Rabbit R1被持续扒皮:AI风口一夜转型 NFT充值用户欲哭无泪 动作大模型也是套壳的

Rabbit R1被持续扒皮:AI风口一夜转型 NFT充值用户欲哭无泪 动作大模型也是套壳的 要知道,Rabbit前身推出的GAMA,是一款需要预先付费购买NFT的游戏,其中有的NFT售价高达2000+美元(折合人民币超2万)。再联想到Rabbit同样也需要预先支付费用,于是网友发出灵魂拷问:要是CEO又跑了,Rabbit R1还会有什么价值呢?此消息一出,立刻引发了不少关注。有人一句话精准总结:承诺了很多,但啥也没兑现。但也有网友为Rabbit正名:“LAM(Large Action Model)这个概念真的很酷。”“依旧很喜欢他们的产品架构。”对于此事,Rabbit官方向量子位回应称:Jesse has a long history as an entrepreneur and has been involved in a range of projects over his career, including the GAMA metaverse / NFT project. It’s a project he has talked openly about in the past, and he left it before starting Rabbit. He is fully committed to Rabbit and is building a strong and growing team to serve the company’s growing user base.(吕骋是一位资深企业家,在他职业生涯中参与过一系列项目,其中包括其中包括GAMA元宇宙/NFT项目。这是他过去公开谈论过的一个项目,他在创办Rabbit之前就离开了这个项目。他全身心地投入到Rabbit中,并正在组建一支强大且不断壮大的团队,为公司不断增长的用户群提供服务。)具体来看看,这究竟是怎么一回事。Rabbit去年10月突然更名这次的爆料来自一位名叫Emily的网友(以下简称艾姐)。艾姐发现,Rabbit的前身是一家名为Cyber Manufacture Co的公司,成立于2021年,主要项目是GAMA。这是一个“由UE5驱动的元宇宙&新型娱乐形式”。如果想要体验GAMA,首先需要预先购买GAMA NFT,它代表一个独一无二的人物角色,可终身享有。这些NFT人物角色有厨师、工程师、队长等,不同角色的售价也会有所差别。比如一个队长角色需要1ETH(2993.74美元),折合人民币约2.1万。但科学家角色可能就只要0.0384ETH(115.11美元),折合人民币约830元。参考官网展示,进入GAMA后可以在其中自由活动。公司主页还有另一个主要项目,名为“Quantum Engine”(量子引擎)。它的介绍是:基于AI的突破性技术赋予身临其境的体验。这是一个可以创建交互式对话体验的引擎,为游戏中的NPC提供支持,用户需要向其提供角色和情景信息。但艾姐扒到,从2023年8月开始,事情变得不对劲起来了。原本的量子引擎一夜之间变成了“OS2”。它的属性为“个性化操作系统”,可以帮用户从商店订购食物、买午餐,已经不再是为NPC准备的了。艾姐评论:没有人通知GAMA的用户这一变化。他们有的人已经在GAMA NFT上投入了数千美元,结果原本承诺的量子引擎AI现在变成了OS2,被用来购买杂货!在2023年11月,公司还宣布将开源GAMA,去掉其中的AI部分,表示目标是“让GAMA永远活下去”,并且宣布了一个新的AI NPC API接口。创始人吕骋(Jesse)也在Discord上回应了质疑者,言语中多次表示会继续做下去。但艾姐发现,在宣布GAMA开源的前半个月,Rabbit已经完成更名。实际上,在2023年10月4日,Rabbit已在Twitter上宣布公司更名等一系列变动。他们表示为了让量子引擎能够提供身临其境的娱乐体验和AI NPC,他们此前开发了内核技术(kernel technology),以实现更快速的实时交互。这种交互如此独特,以至于激励我们将内核技术作为OS2打包到一个终端产品中。随后,Rabbit贴出了新的官网地址,其中包含了对R1的更进一步介绍。艾姐梳理时间线发现,等到今年1月,GAMA AI、quantum engine ai等Twitter账户都已经被注销。承诺的NPC APIs消失了。这个项目已然非常艰难了。吕骋回应:Rabbit跟任何元宇宙/web3没有关系对于最新的讨论,吕骋在Rabbit Discord社区中给出回应。首先,原来那个项目是之前跟朋友一起创建Unity项目,it was fun。但当他打算脱离出来时就在GitHub上开源了这个项目。一直到LAM初步训练结果出来,他本人就立即全身心投入到Rabbit当中去。其次他强调,Rabbit跟任何NFT或者Web3都没有任何关系,而且永远都不会。不过对于这一回应,有网友发现了“华点”。比如,GAMA项目不是说的是用虚幻引擎5写的吗?怎么又变成了Unity。还有“初始训练结果一出来”这个点,有网友表示,一旦数据集到位,只需几个小时。除此之外,还有些网友担心Rabbit会不会哪天就不运作。这不前两天,R1还真就崩了一次。有网友发现,在OpenAI服务器崩溃,ChatGPT API不可用的时候,它就变砖了。否认套壳Android?网友们回应来了这两天,Rabbit确实处在风口浪尖。这不Rabbit操作系统OS2才被质疑套壳Android。当时Rabbit已回应称:Rabbit R1不是Androidapp,我们知道有一些非官方的Rabbit OS app/模拟器……Rabbit OS是为R1独家定制的。不过很快,网友们的回(fan)应(ji)来了。这一次,@MishaalRahman这位网友直接po出未剪辑视频。视频中显示他将R1 APP直接安装到普通手机上,并且其功能运行良好。另一位网友Marcel则再次在设备上演示了Rabbit的工作原理,透露了更多细节,证明所谓的IMEI检查实际不起作用。(IMEI是移动设备的唯一标识符)好了,对于这件事你怎么看呢? ... PC版: 手机版:

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Rabbit R1买家秀翻车:比Siri还磨叽、响应速度远不及发布 例如在CEO吕骋(Jesse Lyu)的实测操作中,只需对它说一句“Play Feel Good Inc”,这首歌就播放出来了:再如拿着它对着屏幕中Discord论坛,问一句“大家在讨论什么”,Rabbit R1就可以对“看”到的内容做出总结:但与此同时,现在拿到真机的网友却晒出了与吕骋所展示的截然不同的一面。这位网友让Rabbit R1“看”了一眼菜单,并提出问题:食用它们最好的方式是什么?Rabbit R1在收到问题后先是说了一句“让我看看”,然后……足足近20秒的时间,空留网友举着机器驻足等待……这位网友甚至表示:想象一下,你在一个嘈杂的环境中,它第一次不能完全理解你(或者你只是说错了),纠正错误的过程得花费1分钟了吧。真机实测视频一出,本在热度上的Rabbit R1,瞬间吸引了更多网友的讨论和争议。争议点之一,就是机器响应时间过慢的问题,有人将其归结为LLM自身处理速度的问题;也有人认为这是所有AI终端都有的通病。但由此引发了Rabbit R1爆火背后更大的一个问题这样的AI硬件为什么会如此爆火?它到底适不适合当下和未来?以至于有人还直接晒出了这样的一个视频,认为Rabbit R1做个APP就够了:而面对这些诸多问题,我们发现,吕骋在一次深度访谈中给出了自己的解释。为什么不是一个APP?吕骋认为Rabbit的确可以是一款软件产品,但从他的角度来看,他的背后还有一家企业。如果Rabbit只是个APP,这就意味着苹果公司能接触到它的代码,这无异于是分享了公司的知识产权。其次,他们还不得不同时为iOS和Android开发维护这款APP,这期间还需要大量的持续资金投入。最重要的是,同其它APP一样,Rabbit会被放在同一个平台上,这给吕骋带来了一种不安感:如果明天出现了一个更好的应用怎么办?用户忠诚度几乎为零!之所以有诸多顾虑,和Rabbit R1搭载的全新操作系统Rabbit OS,也有一些关系。Rabbit OS采用的底层AI技术,不是类ChatGPT的大语言模型技术,而是基于“大型动作模型(Large Action Model,LAM)”打造。大型动作模型更强调“行为”,虽然从实际展示来看,大型动作模型和大语言模型能实现的功能看起来相差不多,但搭载这种技术的Rabbit OS在听到人类自然语言发出的指令后,能理解人的复杂意图,自主操作APP完成任务。吕骋将这种技术的重要性与多点触控技术类比,以至于他们想要构建专门的硬件设备来运行它,以此作为对这种技术的保护,也是为了降低风险。此外,吕骋补充道,Rabbit R1的关键处理在云端,用户数据比在大多数小批量硬件上的更安全。且还有一个好处,可降低硬件成本,由此每台设备可以省下一些利润来支付AI处理费用,比如说Rabbit为用户购买支付ChatGPT服务。经过一番解释,吕骋引出了Rabbit R1背后真正可扩展的业务:人们教Rabbit来做他们自己的事情,本质上是在创造Rabbit,而不是使用APP,当用户销售他们自己的Rabbit时,Rabbit OS将会从中抽成。但这对于用户而言,似乎还是没有很好地说明Rabbit R1在当下和未来究竟有什么意义?换言之,也是网友们关心的另一个核心问题“是否会是昙花一现”。我们把时间线再拉长一点,不妨从吕骋以往打造过的产品入手来看。也曾“发布”过炫酷AI硬件吕骋,是AI领域的华人连续创业者,西交利物浦大学毕业,创立渡鸦科技(Raven Tech)。2017年,百度全资收购渡鸦,吕骋担任百度智能家居硬件总经理;同年,他便带领团队发布了百度首款智能音箱Raven H。后来在2018年CES上的露出,让《华尔街日报》直接将这款音箱封为当年的最佳产品。然而即便风光一时,但从结果上来看,消费市场对此并不买单。在百度一年后,吕骋选择离职百度,在美国创立了以AI为中心的公司Cyber Manufacture Co.,也就是今天Rabbit的前身。吕骋有一个爱好酷爱收集复古合成器,这让他和瑞典音频硬件公司Teenage Engineering的创始人Jesper Kouthoofd建立起了联系。Teenage Engineering专门做电子设备及相关产品的设计和制造,小型掌上游戏机Playdate,就是其与软件开发公司Panic联合推出的。不过从目前销量的结果上来看,也是较为一般。再后来就到了Rabbit R1,吕骋同样也是选择与Teenage Engineering合作设计。至于对这款产品最初的想法,吕骋自述:手机虽是生活中“必需品”,但自订阅了iPhone的每年升级换新服务,越发觉得与iPhone之间的情感连接不断被抹去。换句话说,他对手机已逐渐不感兴趣了。在与Teenage Engineering团队讨论了一番后,双方一拍即合,对Rabbit R1的构想和设计逐渐清晰了起来打造将AI和复古结合的小玩意。吕骋还将设备和《宝可梦》虚构电子设备Pokédex相比较,Rabbit就相当于是宝可梦宠物。(Pokédex是一个电子图鉴,用于记录玩家遇到和捕捉的各种宝可梦的信息)现在显然也是已有不少网友get到了这一点:不过从吕骋打造的爆款AI硬件中,我们也能看到些许相似之处。例如Rabbit R1和Raven H一样,都是在CES中亮相并走红。至于Rabbit R1这次的热度和销量能持续多久,就需要交给时间来作答了。 ... PC版: 手机版:

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披萨上涂胶水、建议用户吃石头、毒蘑菇……Google又被大模型带沟里 为此,Google不得不争分夺秒地手动禁用某些搜索的 AI Overview 功能,对这些问题进行修复和优化。Google的 AI Overviews 是一个增强搜索引擎结果的功能,利用人工智能技术,在搜索结果顶部提供 AI 生成的答案。在美国地区,Google主要和 Reddit 社区合作来解答用户的提问。Google表示,它将为美国用户的在线查询提供人工智能生成的答案,这是其搜索引擎 25 年来最大的更新之一。Google AI“胡说八道”引争议近日,有网友在Google搜索中查询“芝士和披萨粘不到一块”的解决办法,但 AI 给出的答案离了个大谱,“你还可以把 1/8 杯的无毒胶水加到酱料里,使其更有黏性。”更搞笑的是,有网友还找到了披萨胶水回答的出处,是十多年前名为“fucksmith”的用户在 Reddit 帖子中的恶搞评论。还有网友问:“兔子曾经在 NBA 打过球吗?”Google AI 肯定地回答“yes!”还声称一只名为 Rabbit Walthour 的兔子在 NBA 打过球,是密尔沃基鹰队的后卫,甚至给出了这只兔子的身高、体重、出生日期。更无语的是,Google AI 搜索给出了相关链接,竟是 NBA 球员 Rabbit Walthour 的个人信息。原来GoogleAI把NBA球员Rabbit Walthour和rabbit(兔子)搞混了。Google这种“口出狂言”的行为还有很多。声称前美国总统詹姆斯・麦迪逊 21 次毕业于威斯康星大学,一条狗曾在 NBA、NFL 和 NHL 打过球,以及蝙蝠侠是一名警察……Google的 AI Overview 之所以引发争议,是因为它的回答不仅愚蠢而且有害。比如,它建议人们每天至少吃一块小石头,还搬出地质学家,煞有介事地说:“为了过上健康、均衡的生活,美国人应该在早餐、午餐或晚餐中至少摄入一份鹅卵石、晶石或砾石。”(这是哪个地质学家说的?)再如,有网友发了一张毒蘑菇的图片以及“口蘑!好吃!”的文字,Gemini 丝毫没有察觉出这蘑菇可能有毒。此外,当网友问“被响尾蛇咬了该怎么办”时,Google AI 竟然让他用冰块来冷敷伤口。更有甚者,Google AI 还挑唆抑郁症患者从金门大桥上跳下去。自从Google为美国用户默认开启 AI Overview 功能后,这类可怕糟糕的搜索结果就层出不穷,也由此引发网友声讨。不过也有网友质疑其中很多示例都是P图。一位匿名的 AI 创始人吐槽道:“一家以尖端技术和高质量产品而闻名的公司,现在却以低质量输出和各种梗图而著称。”Google紧急“灭火”Google仍然坚称其 AI Overview 功能向用户提供了大量“高质量信息”。Google发言人梅根・法恩斯沃斯表示,“用户展示的事例都是不常见的查询,并不代表大多数人的经历,我们也看到了一些被篡改或我们无法复现的例子。”同时,Google正“迅速采取行动”,在某些查询中移除 AI 生成的内容。法恩斯沃斯表示,“公司已对违反其政策的行为采取行动…… 并正在利用这些『孤立的例子』继续完善产品。”实际上,Google已经测试 AI Overviews 功能一年多了。该功能于 2023 年 5 月作为 “搜索生成体验”(Search Generative Experience)的测试版推出。Google CEO 桑达尔・皮查伊表示,在此期间公司已经处理了超过 10 亿次查询。不过,皮查伊也表示,“在硬件、工程和技术突破的推动下”,Google已经将提供人工智能答案的成本降低了 80%。如今看来,这种优化似乎发生得太早了,技术并未准备好。纽约大学的 AI 专家和神经科学荣誉教授加里・马库斯(Gary Marcus)表示,许多 AI 公司正在“兜售梦想”,认为这项技术将从 80% 的正确率提高到 100%。马库斯说,达到最初的 80% 正确率相对简单,因为它涉及到大量近似人类数据,但最后的 20% 极具挑战性。实际上,马库斯认为最后的 20% 才是最难的。马库斯说:“你实际上需要进行一些推理来判断:这件事是否可信?这个来源是否合法?你必须像人类事实核查员那样做一些事情,这实际上可能需要 AGI。”马库斯和 Meta 的 AI 首席 Yann LeCun 都认为,Google Gemini 和 OpenAI 的 GPT-4 等大型语言模型将不会创造出 AGI。而Google正面临一个棘手的局面。Bing 抢在Google之前在 AI 上大做文章,OpenAI 据称也在开发自己的搜索引擎,新一代用户正转向 TikTok 寻求最佳体验。Google显然感到了竞争的压力,而这种压力正是导致这次事件的原因。马库斯指出,在 2022 年,Meta 曾发布了一个名为 Galactica 的 AI 系统,但很快就下架,因为它告诉人们吃玻璃。历史总是惊人的相似。Google对 AI Overviews 寄予厚望 目前存在的功能只是公司上周宣布的一小部分。对于复杂查询的多步骤推理,生成由 AI 组织的结果页面的能力,以及在 Google Lens 中进行视频搜索,这些才是重头戏。但现在,Google的声誉取决于能否做好最基本的事情,目前的情况并不乐观。马库斯说:“(这些模型)天生无法对自己的工作进行理性检查,而这正是这个行业的致命伤。” ... PC版: 手机版:

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在MWC体验AI Pin:不会取代手机 但点燃了AI硬件之火 和之前预料的差不多,AI 成了这届 MWC 大会的重中之重,各式各样围绕 AI 进行设计和产品定义的硬件设备,更是现场最受关注的品类之一,甚至就连在场外,苹果放弃造车据传也是因为战略重心转向 AI。但说回 AI 相关硬件,除了 AI 手机、AI PC,过去一年最受关注和期待的产品应该就是以 AI Pin、rabbit r1 为代表的独立 AI 终端,按照计划,它们都将在今年 3 月、4 月正式发货在宣布放弃传统智能手机新项目All in AI时,魅族曾提到这两款AI新物种,不过魅族认为这两款AI新物种都不够完美,因此魅族要做更好的AI终端。2月29日晚魅族将新发布的魅族21 Pro定义为“AI入场券”。那么AI Pin、rabbit r1体验到底如何?1月,雷科技CES报道团曾深入聊过 rabbit r1 这款全新形态的产品,而在本次 MWC 现场,我的同事“一位天明”就在高通展台体验了听闻已久 AI Pin,结合他的分享,我们对 AI Pin 这款产品有了新的认识。挂在胸前的 AI 助理,还长了“眼睛”了解过 AI Pin 的读者应该知道,AI Pin 是一款没有屏幕的独立穿戴设备,搭载了高通骁龙八核芯片,通过 eSIM 支持网络连接,不依赖于手机或者其他个人终端,将语音作为核心的交互方式,但其实还支持激光投射、手势以及触摸(机身表面)三种交互。不过总的来说,AI Pin 最主要的使用方式还是“对话”。就像手机或者智能音箱上接入大模型的 AI 助手一样,用户可以问各种问题来获取所需信息,还支持 50 种语言的实时翻译,可以将用户的语言实时翻译成另一种语言,或是将他人的语言翻译成用户的母语。图片来源:HumaneAI Pin 虽然没有屏幕,但也是有图形用户界面。当用户需要查看信息的时候,AI Pin 可以通过内置的单色激光投射到手掌上浏览,同时支持手势交互,通过手指的点按进行导航。The Verge 记者还指出,AI Pin 的手势比他想象得更加流畅和灵敏。这在很大程度上可能受益于 AI Pin 对视觉大模型的关注。AI Pin 搭载了一颗广角摄像头,当然不是为了拍照,核心是成为 AI Pin 的“眼睛”,并利用大模型了解摄像头捕捉的画面,比如在 MWC 现场就能“看到”这是一个人声鼎沸的会场,或者对面人的穿着打扮。另外值得一提的是,AI Pin 的穿戴设计可能是最容易被忽略的地方之一。打造 AI Pin 的 Humane 公司之所以将其设计成挂在胸前的设备,核心还是为了让 AI Pin 拥有更接近用户第一人称视角,可以“观察”用户看到的现实世界。这也是很多人对于 AI Pin 最期待的地方。回想一下,OpenAI 去年发布 GPT-4 的时候,就特意演示过让 GPT-4 通过照片了解冰箱里的“材料”,并以此给出一份合适的菜谱。理论上,通过视频获取的信息密度远高于照片,而“看我所看”的 AI Pin,确实有潜力成为真正意义上的“AI 助理”,一个能看不能动的“具身智能”。理想丰满现实骨感,AI Pin面临不少挑战AI Pin也不是第一款想通过机器视觉技术来解决人机交互问题的设备,早在2012年Google就推出了Glass,后来国内的百度跟着做了一款智能眼镜百度Eye,它们当时的故事是视觉搜索,用户戴着眼镜就能“指哪打哪”,然而受限于硬件算力、深度学习算法的智能水平、续航以及网络,智能眼镜并未取得成功,成了先烈,不过,它们在这一阶段的探索也给后来的AR眼镜等相对成熟的品类奠定了基础。图片来源:Google Glass大模型时代AGI(通用型人工智能)有了更强的感知能力,同时也具备了理解与模拟真实世界的能力,基于此拥有真正的认知能力。在此基础上,AI硬件被寄予厚望,AI Pin也是希冀用新一代AGI技术来实现Google、百度们探索失败的智能视觉交互。图片来源:Open AI Sora然而,目前视觉大模型方面的技术还难以支撑识别万物,AI Pin 通过摄像头了解到的现实世界信息还很有限,视觉交互在短期内很难做到完全可用。续航也是一个问题。AI Pin 采用了分体式的设计,由一个 AI Pin 本体和一个通过磁铁连接的无线充电宝(他们叫做 Battery Boost)组成,Humane 公司还专门设计了热更换的电池以延长续航时间,但就算是总的续航时间,也停留在“轻度负载能坚持大半天”的水平。而这还是建立在少用或者不用激光投射的基础上,毕竟激光在这样一个小型设备上确实是非常耗电的。还存在算力的问题。据雷科技了解,AI Pin 采用了混合模型,设备本身的算力极其有限,端侧模型只用来处理语音识别以及基本操作等需要快速响应的请求,更多的处理还是交给云端模型进行处理。但云端处理就必然涉及到连接和延迟问题,还要再加上模型生成的时间,在 MWC 现场的演示中,AI Pin 往往就需要等待好几秒才能给出回应。对于语音交互来说,无疑是很糟糕的体验。更何况,语音交互还存在严重的局限性,网友当年对锤子 TNT 的群嘲都还历历在目。当前,AI硬件的重点攻克方向就是端侧算力的提升,除了给终端装配更强大的AI芯片外,在MWC24上联发科甚至展示了“多设备共享算力”技术即让A设备可将闲置算力共享给B设备来进行大模型等巨量计算,然而这样的计算模式又需要新的边缘侧网络技术的支持,有挑战,也有机会。不可能取代手机,点燃了AI硬件的星星之火“手机能做的,AI Pin 都能做。”Humane 的工作人员在现场讲解时提到,AI Pin 的终极目标是取代手机。但 AI Pin 真的可能取代手机成为下一代的个人计算平台吗?恐怕没有多少人相信,不管是在现场的雷科技编辑,还是 The Verge、DIgital Camera World 在内的媒体明确指出自己的质疑,包括语音交互的局限性,算力、隐私与体验之间的权衡,以及大量具体到产品体验的实际问题。更何况,这是一款售价高达 699 美元(约合人民币 5029 元)起的设备,有网友就吐槽得好,“有这钱为什么不换个好点的手机。”事实上也是,AI Pin 能做的,理论上都能通过手机做到,并且考虑到更强大的算力、屏幕和软件生态,手机大概率会做得更好,这也是包括 rabbit r1 在内所有独立 AI 终端所面临的挑战。不过也要承认的是,受限于设计和形态,手机很难像 AI Pin 一样挂在胸前,很方便就能让机器“观察世界,回答一切”,这其实也是可穿戴计算设备一直备受追捧的一个重要原因,单单是从口袋拿出 → 解锁 → 呼出相应界面,这几步就能制造足够的“摩擦”,劝退用户随时随地“召唤”AI 助理。从这个角度来看,手机相比 AI Pin 或者 Vision Pro 这类穿戴设备确实存在天然的问题。所以 AI Pin 的成功或失败其实不重要,更关键的问题可能是:可穿戴的 AI 终端能不能在手机全面 AI 化的未来找到生存的空间,甚至在技术的进一步突破之后,成为下一代个人计算平台?这当然还是一个没有答案的问题,但可以相信,一定会有人和厂商继续沿着这条路进行探索,而 AI Pin 正是这样的一次探索,哪怕AI Pin像Google Glass一样一败涂地,但它至少点燃了一团AI硬件的星星之火,包括荣耀、OPPO、三星、魅族、小度、Rabbit在内的越来越多厂商正在AI硬件的路上,勇往直前。 ... PC版: 手机版:

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