Meta将其标签从"Made with AI"改为"AI info" 以表明AI在照片中的应用

Meta将其标签从"Made with AI"改为"AI info" 以表明AI在照片中的应用 Meta表示，早期版本的标签不够清晰，用户无法指明带有该标签的图片不一定是由人工智能创建的，但可能在编辑过程中使用了人工智能驱动的工具。"与整个行业中的其他公司一样，我们发现基于这些指标的标签并不总是符合人们的期望，也不总是能提供足够的背景信息。例如，一些内容包含使用人工智能进行的细微修改，如润饰工具，包括行业标准指标，然后贴上'人工智能制造'的标签，"该公司在一篇更新的博文中说。该公司并没有改变检测照片中人工智能使用情况并对其进行标注的底层技术。Meta 仍在使用C2PA 和 IPTC等技术元数据标准中的信息，这些标准包括使用人工智能工具的信息。这意味着，如果摄影师使用Adobe 的 Generative AI Fill 等工具移除物体，他们的照片可能仍然会被贴上新标签。不过，Meta 希望新标签能帮助人们理解，带有该标签的图片并不总是由人工智能完全创建的。"人工智能信息'可以包括用人工智能制作和/或修改的内容，因此我们希望这更符合人们的期望，同时我们也会与业界各公司合作改进这一流程，"Meta 发言人凯特-麦克劳克林（Kate McLaughlin）通过电子邮件回应说。新标签仍然无法解决完全由人工智能生成的照片不被发现的问题。它也不会告诉用户一张图片上有多少人工智能编辑的痕迹。Meta 和其他社交网络需要努力制定指导方针，同时又不能对摄影师不公平，因为他们没有改变编辑工作流程，但他们用来润色照片的工具有一些人工智能生成元素。另一方面，Adobe 等公司应该提醒摄影师，当他们使用某种工具时，他们的图片可能会在其他服务上被贴上标签。 ... PC版： 手机版：

摄影师称Meta错误地将真实照片标记为"人工智能制作"

摄影师称Meta错误地将真实照片标记为"人工智能制作" Meta 自动给非人工智能制作的照片贴标签的例子比比皆是。例如，这张加尔各答骑士队赢得印度超级联赛板球比赛的照片。值得注意的是，该标签只在移动应用程序上可见，在网页上看不到。 Instagram 上一张加尔各答骑士队的照片，被错误地标注为"人工智能制造"。加尔各答骑士队的 Instagram 照片，标注为"Made with AI"。图片来源：Instagram（截图）很多其他摄影师都对自己的图片被错误地贴上"Made with AI"标签表示担忧。他们的观点是，仅仅用工具编辑照片不应该被贴上这个标签。前白宫摄影师皮特-索萨（Pete Souza）在 Instagram 上发帖说，他的一张照片被贴上了新标签。Souza 在一封电子邮件中说，Adobe 更改了裁剪工具的工作方式，必须先"平整图片"，然后再将其保存为 JPEG 图片。他怀疑是这一操作触发了 Meta 的算法，从而附加了这个标签。"令人讨厌的是，尽管我取消了'Made with AI'的勾选，但帖子还是强迫我加上了这个标签。" Pete Souza 拍摄的一张照片，却被 Instagram 贴上了"Made with AI"的标签。图片来源：Instagram（截图）Meta 在 2 月份的一篇博文中表示，它利用图像的元数据来检测标签。该公司当时表示："我们正在打造行业领先的工具，可以大规模识别隐形标记，特别是 C2PA 和 IPTC 技术标准中的人工智能生成信息，因此我们可以为Google、OpenAI、微软、Adobe、Midjourney 和 Shutterstock 的图片贴标签，因为他们正在实施为其工具创建的图片添加元数据的计划。"正如 PetaPixel 上周报道的那样，当摄影师使用 Adobe 的 Generative AI Fill 等工具移除物体时，Meta 似乎也会将其贴上"Made with AI"的标签。虽然 Meta 还没有说明它何时自动贴上这个标签，但一些摄影师支持 Meta 的做法，认为任何人工智能工具的使用都应该公开。目前，Meta 没有提供单独的标签来说明摄影师是使用了工具来清理照片，还是使用了人工智能来创建照片。对于用户来说，可能很难理解一张照片中人工智能的参与程度。Meta 的标签注明"生成式人工智能可能被用于创建或编辑本帖中的内容"但前提是必须点击标签。尽管采用了这种方法，Meta 平台上仍有大量照片明显是人工智能生成的，而 Meta 的算法却没有给它们贴标签。美国大选将在几个月后举行，社交媒体公司在正确处理人工智能生成的内容方面面临着前所未有的压力。 ... PC版： 手机版：

Meta 表示将在 Facebook 和 Instagram 上标记人工智能生成的图像

Meta 表示将在 Facebook 和 Instagram 上标记人工智能生成的图像 Facebook 和 Instagram 用户将开始在社交媒体上看到人工智能生成的图片被贴上标签，这是科技行业为区分真假图片而采取的广泛举措的一部分。Meta 周二表示，该公司正在与行业合作伙伴合作制定技术标准，使识别图像并最终识别由人工智能工具生成的视频和音频变得更容易。

DeepMind：政治深度伪造居恶意使用人工智能榜首

DeepMind：政治深度伪造居恶意使用人工智能榜首 谷歌旗下 DeepMind 部门首次对人工智能最常见的恶意使用情况进行的研究显示，利用人工智能生成的“深度伪造”冒充政客和名人，远比利用人工智能协助网络攻击的行为普遍得多。该研究表示，制作逼真的假冒人物图像、视频和音频的情况几乎是第二高频率滥用生成式人工智能工具情况的两倍：使用聊天机器人等基于文本的工具伪造信息，生成虚假信息并发布到网上。分析发现，行为者滥用生成式人工智能的最常见目标是塑造或影响公众舆论。这一占到使用的27%，加剧了人们对深度伪造可能影响今年全球选举的担忧。

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这篇 Reddit 文章讨论了如何使用人工智能生成一张包含四个女性的图片。

这篇 Reddit 文章讨论了如何使用人工智能生成一张包含四个女性的图片。 讨论中的评论包括对 AI 生成图片的辨别能力的讨论，以及一些用户分享了他们使用不同工具和技术来生成这样的图片的方法。 有些评论者对这种图片的性质和目的提出了质疑，还有一些评论者对这种技术的潜在滥用表示担忧。 总的来说，这篇文章主要是关于 AI 生成图片的讨论和技术分享。