微软将推出自研新大模型 MAI-1 与谷歌和 OpenAI 竞争

微软将推出自研新大模型 MAI-1 与谷歌和 OpenAI 竞争 微软正在公司内部训练一个新的人工智能模型，其规模足以与谷歌、Anthropic，乃至 OpenAI 的先进模型相抗衡。新模型内部代号为 MAI-1 ，由前谷歌 AI 负责人 Mustafa Suleyman 领导开发。 Suleyman 曾担任初创公司 Inflection 的 CEO，今年 3 月微软以 6.5 亿美元收购该公司后加入微软。 MAI-1 可能会基于 Inflection 的训练数据与技术，但据两名知情的微软员工透露，新模型与 Inflection 公司原有的模型 Pi 是两个不同项目。相关人士称，MAI-1 的规模“远大于”微软此前训练过的任何开源模型，将有约 5,000 亿参数，意味着它将需要更强算力及训练数据，同时也会具备更高的成本。

微软推出其规模最小的人工智能模型 Phi-3

微软推出其规模最小的人工智能模型 Phi-3 微软推出了其轻量级人工智能模型 Phi-3 Mini 的下一个版本，这是该公司计划发布的三款小型模型中的第一款。Phi-3 Mini 可测量 38 亿个参数，其训练数据集比 GPT-4 等大型语言模型要小。现在可在 Azure、Hugging Face 和 Ollama 上使用。微软计划发布 Phi-3 Small (7B 参数) 和 Phi-3 Medium (14B 参数)。参数指的是模型能理解多少复杂指令。与大型人工智能模型相比，小型人工智能模型通常运行成本更低，并且在手机和笔记本电脑等个人设备上表现更好。

微软宣布推出了新版小型语言模型 Phi-3，这款模型能够查看图片并告诉你图片中有什么。

微软宣布推出了新版小型语言模型 Phi-3，这款模型能够查看图片并告诉你图片中有什么。 Phi-3-vision 是一种多模态模型，也就是说它能同时处理文本和图像，而且最适合在移动设备上使用。微软表示，现已提供预览的 Phi-3-vision 是一个拥有 42 亿参数的模型（参数指的是模型的复杂程度以及它对训练内容的理解程度），能够执行一般的视觉推理任务，比如对图表或图片提出问题。 但是，Phi-3-vision 的规模远小于其他以图像为中心的人工智能模型，比如 OpenAI 的 DALL-E 或 Stability AI 的 Stable Diffusion。与这些模型不同，Phi-3-vision 并不生成图像，但它能理解图像中的内容，并为用户分析这些内容。 标签: #微软 #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

微软推出小型 AI 模型 Phi-3-mini

微软推出小型 AI 模型 Phi-3-mini 微软公布了一种低成本的小型人工智能模型 Phi-3-mini，该模型可以在使用更少量数据的情况下执行内容创建和社交媒体帖子等任务。微软表示，Phi-3-mini 在各种评估语言、编码和数学能力的基准测试中，它的表现可以超过两倍于它的模型。 来源：财经慢报频道

微软发布全新多模态人工智能小语种模型Phi-3-vision

微软发布全新多模态人工智能小语种模型Phi-3-vision 新模型名为 Phi-3-vision，顾名思义，这种 SML 不仅可以处理文本提示，还可以接受图像和文本提示来生成问题答案。微软表示，使用这种模式的人可以获得有关他们提交的图表的问题答案，也可以就 Phi-3-vision 模式接收到的图像提出任何开放式问题。Phi-3-vision 包括 42 亿个参数，比 38 亿个参数的 Phi-3 迷你模式大，但比 70 亿个参数的 Phi-3 小型模式和 140 亿个参数的 Phi-3 中型模式小得多。微软表示，Phi-3-vision 可以回答有关"一般视觉推理任务以及图表、图形和表格推理"的问题。新的Phi-3-vision模型目前是预览版，但还不知道何时会全面上市。不过，Phi-3 Mini、Phi-3 Small 和 Phi-3 Medium 现在都可以通过微软的 Azure AI 模型即服务进行访问。在 Build 2024 的相关新闻中，微软表示 Azure AI Studio 现已全面可用。该公司表示：pro-code 平台支持负责任的生成式人工智能开发，包括开发协同驾驶员，以支持复杂的应用程序和任务，如内容生成、数据分析、项目管理、日常任务自动化等。该公司表示，Azure AI Studio 支持"代码优先"功能和"友好的用户界面"，因此开发人员可以选择如何在自己的编码项目中使用这些工具。微软还宣布，OpenAI 的最新大型语言模型ChatGPT-4o 现在可以通过 Azure AI Studio 和 API 普遍使用。 ... PC版： 手机版：

微软推出其规模最小的人工智能模型 Phi-3

微软推出其规模最小的人工智能模型 Phi-3 该公司于 12 月发布了 Phi-2，其性能与 Llama 2 等更大的型号不相上下。微软表示，Phi-3 的性能比前一版本更好，其响应速度接近比它大 10 倍的机型。微软Azure人工智能平台公司副总裁埃里克-博伊德（Eric Boyd）介绍说，Phi-3 Mini的性能与GPT-3.5等LLM不相上下，"只是外形尺寸更小而已"。与体积较大的同类，小型人工智能模型的运行成本通常更低，在手机和笔记本电脑等个人。据 The Information今年早些时候报道，微软正在组建一个专门研究轻量级人工智能模型的团队。 除了 Phi，该公司还建立了一个专注于解决数学问题的模型Orca-Math。微软的竞争对手也有自己的小型人工智能模型，它们大多针对文档摘要或编码辅助等较简单的任务。Google的 Gemma 2B 和 7B适合简单的聊天机器人和语言相关工作。Anthropic 的 Claude 3 Haiku可以阅读带图表的高密度研究论文并快速总结，而Meta 最近发布的 Llama 3 8B可能会用于一些聊天机器人和编码辅助工作。博伊德说，开发人员用"课程"来训练 Phi-3。他们的灵感来自于儿童是如何从睡前故事、单词较简单的书籍以及谈论较大主题的句子结构中学习的。Phi-3 只是在前几个迭代学习的基础上更进一步。Phi-1 专注于编码，Phi-2 开始学习推理，而 Phi-3 则更擅长编码和推理。虽然Phi-3系列模型知道一些常识，但它在广度上无法击败GPT-4或其他LLM从一个在整个互联网上接受过训练的LLM和一个像Phi-3这样的小型模型中得到的答案差别很大。Boyd 说，公司经常发现，像 Phi-3 这样的小型机型更适合他们的定制应用，因为对于很多公司来说，他们的内部数据集无论如何都会偏小。而且，由于这些型号使用的计算能力较低，它们的价格往往要低得多。 ... PC版： 手机版：