黄仁勋的野心不止于GPU “AI工厂”概念剑指2500亿美元蓝海

黄仁勋的野心不止于GPU “AI工厂”概念剑指2500亿美元蓝海 实际上,对于英伟达GPU技术大会(GTC),业界一直将其誉为“AI界的伍德斯托克音乐节”,只是在这场盛会上,跃动的音符是芯片、算法、计算机架构和数学等内容。作为AI时代的“卖铲人”,英伟达在GTC大会上亮出了不少“黑科技”。其中,基于Blackwell架构的全新GPU芯片,性能是上一代的4倍,能效提升25倍,可谓“最强AI芯片”。全新AI微服务提供从应用软件到硬件编程的一站式服务,在硬件、软件和系统上全栈布局。更值得注意的是,黄仁勋在演讲中不断提到了“AI工厂”的概念,希望企业能站在不同的思维来考虑数据中心和AI工具。他认为,世界已经在新一轮工业革命的开端,这场工业革命里输入的原材料是数据,出来的则是有价值的数据令牌(digital tokens),处理和提炼数据的中间环节就是数据中心。据黄仁勋估计,这将是一个年规模达2500亿美元的市场。AI盛会亮点多:“最强AI芯片”Blackwell、人形机器人、Vision Pro数字孪生2016年,黄仁勋当着马斯克等一众OpenAI元老的面,亲手把第一台由GPU芯片组成的DGX-1超级计算机送给OpenAI。如今,所有卷入大语言模型和生成式AI竞争的公司,都在争夺英伟达的GPU芯片。毫无疑问,在这一轮生成式AI热潮中,英伟达是背后关键的“卖铲人”。在本周的GTC大会上,黄仁勋不负众望,亮出了一系列“黑科技”,再度引爆AI界。在这场科技盛会中,黄仁勋正式公布“AI核弹”:基于Blackwell架构的GPU芯片。Blackwell GPU的训练性能是上一代Hopper GPU的4倍,推理性能是30倍,能源效率是约25倍。英伟达GPU性能提升之快,让英伟达高级科学家Jim Fan直呼“新的摩尔定律”已经诞生。打个比方,如果要训练1.8万亿参数的模型(GPT-4的规模),用Hopper架构的芯片来训练,可能需要8000个GPU,消耗15兆瓦电力,需要90天左右。如果用Blackwell,只需要2000个GPU,4兆瓦的电力,能耗大幅降低。图片来源:Jim [email protected]业界预计,将采用Blackwell系列芯片的公司包括亚马逊、Google、Meta、微软、OpenAI、特斯拉和xAI。黄仁勋透露,新GPU的价格为3万到4万美元,这无疑将进一步推动英伟达的营收。英伟达还推出了NIM(英伟达推理微服务),提供从应用软件到硬件编程的一站式服务,让开发者可以轻松构建和部署AI应用,加速AI技术的落地应用。除此之外,英伟达还展示了一系列酷炫的AI运用场景,如用来预测蛋白质结构的 ESMFold、人形机器人基础模型 Groot 和人形机器人芯片 Jetson Thor ,与比亚迪合作的车载计算平台, Omniverse平台上的苹果Vision Pro应用和地球气候的数字孪生等。本次GTC大会也得到了华尔街的热捧。摩根大通分析师Harlan Sur认为,Blackwell架构巩固了英伟达在AI领域的主导地位,比竞争对手“仍领先一到两步”。美国银行分析师Vivek Arya表示,基于Blackwell的GPU产品“训练性能前进一步,推理性能实现飞跃”,维持1100美元的目标价和“买入”评级。高盛分析师Toshiya Hari则认为,英伟达强大的创新能力和广泛的客户关系将推动其持续增长,在未来的竞争中继续保持优势地位,并让竞争对手感到压力,因此Hari将其目标股价从875美元上调至1000美元。截至发稿,英伟达本周上涨7.35%,今年开年以来累计涨幅为95.75%,而2023年全年涨幅为239%。不只卖芯片,英伟达看中的是2500亿美元的大市场“我们真正卖的不是芯片。芯片本身不能工作,需要构建成一个系统才能运行。”在Blackwell芯片的超强性能引发热议之际,黄仁勋却在GTC大会期间不断强调这一点。“英伟达为AI构建了整个数据中心,只是将其分解成了各个部分,其中一些部分适合你的公司。”在黄仁勋看来,英伟达的市场机会不在于GPU芯片,因为很多公司也在开发GPU。英伟达真正的竞争优势在于将芯片、软件、算法引擎、安全技术、芯片间通信等统合到一起的数据中心解决方案。“数据中心正在快速走向加速计算(指利用专用硬件以超越 CPU 常规计算效能的高效计算处理),这是每年价值2500 亿美元的市场,并以每年20%至25%的速度增长。这主要是由于AI方面的需求,而英伟达将占据重要的份额。”黄仁勋表示。他同时称,这是英伟达市值能在9个月里从1万亿美元升至2万亿美元的底气。黄仁勋如此重视数据中心业务,是因为他认为数据中心将在新的工业革命中发挥中心的作用,因此他在GTC大会期间反复强调,要用“AI工厂”的思维来理解数据中心。黄仁勋用电力工业革命作类比来阐释“AI工厂”:上一次工业革命中输入的是水,产出来的是电,而在数据中心房间里发生的工业革命,其原材料则是数据,经过处理后输出的是数据令牌,“这种令牌是看不见的,会分布在世界各地。非常有价值。”业内人士认为,黄仁勋所谓的“AI工厂”,其实类似于国内智算中心的提法,是为AI大模型、AI应用等提供计算力的新型“发电厂”,而非传统上存储和管理数据的设备。黄仁勋之所以反复强调“AI工厂”的概念,实际是希望企业将数据中心看成赚钱的单元,而非单纯的设备投资,从而促使更多企业加快部署英伟达的服务。“数据中心曾被视为公司的成本中心和资本支出,你会认为它是一项成本。然而,工厂是另一回事,它能够赚钱。生成式AI的新世界将产生一种新形式的工厂。”他补充道。随着生成式AI的爆火,数据中心业务已经成为英伟达的主要增长点。今年2月发布的最新一季财报显示,数据中心业务扛起了英伟达当季83%的营收,同比增长409%至184亿美元。这一增长与大模型训练和推理对英伟达Hopper GPU架构的需求密不可分,而随着Blackwell GPU的面世,英伟达有望继续牢牢占据AI“卖铲人”的地位。在GTC大会期间,戴尔宣布与英伟达一起共建戴尔“AI工厂”,升级自家旗舰的PowerEdge XE9680伺服器来支持英伟达的最新GPU架构。联想集团也与英伟达宣布合作推出全新混合人工智能解决方案,将为开发人员提供刚刚发布的NVIDIA微服务,包括NVIDIA NIM和NeMo Retriever。微软CEO纳德拉亦表示,将在微软的全球数据中心采用 GB200 Grace Blackwell 处理器,助力世界各地的组织实现 AI 落地。在英伟达股价狂飙之际,华尔街所有人都关心的问题是,英伟达还能涨多少,到底有没有泡沫。在看多者眼里,这一轮AI热潮才刚刚开始,英伟达将继续增长。WedBush证券的著名分析师Dan Ives在发给《每日经济新闻》记者的评论邮件里表示:“英伟达‘黄金’GPU开启的波澜,已在科技界引发了未来数年的开支浪潮。在这场第四次工业革命里,随着企业和消费者使用场景在全球扩散,我们预计接下来的十年里AI开支将达到1万亿美元。当前,对AI的需求是无可争议的,微软、Google、亚马逊、甲骨文、Meta都在AI转型投资上有着惊人的资本支出数字,而英伟达正是领导者。”近期而言,Dan Ives认为2024年企业的IT预算中AI相关的支出将占8%到10%,而2023年这一数字还不到1%。另外值得一提的是,在英伟达GTC大会期间,除了黄仁勋的主题演讲,美国国家工程院院士、斯坦福大学首位红杉讲席教授李飞飞和OpenAI 首席运营官Brad Lightcap等嘉宾也带来了精彩的分享,探索 AI、加速计算等领域的突破性进展。 ... PC版: 手机版:

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英伟达CEO黄仁勋强调中国市场重要性 力求业务最大化 同时,黄仁勋特别强调了中国市场的重要性,他表示:“我们正全力以赴,力求英伟达的业务在中国实现最大化。为此,我们已针对中国市场推出了L20和H20芯片,确保这些芯片完全符合中国市场的特定需求。”此外,黄仁勋还提到:“我们的芯片中,众多零部件均来自中国生产,这与全球汽车供应链的复杂性相类似。供应链的全球化是一个复杂且难以打破的网络,我们深知这一点。”针对某些媒体引用英伟达最新一代AI芯片Blackwell定价在3万至4万美元的报道,黄仁勋本人进行了澄清。他解释说:“我当时的表述,只是为了让大家对我们产品的定价有个大致的概念,并非提供确切的报价。实际上,由于每个客户的需求和配置系统的不同,价格差异会相当大。英伟达并非单纯销售芯片,我们提供的是整个数据中心解决方案。”昨日,英伟达GPU技术大会(GTC)正式召开。在此次大会上,英伟达推出了面向人工智能模型的新一代Blackwell GPU架构,以及基于此架构的新一代“史上最强AI芯片” GB200。黄仁勋指出:Blackwell并非仅是一款芯片,而是一个平台 。 ... PC版: 手机版:

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谁能挡得住英伟达狂飙?黄仁勋要打造AI工厂

谁能挡得住英伟达狂飙?黄仁勋要打造AI工厂 市值仅次于微软苹果看起来没什么能挡住英伟达的攀升。伴随着AI风口的强劲袭来,AI芯片龙头股英伟达股价也随之起飞。过去两年时间,英伟达的股价已经飙升了523%,今年以来又上涨了120%。这种火箭般的涨势堪比几年前的特斯拉,只不过特斯拉目前市值已经较高点缩水了一半。仅仅一年时间,英伟达市值就从几千亿美元一路狂飙到现在的2.55万亿美元,排在全球上市公司市值第三,仅次于微软和苹果两大巨头,甚至是AMD、高通、英特尔等其他芯片巨头市值的十多倍。尽管英伟达的营收规模去年才超过这些芯片巨头,但资本市场最看重的是未来的增长空间,只因为英伟达主宰了AI芯片领域。作为联合创始人兼CEO,爱穿皮衣的黄仁勋持有英伟达将近4%的股份。随着英伟达股价不断飙升,他的个人资产也已经超过千亿美元门槛,不仅成为全球华人首富,更跻身全球超级富豪的前15位。黄仁勋迎来了自己的人生巅峰,不仅是个人财富,还有如日中天的影响力。今年61岁的黄仁勋如今在美国商界的声望,甚至超过了九十年代末引领互联网热潮的雅虎创始人杨致远,更被美国媒体誉为“开启AI工业革命的新达芬奇”。黄仁勋其实比杨致远还大五岁,但却晚了几十年才迎来人生巅峰;杨致远不到30岁就已经身价百亿,但雅虎现在已经成为了互联网遗迹。“开启新工业革命”这个词,黄仁勋的确当仁不让。他在财报发布之后的分析师会议上强调,英伟达正在开启一场全新的工业革命。AI不仅能够显著提升几乎每个行业的生产力,更能帮助各家公司降低成本以及提高能效。毫不夸张的说,英伟达是目前美国股市最令人关注的明星股,过去一周时间,美国股市都在焦急等待着他们的财报发布。市场对英伟达的财报有着很高的预期,这也令不少投资者担心,一旦英伟达没有延续耀眼业绩,可能会引发连锁抛盘。此外,英伟达的业绩不仅关系到这家公司的基本面和股价走势,也是整个AI相关产业的晴雨表,直接关系到诸多AI类股的表现。即便是英伟达投资的诸多AI公司也受到了投资者的热捧。根据英伟达此前向SEC提交的13F文件,这家公司投资了诸多AI公司。语音交互AI公司SoundHound AI就是其中之一。在英伟达披露持股之后,这家公司当天股价就飙升了67%。但结果是,英伟达又双叒叕交出了高于预期的财报,不仅让市场感到安心,更进一步刺激了投资者入场,从而一举推动英伟达股价突破了1000美元关口。随后投资银行Bernstein也将英伟达的目标股价从1000美元上调到1300美元。不过,推动英伟达股价飙升,不只是耀眼的财报。英伟达在盘后宣布了1拆10的拆股方案,从6月7日开始实施。虽然拆股并不会改变一家上市公司的基本面,但却可以降低每股价格,从而吸引更多的散户投资者。过去几年时间,苹果、特斯拉等巨头企业都曾经通过这种方式进一步推高股价。此外,英伟达还把每股派息从4美分提升到10美分,增加了股东回报规模。明年还是供不应求这是一份怎样闪耀的财报?英伟达第一季度实现营收260亿美元,同比增长262%,高于市场预期的246亿美元,净利润更是暴涨644%,从20亿美元急剧增长到149亿美元,高于市场预期的129亿美元。值得一提的是,英伟达已经连续三个季度营收增长超过200%,而且连续三个季度毛利率增长超过十个百分点,第一季度毛利率甚至高达78.4%。在这样的营收规模上,实现这样的增长,在巨头企业中几乎是绝无仅有的。投资者最关心的业绩基本面,当然是推动英伟达业绩起飞的支柱,即AI处理器相关的数据中心业务。当季这一业务营收同比增长427%,达到225.6亿美元。曾经的核心业务游戏业务虽然同比增长18%,也只有26亿美元。黄仁勋个人很看重的新增长点汽车业务当季同比增长11%,至3.29亿美元。黄仁勋在分析师电话会议上表示,最新的AI处理器Blackwell下个季度就会开始交付,是目前Hopper处理器的两倍,这款售价超过3万美元的新GPU已经全面投产,届时将有超过100家OEM厂商采用,同样是Hopper处理器的两倍多。据他介绍,Blackwell处理器会在今年第二季度交付,在第三季度全面上市,而最终客户能够在第四季度用上新平台。英伟达自己并不生产处理器,他们依靠台积电代工,随后向戴尔、Supermicro等服务器供应商交付。在过去的两年时间,英伟达的AI处理器一直处于供不应求的状况,英伟达不得不发愁如何公平供应客户。而这种状况依然会延续到新平台。英伟达CFO克莱斯(Colette Kress)表示,Hopper和Blackwell平台的需求都远远超过了预期,而且明年也一样如此。从游戏芯片到AI芯片在30年历史的大部分时间里,英伟达都不是一家家喻户晓的公司,也不像苹果、微软、惠普、英特尔那般为人熟知,只有游戏用户才知道这家略显小众的芯片公司,而游戏显卡也是英伟达GPU最主要的市场。仅仅两年前,游戏业务还是英伟达最大的收入来源;而现在的英伟达已经完全变成了一家AI芯片公司,数据中心业务营收急剧膨胀,营收占比已经高达87%,是游戏业务的将近九倍,而且差距还在不断扩大,第一季度还是六倍。但随着OpenAI推出ChatGPT掀起生成式AI革命,各大巨头不断加码进行算力竞争,带动数据中心需求急剧增长,也将这一领域主要芯片供应商英伟达推到了行业巅峰。英伟达的数据中心业务正是从2023年开始起飞的。根据行业分析公司Omedia的数据,英伟达目前占据了AI处理器市场超过八成的市场份额。无论是OpenAI及其盟友微软,还是谷歌、亚马逊和Meta,其AI军备竞赛都离不开英伟达的GPU。英伟达的产能已经无法满足市场的旺盛需求,而供不应求的状况更是促使各家公司继续抢购更多的英伟达芯片。英伟达数据中心业务的大客户是谁?CFO克莱斯在分析师电话会议上介绍称,谷歌、微软、亚马逊、Meta等大型云计算公司贡献了超过100亿美元的营收,在数据中心业务的占比接近45%。新增长来自各行各业过去一段时间,各大巨头纷纷展示了自己的最新AI产品,无论是OpenAI的GTP-4o,还是Meta的Llama 3,还是谷歌的Gemini,或是微软的CoPilot,其背后的数据中心都是建立在英伟达的GPU之上。谁不加码投入,就有可能在竞争中掉队。科技巨头的AI军备竞赛依然没有减速的迹象,他们还在不惜血本地加码投入。就在过去几周时间,亚马逊、谷歌、Meta和微软这四大巨头又宣布了他们新的AI部署战略,计划在今年总计投入近2000亿美元,加码打造数据中心与处理器。这一投入规模比去年猛增了46%。当然,云服务公司采购GPU构建数据中心也是一种收获颇丰的投资,因为他们可以向诸多企业提供基于AI的云服务。克莱斯表示,云计算公司在英伟达芯片上投入1美元,就可以在未来四年的云服务业务中获得5美元的收入。黄仁勋强调,投入AI竞争的不仅是这些云服务巨头,还有更多的创业公司、消费类互联网企业,包括汽车以及医药等传统行业。他强调了来自AI创业公司的旺盛需求,称目前有来自各个领域的1.5万-2万家AI创业公司正在等待英伟达的芯片供应,期待通过英伟达的设备来训练自己的AI模型。为了在AI领域抢占先机,各家创业公司的确离不开英伟达这个“超级军火商”。红杉资本在今年3月预计,各家AI创业公司已经投入了500亿美元采购英伟达处理器训练自己的大模型,但他们营收总计也只有30亿美元。黄仁勋还专门提到了马斯克的特斯拉以及汽车行业的AI需求。他认为,未来所有的汽车都需要具备自动驾驶领域,而特斯拉正在引领汽车行业的这一转... PC版: 手机版:

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黄仁勋:AMD等对手就算是免费 也无法击败英伟达

黄仁勋:AMD等对手就算是免费 也无法击败英伟达 黄仁勋解释道,我们的芯片只是一部分,当你看到现在的计算机时,它不像是普通的笔记本电脑,它是一个数据中心,你需要运营它。所以购买和销售芯片的人考虑的是芯片的价格,运营数据中心的人考虑的是运营成本,就数据中心的总拥有成本(TCO)而言,英伟达GPU的定价并不重要,我们的TCO要比竞争对手好很多。“而且公司会很清楚总体拥有成本,这基本上都是英伟达的优势,如部署时间、性能、利用率和灵活性,所以即使竞争对手的芯片是免费的,它也不够便宜”,黄仁勋表示。同时黄仁勋还表示,英伟达比地球上任何人都有更多的竞争对手,不仅有来自竞争对手的竞争,还有来自客户的竞争。 ... PC版: 手机版:

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黄仁勋访问台湾 Hopper H200和Blackwell B100 GPU量产在即

黄仁勋访问台湾 Hopper H200和Blackwell B100 GPU量产在即 NVIDIA不仅在其人工智能产品组合中取得了突飞猛进的发展,而且该公司还在努力迎合各个地区的利益,尽管遇到了诸如美国新法规之类的挫折。我们昨天报道了黄仁勋对北京的访问,他不仅参加了与北京新年有关的庆祝活动,而且据说还与阿里巴巴和腾讯等几家中国客户举行了会议,向他们保证英伟达将继续留在这里。据透露,在访问中国之后,黄仁勋还决定前往台湾,拜访台积电和纬创等公司的主要供应商,以了解公司下一代 H200 和 B100 AI GPU 的量产进展。今年将标志着向新一代人工智能产品的过渡,这就是为什么 2024 年不仅对英伟达,而且对其他参与人工智能竞赛的公司来说都是"决定性的"一年。据预测,今年全球人工智能出货量有望大幅增长,预计将达到 35 万片左右,其中NVIDIA将占据相当大的份额。关于英伟达(NVIDIA)即将推出的产品,首先是其 Hopper H200 GPU,它配备了美光的 HBM3e 解决方案,显存容量达 141 GB,带宽高达 4.8 TB/s,与英伟达(NVIDIA)A100 相比,带宽增加了 2.4 倍,容量增加了一倍。在 Llama 2(700 亿参数 LLM)等应用中,与 H100 GPU 相比,这种新的内存解决方案使英伟达的人工智能推理性能提高了近一倍。下一个重磅产品是 Blackwell B100 AI GPU,在性能方面,它将通过采用芯片组设计,在每瓦性能方面带来决定性的提升。英伟达公司的下一代Hopper H200和Blackwell B100人工智能图形处理器预计将在2024年内亮相,据报道,由于Hopper在2024年的采用率较高,B100将被推迟到第四季度。对于整个科技行业来说,今年将是有趣的一年,尤其是人工智能的进步以及与之相关的市场。预计英伟达公司将在 3 月份的 GTC 2024 大会上公布更多有关人工智能和数据中心芯片的信息。 ... PC版: 手机版:

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黄仁勋回应中国市场和AI芯片定价问题 称英伟达市值合理

黄仁勋回应中国市场和AI芯片定价问题 称英伟达市值合理 针对有媒体援引黄仁勋关于英伟达最新一代AI芯片Blackwell的定价在3万至4万美元,黄仁勋也予以回应。他表示:“我只是试图让大家对我们产品的定价有一定的感受,而并不打算给出具体的报价。因为根据每一个客户的需求,不同系统的价格差异是很大的,英伟达并不销售芯片,我们售卖的是数据中心。”有数据称,英伟达在Blackwell芯片上的研发预算达到100亿美元。一位接近英伟达的人士此前告诉第一财经记者,Blackwell新架构系统的售价并不一定会高于上一代系统的售价,而针对不同渠道的定价可能会有所区别。3月19日美股收盘时,英伟达股价上涨超过1%,最新市值接近2.24万亿美元。英伟达的市值从1万亿美元到2万亿美元仅仅用了9个月时间,对于市值在短期内的飙升是否合理,黄仁勋作出回应。他表示:“全球数据中心的市场规模在去年就达到2500亿美元左右,并仍在以每年20%至25%的速度增长,这主要是由于AI方面的需求。英伟达会在这2500亿美元的市场中占据重要的份额,这也从一定程度上解释了为何我们的市值会在这么短的时间内从1万亿美元升至2万亿美元,我认为这是合理的。”在英伟达发布新一代AI芯片架构Blackwell之后,分析师们给出了积极的回应。富国银行分析师将英伟达的股价目标由840美元上调至970美元,并称英伟达的发布会再次体现了该公司全栈及平台的差异化。高盛分析师也将英伟达的目标股价从875美元上调至1000美元,3月19日,英伟达方面在与金融分析师的问答中表示,Blackwell系统可能会在今年晚些时候出货,但没有透露哪些客户将最先收到新一代的芯片系统。Meta公司创始人CEO扎克伯格3月18日表示,Meta计划使用Blackwell来训练该公司的大型语言模型Llama。黄仁勋在与媒体的交流中反复强调,英伟达是一家平台公司,这使得英伟达区别于任何一家仅提供芯片的厂商。他特别提到软件业务对英伟达的重要性。“英伟达不是一家生产工具的公司,我们是一家平台企业,与开发者相连接。”黄仁勋表示。去年起,英伟达在一些市场上陆续推出云服务,关于英伟达在云方面的战略,黄仁勋这样回应第一财经记者:“虽然英伟达推出了英伟达云服务DGX Cloud,但我们的策略依然是与云服务提供商合作,将我们的云放入他们的云中。英伟达不会成为一家云计算公司,我们的目标是通过软件的构建,让全球的开发者和云服务提供商采用英伟达的架构来构建产品。”基于上述策略,黄仁勋认为,尽管目前很多云服务提供商都在研发芯片,但是这些企业研发芯片的逻辑与英伟达的业务逻辑是完全不同的。他没有就英伟达芯片的定价策略是否会因为这些大型科技公司自研芯片而发生变化向第一财经记者给予评论,也没有就英伟达在中国的云服务策略提供更多信息。不过黄仁勋在采访中仍然强调了中国市场的重要性。他表示:“我们正在尽全力使英伟达的业务在中国能够实现最大化,我们面向中国市场推出了L20和H20芯片,这些向中国出售的芯片将符合要求。”黄仁勋说道,我们的芯片中有大量的零部件产自中国,这与全球汽车供应链的复杂性是一个道理,供应链的全球化是很难被打破的。 ... PC版: 手机版:

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黄仁勋敦促企业采购更多AI芯片:你买的越多 省的就越多 黄仁勋通过描述为什么公司应该同时投资图形处理器(GPU)和中央处理器(CPU)来解释这个概念。他说,这两种处理器可以自主工作,将执行任务所需的时间从“100个单位时间减少到1个单位时间”。所以,你买的越多,省的就越多。将这两种处理器结合在一起已经是个人电脑行业的普遍做法。黄仁勋说:“我们在1000美元的电脑上添加了一个500美元的GPU,性能得到了极大的提升。”“我们在数据中心做这件事。一个价值10亿美元的数据中心,加上价值5亿美元的GPU,突然之间,它就变成了一个AI工厂。”黄仁勋随后展示了一张图表,显示当公司同时使用这两种技术时,它们的速度将提高100倍,而成本仅增加了1.5倍。今年3月,英伟达推出了售价7万美元的Blackwell B200 GPU,据称这是“世界上最强大的人工智能芯片”。它正在将芯片封装成更大的设计,如GB200 NVL72,结合了72个GPU和36个CPU,旨在满足“最计算密集型的工作负载”,并将成本和能耗降低至多25倍。 ... PC版: 手机版:

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