brighter AI 公司的收购尤其引人关注,因为该公司提供了先进的人工智能技术,可以在不模糊的情况下对数据进行匿名处理。Brighter AI 的方法可以改变图像,使主体无法识别,但又能保持自然的外观。相反,Brighter AI 能够改变图像,使主体不再可辨认。它这样做是为了保持自然的外观。Brighter AI 的深度自然匿名 2.0 技术有望在各种产品中得到广泛应用。苹果公司可以将其应用扩展到 Apple Vision Pro 和 Apple Maps 之外。Brighter AI 成立于 2017 年,最近一次获得投资者融资是在 2023 年 2 月。苹果公司在保持图像质量的同时追求更有效的个人数据保护,这体现了其核心价值。 ... PC版: 手机版:

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