分析师称到2028年75%的软件工程师将得到人工智能的帮助

分析师称到2028年75%的软件工程师将得到人工智能的帮助 分析师表示,虽然有人担心这些代码助手可能会减少所需的负责人数量,但它们也会提高工作满意度和留任率。根据 Gartner 的研究,许多企业对代码助手的认识非常有限。这种有限的观点主要集中在加快编码、节省时间和降低成本上。不过,Gartner 也表示,还有其他一些优势并不为人所知,包括减少任务切换和保持流程状态、增强开发人员体验、提高开发人员留用率、提高代码质量和可维护性、改善客户体验、减少错误和技术债务,以及更快地进入市场。就在本周,两大集成开发环境(即 IDE)的人工智能代码助手都获得了相当大的更新。首先是Google推出了取代 Studio Bot的 Android Studio 版 Gemini,其次是 Visual Studio 17.10 版宣布将推出统一的 Copilot 体验,该体验结合了 Copilot 和 Copilot Chat 的功能。虽然这些工具无疑会帮助人们更快地完成工作,但也可能导致工作岗位的流失。最近,人事服务提供商Adecco 集团发布的最新数据显示,由于人工智能的产生,许多公司在未来五年内的招聘人数将会减少。虽然减少招聘肯定会降低企业的成本,但这也提出了一个问题:当更多的人因此失业而没有收入时,企业的收入结构又会发生什么变化? ... PC版: 手机版:

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Cognition Labs推出"Devin"人工智能 可能让软件工程师望尘莫及 当我们谈论人工智能时,"字面上"的意思是一种可以与人类共存的技术,它能以难以想象的方式帮助人类完成特定任务。随着生成式人工智能涌入主流媒体,随后又有一些类似的发展,我们现在已经到了人工智能成熟的阶段,这一点在初创公司 Cognition Labs 的一项新发展中得到了证实,该公司创建了一个"人工智能聊天机器人"Devin,专门用于解决复杂的编程问题,比如通过编程马拉松,以及我们成功通过编程面试。关于 Cognition Labs 的背景情况,该公司最近受到了投资者的广泛关注,Founders Fund 和几家著名的投资者都为这家初创公司的风险投资注入了大量资金。现在,所谓的人工智能"软件工程师"Devin成了该公司的一个奇迹,因为Devin不是专注于自动完成代码,而是以一种"动态"的方式解读数据,该公司声称,他们的模型已经取得了巨大的突破,其中涉及使用推理,而不是仅仅依赖于传统的数据集。令人兴奋的部分来自于 Devin 的编程能力,简而言之,这项技术确实创造了一些奇迹。根据 Cognition Labs 的测试,Devin 通过自写代码和微调不同的 LLM 模型,成功生成了 API 密钥,这令人惊讶,因为直到现在,人工智能还没有达到这样的"编程"水平。在SWE-Bench基准测试中,人工智能在无人协助的情况下解决了 13.86% 的问题,比 OpenAI 的 ChatGPT 解决的问题高出近 10 倍,而这甚至仅仅是个开始。市场上出现了这样那样的人工智能程序员后,很多人提出了人工智能是否会取代人类程序员的问题,这一直是一个技术业界争论不休的话题。不过像 Devin 这样的工具可以为开发人员提供巨大的帮助,因为它消除了对编程中更多"枯燥"元素的担忧,让人类可以在工作中发挥创造力。不过,随着我们进入一个技术变得更"像人"、思考方式更"像人"的时代,人工智能可能会成为潜在裁员的一个原因。 ... PC版: 手机版:

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