chatGPT即将到来的新功能演示。

chatGPT即将到来的新功能演示。 OpenAI 发布了名为 GPT-4o 的新旗舰生成式人工智能模型，并将在未来几周内在公司面向开发者和消费者的产品中 "迭代 "推出。 OpenAI 首席技术官穆拉提说，GPT-4o 提供了 "GPT-4 级 "的智能，但改进了 GPT-4 在文本、视觉和音频方面的能力："GPT-4o的理由横跨语音、文本和视觉。 ” GPT-4o大大改善了ChatGPT的体验。ChatGPT 提供语音模式，使用文本到语音模型转录为ChatGPT 中的文本。 GPT-4o 对此进行了强化，允许用户像对待语音助手一样与 ChatGPT 互动。 例如，用户可以向由 GPT-4o 支持的 ChatGPT 提问，并在 ChatGPT 回答时打断它。 OpenAI 将发布桌面版 ChatGPT，并更新用户界面。穆拉提说："我们知道这些模型越来越复杂，但我们希望交互体验实际上变得更加自然、轻松，让你完全不用关注用户界面，而只关注与（GPT）的协作。”

如果欧盟不满意苹果应用商店的让步 "强烈行动"即将到来

如果欧盟不满意苹果应用商店的让步 "强烈行动"即将到来 欧盟内部市场专员 Thierry Breton告诉路透社记者："DMA 将为竞争打开互联网的大门，使数字市场公平开放。变革已经开始。监管机构将从 3 月 7 日起根据第三方的反馈意见对提案进行评估。如果提出的解决方案不够好，我们将毫不犹豫地采取强有力的行动"。Breton的评论是对苹果公司和其他公司的警告，如果他们的提案不能满足 DMA 条款的要求，就有可能受到处罚。不过，他们并没有直接对已宣布的内容发表评论。欧盟委员会发言人的措辞同样谨慎，他们了解到苹果公司在 3 月 7 日合规截止日期前发布了公告，但拒绝对此发表评论。他们补充说："我们强烈鼓励指定的把关人与第三方一起测试他们的建议。"1 月 25 日，苹果公司公布了将于 2024 年 3 月生效的变更，以符合 DMA 的要求。对于所有用户，苹果将开始对所有iOS应用程序进行公证，无论它们在哪里销售。开发者可以在欧盟提供自己的应用程序市场，但必须获得苹果公司的批准，并适用人工审核程序，这些商店还负责自己的退款，但也可以使用第三方支付处理程序。与此同时，苹果公司正在改变其收费结构，将 30% 的标准佣金降至 17%。对于留在App Store 的应用程序，使用苹果的支付处理服务也将收取 3% 的费用。有争议的是，所有应用程序每年首次安装时都要缴纳 0.50 欧元的核心技术费，首次安装达到 100 万次时则免收该费用，这对用户数量庞大的应用开发商而言会产生巨大的负担。苹果的提议自然招致了抱怨，Spotify 首席执行官丹尼尔-埃克（Daniel Ek）称这是"敲诈，简单明了"，而 Epic Games 首席执行官蒂姆-斯威尼（Tim Sweeney）则称这是"如假包换的垃圾"，是"恶意合规的狡猾新案例"。 ... PC版： 手机版：

动物的最大奔跑速度在中等体型的物种中最容易出现

动物的最大奔跑速度在中等体型的物种中最容易出现 为了探究其中的原因，一个由帝国理工大学、哈佛大学、昆士兰大学和阳光海岸大学组成的国际研究小组开发了一个物理模型，研究肌肉这种动物通用的运动是如何限制陆地动物的最高奔跑速度的。领衔作者、伦敦帝国学院生物工程系的戴维-拉邦特博士说："跑得最快的动物既不是大象，也不是小蚂蚁，而是像猎豹这样中等大小的动物。为什么奔跑速度会打破支配动物解剖和表现的大多数其他方面的规律模式呢？"他们的研究结果表明，最大奔跑速度并不像以前认为的那样只有一个限制，而是有两个限制：肌肉收缩的速度和程度。动物所能达到的最大速度取决于最先达到的那个极限，而这个极限是由动物的体型决定的。论文共同作者、阳光海岸大学和昆士兰大学的克里斯托弗-克莱门特教授说："我们模型的关键在于理解最大跑步速度既受到肌肉收缩速度的限制，也受到肌肉在收缩过程中缩短程度的限制。与猎豹体型相仿的动物，其体重在 50 千克左右，这两个极限在此重合。因此，这些动物的速度最快，时速可达 65 英里"。研究结果发表在《自然-通讯》上。测试极限第一种限制被称为"动能容量限制"，它表明较小动物的肌肉受到其收缩速度的限制。因为相对于体重而言，小动物会产生很大的力，所以小动物跑步就有点像骑车下坡时试图用低速档加速。第二个限制被称为"工作能力限制"，它表明大型动物的肌肉受到其肌肉收缩程度的限制。由于大型动物较重，它们的肌肉相对于体重所产生的力量较小，因此跑步更类似于用高挡骑车上坡时试图加速。共同作者、哈佛大学的彼得-毕肖普博士说："对于犀牛或大象这样的大型动物来说，奔跑的感觉就像举起一个巨大的重物，因为它们的肌肉相对较弱，而重力要求它们付出更大的代价。由于这两方面的原因，动物最终不得不随着体型的增大而放慢速度"。为了测试模型的准确性，研究小组将其预测结果与从 400 多种陆地动物（从大型哺乳动物、鸟类和蜥蜴到小蜘蛛和昆虫）中收集到的有关陆地动物速度和大小的数据进行了比较。该模型准确预测了体重相差 10 个数量级以上的动物（从 0.1 毫克的小螨虫到 6 吨重的大象）的最大奔跑速度随体型的变化情况。他们的发现揭示了肌肉进化背后的物理原理，可以为未来设计出与最优秀的动物跑步运动员的运动能力相媲美的机器人提供参考。除了解释动物的奔跑速度，新模型还可能为理解动物群体之间的差异提供重要线索。蜥蜴和鳄鱼等大型爬行动物通常比大型哺乳动物体型小、速度慢。共同作者、昆士兰大学的泰勒-迪克博士说："一种可能的解释是，按重量计算，四肢肌肉在爬行动物体内所占的比例较小，这意味着它们在体重较小的时候就达到了工作极限，因此必须保持较小的体型才能快速移动。"该模型结合现代物种的数据还预测，体重超过 40 吨的陆地动物将无法移动。现存最重的陆地哺乳动物是非洲象，重约 6.6 吨然而一些陆地恐龙体重可能远远超过 40 吨。研究人员说，这表明我们应该谨慎地根据非灭绝动物的数据来估计灭绝动物的肌肉解剖结构。相反，他们认为这些数据表明，已灭绝的巨型动物可能已经进化出了独特的肌肉解剖结构，这值得进行更多的研究。这项研究提出了关于体型庞大的恐龙如何移动的问题，以及需要对特定动物群（如爬行动物或蜘蛛）进行更有针对性的数据收集的问题。虽然这项研究只针对陆地动物，但研究人员下一步将把他们的方法应用到飞行和游泳动物身上。拉邦特博士说："我们的研究提出了许多有趣的问题，既涉及已灭绝动物的肌肉生理学，也涉及当今活着的动物（包括人类运动员）的肌肉生理学。物理限制对游泳和飞行动物的影响不亚于对奔跑动物的影响解开这些限制是我们的下一个议程。"编译自:ScitechDaily ... PC版： 手机版：

CNN 称，泽连斯基在美国受到的“褒贬不一”可能成为“一场即将到来风暴的预兆”。

CNN 称，泽连斯基在美国受到的“褒贬不一”可能成为“一场即将到来风暴的预兆”。 ▪ 美国有线电视新闻网 (CNN) 写道：“乌克兰总统抵达美国之际，俄罗斯战争的胜利之路似乎越来越遥远。” ▪美国精英，尤其是共和党人对拜登的乌克兰政策越来越持怀疑态度，“这是由于乌克兰武装部队期待已久的反攻无法击败俄罗斯军队”。 ▪与此同时，“基辅收复失地的决心破坏了达成长期和平协议的任何希望。”还有俄罗斯的立场。 ▪“普京有继续战争的动机：这对他的威望和重建更大的俄罗斯势力范围的愿望至关重要。他也可能会等待，看看白宫的权力更迭是否会导致特朗普总统的回归将寻求按照俄罗斯的条件结束战争，”文章称。 ▪“所有这一切都意味着拜登“只要需要”就留在泽连斯基的保证可能并不像以前看起来那么铁定。由于二战以来欧洲最大的战争还没有结束的迹象，乌克兰的命运似乎已经显现CNN 总结道，“一切都更符合拜登的政治命运”。

转折点即将到来：美国预计乌克兰最早将于三月出现“灾难性”弹药短缺 - ABC。

转折点即将到来：美国预计乌克兰最早将于三月出现“灾难性”弹药短缺 - ABC。 ▪美国广播公司新闻对话者称，如果国会不批准为乌克兰提供资金的项目，“三月底”对于乌克兰武装部队来说将是一个特别决定性的时刻。 ▪ “临界点现在就开始了，从春季到夏季，情况将逐渐恶化。因此，我们正在进入的这个时期至关重要，”五角大楼发言人说。 ▪美国官员还预测防空资产短缺。 美国国防部表示：“如果他们不维持拦截导弹的供应，那么他们将来就无法保护今天受到保护的设施。” ▪如果俄罗斯获得制空权，“这将彻底改变这场战斗的性质，”这位官员补充道。 https://t.me/JShangrong

深度学习准确实现季节性预测南极海冰迅速减少的情况

深度学习准确实现季节性预测南极海冰迅速减少的情况 利用先进的深度学习模型对 2024 年 2 月的南极海冰进行了预测，结果与实际观测结果非常吻合，这肯定了模型在当前全球变暖问题中的有效性。2018年2月4日，南极罗斯海的海冰。图片来源：刘健2023 年 11 月，南极海冰预报网络-南方（SIPN-South）项目协调了另一次夏季海冰状况预报，特别是 2024 年 2 月的预报。在中山大学和南方海洋科学与工程广东实验室（珠海）杨清华教授的带领下，研究团队利用卷积长短期记忆（ConvLSTM）神经网络构建了一个季节尺度的南极海冰预测模型。研究小组于 2023 年 12 月提交了预测结果，并经过同行评审，于 2024 年 2 月初发表在《大气科学进展》（Advances in Atmospheric Sciences）上。在预测中，研究小组预计 2024 年 2 月南极海冰仍将接近历史最低点，但创下新低的可能性较小。预测2024年2月的海冰面积（SIA）和海冰范围（SIE）分别为144.1万平方公里和210.5万平方公里，略高于2023年观测到的历史最低值。"我们对ConvLSTM模型预测南极海冰状况的有效性充满信心，因为它在八年再预报实验中的表现令人信服。"杨清华教授也有同感："不过，我们也担心潜在的'鞭打'效应。毕竟预测结果还有待于观测数据的验证。"最新的 2024 年 2 月卫星观测结果已经出炉。2024 年 2 月观测到的 SIA 和 SIE 值分别为 151.0 万平方公里和 214.2 万平方公里，接近 2023 年记录的历史最低值（151.1 万平方公里和 191.3 万平方公里）。预测值与观测值的对比显示两者非常接近，这增强了预报系统的可靠性。此外，2023 年 12 月至 2024 年 2 月的海冰面积和范围均在预测值的一个标准差范围内，这突出表明了预测系统的可靠性。预测数据与观测数据的成功对比验证了 ConvLSTM 模型的准确性及其在可靠的南极海冰预测方面的潜力。这一结果将于 2023 年 12 月提交给 SIPN-South 国际比较项目，使其成为 15 项贡献中表现最佳的预测之一。"看着这些对比结果，我们有一种如释重负的感觉，信心倍增。"杨教授反思道，"在地球进入以2023年被断定为'工业化以来最暖年份'为标志的被称为'沸腾时代'的时期，我们的成功预测不仅凸显了加强南极海冰预测研究的重要意义，也展示了深度学习方法在这一关键领域的巨大应用潜力。"编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：