李飞飞加入AI创业大军?斯坦福网站显示“部分休假”

李飞飞加入AI创业大军?斯坦福网站显示“部分休假” 截至发稿,斯坦福大学方面尚未向第一财经记者予以回复。一位接近李飞飞的人工智能专家对第一财经记者表示,不便就李飞飞的近况发表评论。据公开信息,李飞飞曾于2023年2月加入一家风险投资公司Radical Venture。李飞飞当时发表在该公司网站上的一篇声明文章称:“我将在担任斯坦福大学计算机科学系教授和斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所(HAI)联席主任的同时,加入该公司。”她当时还表示,自己投资了Radical的投资组合公司以及最新的基金,但向学生强调:“我哪儿也不去!将继续在斯坦福大学担任教育家、研究员和导师的全职工作。”根据媒体最新报道,李飞飞的创业公司在近期一轮种子融资中获得了来自包括Radical Ventures和硅谷风投公司Andreessen Horowitz等机构的投资。Radical Ventures公司事务负责人没有立即回应第一财经记者的相关询问。在加入斯坦福大学前,李飞飞曾于2017年至2018年在Google云领导人工智能业务,还在Twitter董事会任职,并曾为白宫政策制定者提供建议。李飞飞目前共同领导斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所(HAI),研究方向包括“认知启发人工智能”以及计算机视觉和机器学习。上个月,李飞飞在温哥华的一次TED演讲中表示,她正在使用“空间智能”的概念教会机器对物理世界进行预测并采取行动。她还表示,最前沿的研究涉及算法,通过算法可以合理地推断图像和文本在三维环境中的样子。李飞飞表示:“在空间智能的推动下,大自然创造了这种看见与行为之间的良性循环。”利用类人视觉数据处理技术,使人工智能能够进行高级推理,这将是该技术的一次飞跃。一些专家表示,在人工智能模型实现通用人工智能(AGI)之前,必须先建立这种“推理”能力,所谓的通用人工智能指的是,系统可以像人类一样或更出色地执行大多数任务。目前业内针对AGI的实现方式主要有两种路径的观点:一种是通过构建更大、更复杂的人工智能模型来改进推理;另一种是使用新的“世界模型”,让模型从物理世界的环境中获取视觉信息来开发逻辑,这就好比复制婴儿如何学习。目前科技巨头正在加大对AI的投入,根据最新一轮科技公司财报,Meta、微软和Google都在AI基础设施方面不惜血本地加大投入,并称这些支出还“远远不够”,因为对人工智能服务的需求正大幅超过供应。相关文章:斯坦福人工智能领袖李飞飞打造"空间智能"初创公司AI教母李飞飞首次创业 “空间智能”公司已完成种子轮 ... PC版: 手机版:

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斯坦福人工智能领袖李飞飞打造"空间智能"初创公司

斯坦福人工智能领袖李飞飞打造"空间智能"初创公司 其中三位消息人士称,投资方包括硅谷风险投资公司 Andreessen Horowitz,另外两位消息人士称,投资方还包括她去年作为科学合伙人加入的加拿大公司 Radical Ventures。Andreessen Horowitz 和 Radical Ventures 的发言人拒绝发表评论。李飞飞没有回应置评请求。李飞飞被广泛誉为"人工智能教母",这一称号源自"教父"的称谓,通常用来指因在人工智能技术方面取得突破而在 2018 年获得计算机世界最高奖项图灵奖的三位研究人员。在介绍这家初创公司时,一位消息人士提到了李飞飞上个月在温哥华 TED 大会上发表的演讲,她在演讲中说,最前沿的研究涉及一种算法,这种算法可以合理地推断出图像和文字在三维环境中的样子,并根据这些预测采取行动,这种算法使用的概念叫做"空间智能"。为了说明这个想法,她展示了一张猫伸出爪子把玻璃杯推向桌子边缘的图片。她说,在一瞬间,人脑就能评估"这个玻璃杯的几何形状、它在三维空间中的位置、它与桌子、猫和其他一切的关系",然后预测会发生什么,并采取行动加以阻止。她说:"在空间智能的驱动下,大自然创造了这种看与做的良性循环。"她补充说,她自己在斯坦福大学的实验室正试图教计算机"如何在三维世界中行动",例如,利用大型语言模型让机械臂执行任务,如根据口头指令开门和制作三明治。李在人工智能领域的成名作是开发了一个名为 ImageNet 的大规模图像数据集,该数据集帮助开创了一代计算机视觉技术,首次能够可靠地识别物体。她是斯坦福大学以人为本的人工智能研究所(Human-Centered AI Institute)的联合主任,该研究所致力于以"改善人类状况"的方式开发人工智能技术。除学术工作外,李飞飞还在2017年至2018年期间领导Google云的人工智能工作,曾在Twitter董事会任职,并曾为政策制定者提供咨询,包括在白宫。李飞飞曾对人工智能研究资金缺口表示遗憾,他呼吁美国政府以"登月心态"投资于该技术的科学应用及其风险研究。她在斯坦福大学的个人资料显示,她将于 2024 年初至 2025 年末休部分假期。她的个人简介中列出的研究兴趣包括"认知启发人工智能"、计算机视觉和机器人学习。在 LinkedIn 上,她把目前的工作列为"新手"和"新事物",从 2024 年 1 月开始。李飞飞转向初创公司,加入了炙手可热的人工智能公司之间的竞争,教他们的算法学习常识,以克服当前技术(如大型语言模型)的局限性。许多人说,在人工智能模型实现人工通用智能(AGI)之前,必须先建立起这种"推理"能力。"推理"能力指的是一个临界点,在这个临界点上,系统可以像人类一样或更有能力地完成大多数任务。一些研究人员认为,他们可以通过建立更大、更复杂的现有模型来提高推理能力,而另一些研究人员则认为,前进的道路涉及使用新的"世界模型",这种模型可以从周围的物理环境中获取视觉信息来发展逻辑,复制婴儿的学习方式。 ... PC版: 手机版:

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