蔡崇信称阿里巴巴要打造AI时代最开放的云

蔡崇信称阿里巴巴要打造AI时代最开放的云 阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信说，阿里巴巴要打造AI（人工智能）时代“最开放的云”。 据中国证券网报道，蔡崇信在星期二（10月31日）召开的2023云栖大会开幕式上说，随着人工智能大模型技术的迅速发展，智能化时代正在开启，人工智能将成为各行各业的新型生产力，并对算力提出更高要求。 蔡崇信称，“我们要打造AI时代最开放的云。”他说，从底层算力到人工智能平台再到模型服务，阿里巴巴加大研发投入，推动阿里云进行全面的技术升级和创新。 云计算是数字经济与全社会重要的基础设施，据蔡崇信介绍，目前中国全国80%的科技企业和超过一半的人工智能大模型公司跑在阿里云上。 蔡崇信说：“不开放就没有生态，没有生态就没有未来。同时，我们要始终攀登技术高峰，只有站在更先进、更稳定的技术能力之上，才有更大的开放底气。” 2023年10月31日 7:07 PM

阿里蔡崇信最新发声：训练AI就像教育孩子 三四年就能赶超博士

阿里蔡崇信最新发声：训练AI就像教育孩子 三四年就能赶超博士 尽管培养一个孩子需要22年时间，但AI在三四年内就能在知识和某些数学计算方面达到与人类相当的水平，甚至在某些领域达到博士生水平，这种进步速度令人惊叹。在讨论中，蔡崇信还提到了阿里巴巴在人工智能领域的三种参与方式。首先，作为科技公司，阿里巴巴坚信AI将持续进步，并致力于AGI（通用人工智能）的理想前景。其次，通过云计算业务与AI的深度融合，阿里巴巴推动了云计算收入的增长。最后，阿里巴巴将AI应用于多种垂直应用和丰富场景，以创造更大的价值。蔡崇信还提到，阿里巴巴开发的大语言模型“通义千问”是中国市场领先的大模型之一，展示了公司在AI产品上的研发实力。他强调，人工智能在电商场景的应用，如为消费者提供精准推荐、模拟衣物上身效果，以及作为个人助理和客服代表，都极大地提升了用户体验。 ... PC版： 手机版：

OpenAI 正在探索制造自己的人工智能芯片

OpenAI 正在探索制造自己的人工智能芯片 据路透社报道，随着训练人工智能模型的芯片短缺情况日益恶化，公司内部关于人工智能芯片战略的讨论至少从去年开始就一直在进行。据报道，OpenAI 正在考虑采取多种策略来推进其芯片雄心，包括收购一家 AI 芯片制造商或加大内部设计芯片的力度。 据路透社报道，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 已将收购更多人工智能芯片作为公司的首要任务。 目前，OpenAI 与大多数竞争对手一样，依靠基于 GPU 的硬件来开发ChatGPT、GPT-4和DALL-E 3等模型。GPU 并行执行多项计算的能力使其非常适合训练当今最强大的人工智能。 但生成式人工智能的蓬勃发展对于 Nvidia 等 GPU 制造商来说是一笔意外之财却给 GPU 供应链带来了巨大压力。微软正在与 AMD 合作开发一款名为 Athena 的内部 AI 芯片，据说 OpenAI 正在测试该芯片。OpenAI 在研发方面的大力投资处于有利地位。该公司已筹集超过 110 亿美元的风险投资，年收入接近 10 亿美元。

英伟达正利用AI系统帮助公司提升制造芯片效率

英伟达正利用AI系统帮助公司提升制造芯片效率 据《华尔街日报》报道，英伟达自去年（2023年）10月推出ChipNeMo后，为图设计团队提供了不少帮助，对于英伟达而言建构人工智能产品的确也是个好兆头，在周一时这家芯片巨头的股价就上涨了4%，创下历史新高，而高盛的分析师预计，该涨幅或将可以持续到2025年上半年。当然英伟达也并不是唯一一家使用人工智能技术加速半导体设计的公司，在去年7月Google DeepMind也制造了一个人工智能系统，Google公司还表示可以运用该技术提高设计效率，几个月后软件巨头新思科技也推出了一款提高芯片工程师生产效率的人工智能工具。据悉，作为为人工智能领域“无可争议的领导者”，最新的数据显示，英伟达在全球人工智能芯片市场的份额预计最高可能已经达到了90%，创下新高纪录。今日黄仁勋还入选了美国工程院院士，美国国家工程院（National Academy of Engineering, NAE）给出的理由是：“用高性能图形处理单元，推动了人工智能革命。” ... PC版： 手机版：

Meta号称自研AI芯片 为何转身买了英伟达35万个GPU？

Meta号称自研AI芯片 为何转身买了英伟达35万个GPU？ 高调自研的Meta转身狂购英伟达芯片Meta首席科学家杨立昆（Yann LeCun）上个月在旧金山举行的一次活动中强调了GPU对于构建通用人工智能（AGI）的重要性。他说：“如果你认为AGI时代正在到来，你就必须购买更多的GPU。这是一场人工智能战争，而英伟达正在提供武器。”Meta第三季度财报显示，2024财年的总支出将在940亿美元至990亿美元之间，部分原因是在算力方面的扩张。矛盾的是：之前，Meta的打算是自研芯片，不依赖英伟达。2023年，Meta公司首度曾公开其自研芯片的进展，表示开始计划开发一种用于训练人工智能模型的内部芯片，他们将这款新型芯片取名Meta训练和推理加速器，简称MTIA（MTIA v1），将其归类为加速人工智能训练和推理工作负载的“芯片家族”，并定计划于2025年推出。这种定制芯片采用开源芯片架构RISC-V，在类型上属于ASIC专用集成电路。巨头自研芯片不顺利2023年OpenAI 大模型爆火以来，互联网巨头对AI芯片的需求一夜爆发，一时间重金难求一卡。为了避免受制于人，节省费用，各大巨头纷纷宣布自研AI芯片。亚马逊似乎占据了先机，已拥有两款AI专用芯片训练芯片Trainium和推理芯片Inferentia；谷歌则拥有第四代张量处理单元（TPU）。相比之下，微软、Meta等还在很大程度上依赖于英伟达、AMD和英特尔等芯片制造商的现成或定制硬件。报道称，微软一直在秘密研发自己的AI芯片，代号雅典娜（Athena）。该芯片由台积电代工，采用5nm先进制程，计划最早于2024年推出。MTIA的 v1，字面性能也很强，采用台积电7nm制程工艺，运行频率800MHz，TDP仅为25W，INT8整数运算能力为102.4 TOPS，FP16浮点运算能力为51.2 TFLOPS。但从目前的进度上看，微软、Meta的进度并不算快，微软一直在订购英伟达的芯片，Meta此次高调宣布购入35万个H100，也表明，自身研发并不顺利。AI算力竞争是否再次展开据OpenAI测算，从2012年开始，全球AI训练所用的计算量呈现指数增长，平均每3.43个月便会翻一倍。2023年，各巨头对AI芯片的抢购，一度让英伟达H100持续涨价缺货。根据研究机构Raymond James的分析师预测，每个英伟达H100芯片售价为25000至30000美元。按此价格范围计算，Meta在这些芯片上的支出将至少接近百亿美元。Meta为何不吝于成本，斥巨资买入英伟达芯片。扎克伯格在周四的文章中还表示，将把人工智能投资与AR/VR驱动的元宇宙愿景联系起来，并计划推出Llama大型语言模型的下一个版本。从上述表态中可以看出，Meta的自身业务深入发展，需要算力的支持，这是根本原因。对于全球互联网巨头、科技公司来说，2024年的竞争已经开始，新的一轮算力竞争是否就此拉开序幕。 ... PC版： 手机版：

美国与英伟达就向中国销售人工智能芯片进行谈判

美国与英伟达就向中国销售人工智能芯片进行谈判 美国正在与英伟达公司就向中国出售人工智能芯片的事宜进行讨论，但强调不能向中国公司出售其最先进的半导体。 美国商务部长吉娜·雷蒙多在周一接受路透社采访时表示，英伟达“可以、将会、也应该向中国出售人工智能芯片，因为大多数人工智能芯片将用于商业应用。” 雷蒙多补充道：“我们不能允许他们出口的是最尖端、处理能力最强的人工智能芯片，这将使中国能够训练其前沿模型。”