豪威OV50X 1英寸大底影像传感器首度曝光

豪威OV50X 1英寸大底影像传感器首度曝光 LOFIC是一种通过改变像素点的电路结构、提高传感器动态范围的技术路径。相较于普通传感器，带LOFIC的像素点中增加了一个沟槽电容器，当电荷超过像素原本能承载的最大限度(最大阱容)时，多余的电荷就会流到电容器中，避免了过曝现象，高亮画面得以在图像中清晰显示。LOFIC技术中需要在光电二极管周边集成表面积较大、沟槽较深的电容器，像素点内电路结构复杂，在空间相对有限的手机中应用落地难度高，成本也高。 ... PC版： 手机版：

豪威发布OV01D1R图像传感器 在低功耗单摄像头中实现单红外和常开功能

豪威发布OV01D1R图像传感器 在低功耗单摄像头中实现单红外和常开功能 出于隐私需求以及即时免触摸登录的便利性，生物特征身份验证和HPD在笔记本电脑中日益普及，HPD通常由来自RGB传感器的常开电流供电。但是，当RGB传感器被物理隐私快门遮挡时，HPD将被禁用，而豪威推出的OV01D1R智能传感器解决了这个问题。该设计中包括首个集成摄像头解决方案：单红外+常开功能，即使RGB传感器被物理隐私快门遮挡，独立的OV01D传感器仍然能够实现HPD和人脸识别功能。这款传感器保持了超低功耗流，满足常开功能所需，而2微米像素在灵敏度和MTF（调制传递函数）方面性能优异，使其能够保持HPD和人脸认证功能。此外，豪威能够将三到四个传感器的功能整合到一个设备中，降低了成本和模块设计复杂度。值得注意的是，OV01D1R采用创新的单红外彩色滤光片阵列，在单个传感摄像头中同时支持HPD和人脸识别功能。OV01D1R基于PureCel像素技术，是一款采用1/6.13英寸光学格式的原始100万像素低功耗（3帧/秒时仅为4.7毫瓦）图像传感器。它能以30帧/秒的帧率提供1280x720分辨率。这款新传感器可应用于笔记本电脑、平板电脑、显示器和网路摄影机的内嵌摄像头，以及门铃和家庭安防摄像头。OV01D1R现已出样，将于2024年第四季度投入量产。 ... PC版： 手机版：

三星提前介绍即将推出的Galaxy Watch的健康传感器升级功能

三星提前介绍即将推出的Galaxy Watch的健康传感器升级功能 与目前 Galaxy Watch6 系列的原始版本相比，该传感器将提供更精确的健康测量。这样就能实现预测性和预防性健康功能。第一个功能将显示高级糖化终产物（AGEs）指数这是代谢健康和生物衰老的指标，受生活方式和饮食习惯的影响。这将用于跟踪你在改变生活习惯后的体能改善情况。三星手机还将提供更多功能，但目前还处于保密状态。回过头来看传感器，它进行了一次大修。新设计增加了更多不同颜色的 LED 灯（除了我们熟悉的绿灯、红灯和红外线灯外，还有蓝灯、黄灯、紫灯甚至紫外线灯）。三星工程师还优化了每个 LED 的位置。这些 LED 发出的光由光电二极管捕捉，光电二极管的性能也得到了改进三星称，新款 BioActive 传感器上的光电二极管的性能是旧款传感器上二极管的两倍。这些改进将提供更准确的心率、血压、血氧、睡眠质量和压力水平监测。新传感器在高强度运动时测量心率的准确度也更高，提高了 30%。 ... PC版： 手机版：

iPhone 16 可能采用来自三星的先进相机传感器

iPhone 16 可能采用来自三星的先进相机传感器 这些传感器将用于即将推出的 iPhone 16 的主摄像头。从历史上看，苹果公司的 iPhone 长期采用索尼公司的 CIS，但最近的发展据说表明，由于对可靠性的担忧以及需要在相机系统中采用新技术，苹果公司将从日本供应商那里获得战略支持。据说，与三星合作的决定源于苹果去年与索尼之间的问题。由于索尼未能及时交付新的图像传感器，导致iPhone 15 难以确定上市日期，因此苹果要求三星在 2023 年开始开发新的图像传感器。如果三星通过正在进行的质量测试，这将是该公司首次供应为苹果iPhone供应CIS。三星开发的新型图像传感器采用了更先进的三晶片堆叠设计。这三个晶圆分别包含不同的元件：光电二极管、晶体管和模拟数字转换逻辑。相比之下，目前和以前的 iPhone 图像传感器采用的是双晶圆堆叠设计，将光电二极管和晶体管集成在一个晶圆上。在 CIS 中，光电二极管将光转换为电信号，而四个晶体管则负责传输、放大、读取和擦除这些信号。将这些元件分离到三个晶片中，可以提高像素密度，降低噪声，缩小像素尺寸。新技术采用晶圆到晶圆混合键合技术，通过铜垫直接连接这些晶圆，无需信号传输凸块。这使得 CIS 的尺寸更小，并提高了数据传输速度。人们普遍预计 iPhone 16 系列将于秋季发布，届时将配备新的相机功能，如专用的"捕捉"按钮、4800 万像素超广角相机等。 ... PC版： 手机版：

《电子元器件：传感器篇图解电子元器件理工男最爱[pdf]》

《电子元器件：传感器篇图解电子元器件理工男最爱[pdf]》 简介：《电子元器件：传感器篇图解电子元器件理工男最爱[pdf]》是一本以图解形式介绍电子元器件中传感器相关知识的书籍，采用PDF格式。书中详细讲解了各类传感器的工作原理、结构特点、应用场景等内容。通过大量清晰的图片和简洁的文字，将复杂的传感器知识直观地呈现给读者，如对温度传感器、压力传感器、光电传感器等进行细致剖析。对于电子工程领域的从业者、电子爱好者尤其是理工男来说，是深入学习传感器知识、了解电子元器件的重要参考资料，有助于提升他们在电子技术方面的知识储备和实践能力 标签： #电子元器件#传感器#图解书籍#电子技术#理工读物 文件大小：NG 链接：

比盐粒还小的微型芯片未来有望改变医学传感器技术

比盐粒还小的微型芯片未来有望改变医学传感器技术 传感器网络的设计使芯片可以植入人体或集成到可穿戴设备中。每个亚毫米大小的硅传感器都模仿大脑神经元通过尖峰电活动进行交流的方式。传感器检测到特定的尖峰事件，然后利用无线电波实时无线传输数据，从而节省了能源和带宽。布朗大学博士后研究员、该研究的第一作者李继勋（Jihun Lee）说："我们的大脑以一种非常稀疏的方式工作。神经元不会一直发射。它们压缩数据，稀疏地发射，因此效率非常高。我们的无线通信方法就是在模仿这种结构。传感器不会一直发送数据它们只会在需要时发送相关数据，就像短暂的电脉冲一样，而且它们能够独立于其他传感器发送数据，无需与中央接收器协调。通过这样做，我们可以节省大量能源，避免中央接收器中心被意义不大的数据淹没。"这种射频传输方案还使系统具有可扩展性，并解决了当前传感器通信网络的一个常见问题：它们必须完全同步才能正常工作。研究小组在《自然-电子学》（Nature Electronics）杂志上撰文，介绍了一种新颖的无线通信网络方法，这种网络可以从数千个微电子芯片中高效地传输、接收和解码数据，而每个芯片的大小都不超过一粒盐。图片来源：Nick Dentamaro/布朗大学研究人员说，这项工作标志着大规模无线传感器技术向前迈出了重要一步，有朝一日可能会帮助科学家们确定如何从这些小小的硅器件中收集和解读信息，特别是由于现代科技的发展，电子传感器已变得无处不在。布朗大学工程学院教授、该研究的资深作者阿尔托-努尔米科（Arto Nurmikko）说："我们生活在一个传感器的世界里。传感器无处不在。它们当然出现在我们的汽车里，出现在许多工作场所，而且越来越多地进入我们的家庭。对这些传感器来说，最苛刻的环境永远是人体内部。"因此，研究人员认为该系统有助于为下一代植入式和可穿戴式生物医学传感器奠定基础。医学界越来越需要高效、不显眼、不易察觉的微型设备，这些设备还能作为大型组合的一部分运行，以绘制整个相关区域的生理活动图。"李说："在实际开发这种基于尖峰的无线微传感器方面，这是一个里程碑。如果我们继续使用传统方法，就无法收集到这些应用在这类下一代系统中需要的高信道数据。"传感器所识别和传输的事件可以是特定的事件，如监测环境的变化，包括温度波动或某些物质的存在。传感器之所以能够使用如此少的能源，是因为外部收发器在传感器传输数据时为其提供无线供电，这意味着传感器只需在收发器发出的能量波范围内就能获得充电。这种无需插入电源或电池即可运行的能力使它们在许多不同的情况下都能方便、灵活地使用。研究小组在计算机上设计和模拟了复杂的电子器件，并通过多次制造迭代来制造传感器。这项工作建立在Nurmikko 在布朗大学实验室先前研究的基础上，该研究推出了一种名为"神经粒"的新型神经接口系统。该系统使用一个由微型无线传感器组成的协调网络来记录和刺激大脑活动。"这些芯片是相当复杂的微型电子设备，我们花了一段时间才做到这一点，"隶属于布朗大学卡尼脑科学研究所的努尔米科说。"要定制操纵这些传感器电子特性的几种不同功能它们基本上被挤压到硅片的几分之一毫米空间所需的工作量和精力并不小。"研究人员展示了他们系统的效率，以及该系统的潜在扩展能力。他们使用实验室中的 78 个传感器对系统进行了测试，发现即使传感器在不同时间传输数据，也能准确无误地收集和发送数据。通过模拟，他们能够展示如何利用约8000个假定植入的传感器，解码从灵长类动物大脑中收集到的数据。研究人员表示，下一步工作包括优化系统以降低功耗，以及探索神经技术以外的更广泛应用。李说："目前的工作提供了一种方法，我们可以在此基础上进一步发展。"编译自:ScitechDaily ... PC版： 手机版：