【报道： #谷歌 、英特尔和高通计划通过 #基金 会开发AI软件，以抗衡英伟达】

【报道： #谷歌 、英特尔和高通计划通过 #基金 会开发AI软件，以抗衡英伟达】 高通、谷歌和英特尔等科技公司参与的UXL基金会(UXL Foundation)计划开发一套软件和工具，为多种类型的人工智能加速器芯片提供支持。这个开源项目旨在让计算机代码能够在任何机器上运行，无论其采用何种芯片和硬件。高通的人工智能和机器学习主管Vinesh Sukumar说：“我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。”报告称，UXL的最终目标是在长期支持英伟达的硬件和代码。（路透）

英伟达将生产基于 Arm 的 PC 芯片，向英特尔发起重大新挑战

英伟达将生产基于 Arm 的 PC 芯片，向英特尔发起重大新挑战 英伟达主导着人工智能计算芯片的市场。现在它要来挑战英特尔在个人电脑领域长期的主导地位。 两位知情人士告诉路透社,英伟达已经悄悄开始设计可以运行微软 Windows 操作系统并使用 Arm 公司技术的中央处理器(CPU)。 据两位知情人士透露，AMD公司也计划使用 Arm 技术为 PC 制造芯片。 一位知情人士表示，英伟达和 AMD 最早可能会在 2025 年就开始销售 PC 芯片。英伟达和 AMD 将加入高通行列，高通自 2016 年开始就在为笔记本电脑制造基于 Arm 架构的芯片。

美国允许 Nvidia 出口开发旗舰 AI 芯片所需的产品

美国允许 Nvidia 出口开发旗舰 AI 芯片所需的产品 9月1日（路透社） Nvidia Corp（NVDA.O）周四表示，美国政府已经允许完成其旗舰人工智能芯片开发所需的出口，此前它曾披露华盛顿限制向中国运输两种芯片。 解读：美国允许英伟达公司继续在中国开发其 H100 企业 AI 芯片

英特尔和OpenAI CEO强调：AI时代将带来更高芯片需求

英特尔和OpenAI CEO强调：AI时代将带来更高芯片需求 AI时代需要更多芯片自2022年底推出备受瞩目的AI创新产品ChatGPT以来，OpenAI显然已经成为目前全球科技界最耀眼的明星公司之一。但萨姆·奥特曼显然不愿意局限于此：近期美国媒体爆料称，他正试图筹集高达7万亿美元的资金这比微软和苹果的总市值还要高以支持公司的一项半导体计划，并与英伟达展开竞争。在盖尔辛格与奥特曼的谈话中，盖尔辛格直接向奥特曼问出了这个备受关注的问题：“7万亿是怎么想的？”但奥特曼回避了这一问题，没有直接回答，只是表示：“事实的核心是，我们认为世界将需要更多（芯片）用于人工智能计算。这将需要全球在很多方面进行投资，超出我们的想象范围。我们现在还没有掌握足够的数据。”他还表示，AI计算更像是能源，在某种价格上有一定量的需求，在更高的价格上有更少的需求， “我认为每个人都低估了对大量AI计算的需求，这将是未来一件非常重要的事，非常令人兴奋。”奥特曼强调了加速人工智能发展势头的重要性。他认为，人工智能技术将为人类带来更美好的未来，尽管他也承认这一过程会有不利的一面。奥特曼表示：“我们正在走向一个由人工智能生成的内容比人类生产的内容更多的世界。所以这不仅仅是一个好故事，而是一个纯粹的好故事。”借助AI需求发展芯片代工业务在这场活动发布的当天，“AI卖铲人”英伟达刚刚发布了超强劲的Q4财报。财报显示，公司在上一个财季的营收、利润以及对下一财季的指引全面超出市场预期，并推动公司股价在盘后上涨超9%。作为美国芯片巨头，英特尔近年来一直在苦苦挣扎，尤其是在近期的AI革命浪潮中被英伟达甩在身后。在为期一天的会议上，英特尔公布了其追赶英伟达的计划。盖尔辛格表示，在当下这个他称之为“芯经济（Siliconomy）”的浪潮之中，他将利用市场对AI芯片的狂热需求，来重新夺回英特尔的市场领袖地位。“这些微型芯片使我们得以实现现代经济周期，这简直就是魔术，”盖尔辛格表示。自从他上任以来，盖尔辛格已经推动公司进入芯片代工的业务，并承诺投入200亿美元在俄亥俄州建立新工厂，作为其向代工领域扩张的一部分。盖尔辛格预测，到2030年，英特尔将主要通过满足对人工智能芯片的需求，使其代工业务达到全球第二大规模，可能仅次于目前的代工领导者台积电。“某种程度上，太空竞赛正在进行，”盖尔辛格表示，“（对人工智能芯片）的总体需求似乎在未来几年都是无法满足的。” ... PC版： 手机版：

NVIDIA在全球AI芯片市场份额高达90% 分析师认为竞争对手尚需时日才能赶上

NVIDIA在全球AI芯片市场份额高达90% 分析师认为竞争对手尚需时日才能赶上 在人工智能的热潮中，NVIDIA成功地利用了最多的资本，这也是该公司能够进入万亿美元俱乐部的原因，同时在财务数据方面也创造了新的记录，尤其是在数据中心领域。研究公司 Gartner 和 Moor Insights & Strategy 的知名分析师预测，英伟达将在 2024 年继续保持强劲势头，看来英伟达的宝座还要坐一段时间。据报道，NVIDIA已经成功地将大部分人工智能市场揽入自己的手中，该公司的 H100 AI GPU 和其他几款产品在市场上大受欢迎，它们仍然是从事该业务的公司的首选，据说 Meta 和其他公司都在大量采购 GPU。需要注意的是，这里披露的市场份额数据更多的是一种估算，虽然它们可能会被看作是一个大概的数字，但英伟达的实际情况并没有什么不同，因为人工智能市场已经倒向NVIDIA很长时间了。据报道，该公司计划今年售出约 150 万到 200 万个 AI GPU，是 2023 年的三倍。人们普遍认为该公司的成功在于其通过硬件资源提供的计算能力，但这并不全面。英伟达（NVIDIA）之所以能在人工智能领域占据主导地位，并不是因为它拥有强大的计算能力，而是因为它的 CUDA 平台能够充分发挥公司人工智能加速器的性能。尽管遭遇了挫折，包括来自美国政府和中国客户的挫折，但英伟达似乎已经做好了充分准备在2024年再次披露非凡的业绩，而随着该公司下一代Hopper H200和Blackwell B100人工智能图形处理器的首次亮相，形势会继续发生有利于英伟达的变化。 ... PC版： 手机版：

Nvidia 禁止使用转译层让 CUDA 软件在其他芯片上运行

Nvidia 禁止使用转译层让 CUDA 软件在其他芯片上运行 Nvidia 现在已禁止使用转译层在其他硬件平台上运行基于 CUDA 的软件。CUDA 11.5 中的一条新条款写道：“您不得对使用软件元素生成的输出的任何部分进行逆向工程、反编译或反汇编，以将此类输出工件转换为目标非 Nvidia 平台。”这似乎是为了阻止 ZLUDA 计划，一个让其他平台兼容 CUDA 的转译层。更重要的是，可以阻止中国 GPU 制造商利用带有转译层的 CUDA 代码。虽然 Nvidia 可能短期内无法阻止所有人在其他硬件平台上运行 CUDA ，然而该公司已经为此设置法律障碍。