是谁杀死了谷歌搜索?

是谁杀死了谷歌搜索? 邮件来自广告部门的VP Jerry Dischler,他和工程VP Shiv Venkataraman宣布了一个“code yellow”,因为搜索收入的增长出现了“稳中向软”。这个警报意味着公司需要立即采取行动,因为收入的下降可能会严重影响季度财报。Dischler列出了几个导致因素搜索查询增长“显著落后于预测”,收入推出的“时机”显著落后,以及对“搜索中存在几个广告商特定和行业弱点”的模糊担忧。Ben Gomes,Google搜索的负责人,感到了前所未有的压力。他回忆起自己自1999年加入公司以来的历程,那时Google还未在市场上占据主导地位。他亲眼见证了Google搜索从一个简单的想法成长为全球数十亿人依赖的服务。Gomes坚信,搜索的成功源于它始终坚持以用户为中心的原则。搜索理念的冲突随着“code yellow”的启动,Gomes与他的团队开始了紧张的讨论。他们意识到,广告团队追求的增长可能会牺牲搜索的质量。在2019年2月1日的几天前,当时Google的商业财务副总裁Kristen Gil向Gomes和当时Google的工程VP,负责搜索和发现的Shashi Thakur发送了一封电子邮件,称广告团队一直在考虑发出一个“code yellow”来“消灭我们所看到的搜索差距”,即搜索团队无法以广告部门所要求的增长保真度来运营。2019年2月2日, Thakur和Gomes与搜索和Google助手副总裁Nick Fox分享了他们的焦虑。其中Thakur列出了广告和搜索团队之间的多个脱节点,讨论了搜索团队如何在不“操纵参与度”的情况下精细优化Google上的参与度。这个术语意味着有效地欺骗用户在网站上花费更多时间,而这样做会导致他们“放弃对高效搜索的追求”。2019年2月6日,Gomes回复Gil的邮件,表示他认为搜索“离钱太近了”,并以他“担心增长是Google唯一考虑的事情”结束了他的电子邮件,表达了他对搜索质量的坚持。他强调,搜索和广告应该保持一定的独立性,以避免商业利益影响搜索的公正性。然而,他的意见似乎被忽视了,公司高层更关注于短期的财务表现。在随后的日子里,Gomes和他的团队被迫参与了一场关于如何提高搜索“参与度”的辩论。他们被要求采取一些可能会误导用户的策略,如关闭拼写检查或降低排名改进,以增加用户在搜索结果页面上的停留时间。2019年3月22日,Google产品管理副总裁Darshan Kantak宣布结束了“code yellow”。然而,这场危机的结束并没有带来多少喜庆,反而暴露了Google内部对于增长的焦虑。一天后,Gomes向Fox和Thakur发送了他打算发送给Raghavan,也就是现任Google搜索的负责人,的电子邮件。他首先表示他“个人以及代表搜索团队都感到恼火”。对于提高搜索的“参与度”,在一封长电子邮件中,他强调说误导用户的策略不会长久,同时“可能存在参与度黑客攻击引起的不同类型的用户负面影响之间的权衡”,他对此事“深感不安”。他还补充说,这就是他不认为查询是衡量搜索的好指标的原因,并且关于查询弱点的最好辩护是创建“引人入胜的用户体验,让用户愿意回来”。变革的代价2019年5月,Google将在Google移动搜索平台上展示广告的方式进行重新设计,用一个小小的粗体黑色注释“ad”取代了广告上的鲜绿色“ad”标签和URL颜色,链接看起来与普通搜索链接相同。2020年1月,Google将这一变化带到桌面,The Verge的Jon Porterb表示这使得“Google的广告看起来就像搜索结果一样”。五个月后,也就是“code yellow”惨败一年多后,Google将Prabhakar Raghavan任命为Google搜索负责人。在构建Google搜索近20年后,Gomes将被降级为Google教育的高级副总裁。Gomes是使Google搜索工作的核心团队的关键部分,他被认为建立了世界上最大的、最重要的搜索引擎的文化,却被由Prabhakar Raghavan领导的渴望增长的管理类型赶出。这一变动象征着Google搜索从技术驱动转向管理驱动的开始。对Gomes来说,这可能意味着他所珍视的搜索理念的终结。在Raghavan的领导下,Google搜索开始推出一系列更新,这些更新旨在提高广告的可见性和点击率,但同时也使得搜索结果的质量受到了质疑,广告和搜索引擎优化内容的泛滥,使得用户越来越难以找到真正有价值的信息。附:搜索引擎优化内容是指通过调整网页内容、结构和其他因素,以提高网站在搜索引擎结果页面(SERP)中的排名和可见性的做法。与此同时,Google的联合创始人Larry Page和Sergey Brin在2019年离开了公司,留下了一个由职业经理人主导的Google。这些经理人似乎更关心数字增长而非产品的长期价值。自从Prabhakar于2020年掌权以来,Google搜索在市场上急剧下滑,据称为了改善结果质量而进行的众多“核心”搜索更新反而产生了不利影响,增加了垃圾内容和搜索引擎优化内容的普及。原文作者说道,这是将技术从真正的创建者手中夺走,交给管理者的结果,尤其是处于这一个“管理”与“尽可能远离实际工作”同义的时代。当你是一个什么都不做,想要尽可能多地获利的人时,你只关心增长。你不是一个用户,而是一个在从技术行业中榨取其价值的商人。Google搜索兴衰的背后这个故事的每一个细节,都是基于真实的事件和公开的邮件往来。它揭示了即使是全球最大的技术公司,也可能会因为错误的决策而走向衰落。这是一个关于理想与现实、创造与经营的故事。Google搜索的兴衰提醒我们,技术的发展不应该仅仅由利润驱动,而应该回归到其本质服务于用户,创造真正的价值。作为技术的用户和受益者,我们有权知道背后的故事,并从中吸取教训。让我们一起关注技术的发展,守护我们共同的数字世界。 ... PC版: 手机版:

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谁是普拉巴卡尔-拉加万?为什么他被指责扼杀了Google搜索业务? 这位德国学者今年早些时候进行的一项研究验证了许多Google搜索用户长期以来的猜测:Google搜索引擎曾经是此类活动的黄金标准,但现在却每况愈下。研究人员得出的结论是,原因在于太多低质量的内容经过优化,在搜索结果中的出现率高于高质量的信息。这是由于联盟营销等流行的网络营销策略造成的,这些策略鼓励大量生产此类内容,以最大限度地提高点击率。这项研究由莱比锡大学、魏玛包豪斯大学和可扩展数据分析与人工智能中心共同完成,研究人员还分析了必应和 DuckDuckGo 搜索引擎的搜索结果,并指出Google在几个关键领域的表现优于同行。不过,鉴于Google在搜索引擎领域的领先地位,有关Google的调查结果意义重大。这项研究并没有找出导致Google搜索下滑的罪魁祸首。最近,爱德华-齐特伦(Edward Zitron)在其题为《杀死Google搜索的人》(The Man Who Killed Google Search)的时事通讯文章中明确指出了这一点。他指出,这个人就是负责搜索、Assistant、Geo、广告、商务和支付产品的高级副总裁普拉巴卡尔-拉加万(Prabhakar Raghavan)。不过,Zitron 将他描述为"站在管理咨询派一边的计算机科学家级叛徒"。Zitron 的故事始于 2019 年,当时Google的广告团队对搜索收入增长下滑发出了警报。在最终作为司法部起诉Google反垄断案一部分公布的电子邮件中,时任副总裁兼广告部总经理的杰里-迪施勒(Jerry Dischler)指出,搜索查询量的增长"明显落后于预测",收入推出的"时机"明显落后,他还模糊地表达了一种担忧,即搜索中存在"一些针对广告主和行业的弱点"。接下来,拉加万领导的广告团队和本-戈麦斯(Ben Gomes)领导的搜索团队之间展开了一场企业之战。广告团队对保持搜索质量不感兴趣,力主优先考虑增长指标。戈麦斯为用户体验辩护,指责"Google只考虑增长"。拉加万赢得了这场"哲学辩论",并在一年多后成为搜索部门的主管。Zitron写道,在打造Google搜索近20年之后,戈麦斯将被降职为Google教育高级副总裁。"戈麦斯是让Google搜索成功的原始团队的关键一员,他在建立世界上最大、最重要的搜索引擎文化方面功不可没,但却被普拉巴卡尔-拉加万(Prabhakar Raghavan)领导的渴望增长的管理型人才赶走了,普拉巴卡尔-拉加万是一个穿着工程师服装的管理顾问。"司法部的电子邮件提供了有关这一叙事的更多细节,齐特伦建议读者查阅这些官方公开的电子邮件。它们"讲述了一个戏剧性的故事,即在首席执行官桑达尔-皮查伊的支持下,拉加万领导的Google财务和广告团队如何积极地让Google变得更糟,从而为公司赚取更多的钱"。 ... PC版: 手机版:

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近日有用户发现,在谷歌搜索结果页面中出现了微软必应搜索的广告。例如,当用户在谷歌搜索“富含钙质的五种食物”时,除了谷歌本身的搜索结果列表之外,还可能会看到一个来自必应的广告。点击该广告后,用户将被定向到必应的搜索结果页面,并且也显示与“富含钙质的五种食物”相关的搜索结果。 谷歌和必应都拥有各自的广告平台,分别是 Google Ads 和 Microsoft Ads。微软选择在谷歌的搜索结果中投放必应搜索的广告,将用户导向必应的搜索结果页面。简而言之,微软花钱让谷歌展示必应的搜索广告,并希望用户点击后跳转到必应进行搜索,从而使微软有机会展示更多广告并从中获利。 然而,这种做法也让人费解。因为用户可以直接在谷歌搜索结果中获取所需信息,为什么要费时费力地跳转到必应呢? via 匿名 标签: #Google #微软 #必应 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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AI+ 搜索的挑战者 OpenAI悄悄杀入谷歌大本营 一年多以前,ChatGPT 的推出标志着搜索产品即将迎来重大变革,它通过对话式交互为用户提供了一种全新的方式来查询信息,展示了 AI 在理解自然语言和生成回答方面的强大潜力。此外,如Perplexity AI等初创企业利用OpenAI的技术,提供了直接且精准的搜索结果,获得了市场的初步认可。OpenAI现正致力于推出的搜索产品,无论是作为ChatGPT功能的一部分还是作为独立应用,都有望利用其先进的技术提供更精准、个性化的搜索结果。这不仅可能引入基于对话的多轮交互来精确捕捉用户意图,还可能挑战Google在搜索市场的领导地位,引发用户从传统搜索向更直观、个性化的 AI 驱动搜索转移。OpenAI 将如何改变寻找信息的方式据The Information报道,OpenAI 的新搜索产品可能基于微软Bing的功能,结合双方的优势,采取一种超越传统关键字搜索的基于知识的方法。尽管具体细节尚未公开,但一系列为提升 ChatGPT 理解和处理信息能力所做的努力表明,预示着 OpenAI 对搜索技术探索的方向更加注重上下文理解和对话式交互。过去,有很多公司曾试图挑战Google在搜索引擎领域的霸主地位,但尚未出现成功者。自 2015 年 8 月以来,Google在全球市场的搜索份额一直比较稳定。当月,Google的全球搜索市场份额首次超过 91%。随后在过去的七年里,Google的搜索市场份额从 91.1%(2015 年 12 月)增长到 93.37%(2023 年 2 月)。ChatGPT 的出现让搜索引擎公司看到了挑战Google的机会,过去一年最积极的当属微软 Bing。2023 年 2 月,微软宣布将推出由 OpenAI 的 GPT 技术提供支持的新版 Bing 搜索引擎,以追逐Google的搜索主导地位。当时,微软表示,仅 1% 的搜索广告市场份额就价值 20 亿美元的年收入。事实上,Microsoft的广告业务每年已经产生超过180亿美元的收入,其中大部分来自Bing 。一个对比是,Google的搜索广告业务每年则能带来超过1500亿美元的收入。微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella) 将发布日称之为“搜索领域的新一天”,会后接受采访时,纳德拉承认Google搜索以巨大的优势主导了市场,但他更关注的是,是否有一些创新技术能够提升搜索体验,更有效地组织和呈现内容,以帮助用户更方便地找到所需信息。“我们希望市场上能有两个或多个搜索引擎,共同推动搜索份额的均衡,这样会帮助内容创作者从多个来源获得流量。如此一来,广告商会获得更好的定价,内容创作者会赚更多的钱,用户也能享受到更多的创新服务。”纳德拉表示人工智能版 Bing 代表了一种新的搜索范式,微软将通过将 OpenAI 的人工智能整合到Bing 搜索引擎中来“让Google跳舞”,“今天,是微软带来了更激烈的搜索竞争,我已经做了20年,也一直在等待这样一个时刻。”微软 Copilot 登录页面不过,在 10 月Google面临反垄断调查时,纳德拉反而坦言 Bing Chat 仍存在不少需要改进的问题,并且在市场份额竞争中没能达到预期效果。随后,在 11 月的 Ignite 2023 大会上,微软宣布将 Bing Chat 和 Bing Chat Enterprise 改名为 Copilot,并将其定位为智能助理,这一举措也标志着搜索行业的一次转向,搜索引擎不再仅仅是信息检索的工具,而是向着更智能的助理角色演进。如今一年过去了,微软距离削减Google的市场份额还差得很远,微软的努力似乎停滞不前。StatCounter 的数据显示,微软的搜索引擎在 2024 年 1 月的市场份额仅为 3.43%,比去年同期增长不到 1%。与此同时,Google的市场占有率为91.46%,相比去年仅下降了不到1%。上周,当被问及对话式人工智能是否会重塑搜索或使竞争对手取代Google时,Google首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)告诉CNBC,这项新技术可以为“大公司和小公司提供寻找新市场的机会”,但他认为Google在将生成式人工智能与更传统的搜索相结合方面处于领先地位。新的可能性正在展开。尽管 OpenAI 的技术提供了一些新可能性,但当涉及到搜索这样的基本工具使用时,用户往往会坚持习惯,多年以来,大众已经习惯于使用Google搜索。不过 OpenAI 的 ChatGPT 已经展示了其在自然语言处理和用户互动方面的强大能力,如果这一能力被进一步整合到搜索引擎中,或许在将来会对现有的搜索市场格局产生一些影响。AI+ 搜索的挑战者AI 正在彻底转变我们获取信息的途径,它使得搜索从基于关键词的单向匹配演进为更加直观、精确的双向对话。这种转变意味着搜索不再仅仅是用户投入查询,然后接收一串链接的单向过程,而是成了一种互动性更强的交流,可以更直接地获得所需信息。ChatGPT 的出现以其自然语言处理能力和生成详细回答的能力,让人们开始思考生成式AI是否会取代传统搜索引擎。然而,随着时间的推进,ChatGPT的一些局限性,如幻觉现象和信息更新不及时等问题浮现,促使焦点转向了融合大型模型的搜索引擎。除了 Bing,去年还涌现出了一些备受关注的 AI 搜索产品,尽管体量上还难与Google抗衡,但在体验上已经有了与传统搜索引擎明显的差异,甚至包括黄仁勋在内的科技大佬,都在为这些产品站台。Perplexity AI 网页版页面其中最典型的当属 Perplexity AI。这个 AI 搜索界的新星产品自2022年12月上线以来,通过允许用户直接提问并从筛选后的来源总结答案,提供了一种与Google搜索不同的、更准确直接的回答方式,并附带来源链接以便信息追溯。Perplexity由前OpenAI研究员Aravind Srinivas创立,其平台得以运作是因为内部和第三方开发的一系列GenAI模型的支持,其Pro计划订阅者还可以享受切换不同模型、图像生成、无限制使用Copilot服务等额外功能。Perplexity自推出以来持续增长,2023年10月引入订阅服务后,年度重复收入(ARR)达到了300万美元,2024年1月月活跃用户数达到了1000万,并与部分浏览器厂商合作,成为默认搜索引擎选项之一。另一个项目是 Arc 浏览器,由The Browser Company开发,也在尝试挑战Google搜索的主导地位,特别是它的Arc Search应用,提供了基于AI的更整合的搜索体验,通过个性化搜索功能“Browse for me”,直接列出与用户关键词最相关的信息和简洁总结,展示了在AI搜索领域的深入探索。在国内,百度将其搜索引擎升级为AI互动式搜索引擎,提供了类似于Chat AI的对话体验,使得用户能够更加智能、便捷地获取信息。事实上,无论互联网世界如何变化,“搜索”始终是用户的核心需求之一,因为它代表了人对未知世界的探索欲望。然而,传统搜索方式的一个主要挑战在于“交付”的不完美用户往往难以精确地表达自己的搜索意图,或者在搜索结果中难以找到全面且准确的答案,这导致他们不得不反复输入或打开链接才能得到答案。这一问题部分源于商业模式,但更关键的是搜索引擎的技术局限。传统搜索引擎在用户提出问题后,通常返回一系列可能包含答案的链接,如网页、百科条目、文章或视频,用户需要逐一查看这些内容,自行判断是否找到了答案。现在,大模型和生成式 AI 正在从根本上改变搜索的逻辑。它们能够更准确地理解用户的查询,直接提供答案;在深入理解用户需求的基础上,推荐更加个性化的内容;并允许用户通过多轮对话更充分地表达自己的需求。这类技术进步预示着搜索引擎的未来将更加注重用户体验和信息的精准匹配。OpenAI 的搜索产品,如果能够实现这些目标,将有可能改变用户对搜索的期望,从而对传统搜索引擎构成一些更为实质性的挑战。用户可能会更倾向于使用那些能够提供即时、准确答案的搜索工具,而不是仅仅依赖于链接... PC版: 手机版:

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