沙特基金投资中国生成式AI企业智谱

沙特基金投资中国生成式AI企业智谱 两名知情人士表示，隶属于沙特国有石油集团沙特阿美风险投资部门的 Prosperity7 参与了对人工智能初创企业智谱AI约4亿美元规模的一轮投资。这笔交易对这家中国集团的估值约为30亿美元。此前，迫于美国的限制措施，中国刚刚起步的生成式人工智能行业只能依赖国内融资，这使得 Prosperity7 的投资成为首个外国投资者对中国四大生成式人工智能初创企业之一投下重金的高调案例。这笔投资表明，沙特愿意支持一个可防止美国在人工智能领域占据主导地位的生态系统。一位了解该基金内情的人士表示：“沙特不希望硅谷在这个行业占据主导地位。”

英特尔在整个CPU和GPU产品组合中为微软Phi-3 AI模型做好了准备

英特尔在整个CPU和GPU产品组合中为微软Phi-3 AI模型做好了准备 在讨论细节之前，我们先来看看微软的 Phi-3 开放模型系列。该公司的新 GenAI 模型侧重于在更小、更高效的层面上提供功能，偏离了行业规范。有了Phi-3，我们可以看到小语言模型（SLM）的出现，它是处理能力有限的低功耗设备的理想选择。英特尔已成为首批在其产品阵容中支持 SLM 的硬件制造商之一，现在英特尔的 Gaudi AI 加速器、至强和酷睿 Ultra CPU 以及英特尔的 Arc GPU（独立和集成）都已优化，以支持微软的 Phi-3 型号。英特尔公司副总裁兼数据中心与人工智能软件部总经理 Pallavi Mahajan 介绍说："我们利用业内最新的人工智能模型和软件，为客户和开发人员提供强大的人工智能解决方案。与人工智能软件生态系统中的其他领导者（如微软）积极合作，是让人工智能无处不在的关键。我们很荣幸能与微软密切合作，确保英特尔硬件（涵盖数据中心、边缘和客户端）积极支持几种新的Phi-3模型。"微软发布了多个 Phi-3 GenAI 模型，并根据各自的参数进行了分类。这些型号包括迷你型、小型和中型；有趣的是，英特尔展示了其所有开放型号产品的性能。从英特尔第六代至强 CPU（Granite Rapids）开始，该公司对 Phi-3 中型 4k 和 128k 变体进行了基准测试，与第五代至强（Emerald Rapids）相比，该平台的性能提高了 2 倍。谈到英特尔的酷睿Ultra CPU平台，该公司表示，Phi-3型号将催化边缘人工智能进程，并将提供"个性化和响应速度"等多项优势。为此，该公司用英特尔酷睿 Ultra 7 165H 对 Phi-3 mini 机型进行了测试，板载的独立 GPU 为 Arc A770，基准测试确实显示出令人印象深刻的性能和词元生成延迟。微软Phi-3人工智能模型的首次亮相确实将为个性化人工智能计算时代打开新的大门，而凭借现代处理器所拥有的性能，运行这样的模型完全不是问题。 ... PC版： 手机版：

网站生成式人工智能手册

网站生成式人工智能手册 网站功能：人工智能学习手册 网站简介：一个免费、开源的学习资源，旨在系统地组织和呈现现代人工智能（AI）系统的核心概念，尤其是大型语言模型（LLM）和其他生成式模型的最新进展。 该手册为技术背景的读者提供了一条学习路径，帮助他们深入理解生成式AI的基础和应用，特别适合那些对AI充满好奇或希望在该领域发展职业的人士。 网站链接：点击打开 频道 群聊 投稿 商务

NIST 推出评估生成式人工智能的新平台

NIST 推出评估生成式人工智能的新平台 NIST 在新推出的 NIST GenAI网站和一份新闻稿中解释说，NISTGenAI将发布基准，帮助创建"内容真实性"检测（即深度验假）系统，并鼓励开发软件来识别人工智能生成的虚假或误导性信息的来源。"NIST GenAI 计划将发布一系列挑战问题，[旨在]评估和衡量生成式人工智能技术的能力和局限性。这些评估将用于确定促进信息完整性的策略，并指导安全、负责任地使用数字内容"。NIST GenAI 的第一个项目是一项试点研究，目的是建立能够可靠区分人类创建的媒体和人工智能生成的媒体的系统，首先从文本开始。(虽然许多服务都声称可以检测深度伪造，但研究和测试表明，它们充其量只能说是不可靠的，尤其是在文本方面）。NIST GenAI 邀请学术界、工业界和研究实验室的团队提交"生成器"（生成内容的人工智能系统）或"鉴别器"（旨在识别人工智能生成内容的系统）。研究中的生成器必须生成 250 字或更少的摘要，提供一个主题和一组文档，而判别器必须检测给定摘要是否可能是人工智能编写的。为确保公平，NIST GenAI 将提供测试生成器所需的数据。NIST 表示："以公开数据训练的系统如果不"遵守适用的法律法规"，将不被接受。试点登记将于 5 月 1 日开始，第一轮两家计划于 8 月 2 日结束。 预计研究的最终结果将于 2025 年 2 月公布。在人工智能生成的错误信息和虚假信息呈指数级增长之际，NIST GenAI 启动了以深度伪造为重点的研究。根据深度假货检测公司Clarity 的数据，与去年同期相比，今年制作和发布的深度假货数量增加了 900%。这引起了人们的恐慌，这是可以理解的。 YouGov 最近的 一项民意调查 发现，85% 的美国人担心误导性的深度假新闻会在网上传播。NIST GenAI 的启动是 NIST 响应乔-拜登总统关于人工智能的行政命令的一部分，拜登总统的行政命令规定，要求人工智能公司在其模型如何工作方面提高透明度，并制定了一系列新标准，包括对人工智能生成的内容进行标注。这也是 NIST 在任命前 OpenAI 研究员保罗-克里斯蒂亚诺（Paul Christiano）为该机构的人工智能安全研究所成员后，首次发布与人工智能相关的消息。克里斯蒂亚诺因其"现实主义"观点而备受争议；他曾预言，"人工智能的发展有50%的可能以[人类毁灭]而告终"。据报道，包括美国国家标准与技术研究院（NIST）科学家在内的批评人士担心，克里斯蒂亚诺可能会鼓励人工智能安全研究所关注"幻想的场景"，而不是现实的、更直接的人工智能风险。NIST 表示，NIST GenAI 将为人工智能安全研究所的工作提供参考。 ... PC版： 手机版：

红帽发布Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）

红帽发布Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI） 红帽公司今天发布了 Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）的开发者预览版。对 RHEL AI 的解释是"Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）是一个基础模型平台，用于无缝开发、测试和运行同类最佳的开源花岗岩生成式人工智能模型，为企业应用提供动力。RHEL AI 以 InstructLab 开源项目为基础，将 IBM Research 的开源授权 Granite 大型语言模型和 InstructLab 模型对齐工具（基于 LAB（Large-scale Alignment for chatBots）方法论）结合在一个优化的、可启动的 RHEL 映像中，以简化服务器部署。RHEL AI 和 InstructLab 项目的主要目标是授权领域专家直接为大型语言模型贡献知识和技能。这使领域专家能够更高效地构建人工智能注入的应用程序（如聊天机器人）。...在全面可用（GA）时，Red Hat Enterprise Linux AI 订阅将包括企业支持、从 Granite 7B 模型和软件开始的完整产品生命周期，以及红帽的知识产权补偿"。有关 RHEL AI 的更多详情，请参阅今天的新闻稿和新的RHEL AI 产品页面。红帽公司今天还在博客上为红帽公司的年度活动炒作了更多关于人工智能的内容。 ... PC版： 手机版：

英特尔发布大型神经拟态系统

英特尔发布大型神经拟态系统 英特尔日前发布名为HalaPoint的大型神经拟态系统，旨在支持类脑人工智能领域的前沿研究，解决人工智能在效率和可持续性等方面的挑战。 英特尔称，公司在其第一代大规模研究系统PohoikiSprings的基础上，改进了HalaPoint大型神经拟态系统的架构，将神经元容量提高了10倍以上，性能提高了12倍。 HalaPoint系统最初部署在美国桑迪亚国家实验室，由1152个英特尔Loihi2处理器组成，包括分布在140544个处理核心上的11.5亿个人工神经元和1280亿个人工突触。在运行传统深度神经网络时，每秒可进行20千万亿次运算。 来源：格隆汇