Meta将率先使用英伟达最新人工智能芯片

Meta将率先使用英伟达最新人工智能芯片 英伟达首席财务官科莱特·克雷斯(Colette Kress)周二告诉金融分析师,“我们将在今年晚些时候上市”,但也表示,新GPU的出货量要到2025年才会增加。而社交媒体巨头 Meta 是英伟达最大的客户之一,此前该公司购买了英伟达公司数十万上一代芯片。Meta 首席执行官马克·扎克伯格 在 1 月份就曾透露,该公司计划会在今年年底前将大约 350,000 个早期芯片(称为 H100)储存在库存中。本次Meta社交平台的发言人向外媒公布的最新消息显示,在今年晚些时候,会收到英伟达推出的全新的人工智能芯片,而且还透露,收到的将是英伟达的首批出货。此前,扎克伯格在周一的一份声明中表示,Meta 计划使用 Blackwell 来训练该公司的骆驼模型。该公司目前正在上周宣布的两个GPU集群上训练第三代模型,每个集群包含约24,000个H100 GPU。Meta 发言人表示,Meta 计划继续使用这些集群来训练 Llama 3,并将 Blackwell 用于该模型的未来几代。 ... PC版: 手机版:

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英伟达最新人工智能芯片H200开始供货 3月27日,英伟达宣布,开始供货尖端图像处理半导体 (GPU) “H200”。H200 是面向人工智能的半导体,性能超过现在的主打 GPU “H100”。英伟达相继推出最新的人工智能半导体,目的是保持较高的市场份额。英伟达3月27日公布了 H200 的性能评测结果。用 Meta 的大规模语言模型 (LLM) “Llama 2”进行了比较,结果显示,与 H100 相比,H200 使生成式人工智能导出答案的处理速度最高提高了45%。

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英伟达发布用于人工智能的“世界上最强大芯片”Blackwell B200 GPU 英伟达的 H100 AI 芯片使其成为价值数万亿美元的公司,其价值可能超过 Alphabet 和亚马逊,而竞争对手一直在奋力追赶。但也许英伟达即将通过新的 Blackwell B200 GPU 和 GB200“超级芯片”扩大其领先地位。该公司在加州圣何塞举行的 GTC 大会上表示,新的 B200 GPU 拥有 2080 亿个晶体管,可提供高达 20petaflops 的 FP4 算力,而 GB200 将两个 GPU 和单个 Grace CPU 结合在一起,可为 LLM 推理工作负载提供30倍的性能,同时还可能大大提高效率。英伟达表示,在具有 1750 亿个参数的 GPT-3 LLM 基准测试中,GB200 的性能是 H100 的7倍,而英伟达称其训练速度是 H100 的4倍。

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英伟达现在每年都会发布新的人工智能芯片 得益于人工智能芯片,英伟达在一个季度内就实现了140亿美元的利润,并且从现在开始就开始蓬勃发展:首席执行官黄仁勋表示,英伟达现在将每年设计新芯片,而不是每两年一次。黄仁勋在该公司2025财年第一财季财报电话会议上说:“我可以宣布,继 Blackwell 之后,我们将推出另一款芯片,周期为一年。”到目前为止,英伟达大约每两年推出一次新架构,例如2020年推出 Ampere、2022年推出 Hopper、2024年推出 Blackwell。 黄仁勋表示,英伟达也会加速其生产的所有其他芯片,以适应这一节奏。“我们将以非常快的速度推动它们的发展。”他表示,“新的 CPU、新的 GPU、新的网络 NIC、新的交换机……大量芯片即将问世。”

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人工智能公司MosaicML称不要迷信英伟达芯片 AMD芯片提供类似性能 目前在人工智能热潮下英伟达股价水涨船高,之前业内基本都认同英伟达的 A100/H100 加速卡提供最佳的性能,所以英伟达的这些专用加速卡被各大公司哄抢。 人工智能初创公司MosaicML在后称大家不应该迷信英伟达芯片 , 因为AMD米兰芯片的性能并不差。该公司使用多种工具对英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡进行测试,测试显示MI250加速卡也足够用。 MosaicML称在基于实际工作负载测试中,AMD MI250加速卡的每GPU数据吞吐量相当于英伟达A100 40GB版的 80%,是A100 80GB版的73%。因此确实有差距但差距并不算大,对人工智能公司来说并不是非得高价抢购英伟达显卡,其他加速卡也能用。来源 , 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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英伟达首席执行官表示其最新人工智能芯片售价将超过3万美元 当地时间3月19日,英伟达首席执行官黄仁勋在节目采访中告诉 CNBC 的记者吉姆·克莱默,英伟达最新的人工智能芯片 Blackwell 售价将在3万至4万美元之间。“我们必须发明一些新技术才能使之成为可能,”黄仁勋举着一块 Blackwell 芯片说道。他估计英伟达在研发成本上花费了大约100亿美元。此外,英伟达首席执行官黄仁勋对 CNBC 记者吉姆·克莱默表示,人工智能计算的投资仍处于早期阶段,预计未来数年仍将增长,因为该技术将影响包括医疗保健在内的一系列行业。 、

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