有玩家发现自己的GPU导热硅脂和导热垫被蚂蚁吃掉

有玩家发现自己的GPU导热硅脂和导热垫被蚂蚁吃掉 比如最新的帖子作者是 Thejus Parol，他发布的一张照片显示，一群蚂蚁围在他的 GTX 1060 GPU 的芯片周围，然后把导热硅脂和导热垫都给 “吃掉”。这里的 “吃掉” 加引号的原因是导热硅脂和导热垫通常没有食用用途，哪怕是蚂蚁 - 或者哪怕是火蚁 (此案例中的蚂蚁似乎是红火蚁，红火蚁也是北美的著名入侵物种)，吃掉导热硅脂可能也无法消化。有些蚂蚁确实会啃咬和搬运一些树脂但不是食用目的，而是放到巢穴里用来消毒杀菌，但选择树脂也是个技术活，导热硅脂按理说和树脂区别还是比较大的。好消息是至少这名网友及时发现了有不少火蚁在主机上爬行，于是拆开了主机，并将火蚁密集的 GPU 也拆开了，然后就看到了这么一大群火蚁围在 GPU 芯片周围啃食。如果导热硅脂和导热垫都被火蚁啃食的话，那么自然会对 GPU 散热造成影响，不过目前好像还没发现因为蚂蚁原因导致 GPU 直接损坏的案例。 ... PC版： 手机版：

研究发现咖啡因提高了蚂蚁对含糖诱饵的导航效率

研究发现咖啡因提高了蚂蚁对含糖诱饵的导航效率 这种学习和导航能力的提高可能有助于控制这种入侵物种，因为事实证明，这种物种对传统诱饵的抵抗力很差，会吸收诱饵并放弃诱饵。这项研究的第一作者、雷根斯堡大学计算生物学家亨里克-加兰特（Henrique Galante）说："这个项目的想法是找到一种认知方法，让蚂蚁食用更多我们放在野外的有毒诱饵。我们发现，中等剂量的咖啡因实际上能促进学习当你给它们一点咖啡因时，会促使它们的路径更直，能够更快地到达奖赏处。"阿根廷蚂蚁是全球生态和经济的重大威胁。传统的控制方法（主要是毒饵）经常失败，原因可能是饵料吸收率低和饵料被遗弃。研究人员希望通过添加咖啡因（已知咖啡因能增强蜜蜂和大黄蜂等其他昆虫的学习能力）来提高蚂蚁记忆诱饵位置和引导巢友返回的能力。这张图片显示的是 L. humile 在饮用咖啡因之前和之后的情况。图片来源：Laure-Anne Poissonnier加兰特说："我们正试图让它们更好地找到这些诱饵，因为它们去得越快，回来得越快，它们铺设的信息素轨迹就越多，就会有更多的蚂蚁前来，因此，在它们意识到这是毒药之前，它们就会更快地在蚁群中传播毒饵。"研究方法在实验室里，研究小组用不同浓度的咖啡因进行了实验，以观察其对蚂蚁定位和重访糖溶液能力的影响。他们在丙烯酸表面上用乐高桥和一张 A4 纸搭建了一个测试环境，并在其中滴入了掺有不同浓度咖啡因的蔗糖溶液。加兰特说："我们使用的最低剂量是天然植物中的剂量，中间剂量类似于一些能量饮料中的剂量，最高剂量设定为蜜蜂的半数致死剂量（LD50）喂食这一剂量的蜜蜂有一半会死亡因此对它们来说可能相当有毒。"图中显示的是 L. humile 的巢穴。图片来源：Laure-Anne Poissonnier研究人员利用自动跟踪系统，对蚂蚁的速度及其往返糖奖励的路径的直接性进行了监测。这项研究涉及 142 只蚂蚁，每只蚂蚁都接受了四次测试。在两次试验之间，蚂蚁可以把收集到的食物放在一起，研究人员还移走并更换了纸片，这样蚂蚁就无法沿着自己的信息素线索回到奖励地点。结果和意见在没有咖啡因的情况下，蚂蚁在随后的觅食过程中并没有学会更快地导航到奖励地点，这表明它们没有成功地将奖励地点记入记忆。然而，暴露于低浓度和中浓度咖啡因的蚂蚁觅食效率明显提高，每次觅食时间分别缩短了28%和38%。值得注意的是，最高剂量的咖啡因并没有产生同样的效果。这段视频展示了如何追踪一只蚂蚁。图片来源：Henrique Galante研究人员发现，咖啡因通过提高蚂蚁的觅食效率，而不是提高蚂蚁的觅食速度，缩短了蚂蚁的觅食时间。任何剂量的咖啡因对蚂蚁的速度都没有影响，但接受中低剂量咖啡因的蚂蚁的行进路线没有那么曲折。加兰特说："我们看到的是，它们并没有移动得更快，只是更加专注于自己要去的地方。这表明，他们知道自己想去哪里，因此，他们已经知道了奖励的位置"。咖啡因对蚂蚁的归巢能力（即它们返回巢穴的效率）没有影响，尽管它们每次回家的路径都变得不那么曲折，与咖啡因无关。这些令人鼓舞的结果表明，在控制入侵阿根廷蚂蚁种群的工作中，使用咖啡因提高诱饵吸收率是有潜力的。进一步的研究正在进行中，将在西班牙进行实地测试，并研究咖啡因与毒饵之间可能存在的相互作用。这项研究最近发表在《iScience》杂志上，它可以为通过行为矫正管理入侵物种的更有效策略铺平道路。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

实验证明Windows 11/10的安全性有了明显提高 不易受恶意软件攻击

实验证明Windows 11/10的安全性有了明显提高 不易受恶意软件攻击 访问：NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 然而，怀旧的情绪有时会很强烈，人们会忘乎所以，往往戴着玫瑰色的眼镜回顾过时的 Windows 操作系统。有人上传了一段视频，对十年前最后一次更新的 Windows XP 在 2024 年的表现进行了实验。在上述 YouTube 视频中，发布者埃里克-帕克禁用了防火墙和Defender，使 Windows XP 处于易受攻击的状态；几分钟后，就出现了可疑活动。恶意软件开始控制这个系统，两个小时后，恶意软件在电脑上的立足点大大增加。通过对一些恶意软件的挖掘，YouTuber 发现了一些试图表现得合法的文件，其中一个是由微软制作的（准确地说，是"微软汇编"，而不是微软公司），另一个是由Google制作的。微软编译的文件还被命名为svchost.exe，以欺骗潜在受害者。最后，安装了Malwarebytes 并对这台 Windows XP 电脑进行了扫描，结果总共检测到 8 个恶意文件。如下图所示，这些文件主要被归类为木马、广告软件和后门恶意软件。这些测试表明，随着时间的推移，Windows 的安全性有了很大的提高。一台没有安装防火墙和杀毒软件的 Windows 11 或 10 电脑不会立即受到各种恶意软件的攻击。而微软一直在积极努力使一切变得更好。例如，最近它宣布更新Windows 8 时代的安全启动密钥，最近又宣布废弃1024 位 TLS RSA 密钥。 ... PC版： 手机版：

我很小的时候就喜欢搞新鲜的东西，因为小时候在农村，那时候我还没有开始上学，家门口有堆沙子，还有点纯水泥块，因为之前我爸带我看过建

我很小的时候就喜欢搞新鲜的东西，因为小时候在农村，那时候我还没有开始上学，家门口有堆沙子，还有点纯水泥块，因为之前我爸带我看过建筑工人盖房子，所以我就有了模仿的想法，我把水泥用水泡开把沙子拌在一起，把和好的泥浆弄到厕所边上，虽然被雨水冲的差不多了，但还保留了一点。由于我每次上厕所都会看一眼我的杰作，所以现在我还能记得小时候的这件事。我爸是电工，公司会给我爸发很多工具，我爸也会带回来一些公司的器件，家里很多关于电器的东西，由于我爸的影响，我开始对电器感兴趣，用马达造了一个会跑的东西，当时应该上3年级，村里人看见了都夸我，五年级的时候自己就用马达造了一个小汽车，跟一般的遥控汽车差不多大，我把它带到学校玩，老师也夸我，上面有开关和灯光，全靠自己摸索出来的，在家没事干了就喜欢研究电路开关和马达的转动原理，后来又想造小轮船，刚开始造了一个非常小的，非常不稳定，想造一个大点的，然后就开始找材料 ，有时候放学了去别人扔的垃圾里找合适的材料，然后拿锯子锯开，最后开始正式造的时候发现没有胶水了 ，想到了可以把胶烧化滴到要粘的地方，但在操作的时候胶一下子弹脸上，爸妈不在家，奶奶在睡觉，当时也不知道怎么处理，只能等胶凉了之后扣下来，之后就留了一个非常大的疤，现在想来自己就不应该造那个轮船，这个疤导致非常明显导致我对自己有点自卑。我也有点恨我爸妈，自己当时对那么多东西有兴趣，他们也不做出行动支持，也没有好好引导我，在学习上也没有把我引导好，上完初二彻底费了。现在想当时有那么高的兴趣和执行力，如果引导好定会成为一个有用之才。由于我的马达和零件都被我弟拿去送人了，也没法拍照给你们看。 #私密 #树洞 #求助 投稿自己的秘密，忏悔，后悔，自己的看法，对两性有疑问也可投稿。

为什么蜜蜂会进化出蜂后？蜂后一生真的只交尾一次吗？

为什么蜜蜂会进化出蜂后？蜂后一生真的只交尾一次吗？ 蜜蜂总科是一个大类群，全世界大约有2万种，种群数量可能超过2万亿只，而它们中绝大多数甚至都不是群居的，它们在没有蜂后或蜂群的情况下也能过得很好。这些无蜂后的蜜蜂，雌性独自在一个简单的巢穴中产卵要么在植物茎中，要么在地下隧道中。它们只为每个卵提供一个花粉球，其中混合了她从花朵中收集的花蜜，然后让卵自己孵化和发育，整个过程不需要任何帮助。Sharadpunita这些蜜蜂的外观通常非常美丽，是许多作物和植物的重要传粉者，只是许多人可能没有意识到它们也是蜜蜂而已。那么有趣的问题是，既然许多蜜蜂在没有蜂后的情况下也能成功地生活，那么蜂后到底如何如何进化的?蜂后、工蜂和雄蜂除了采蜜蜜蜂之外，蜂类中还有两种拥有蜂后，一种是除澳大利亚和南极洲以外所有大陆上都有分布的大黄蜂，以及主要在热带地区发现的无刺蜂。采蜜蜜蜂的蜂巢最多可以拥有超过5万只蜜蜂，而肉食性的大黄蜂群体通常只有几百只，无刺蜂群则通常更小，但有些和最大的蜂巢一样大。这些蜂类的社会结构除了产卵的蜂后之外还有两个共同的“岗位”工蜂和雄蜂。很多人可能并不太了解蜂群的各个岗位到底是如何分工的，这个其实相当有趣。蜂后毫无疑问就是产卵的整个蜂群的蜜蜂都来自蜂群中的蜂后，但是它还有一个工作就是初步调节工蜂和雄蜂的数量比例。我们看到的蜜蜂基本是工蜂 Marc Andrighetti所有的工蜂都和蜂后一样是雌性是由蜂后的受精卵发育而来，蜂群的所有工作都是由工蜂完成，包括打理蜂群，收集食物，捍卫巢穴……等等。虽然工蜂很少产卵，但是确实有许多研究都发现了它们也会产卵，只是工蜂产下的卵会迅速被其它工蜂吃掉，这种情况被认为是为了确保蜂群中的工蜂和雄蜂的比例不会紊乱。之所以必须严格控制工蜂和雄蜂的比例，是因为雄蜂在蜂群中除了吃饭啥也不会做甚至连吃饭都要工蜂来喂养，是妥妥的资源消耗者。雄蜂是由未受精的卵发育来的，是单倍体，它们连尾刺都没有，但是体型却更大，它们的唯一职能就是传播蜂群基因。图：标记上的这个就是蜂后，和普通工蜂没啥差别被孤立的“女王”也许你会想象一个王或者后掌管一切，命令所有人的存在，但对于蜂群社会而言，这样的事情不存在的，蜂后不像人类的王和后那样领导他们的人民，蜂后不会统治他们的工蜂。相反，蜂后在蜂巢中发生的事情是相当隔绝的，它就像是个机器，只负责产卵，以及产什么卵，它会根据蜂群需求通过产下受精或者非受精的卵来初步调节工蜂和雄蜂的比例。但是，仅仅只是初步的调节，最终的决定权还在于工蜂，它们会根据蜂群的资源情况，来选择性喂养或者杀死雄蜂。另一方面，一旦蜂后产卵能力下降，它就会被工蜂杀死，这个时候工蜂会在所有的受精卵中选拔一枚来成为下一个蜂后，只要在它孵化之后喂它食用蜂王浆即可。很多人可能都知道，一只蜂后一生只交尾一次所以随着时间推移产卵能力都会下降，或许很多人会好奇为什么会这样。其实，原因特别简单，因为蜂后的交尾风险非常高，蜂群没有理由让同一只去完成多次交尾。图：背上有圆点的就是备选蜂后，工蜂在鼓励它婚飞蜂后交尾的时候会进行雄蜂选拔，一只备选蜂后在前面飞行，数千只来自不同蜂巢的雄蜂在后面追，这个被称为婚飞。婚飞是蜂界最壮观的集体表演，一大堆捕食者对此虎视眈眈，试图吃掉它们（关于蜜蜂婚飞有个有趣的事实，它们每年都在同一个地方开始，没人知道蜜蜂如何做到的）。所以，蜂群不可能让同一只蜂后飞两次，选拔出多个备选蜂后，在老蜂后产能归零之前找到新蜂后会是更好的选择。图：这个是个蚁巢你敢想象吗，来自巴西切叶蚁那么到底为什么要有蜂后呢？其实，不止是蜜蜂，其他动物也生活在社会分工明确群体中它们也在繁殖和维持群体成员之间进行明确分工，比如蚂蚁、白蚁，甚至是裸鼹鼠，同时它们也都进化出了“王后”。在自然界，如果生物存在只有一个目的的话，那肯定就是将自己的基因传递下去。生物体传递基因的一种方式是自己生育后代，这是相当常见的，而另外一种方式是帮助近亲，而不是独自生育。虽然，不用自己生育来传递基因，听起来很不靠谱，但实际上很多动物都被观察到在这么做，甚至连生物的利他行为很可能就是这么进化的，其实这个原因很简单，因为你的近亲和你有相似的基因。那些分工明确的社区动物，很明显就是将帮助近亲繁殖做到了极致。你可能还会问，它们到底为什么会走向“蜂后”这种极端。我这边找到的答案是，复杂的巢穴结构，以及明确的劳动分工，这两个是促进“王后”进化的主要因素。这些动物的祖先，要么为了搭建更复杂的巢穴来维持种群，要么为了促进劳动分工，也可能两者同时发展，最终走向了“王后”这种生存模式。 ... PC版： 手机版：

让比尔·盖茨等一众富豪都投资的矿业公司 利用AI技术寻找到巨大的铜矿？

让比尔·盖茨等一众富豪都投资的矿业公司 利用AI技术寻找到巨大的铜矿？ 虽然知道AI厉害，会作诗绘画做视频，但没想到AI现在居然还能挖矿了？不过当人们仔细研究这一事件的时候，还是发现了一些不一样的端倪。在赞比亚利文斯通，一辆卡车驶过维多利亚瀑布桥，这条公路是当地运输铜矿的重要道路（图片来源：Financial Times）事情的起因，要从铜这种金属说起。铜对于人类来说，是一种非常重要的金属元素。它的延展性非常好，导热性和导电性高，因此是电缆中最常见的材料，也是各种电气设备和电子元件中常常出现的材料。铜还可以和各种其他物质组成，形成多种多样的合金制品，用在建筑、医疗、机械等众多领域。但是铜在地壳中的含量却并不算太多，含量只占比约为0.01%，并且储量分布非常不均匀。智利的铜产量大约占据了全球的1/3左右，接下来则是美国、印度尼西亚和秘鲁等国。在我国，江西德兴、安徽铜陵、甘肃白银等地则是重要的铜矿产地。表中“氧硅铝铁钙”引自《视觉之旅·神奇的化学元素》，其它含量少的元素引自《地球化学》，地质出版社2012年版（图片来源：中国科学院地球环境研究所）随着这些年电动汽车和锂电池的迅猛发展，铜的需求量一直在飙升。这种重要的资源，自然也成为了富翁和投资公司青睐的对象。酷波德金属就是在这样的背景下成立的，它的背后是由比尔·盖茨牵头，马云、贝索斯、孙正义、布隆伯格等多名富豪投资参与，还有挪威国家石油公司、全球最大的矿业集团BHP等多个知名公司投资。不过和传统的矿业公司不太一样，这家公司宣传的口号叫做“结合人工智能与人类智慧共同寻找未来的材料”。酷波德金属其实早在2018年就成立了，但前几年AI还没有那么多引人注目的突破，这个公司也是不温不火。但随着以Chat GPT为代表的全新AI出现，酷波德金属似乎也押对了宝。在2月5号左右，公司官网上就刊登了“AI找矿”的新闻。根据更加详尽的报道，酷波德金属此次发现的铜矿位于非洲赞比亚北部的铜带省，公司已经与赞比亚政府签订了数十年的开采合同，而第一年的试开采产量就将达到40万吨，这已经是世界级顶级铜矿的产量规模了。明戈巴铜矿所在的位置（图片来源：lobitocorridor.org）那么这个铜矿是如何找到的呢？是借助了AI的力量。酷波德金属公司表示是用AI技术创建了地球地壳的“Google地图”。具体来说，就是利用人工智能大量读取分析所有地球卫星拍摄的地质图片、激光地球扫描数据，以及全球的地震波数据，历时整整一年，成功构建起一个精密无比的矿产分布预测模型。很明显，找到铜矿仅仅是酷波德金属计划中的第一步，该公司目前在全球开展了60多个项目。公司还计划利用AI技术去寻找锂、钴、镍等多种其他的金属矿物。一时间，关于“AI找矿”的新闻瞬间点燃了科技圈和投资圈的热情。如果说目前关于AI的讨论，更多还处于AI能带来多少惊喜的阶段。那么这则新闻似乎已经宣告了AI的胜利，至少在寻找宝藏这个领域，AI完成了对人类的“降维打击”。酷波德金属不仅仅在赞比亚进行勘探，在冰天雪地的格陵兰岛也有相关的项目（图片来源：koboldmetals.com）但就在这个热点新闻出来没两天，质疑声也随之而来。一些人对这个消息的真实性有所怀疑，主要列举了三个理由：其一，公司虽然说了一大堆关于AI技术的宣传，但究竟AI技术如何应用在本次铜矿勘探上，却是语焉不详，酷波德金属至今没有披露技术细节。其二，这个明戈巴铜矿床，其实早就被其他的矿业公司发现了。它不过是赞比亚另外一个大型铜矿的延伸。明戈巴铜矿的规模和品相早已经被探明了，酷波德金属是在发现三年后才开始投资这个铜矿的。其三，酷波德金属宣称明戈巴铜矿是“一个世纪以来发现的最大铜矿床”或许有点夸大其词。虽然明戈巴铜矿床的储量确实不少，但目前探明的矿石含铜量比较低，并且开采难度比较大。位于赞比亚的一个铜矿矿洞，从勘探矿产到挖掘开采，还需要一个漫长的过程（图片来源：inspenet.com）基于上述的理由，“AI找矿”的新闻，更像是这家公司的噱头。毕竟矿业开采需要大笔投资，酷波德金属把AI当卖点也确实情有可原。双方各执己见，其实这个事件到目前为止尚无定论。大家争论的最重要一点，其实还是酷波德金属究竟如何应用了AI技术，参与了多少，如何的应用，或许伴随着酷波德金属公开更多内容，这些问题就会有答案了。不过作为酷波德金属的首席科学家，来自斯坦福大学的杰夫-卡尔斯教授（Jef Caers）曾经发表过一篇关于“AI在矿产勘探中的应用”的论文。他提出了好几种AI应用于矿产勘探的方法。比如说，成功找到一个矿需要10个必备数据，但是缺少其中某一个数据，带来的不确定性是不同的。以前这些都是需要经验丰富的专家去评估，但是有了AI的参与，就让评估的难度大大降低。在很多传统行业，人工智能的应用都将造成巨大的冲击（图片来源：wgoqatar.com）又比如现在的矿产勘探存在不可重复性的问题，在非洲挖出一个矿的经验很难帮助人们在美洲也找到类似的矿。但有了AI的参与，海量的数据都可以汇入到同一个数据库中，这样就有可能把矿产勘探变成一门可以重复的科学。显然，杰夫教授肯定会参与酷波德金属的项目，这或许也是我们这些“吃瓜群众”愿意关注这件事的原因：看看AI究竟还有哪些意想不到的作用，来改变当下的生活。不管如何，AI的时代已经来临，它肯定也会改变现在已有的行业和方法。不管是将AI视为“洪水猛兽”还是“灵丹妙药”，其实都无关AI，而是取决于我们人类本身。参考资料：[1] Bill Gates- and Jeff Bezos-backed startup discovers large-scale copper deposit in Zambia.https:// Gates and Jeff Bezos made a bet on mining startup KoBoldnow they’ve struck gold.J, Caers J. The Intelligent Prospector v1. 0: geoscientific model development and prediction by sequential data acquisition planning with application to mineral exploration[J]. Geoscientific Model Development, 2023, 16(1): 289-313.[4]地壳元素“丰度”与人类历史扑克、硬币、手机都在这里.http:// Metals.https:// ... PC版： 手机版：