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《数码罗盘 v13.8.3 高级版.apk 》 | 简介：数码罗盘高级版是一款专业的方向测量工具，借助手机传感器，它能够精准地测量方向。除了基本的方向指示功能外，还具备多种实用功能。比如，它可以显示方位角，帮助用户更精确地确定方向；支持校准功能，确保测量结果的准确性。无论是户外探险、野外徒步，还是航海、航空等专业领域，数码罗盘高级版都能为用户提供可靠的方向指引 | 文件大小 NG | 链接： |标签： #数码罗盘高级版 #精准方向测量 #户外探险工具 #方位角测量仪

大阪大学研究人员开发出柔韧可弯曲的光学传感器 揉成一团也能用

大阪大学研究人员开发出柔韧可弯曲的光学传感器 揉成一团也能用 在最近发表于《先进材料》（Advanced Materials）上的一项研究中，大阪大学科学与工业研究所（SANKEN）的研究人员在一种超薄柔性薄片上开发出了一种光学传感器，这种传感器可以弯曲而不会断裂。事实上，这种传感器非常灵活，即使被揉成一团也能正常工作。在照相机中，光学传感器是感应穿过镜头的光线的装置，类似于人眼的视网膜。传感器设计的创新"传统的光学传感器是使用无机半导体和铁电材料制造的，"该研究的主要作者 Rei Kawabata 说。"这使得传感器变得僵硬，无法弯曲。为了避免这个问题，我们研究了另一种探测光的方法。"与传统的光传感器不同，研究人员使用的是印在超薄聚合物基底（小于 5 微米）上的微小碳纳米管光电探测器阵列。当暴露在光线下时，碳纳米管会发热，形成热梯度，然后产生电压信号。在印刷过程中掺入化学载体可进一步提高纳米管的灵敏度。利用这些纳米管，可以测量可见光以及与热或分子有关的红外光。用于宽带红外热分析的集成有机电路的超灵活无线成像仪利用片状光学传感器对光、热和分子进行探测和成像。无线技术集成除了碳纳米管传感器，聚合物基板上还印有有机晶体管，将电压信号组织成图像信号。要读取这种信号，计算机不需要通过电线与传感器进行物理连接。取而代之的是一个无线蓝牙模块。该研究的资深作者荒木祯平说："有了这套无线系统，我们的成像仪就能附着在柔软和弯曲的物体上，对其表面或内部进行分析，而不会损坏它们。"集成了碳纳米管光电探测器和有机晶体管的片式光学传感器研究人员制作了薄片型光学传感器的原型，并测试了其感应人体手指或电线等物体的热量以及流经管道的葡萄糖的能力。他们发现，这种光学传感器在很宽的波长范围内都具有很高的灵敏度。此外，在室温和大气条件下，测试表明它具有很高的弯曲耐久性，即使被揉皱也能正常工作。这种无线测量系统和薄片型光学传感器的独特优势将为执行许多任务（如无需采样即可评估液体质量）带来更简单的新方法。研究人员认为，它在无损成像、可穿戴设备和软机器人等许多应用领域都大有可为。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

MagCode：让所有智能手机都能享受NFC支付体验 | 香港理工大学的研究人员开发出一种技术，即使是不支持NFC的智能手机，也

MagCode：让所有智能手机都能享受NFC支付体验 | 香港理工大学的研究人员开发出一种技术，即使是不支持NFC的智能手机，也能通过摄像头拍摄NFC读取器来完成支付。 目前，大约有一半的智能手机要么没有装载NFC模块，要么由于安全原因不能使用NFC功能。这项技术可以解决这一问题。 工作原理：用户只需将手机的摄像头靠近NFC读取器，摄像头的屏幕上会出现特定的条纹模式。这些条纹实际上是用于数据传输的编码，通过读取这些编码，可以实现与NFC相同的数据交换。 技术灵感：这项技术是基于一个现象，即NFC读取器产生的磁场会对手机的CMOS图像传感器产生无害的磁干扰（Magnetic Interference，MI）。当手机摄像头靠近NFC读取器时，这种磁干扰会在摄像头的屏幕上产生类似于条形码的条纹模式。 性能表现：该技术已经通过11种不同的智能手机进行了测试，所有手机都表现出非常高的性能。特别是与基于磁感应的方法相比，数据传输速度快了58倍。

新发明的膀胱传感器会向患者的智能手机发送"小便时间"警报

新发明的膀胱传感器会向患者的智能手机发送"小便时间"警报 考虑到上面所说的和其他缺点，美国西北大学的一个科学家小组开始研发一种替代品。结果是，一个柔软、可拉伸、薄薄的应变仪传感器通过手术连接到了膀胱外部。事实上，膀胱器官上放置了多个这样的传感器，它们都与一个小型植入式"基站"硬连接，该基站装有电池、蓝牙模块和其他电子设备。当膀胱充满尿液并膨胀时，传感器也会随之拉伸（但不会影响其功能）。这将导致每个传感器产生应变信号，并将信号传输到基站。基站会将这些数据传输到患者智能手机上的一个应用程序，使他们能够跟踪自己的膀胱充盈情况医生也可以远程访问这些信息。在对非人灵长类动物进行的测试中，该技术成功提供了长达八周的读数。科学家们目前正在研究一种刺激膀胱的方法，以诱导按需排尿。这样，当患者收到膀胱充盈警报时，他们只需前往最近的卫生间，就能正常排尿。与约翰-罗杰斯（John A. Rogers）教授和阿伦-夏尔马（Arun Sharma）教授共同领导这项研究的吉列尔莫-阿米尔（Guillermo A. Ameer）教授说："这项工作是同类研究中首次按比例放大供人类使用。我们展示了这项技术潜在的长期功能。根据不同的使用情况，我们可以将该技术设计成永久性地留在体内，或者在病人完全康复后无害地溶解。"研究人员还在开发一种可生物降解的合成"膀胱补片"，并在其中植入患者自身的干细胞。设想是，一旦将补片植入患者功能障碍的膀胱，邻近的膀胱细胞就会迁移到补片中，最终使其成为健康的新膀胱组织。 ... PC版： 手机版：

MIT开发的智能手套可利用触觉反馈教授生活与工作技能

MIT开发的智能手套可利用触觉反馈教授生活与工作技能 麻省理工学院的研究人员开发出了能够记录、传输和提供个性化触觉反馈的智能手套。这项技术可以增强增强现实的沉浸感，或改善物理学习体验。研究人员使用数字刺绣机将智能手机中使用的触觉致动器编织到纺织品中。目前的迭代产品可以再现模仿抓握物体或按下按钮时的感觉。通过记录感觉并在用户之间传递，手套可以引入新的教学方法。例如，一位钢琴教师测试了这项技术，通过按键顺序的感觉来记录曲调。戴着智能手套的学生在正确的琴键上盘旋时也能感受到同样的感觉，这就为数字传输教学添加了物理元素，模拟了实践培训。外科医生、消防员和飞行员也有可能使用这种手套进行训练。此外，它们还能帮助人类教授机器人或直接控制机器人，从而提高精确度。通过触觉反馈，研究人员可以指导机器人在抓取精细物体时施加准确的压力。此外，机器学习步骤还能根据用户的反应和手部测量结果，为个人用户定制手套和触觉反馈。个性化过程只需 15 秒，而为新用户制作一双手套大约需要 10 分钟。由于每个人对触觉反馈的感知不同，因此这项技术是必要的。实验还涉及定制视频游戏，以利用触觉反馈完成驾驶和跟随节奏等任务。使用优化反馈的玩家比使用未优化触觉的玩家表现更好，这表明个性化的感觉能让触觉接收更准确。进一步的开发可以提高精确度，使该技术适用于更多任务。更强的触觉可以使智能纺织品适用于身体其他不如手敏感的部位。更复杂的人工智能可能有助于模拟更复杂的任务，如塑造粘土或驾驶飞机。更多的用户数据可以让手套更合身，触觉模拟更准确。研究人员已将训练代码和实验数据公之于众，供感兴趣者使用。 ... PC版： 手机版：

无需电池的传感器能对特定声波做出反应

无需电池的传感器能对特定声波做出反应 声敏传感器无需外接电源，由特定噪音产生的声波激活从智能手机和玩具到遥控器和手电筒，我们日常使用的许多物品都依赖电池供电。因此，全世界每年有 150 亿个电池被丢弃，其中许多最终被填埋。苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的研究人员开发出了一种传感器，这种传感器除了声音之外不需要任何电源，对于某些设备来说，扔掉电池可能很快就会成为过去。这项研究的合著者之一约翰-罗伯逊（Johan Robertsson）说："传感器纯粹以机械方式工作，不需要外部能源。它只需利用声波中包含的振动能量即可。"但仅限于特定的声波。研究人员开发的传感器具有被动语音识别功能，每当说出某个单词或产生某种特定的音调或噪音时，传感器就会被激活。发出的声波（而不是其他声波）会使传感器产生足够的振动，从而产生一个微小的电脉冲，打开一个电子设备。传感器原型可以区分"three"和"four"这两个口语单词。由于"four"比"three"产生更多的声能，因此它能引起传感器振动，从而打开一个设备或触发一个后续过程，而说"three"则没有任何影响。由棒材连接的超材料晶格的振动板对声波做出选择性响应这种传感器是一种超材料，是一种经过设计具有自然界中罕见特性的材料。共同通讯作者马克-塞拉-加西亚（Marc Serra-Garcia）说："我们的传感器纯粹由硅组成，既不像传统电子传感器那样含有有毒重金属，也不含任何稀土。"但是，这种传感器的语音识别特性来自于它的结构，而不是它的材质。利用计算机建模和算法，研究人员设计出了传感器的结构，它由相同的硅板（谐振器）组成，硅板之间由像弹簧一样的细条连接。这些弹簧决定了特定的声音是否会使传感器启动。研究人员发现，这种无需电池、由声音供电的传感器有许多潜在应用。例如，它可以用来监测地震和建筑物，记录建筑物地基开裂时发出的特殊声音。或者，它还能检测到气体泄漏时发出的嘶嘶声，并触发警报。他们说，这种传感器还可以应用于医疗领域，比如为耳聋或听力损失患者植入人工耳蜗。目前，每个植入体需要两到三块电池，具体取决于所使用的声音处理器类型。一次性电池可使用 30 到 60 小时，但需要经常更换。这种新型传感器也可用于持续测量眼压。眼睛里没有足够的空间容纳带电池的传感器。工业界对零能耗传感器也非常感兴趣。研究人员的目标是在 2027 年之前推出可靠的传感器原型。较新的迭代产品应能区分多达 12 个不同的单词，包括"开"、"关"、"上"和"下"等标准指令。而且，与手掌大小的原型相比，研究人员计划让更新版本的传感器只有拇指甲大小或更小。塞拉-加西亚说："如果到那时我们还没有吸引到任何人的兴趣，我们可能会成立自己的新公司。"这项研究发表在《先进功能材料》杂志上。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：