人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃 用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃 这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

生成式AI：人工智能的未来.zip

生成式AI：人工智能的未来.zip 简介：本书《生成式AI：人工智能的未来.zip》涵盖生成式AI：人工智能的未来.zip的方方面面，结合专业知识、研究成果和实例解析，帮助读者构建完整的知识体系，实现更深层次的理解。 标签： #生成#学习#成长#进步 文件大小NG 链接：https://pan.quark.cn/s/f6415efe5383

网站生成式人工智能手册

网站生成式人工智能手册 网站功能：人工智能学习手册 网站简介：一个免费、开源的学习资源，旨在系统地组织和呈现现代人工智能（AI）系统的核心概念，尤其是大型语言模型（LLM）和其他生成式模型的最新进展。 该手册为技术背景的读者提供了一条学习路径，帮助他们深入理解生成式AI的基础和应用，特别适合那些对AI充满好奇或希望在该领域发展职业的人士。 网站链接：点击打开 频道 群聊 投稿 商务

谷歌表示将保护生成式人工智能用户免受版权索赔

谷歌表示将保护生成式人工智能用户免受版权索赔 谷歌（Google）周四表示，如果谷歌云（Google Cloud）和 Workspace 平台上的生成式人工智能系统用户被指控侵犯知识产权，谷歌将为其辩护，微软、Adobe和其他公司也做出了类似承诺。 谷歌等大型科技公司一直在对生成式人工智能进行大量投资，并竞相将其纳入自己的产品。著名作家、插图画家和其他版权所有者在多起诉讼中表示，使用他们的作品来训练人工智能系统以及系统创造的内容都侵犯了他们的权利。 谷歌表示，新政策适用于软件，包括其 Vertex AI 开发平台和 Duet AI 系统，后者可在谷歌工作空间和云程序中生成文本和图像。新闻稿没有提及谷歌更知名的生成式人工智能聊天机器人程序 Bard。 该公司还表示，如果用户 "故意创建或使用生成的输出来侵犯他人的权利"，则赔偿不适用。 (The Globe and Mail)

苹果 Siri 的生成式人工智能版本将在今年的 WWDC 上公布

苹果 Siri 的生成式人工智能版本将在今年的 WWDC 上公布 据 9to5mac 报道，苹果 Siri 基于 Ajax 模型的生成人工智能版本将在今年 WWDC 上发布。这将为 Siri 带来更自然的对话和个性化体验。新功能预计将支持跨设备使用。新版 Siri 还添加了新的“苹果专属创作服务”

研究发现：用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。

研究发现：用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。 斯坦福大学和莱斯大学的研究人员发现，生成式人工智能模型需要“新鲜的真实数据”，否则输出的质量就会下降。 这对摄影师和其他创作者来说是个好消息，因为研究人员发现，训练数据集中的合成图像会放大人工痕迹，使人工智能画出的人类看起来越来越不像真人。 研究小组将这种状况命名为“模型自噬障碍”。如果自噬循环的每一代都没有足够的新鲜真实数据，未来的生成模型注定会逐渐降低其质量或多样性。 如果该研究论文是正确的，那么这意味着人工智能将无法开发出无穷无尽的数据源。人工智能仍然需要真实、高质量的图像来不断进步，而不是依赖自己的输出。这意味着生成式人工智能将需要摄影师。