NVIDIA B200 GPU加速器明年到来 功耗高达1000W

NVIDIA B200 GPU加速器明年到来 功耗高达1000W B100之后，还有更强大的升级版B200，一如现在H100、H200的关系。戴尔首席运营官兼副董事长在最近的一次会议中确认了B200的存在，发布时间在明年。他没有披露更具体的规格，比如升级之处，但声称戴尔有能力搞定单颗GPU 1000W的功耗，甚至不需要液冷，这无疑是在暗示B200的功耗将大幅提高。相比之下，H100 SMX版本的峰值功耗为700W。NVIDIA GTC 2024图形技术大会将于3月18-21日举行，必然会披露新一代GPU加速器的情况，甚至有可能正式宣布。 ... PC版： 手机版：

英伟达 RTX 40 显卡新爆料：4090/4080/4070 GPU 型号、显存、功耗曝光

英伟达 RTX 40 显卡新爆料：4090/4080/4070 GPU 型号、显存、功耗曝光 RTX 4090：AD102-300 GPU，21Gbps 24GB GDDR6X 显存，600W 功耗 RTX 4080：AD103 GPU，16 GB GDDR6X 显存，预计 350-450W 功耗 RTX 4070：AD104-400 GPU，18Gbps 12 GB GDDR6 显存，300W 功耗

RTX 50细节曝光 英伟达将全线换用PCIe Gen 6的16-Pin接口

RTX 50细节曝光 英伟达将全线换用PCIe Gen 6的16-Pin接口 到底功耗会有多高呢？曝光的消息显示，RTX 5090用PCIe Gen 6的16-Pin供电接口后，功耗可以超过600W，而高端系列可以超过450W，中端功耗在300-350W之间。按照之前的说法，RTX 50系列架构代号Blackwell，该架构既用于AI计算卡B100，也用于游戏卡，但优先级显然前者更高，据说发布时间已经从原计划的2024年第四季度提前到第二季度。Blackwell架构的RTX 50系列将采用台积电3nm工艺制造，官方称同等晶体管数量、功耗下的性能可提升15％。RTX 50系列将有GB202、GB203、GB205、GB206、GB207等不同核心芯片，首次升级PCIe 5.0，并支持DisplayPort 2.1，还会升级新版的12V-2x6 16针供电接口，更稳定更安全。 ... PC版： 手机版：

英伟达 RTX 4090 D 显卡发布，售价 12999 元

英伟达 RTX 4090 D 显卡发布，售价 12999 元 英伟达现已发布 RTX 4090 D 显卡，售价 12999 元。 参数方面，英伟达 RTX 4090 D 拥有 14592 CUDA 核心，加速频率 2.52GHz，显存为 24GB 384bit GDDR6X，显卡总功耗 425W，常规游戏功耗 302W。 作为对比，RTX 4090 拥有 16384 CUDA 核心，加速频率 2.52GHz，显存为 24GB 384bit GDDR6X，显卡总功耗 450W，常规游戏功耗 315W。 、

英伟达发布 RTX 3090 Ti 旗舰显卡：10752 CUDA 核心，24GB 显存

英伟达发布 RTX 3090 Ti 旗舰显卡：10752 CUDA 核心，24GB 显存 GeForce RTX 3090 Ti 配备 10752 个 CUDA 核心和 24GB21 Gbps GDDR6X 显存，功耗高达 450W ，比 RTX 3090 型号高出 100W 以上。这款显卡也是第一个使用 16 pin 电源连接器的型号

全程回顾黄仁勋GTC演讲：Blackwell架构B200芯片登场

全程回顾黄仁勋GTC演讲：Blackwell架构B200芯片登场 在这场两个小时的演讲中，黄仁勋公布了搭载B200芯片的GB200 Grace Blackwell超级芯片系统，以及英伟达在AI软件（NIM微服务）、Omiverse云、具身智能方面的最新进展。以下为演讲内容回顾：黄仁勋登台，对观众们强调：我希望你们搞清楚今天这里不是演唱会，而是一场开发者大会。黄仁勋介绍了本届GTC的一些参与者，并强调这些公司不只是来参会，而是有自己的东西要来展示。黄仁勋展示英伟达发展史，又提了将首台DGX One送给OpenAI的故事。黄仁勋：今天我们将讨论这个新行业的许多问题。我们要谈谈如何进行计算、我们要谈谈你所构建的软件类型，你将如何看待这个新软件，新行业中的应用 然后，也许（再谈谈）下一步是什么，我们如何从今天开始做准备，下一步会发生什么。黄仁勋：我们使用仿真工具来创造产品，并不是为了降低计算成本，而是为了扩大计算规模。我们希望能够以完全保真、完全数字化的方式模拟我们所做的整个产品。从本质上讲，我们称之为数字孪生。老黄开始介绍一系列“新加速生态系统”合作伙伴，包括ANSYS、Synopsis、Cadence等。他也提及，台积电和Synopsys将突破性的英伟达计算光刻平台投入生产。随着transformer模型被发明，我们能以惊人的速度扩展大型语言模型，实际上每六个月就能翻一番。而为了训练这些越来越大的模型，我们也需要更强的算力。“非常强大”的Blackwell架构GPU登场老黄现场对比Blackwell架构和Grace Hopper架构的GPU老黄现场展示Grace-Blackwell系统（两个Blackwell GPU、四个die与一个Grace Cpu连接在一起）。GB200将两个B200 Blackwell GPU与一个基于Arm的Grace CPU进行配对。新芯片拥有2080亿个晶体管，所有这些晶体管几乎同时访问与芯片连接的内存。为了处理大规模数据中心的GPU交互问题，也需要更强的连接（NVlink）能力。这个GB200新系统提升在哪里呢？老黄举例称，如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，需要8000张Hopper GPU，消耗15兆瓦的电力，连续跑上90天。但如果使用Blackwell GPU，只需要2000张，同样跑90天只要消耗四分之一的电力。当然不只是训练，生成Token的成本也会随之降低。把芯片做大的好处：单GPU每秒Token吞吐量翻了30倍毫无疑问，微软Azure、AWS、Google云等一众科技巨头都是Blackwell架构的首批用户。接下来应该是应用侧的部分，先展示的是生物医药的部分，包括NVIDIA DGX云中的多项更新。黄仁勋宣布新的AI微服务，用于开发和部署企业级生成式AI应用。老黄表示，未来如何开发软件？与现在写一行行代码不同，未来可能就要靠一堆NIMs（NVIDIA inference micro service），用与AI聊天的形式调动一堆NIMS来完成训练、应用的部署。英伟达的愿景是成为AI软件的“晶圆厂”。英伟达的AI微服务NIM网站已经上线。NIM微服务提供了最快、性能最高的AI生产容器，用于部署来自NVIDIA、A121、Adept、Cohere、Getty Images和Shutterstock的模型，以及来自Google、Hugging Face、Meta、Microsoft、Mistral AI和Stability AI的开放模型。NVIDIA AI Enterprise软件平台更新，包括NIM、构建RAG应用程序的工具等。随后老黄又分享了西门子科技、日产汽车等用如何在工作流中将Omiverse Cloud应用在工作流中。黄仁勋宣布，现在支持将Omniverse云推流至Vision Pro。可能是时间不太够了，老黄开始加速官宣一系列合作。其中提到全球最大电动车公司比亚迪将采用英伟达下一代智能汽车芯片Thor。比亚迪同时将使用英伟达基础设施进行自动驾驶模型训练，以及英伟达Isaac来设计/模拟智能工厂机器人。开始提机器人了。黄仁勋表示，在我们的世界里，类人机器人很有可能会发挥更大的作用，我们设置工作站、制造和物流的方式，并不是为人类设计的，而是为人类设计的。因此，这些人类或机器人的部署可能会更有成效。黄仁勋同时宣布一项名为GR00T的项目，旨在进一步推动英伟达在机器人和具身智能的突破性工作。由GR00T驱动的机器人可以理解自然语言，并通过观察人类动作来模拟运动。除了机器人影像外，迪士尼的orange和green机器人也来到现场，这款机器人用的是英伟达为机器人设计的首款AI芯片Jetson。黄仁勋带着机器人下场，现场播放ending影片黄仁勋返场告别，全场发布会结束。 ... PC版： 手机版：