突破性研究解码地球的宇宙防护罩 加强空间天气预报准确性

突破性研究解码地球的宇宙防护罩 加强空间天气预报准确性 伯明翰大学(University of Birmingham)率先开展研究,重新定义对近地空间粒子的理解,对传统模型提出质疑,旨在加强空间天气预报。资料来源:美国国家航空航天局/范艾伦探测器/戈达德太空飞行中心这项研究是迈向新理论和新方法的第一步,有助于科学家预测和分析粒子在太空中的行为。它对理论研究以及空间天气预报等实际应用都有影响。探索辐射带研究的重点是近地空间的两个高能粒子带,称为辐射带或范艾伦辐射带。这些粒子被困在地球的磁层中,会损坏经过的卫星和航天器上的电子设备,并给宇航员带来危险。几十年来,了解这些粒子的行为方式一直是物理学家和工程师的目标。自 20 世纪 60 年代以来,研究人员一直利用"准线性模型"中包含的原理来解释带电粒子如何在空间运动。空间物理学理论面临的挑战然而,在新的研究中,研究人员发现有证据表明,标准理论可能并不像以前假设的那样经常适用。由来自英国、美国和芬兰的 16 位科学家组成的研究小组探索了标准理论的局限性。准线性理论的应用看似简单明了,但事实上,根据太空中的科学测量结果将其整合到太空物理模型中是一个微妙的过程。本文对这一过程背后的挑战进行了分析。这些发现发表在《天文学和空间科学前沿》(Frontiers in Astronomy and Space Sciences)的特刊上,题为"空间物理学的编辑挑战:空间物理学中已解决和未解决的问题"。未来方向与合作研究主要作者、伯明翰大学空间环境与无线电工程(SERENE)小组的奥利弗-阿兰森(Oliver Allanson)博士说:"更好地了解这些粒子的行为对于解读卫星数据和理解空间环境的基本物理原理至关重要。"参与这项研究的研究人员分别来自英国伯明翰大学、埃克塞特大学、诺森比亚大学、华威大学、圣安德鲁斯大学和英国南极调查局;美国加州大学洛杉矶分校、爱荷华大学和新墨西哥州美国空军研究实验室;芬兰赫尔辛基大学。下一步的研究将包括根据这项工作的发现加强理论描述,然后将其用于空间天气模型,以预测这些有害粒子在近地空间的行为。编译自:ScitechDailyDOI: 10.3389/fspas.2024.1332931 ... PC版: 手机版:

相关推荐

封面图片

超越爱因斯坦突破性的宇宙地图重新定义了宇宙模型

超越爱因斯坦突破性的宇宙地图重新定义了宇宙模型 德克萨斯大学达拉斯分校的一名天体物理学家等组成的研究小组,作为暗能量光谱仪(DESI)合作项目的一部分,正在领导一项旨在探索宇宙膨胀和加速的开创性实验。达拉斯UT大学自然科学与数学学院(NSM)物理学教授穆斯塔法-伊沙克-布沙基(Mustapha Ishak-Boushaki)博士是DESI合作项目的成员,DESI合作项目是一个由来自全球70多个机构的900多名研究人员组成的国际小组,该小组参与了一项为期多年的实验,旨在加深对宇宙历史和命运的了解。4月4日,伊沙克-布沙基与其他两位DESI科学家在加利福尼亚州萨克拉门托举行的美国物理学会会议上,介绍了对DESI实验第一年所收集数据的分析。伊沙克-布沙基介绍了从DESI数据中推断出的宇宙学结果及其对宇宙的影响。研究人员还在预印本网站arXiv上发布的多篇论文中分享了第一年收集的数据结果。位于亚利桑那州基特峰国家天文台(KPNO)的DESI仪器从宇宙最遥远的地方收集光线,使科学家能够绘制出宇宙年轻时的样子,并追溯其演变到今天所观测到的情况。了解宇宙是如何演变的,关系到宇宙是如何终结的,也关系到物理学中最大的谜团之一:宇宙正在加速膨胀,这背后究竟隐藏着什么?对DESI第一年数据收集工作的分析证实了科学家们所认为的宇宙最佳模型的基本原理,但同时也暗示,关于宇宙加速的根本原因,还有更多的东西需要了解。DESI绘制了迄今为止最大的宇宙三维地图。地球位于这张完整地图的薄片中心。在放大的部分,很容易看到我们宇宙中物质的底层结构。图片来源:Claire Lamman/DESI合作;cmastro定制的彩色地图软件包宇宙加速度是个问题,因为它违背了在太阳系和附近太空中观察到的万有引力的工作原理,而万有引力会使有质量的物体聚集在一起。伊沙克-布沙基说:"引力把物质拉在一起,所以当我们把一个球抛向空中时,地球的引力会把它拉向地球。但在最大尺度上,宇宙的作用却不同。它的行为就像有一种排斥力在把宇宙推开,加速宇宙的膨胀。这是一个大谜团,我们正在多方面进行研究。它是宇宙中未知的暗能量,还是爱因斯坦引力理论在宇宙尺度上的修正?"许多科学家认为暗能量在宇宙加速中起着关键作用,但对它的理解并不透彻。一些理论认为,暗能量是一个宇宙学常数,是空间的固有属性,是加速的驱动力。为了研究暗能量在过去110亿年中的影响,DESI小组利用迄今为止最精确的测量方法绘制了有史以来最大的宇宙三维地图。这是科学家首次以优于1%的精度测量年轻宇宙的膨胀历史。宇宙的主要模型被称为 Lambda-CDM。它既包括普通物质,也包括一种很少相互作用的物质,即冷暗物质(CDM)和暗能量,称为 Lambda。物质和暗能量都影响着宇宙的膨胀方式,但两者的方式截然相反。通过引力吸引,物质和暗物质减缓了宇宙的膨胀,而暗能量则加速了宇宙的膨胀。每种物质的数量都会影响宇宙的演化过程。伊沙克-布沙基说,这个模型可以有效地验证以前的实验结果,并描述宇宙在整个时间段内的样子。这段动画展示了重子声波振荡如何充当测量宇宙膨胀的宇宙尺。资料来源:克莱尔-拉曼/DESI 合作和珍妮-努斯/伯克利实验室然而,当 DESI 的第一年结果与其他研究的数据相结合时,就会发现与 Lambda-CDM 模型预测的结果有一些微妙的差别。Ishak-Boushaki说:"我们的研究结果表明,宇宙标准模型出现了一些有趣的偏差,这可能表明暗能量正在随着时间的推移而演变。我们收集的数据越多,就越有能力确定这一发现是否成立。有了更多的数据,我们可能会为我们观察到的结果找出不同的解释,或者证实它。如果它持续存在,这一结果将揭示导致宇宙加速的原因,并为了解我们宇宙的演变迈出一大步"。更多的数据还将改进DESI的其他早期成果,这些成果涉及哈勃常数(衡量当今宇宙膨胀速度的指标)和中微子粒子的质量。DESI是首个进行完全盲法分析的光谱实验,它对科学家隐瞒了真实结果,以避免潜意识中的确认偏差。研究人员"盲目"地使用修改过的数据,并编写计算机代码来分析他们的发现。一切完成后,他们将分析结果应用于原始数据,以揭示实际答案。"Ishak-Boushaki博士的研究以及他与大约70个机构的科学家的合作揭示了关于我们宇宙的重要见解,其结果令人着迷,"NSM院长兼Francis S. and Maurine G. Johnson杰出大学讲座教授David Hyndman博士说。"UT达拉斯分校拥有如此世界一流的研究项目,看到我们的科学家在基础性发现中发挥关键作用,真是令人振奋"。 ... PC版: 手机版:

封面图片

【书名】上帝粒子【作者】利昂·莱德曼,迪克·泰雷西

【书名】上帝粒子 【作者】利昂·莱德曼,迪克·泰雷西 【格式】#epub #mobi #azw3 #pdf 【分类】#科普 #物理学 #权威 #通俗读物 #世界观 【简介】本书从古希腊哲学家德谟克利特的“原子”理论开始讲起,追述了从伽利略到牛顿、再到麦克斯韦和法拉第等一代代经典物理学家对基本粒子的探索过程。其后量子理论的诞生,在物理学领域掀起了一场革命;而大型粒子加速器的出现,又使得粒子物理学的研究进入了一个新的时代。惊人的成果不断涌现,人类向着宇宙终极粒子和万物理论不断迈进,若能成功找到希格斯玻色子,即“上帝粒子”,则无疑意味着这条探索之路上的一次前所未有的巨大飞跃…… ::@sharebooks4you

封面图片

提出“上帝粒子”理论的著名物理学家彼得・希格斯逝世,享年 94 岁

提出“上帝粒子”理论的著名物理学家彼得・希格斯逝世,享年 94 岁 诺贝尔物理学奖得主、著名物理学家彼得・希格斯(Peter Higgs)于周一去世,享年 94 岁。他因提出“上帝粒子”理论而闻名,该理论有助于解释宇宙大爆炸后物质是如何形成的。 1964 年,希格斯预言了一种新型粒子的存在,即后来被称为“希格斯玻色子”的粒子。但直到近 50 年后,大型强子对撞机才证实了这种粒子的存在。 希格斯理论解释了构成物质的基本亚原子粒子如何获得质量,该理论是描述世界构成原理的“标准模型”的核心部分。希格斯教授 1964 年的开创性论文论证了“基本粒子通过一种新亚原子粒子的存在获得质量”,这种粒子后来被称为希格斯玻色子。 2012 年,欧洲核研究组织 (CERN) 的科学家们宣布,他们终于在位于瑞士和法国边境地下 27 公里长的隧道中,利用耗资 100 亿美元建造的粒子加速器发现了希格斯玻色子。这成为几十年来物理学领域最重要的突破之一。 2013 年,希格斯因这项工作与独立提出相同理论的比利时物理学家弗朗索瓦・恩格勒特 (Francois Englert) 共同获得诺贝尔物理学奖。来源 , 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat

封面图片

: 暗物质占据宇宙大部分质量的神秘物质,可能是由被称为引力子的大质量粒子组成,它们在宇宙大爆炸后突然出现。新理论,这些假想粒子

-- : 暗物质占据宇宙大部分质量的神秘物质,可能是由被称为引力子的大质量粒子组成,它们在宇宙大爆炸后突然出现。新理论,这些假想粒子可能是来自额外维的“宇宙难民”。研究人员的计算表明,这些粒子的量可能恰好可以解释暗物质,暗物质只能通过其对普通物质的引力而被“看到”。研究合作者、法国里昂大学的物理学家 Giacomo Cacciapaglia 表示:“大质量引力子是由早期宇宙中的普通粒子碰撞产生的。这个过程被认为太罕见了,因此大质量引力子无法成为暗物质的候选对象。”但在 月发表在《物理评论快报》期刊上的 中,Cacciapaglia 与韩国高丽大学的物理学家 Haiying Cai 和 Seung J. Lee 共同发现,早期宇宙产生的引力子足以解释我们目前在宇宙中探测到的所有暗物质。 研究发现,如果引力子存在,它们的质量将小于 MeV ,因此不会超过电子质量的两倍。这个质量水平远低于希格斯玻色子为普通物质产生质量的尺度这是该模型产生足够多引力子以解释宇宙中所有暗物质的关键。他们在寻找额外维的证据时发现了这些假设的引力子,物理学家怀疑额外维和已观察到的空间的三个维度以及第四维度时间一起存在。在研究团队的理论中,当引力通过额外维传播时,会在我们的宇宙中以大质量引力子的形式出现。但是这些粒子只会与普通物质微弱地相互作用,而且只能通过引力作用。这种描述与我们所知道的暗物质惊人地相似,暗物质不与光相互作用,但是它们的引力影响在宇宙中的任何地方都能感受到。如这种引力影响正是阻止星系飞散的原因。Cacciapaglia 表示:“大质量引力子作为暗物质粒子的主要优点在于它们只在引力作用下相互作用,因此它们可以躲开检测其存在的尝试。”

封面图片

20世纪物理学描述:20世纪是物理学的世纪, 物理学在20世纪取得了突破性的进展, 改变了世界以及世界和人们对世界的认识。《20

20世纪物理学 描述:20世纪是物理学的世纪, 物理学在20世纪取得了突破性的进展, 改变了世界以及世界和人们对世界的认识。《20世纪物理学》是由英国物理学会、美国物理学会组织发起, 由各个领域的知名学者(有很多是相关领域的奠基者、诺贝尔奖获得者)执笔撰写, 系统总结20 世纪物理学进展的宏篇巨著, 其内容涵盖了物理学各个分支学科和相关的应用领域。《20世纪物理学》共分3卷27章, 最后一章为3位物理学大家对20世纪物理学的综合思考和对新世纪物理学的展望。 注:文件较大,数字版 链接: 大小:660 MB 标签:#电子书 #物理 #数字版 #名著 来自:雷锋 频道:@Aliyundrive_Share_Channel 群组:@alyd_g 投稿:@AliYunPanBot

封面图片

AI帮助大型强子对撞机在探测新粒子方面取得突破

AI帮助大型强子对撞机在探测新粒子方面取得突破 ATLAS 和 CMS 协作小组正在使用最先进的机器学习技术来搜索可能预示着新物理学的奇异对撞。图片来源:S Sioni/CMS-PHO-EVENTS-2021-004-2/M Rayner大型强子对撞机(LHC)实验的主要目标之一是寻找新粒子的迹象,这可以解释物理学中的许多未解之谜。通常情况下,寻找新物理学的目的是以理论预测为指导,一次寻找一种特定类型的新粒子。但是,寻找未预测到的、意想不到的新粒子呢?对物理学家来说,在不清楚要寻找什么的情况下筛选大型强子对撞机实验中发生的数十亿次对撞是一项艰巨的任务。因此,ATLAS 和 CMS 协作小组让人工智能(AI)简化了这一过程,而不是梳理数据和寻找异常。在3月26日举行的莫里翁德 会议(Rencontres de Moriond )上,来自CMS合作项目的物理学家们展示了利用各种机器学习技术搜索成对"喷流"所获得的最新成果。这些喷流是源自强相互作用夸克和胶子的粒子的准直喷流。它们特别难以分析,但可能隐藏着新的物理学。被人工智能算法确定为高度异常、因此可能来自新粒子的 CMS 事件之一的事件显示。资料来源:CMS 协作ATLAS 和 CMS 的研究人员在搜索喷流时使用了多种策略来训练人工智能算法。通过研究其复杂能量特征的形状,科学家们可以确定是什么粒子产生了喷流。利用真实的碰撞数据,这两个实验的物理学家正在训练他们的人工智能,以识别源自已知粒子的喷流的特征。然后,人工智能能够区分这些喷流和非典型喷流特征,后者可能预示着新的相互作用。这将在数据集中显示为非典型喷流的累积。另一种方法是指示人工智能算法考虑整个碰撞事件,并在检测到的不同粒子中寻找异常特征。这些异常特征可能预示着新粒子的存在。2023 年7 月,ATLAS 发布的一篇论文展示了这一技术,这是在大型强子对撞机结果中首次使用无监督机器学习技术。在 CMS,一种不同的方法是物理学家创建潜在新信号的模拟示例,然后让人工智能识别真实数据中与常规喷流不同但与模拟相似的碰撞。在 CMS 公布的最新结果中,每种人工智能训练方法对不同类型的新粒子表现出不同的敏感性,没有一种算法被证明是最好的。CMS 团队能够限制产生异常喷流的几种不同类型粒子的产生率。他们还能够证明,与传统技术相比,人工智能主导的算法大大提高了对各种粒子特征的灵敏度。这些结果表明,机器学习正在彻底改变对新物理学的探索。CMS分析团队的奥兹-阿姆拉姆(Oz Amram)说:"我们已经有了进一步改进算法的想法,并将其应用于数据的不同部分,以搜索多种粒子。"编译自/ScitechDaily ... PC版: 手机版:

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人