美国大学计算机科学专业的毕业生太多了

美国大学计算机科学专业的毕业生太多了 10 年前，时任美国总统奥巴马（Barack Obama）呼吁美国人学习计算机科学。美国人确实听进去了，如今专家开始对太多的计算机科学毕业生表达了担忧。去年斯坦福大学计算机科学毕业生占毕业生总数的 18%，是 10 年前的两倍多。MIT 的计算机科学毕业生比例从 10 年前的 23% 增加到了 42%。北美众多高校都存在类似的现象：美国和加拿大大学中主修计算机科学的本科生人数在 2005 年后的 10 年内的增至 3 倍，并且还在不断增长。很多学生主修计算机科学是出于功利性的目的，希望能在科技领域获得财富、权力和影响力。游戏设计师、华盛顿大学电影及传媒研究教授 Ian Bogost 对计算机科学专业的学生缺乏人文修养表达了担忧。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

带有视频讲座的计算机科学课程

带有视频讲座的计算机科学课程 通过这些课程，你可以获得从顶级大学和教育机构的专家直接传授的知识和技能。 一些主要领域的课程示例： 计算机科学入门：包括MIT、哈佛大学和斯坦福大学的课程。 数据结构和算法：涵盖了UC Berkeley、普林斯顿大学和MIT的课程。 系统编程：如CMU和Stanford的课程。 数据库系统：包括加州理工学院和UC Berkeley的课程。 软件工程：如UC Berkeley和康奈尔大学的课程。 人工智能和机器学习：包括哈佛大学、MIT和斯坦福大学的课程。 | #教程 #计算机科学

计算机科学资源集锦作者语：

计算机科学资源集锦 作者语： 在学习计算机科学的过程中，我以书籍、论文、讲座视频、博客文章和播客的形式积累了重要领域的资源。我将它们用作参考（例如，每当我遇到相应领域的任务时）并研究了其中的一部分，但（因为我在大学学习物理和数学，而不是计算机科学）从未有机会深入研究它们。书签、书名和对 State-of-The-Art 知识参考的模糊回忆分散在我的 Goodreads、YouTube、Notion 列表中，直到我决定编制一个列表并一一浏览资源。我认为列举这些并获得出色工作的完整列表也可能对其他人有用。因为学习这些是一项严肃的工作， 与其他具有 CS 资源的列表不同，我的列表不关注列表阅读的特定功能（例如免费，如 ossu/计算机科学课程），也没有尝试成为“完整”课程。我将收藏分为两部分： 基础知识（下面的列表）是“经典”资源的“简短”列表，我有机会与之交谈的优秀工程师向我推荐最多。它专注于该领域最重要的战略概念，并努力对在该领域工作所需掌握的基础知识进行全面概述。 进一步阅读包含更多指向短博客文章的链接、来自互联网的文章、更具体的资源。此列表包含更多我在浏览互联网时发现并在某些时候发现有用的资源。 该系列的灵感也来自（并在某种程度上基于）| #计算机科学

一份面向计算机科学基础及全栈开发、深度学习和自然语言处理的定制化计算机科学课程清单(学习资源集)

一份面向计算机科学基础及全栈开发、深度学习和自然语言处理的定制化计算机科学课程清单(学习资源集) 作者语： 作为一名拥有物理学背景的机器学习软件工程师，我觉得缺乏计算机科学学位是我长期成长的一个限制因素。为了正面解决这个问题，我利用我在网上找到的最佳资源为自己设计了这门课程，重点关注 CS 基础知识以及全栈开发、深度学习和自然语言处理。 有通用知识课程和项目课程。 通用知识课程用于将大脑中的知识索引到一个有组织的系统中。面对新问题时，至少知道要查找哪些相关信息。 项目课程是真正的学习过程。边做边学是学习的唯一途径。 如果你对这个课程的创建哲学感兴趣，我写了一篇关于它的文章： | #计算机科学

加州14岁男孩大学计算机工程专业毕业，成 SpaceX 最年轻工程师

加州14岁男孩大学计算机工程专业毕业，成 SpaceX 最年轻工程师 据《西雅图时报》报道，14 岁男孩卡里亚奎兹（Kairan Quazi）近日获得了圣克拉拉大学计算机科学与工程学士学位，创下该校 172 年来的纪录。目前，他已经加入 SpaceX，是该公司年龄最小的工程师。 奎兹是孟加拉裔移民的后代，他在 9 岁时便已被拉斯波西塔社区大学录取。随后，奎兹为获得正式学士学位于 2020 年进入圣克拉拉大学就读。奎兹在学校时参与了很多课外活动，他曾经在英特尔实验室实习长达 3 年半，并在今年 2 月获得了 3 家科技公司的工作邀约。 奎兹说，他整年向各公司投递简历，一共被拒绝了 95 次，最后才获得 3 份工作机会。他决定先加入 SpaceX 担任软件工程师，之后希望去华盛顿州攻读博士。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

CSRankings：世界顶级计算机科学科研机构排名

CSRankings：世界顶级计算机科学科研机构排名 排名旨在确定积极参与计算机科学多个领域研究的机构和教师。与《美国新闻与世界报道》完全基于调查的方法不同，该排名完全基于指标。它衡量的是教师在计算机科学每个领域最具选择性的会议上发表的出版物数量。 这种方法旨在难以博弈，因为在此类会议上发表通常很困难：将其与其他方法（如基于引文的指标）形成对比，这些方法已被反复证明易于操纵。也就是说，以某种形式纳入引文是一个长期目标。 该存储库包含用于构建计算机科学排名网站的所有代码和数据 ||| #计算机科学